一、新型机场跑道灯光监视系统（论文文献综述）
谢雨轩[1]（2020）在《机场周边复杂电磁环境分析及典型干扰源特性研究》文中研究表明良好的电磁环境是机场周边保证空中交通安全的关键。随着城市化的不断发展,例如高压输电线、建筑物、电气化列车等潜在干扰源进入机场净空区域,导致机场周边电磁环境逐渐恶化,对民航的飞行安全产生威胁。本论文对机场周边复杂电磁环境展开研究。对于机场主要使用通信系统（甚高频通信系统）,导航系统（仪表着陆系统、全向信标、测距仪与无方向信标）,监视系统（一次雷达、二次雷达与广播式自动相关监视设备）,分别完成上述机场通导设备的电磁环境分析。机场受到的电磁干扰分成有源与无源干扰,简要研究了常见干扰源的干扰特性。基于机场电磁环境评估典型案例,完成相应干扰源的电磁兼容研究。本文重点研究周边宽带干扰源对机场通导设备的电磁干扰影响。选取老化路灯与电气化列车电弧作为典型干扰源,选用接收机与频谱仪接受数据,检波方式选择峰值检波。通过现场电磁环境测试的方式完成对典型干扰源的频谱数据采集,为干扰源辨识提供数据支撑。将老化路灯干扰源作为待识别目标,对原始测试数据进行环境较强背景信号的消除与测试信号消噪处理,对预处理后的干扰源频谱数据进行峰值特征与包络特征提取,分别提出特征相似度匹配指标。多个峰值特征与样本库中干扰源峰值特征一致,且包络相似度在0.85以上时,认为干扰源种类一致。完成对此类老化路灯干扰源的识别工作,并与其他干扰源进行干扰源辨识验证,证明识别方法的有效性。基于My SQL数据库管理系统,使用My SQL Workbench可视化平台搭建机场周边干扰源模板数据库。利于机场周边干扰源频谱数据的系统管理与共享,为快速识别机场周边干扰源提供数据支撑。
廖毅轩[2]（2020）在《民用机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测及评估分析》文中指出随着科技和经济的飞速增长,世界航空运输量呈现持续递增的状态,同时中国民航业也进入高速发展阶段。机场原有的单一跑道跟不上未来航空业务量的发展趋势时,就必须要考虑扩建第二跑道。扩建第二跑道需要同步对机场的民航空管项目进行相应的扩建升级,所以应一并考虑空管工程的近、远期的发展及规划。而空管工程的建设规划、经济效益分析的前提和基础是航空业务量预测,航空业务量预测可以为空中交通管理调度提供科学决策和科学计划,其预测的准确度会直接影响着机场建设的规模。本论文以郑州新郑国际机场扩建第二跑道空管工程和武汉天河国际机场扩建第二跑道空管工程为背景,以各自1999-2009年的航空业务量记录数据为研究基础,通过趋势外推法和二次指数平滑法两种预测方法分别对近期和远期的航空业务量预测结果进行了比较分析,得出以下结论:（1）分别取近期十年内航空业务量预测结果作对比,趋势外推法和二次指数平滑法的航空业务量近期预测结果基本相近,说明两种预测方法均具有预测效力,建议在近期预测中可同时运用这两种方法进行预测,以提高准确性,降低误差;（2）分别取远期三十年后航空业务量预测结果作对比,可以发现趋势外推法的预测结果在远期阶段呈现过于上扬的趋势,而二次指数平滑法的预测结果较为平顺,且贴合实际的民航发展现状,建议远期预测中采取二次指数平滑法。本论文预测的航空业务量预测结果为郑州新郑国际机场扩建第二跑道空管工程和武汉天河国际机场扩建第二跑道空管工程的建设提供了支撑和依据,同时评估了民用机场扩建第二跑道空管工程建设的必要性和产生的经济效益。通过对民用机场扩建第二跑道空管工程做科学合理的预测和评估分析,为将来其他同类型民用机场扩建第二跑道空管工程的建设提供参考。
李行[3]（2020）在《基于核化相关滤波跟踪技术的跑道侵入预防研究》文中认为随着民航业的快速发展,机场的大量建设和航班量的增加,代表着民航进入了一个发展的黄金时期,但随之而来的地面跑道安全问题也日益凸显,通过对新兴的目标跟踪技术概念性的应用到民航跑道侵入当中,对跑道侵入的防控具有积极意义,对提高机场跑道安全具有理论价值。本文主要主要通过以下几个方面对跑道侵入预防进行研究。首先,对目前国内针对跑道侵入和跑道冲突的相关研究和理论进行归纳总结概括,本文主要依托目标跟踪技术对跑道侵入预防进行研究,也对目前的跟踪技术现状进行了综述。其次,介绍跑道侵入的基本概念定义,在跑道侵入过程中,主要还是发生在地面保护区,通过对机场跑道保护区的分析,将跑道侵入按照类型进行分类,按照跑道侵入不同致因进行分类,最后总结分析跑道风险特性。对核化相关目标跟踪算法进行了详细介绍,其中介绍如何将相关滤波应用到目标跟踪领域,详述在目标跟踪当中一系列重要方法,包含特征项的提取,样本的提取,核函数的加入,滤波器的训练以及模板的更新。提出了运用视频监控的方式在机场当中提取视频序列,以达到检测目标航空器的目标,模拟了航空器跑道冲突场景,并给出检测航空器跑道侵入验证方法。最后,根据核滤波跟踪算法无法进行尺寸变化目标的跟踪的缺点,改进了核滤波算法,并和无改进算法进行效果对比,取得了比较理想的效果。在提升准确率的前提下,也能够保证检验的时效性,能够为后续实际投入一线应用打下良好的基础。文章末尾总结本文的研究方法和创新点,为后续研究指明方向。本论文的研究内容是将跟踪算法与跑道安全相结合的思路,在之前研究当中,并未出现目标跟踪应用到跑道侵入领域,这也是跟踪算法在防治跑道侵入当中进行了初步理论尝试,为预防跑道侵入实际应用和进一步的目标跟踪检测等奠定了技术基础。
胡敬玉[4]（2020）在《基于AIXM的航空要素编码规则与可视化研究》文中研究表明航空情报信息交换模型（Aeronautical Information Exchange Mode,AIXM）是由航空情报服务（Aeronautical Information Serve,AIS）过渡到航空情报管理（Aeronautical Information Management,AIM）的关键技术。随着民航信息化深入开展,我国也在构建中国民航现代空中交通管理系统（China Civil Aeronautical Modern Air Traffic Management System,CAAMS）,其中建立基于AIXM的中国民航航空情报数据库和全球航空情报数据库为CAAMS提供数字化航空数据和信息,成为推动中国民航全系统信息管理（System Wide Information Management,SWIM）建设的重要助力。因此全面深入研究基于AIXM的航空要素编码规则与应用技术,是为建设中国民航航空情报数据库,并更进一步实现一体化航空情报数据库（Integrated Aeronautical Information Database,IAID）、电子地形和障碍物数据库（Electronic Terrain and Obstacle Database,eTOD）、地理信息数据库（Geographic Information Database,GISDB）等AIM体系下的情报系统建设奠定基础。论文研究主要围绕基于AIXM的航空要素编码规则与可视化应用技术这两方面展开。在编码规则方面,首先分析了AIXM的基础模型,即航空情报信息概念模型（Aeronautical Information Conceptual Model,AICM）,梳理了航空要素实体、特征与时间的基本建模规则与特性;其次研究了国际民航组织建议的从AICM到AIXM的映射规则。在标准编码规则的定义的基础上,进行了航空要素本土化编码规则的研究。同时在研究过程中发现,根据国际民航组织编码规则形成的航空要素代码占用存储空间过大,不利于航空情报数据传递,因此论文进一步分析了如何将AIXM代码进行压缩,并利用有效压缩算法进行了验证。在航空要素可视化方法方面,首先根据跑道类AIXM航空要素进行了数据分解与读取,并采用文档对象模型（Document Object Model,DOM）技术与MATLAB技术对跑道和障碍物限制面在相对空间中进行了可视化。进一步利用The xmlbox技术与Google Earth软件,对空域类航空数据进行了虚拟地理空间的可视化应用。并对以上两种航空要素的可视化技术形成了对比,形成了技术流程图。
张肖艳[5]（2019）在《基于ADS-B的跑道侵入检测与告警研究》文中提出随着我国民用航空的快速发展,由跑道侵入导致的跑道不安全事件时有发生,严重影响机场场面的安全运行。广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）技术作为未来的重要监视手段,具有精度高、更新速率快、成本低及播报的数据信息更全面等优点。利用ADS-B提供的航空器精确位置信息可有效进行跑道侵入冲突检测研究。首先,基于SBS-3型ADS-B接收机接收原始报文,对ADS-B报文进行解析,将解析后的ADS-B数据存储在数据库中。分析机场场面上ADS-B数据的质量,为跑道侵入冲突检测与告警奠定基础。其次,根据跑道侵入的定义建立跑道保护区的模型,虚拟仿真冲突场景,设计跑道侵入冲突检测与告警算法。告警机制分为两级:通过ADS-B播报信息获取移动目标的实时位置,根据移动目标与跑道保护区的位置关系判断是否发生跑道侵入,生成第一级侵入告警;根据移动目标间的相对运动状态、空间距离、相遇时间判断是否发生跑道冲突,生成第二级冲突告警。最后,基于U-GIS三维地理信息系统,实现基于ADS-B的跑道侵入冲突检测与告警系统仿真平台。该系统包含基础数据管理、模拟飞行、冲突检测、实时监视等功能。通过冲突场景构建及系统验证,结果表明该系统能及时地检测跑道侵入和冲突,并产生冲突告警,为管制员提供足够的预留时间采取措施以避免不安全事件的发生。
邱杨扬[6]（2019）在《不停航施工期飞行区安全风险演化的复杂网络模型研究》文中指出随着民航强国战略的推进,行业规模不断扩大,机场保障能力面临着更高的要求。为不影响机场正常运行,并满足激增的机场飞行流量,机场中各种改扩建工程诸如滑行道延长建设、货机坪联络道建设等相继进入高潮。新形势下,不停航施工成为机场经常性管理项目之一。飞行区施工作业多涉及跑道、滑行道、电磁保护区等敏感区域,增大了施工信息发布不及时、管线保护不当、施工监管力度欠缺、特情处置能力不足等安全风险因素发生的可能性与严重性,极易引发跑道（滑行道）侵入、机位侵入等相关不安全事件,而一旦发生不仅造成资源、财产的损失,甚至可能机毁人亡。针对不停航施工期飞行区安全风险因素间相互作用的非线性复杂关系,本文以不停航施工期飞行区安全风险作为研究对象,构建了复杂网络演化模型,并基于网络拓扑特性的分析,探析了网络中未连接节点对间可能链路关系。实现了关键风险因子的筛选,以及不停航施工期飞行区安全风险未来演化路径的预测。以提高安全风险管理的针对性与科学性,有效降低不停航施工对机场正常运行的影响,提升机场整体安全水平,增强机场全面保障能力。全文由六部分组成。第一部分阐述了研究目的与意义,并通过对国内外相关研究的综述总结进一步确定了研究内容及方法。第二部分界定了相关概念,梳理了不停航施工特征、安全风险管理理论及复杂网络理论的研究基础。第三部分综合整理近些年发生的不停航施工不安全事件案例及相应调研访谈资料,进行不停航施工期飞行区安全风险的识别,运用扎根理论构建了不停航施工期飞行区安全风险的影响因素模型。第四部分重点研究了不停航施工期飞行区关键风险因素,在风险演化网络模型构建的基础上,利用Pajek软件、R软件分析网络拓扑结构,选取多个适用性指标并赋予权重,基于DS证据理论构造综合属性指标。第五部分基于链路预测构建了不停航施工期飞行区安全风险演化模型。在前文网络性质分析的基础上,利用CNID指标进行网络节点对间的链路预测,并对此方法进行精确度对比分析。第六部分总结归纳了本文研究结论及创新点,概括了研究的局限性,并提出了后续研究的拓展。本文的创新点主要体现在:提出了筛选不停航施工期飞行区安全风险关键因子的多属性决策优化方法,减少了主观评判的主观度并避免了单一属性刻画的片面性;构建了不停航施工期飞行区安全风险演化预测模型,探索了网络中节点对间未知或未来演化链路关系。
郑浪[7]（2019）在《机场跑道除障机器人设计与异物辨识研究》文中进行了进一步梳理21世纪以来,世界经济发展迅速,国内外的航空工业也得到了极大的发展,乘坐飞机的客流量逐年增加,使对机场的需求量也不断增加,这对机场来说既是机遇也是挑战。大量的机场进行新建或改造后,为了保障飞机的安全起飞与降落,对机场跑道异物巡检成为了优先考虑的问题。机场跑道异物指的是在机场跑道区域内影响飞机正常升降的异物。机场跑道异物出现的情况比较复杂,异物的尺寸大小、物理属性、出现的时间、位置等信息均充满随机性,这些异物一旦被吸进发动机内,造成发动机失灵,或者直接扎坏飞机轮胎,就会对对飞机安全起飞与降落构成威胁,这不仅会给机场和航空公司带来巨大的经济损失,更严重的情况会使旅客失去宝贵的生命。因此,对机场跑道异物检测与及时拾取的研究就变得刻不容缓,本课题设计一种机场跑道除障机器人,主要完成机场跑道除障机器人的结构设计、利用改进区域生长算法对机场跑道异物完成图像分割、跑道道面异物的辨识研究。本文主要研究内容有以下几个方面:根据机场跑道道面的检测要求,提出一种适用于机场跑道的异物辨识与拾取方案,设计一种全自动的机场跑道除障机器人,包括机器人图像识别系统、本体机构、异物拾取机构。基于传统区域生长算法,提出一种适用于机场跑道异物图像分割的改进区域生长算法。提出的算法在对机场跑道图像进行区域种子点选择的基础上,以其为中心,进行8连通区域生长;采用Sobel算法增强区域生长后的图像的边缘轮廓;以颜色相似、区域相邻及吞噬小面积区域三要素为准则,融合特征相似区域,从而得到异物目标分割图像。在MATLAB软件中仿真,验证本算法的有效性。根据机器人的功能需求,设计与搭建机场跑道除障机器人样机控制系统。机器人控制系统主要包括两部分:异物图像识别系统和异物拾取的控制系统。制作机场跑道异物除障机器人实物样机,搭建物理实验平台,通过直线行驶和原地旋转实验,验证机器人行驶稳定性和可控性;利用SMART-AS803光照强度测量仪测量光照强度,使机器人在不同光照条件下识别不同类型的异物,验证机器人识别系统的可靠性;对机器人进行异物拾取实验,统计机器人对不同类型异物的拾取成功率,验证机器人拾取异物的稳定性。
李仪环[8]（2019）在《高级场面活动引导和控制系统设计与实现》文中研究指明北京首都机场作为全世界繁忙机场之一,近几年航班起降架次逐年增高,2016年高达60.6万架次。航班量的增长,使得首都机场的航空器、车辆等地面活动愈来愈频繁,地面运行十分繁忙,场面活动及管理也日趋复杂,由此导致跑道入侵、场面冲突时有发生,给空中交通管制工作带来空前的压力。因此,高效监视机场场面航空器及车辆等动目标,防止跑道入侵,提升航班安全运行效率,确保航班准点率越来越受到重视,高级场面活动引导和控制系统（A-SMGCS）得到广泛应用。本论文以北京国际机场场面运行情况为基础,对高级场面引导和控制系统进行了以下方面的研究:1、研究A-SMGCS系统的技术基础,对其技术理论进行分析,概述其发展历史,并针对ICAO相关要求进行讨论。另外,对目前常见的场面监视技术进行剖析,包括场面监视雷达,多点定位,ADS-B技术等。这些场面监视信号是A-SMGCS系统的数据源,A-SMGCS系统通过处理、加工这些数据,显示给管制员,从而达到监视场面航班和车辆的目的。2、根据北京首都机场的特点,结合其设计要求,确定A-SMGCS系统的设计级别。在此基础上,讨论系统的设计原则。搭建系统的整体硬件架构,分析系统的具体组成;设计系统应用软件的主要功能,包括监视、控制、路由规划和引导功能等;由于系统集成多种数据源,和其它系统交互较多,又研究了系统的信息集成,确定系统输入信息处理种类,及输出信息类型。最后,根据实际运行要求,确立了系统应达到的技术指标要求。3、根据系统应达到的功能需求,对A-SMGCS系统软件整体功能构成进行规划,将软件划分为20个功能模块,便于后期安装和维护。由于系统软件设计内容较多,本论文重点讨论了系统的路由规划问题。为解决路由效率问题研究机场网络布局,建立机场网络模型,定义滑行路径、滑行路由、路径节段、路径关键点等概念。将路由规划划分为自动路由规划和人工路由规划,又将自动路由规划划分为进港、离港、除冰路由规划,并针对这几种情况讨论优化处理方法。4、讨论了系统未来改进方向,包括两个方面:一是,路由的智能化和合理化根据实际运行情况,积累一定的经验路由,建立经验路由库,从而使得路由规划更加合理。二是,告警更加高效。结合空管系统建立的大数据云平台,展开管制指令语音识别。通过识别管制指令,结合系统处理,进行预警探测。比如语音识别出穿越跑道的指令,但同一时间有飞机落地,系统进行告警提示。
吴题[9]（2018）在《长沙机场近距平行跑道运行效能研究》文中研究表明随着民航运输业务量的高速增长,民用机场尤其是繁忙枢纽机场所承受的运输压力也随之增大,在这种背景下,如何在保证安全的前提下,提高机场的运行能力是当前研究的热点。跑道作为机场的核心组成部分,其运行能力是制约机场运行的关键瓶颈点之一。目前国内外关于跑道运行方面的研究主要集中在某一单独指标上,没有形成对其综合能力的评价标准。鉴于以上背景,为了对跑道运行系统进行更加全面和综合的评价,评估跑道的运行是否能够满足安全、可靠、高效的期望使用目标,本文借鉴了其他学科领域中对效能概念的使用,引入了跑道运行效能这一新概念,构建了以跑道运行效能为中心,管制人员效能、设备效能、跑道任务效能及绿色效能评估四大效能模块为支柱的跑道运行效能评估体系,根据各模块的特性,确定不同的效能评估方法,以长沙黄花机场近距平行双跑道为对象,计算出各子模块的效能值,最终得到该跑道综合运行效能评价。本文首先界定了跑道运行所包含范围并对跑道运行效能进行了定义,运用人-机-环-管-任系统工程理论深入分析了影响跑道运行的主要因素,围绕这些因素建立了以运行效能为中心,管制人员效能、设备效能、跑道任务效能及绿色效能四大效能模块为基础的跑道运行效能评估体系。其次,利用KSAO模型确定与跑道运行相关的塔台管制工作所需要的能力,以此为基础利用层次分析法对长沙黄花机场塔台管制人员实际能力与所需工作能力的匹配程度即人员效能进行了评价;将武器效能评估领域中的ADC模型引入到设备系统效能的评估,对黄花机场跑道运行保障设备效能进行了评估;借鉴量化标尺评价法的思想,建立黄花机场跑道任务效能的评估模型,运用优化后的MACAD模型对任务效能模型中的量化标尺参数进行了计算;借鉴绿色机场中对绿色的定义,划设了跑道运行绿色效能的评估范围及概念,确定以层次分析法为基础的黄花机场跑道运行绿色效能评估框架;在获得各评估模块效能值的基础上,通过加权计算得出黄花机场跑道运行的综合效能。计算结果表明,黄花机场跑道运行效能体系框架下的四大子模块效能值及综合效能值分别为0.8052、0.9782、0.80、0.9113、0.83。从综合效能评估结果可以看出长沙机场近距平行跑道的运行效能总体得分较高,其运行能力与任务需求匹配度较好;从其不同的子效能模块评估结果中可以看出,目前黄花机场跑道运行的瓶颈限制主要在于管制人员因素及高峰时刻下的跑道利用率不足这两方面,需要今后针对性的加强优化。最后,通过管制模拟机对长沙黄花机场跑道运行的模拟结果验证了本文结论的正确性。
许峰[10]（2018）在《基于多监视源的跑道入侵防御技术研究》文中指出跑道入侵一直是困扰机场场面安全有效运行的主要问题,通过自动化手段实现跑道入侵的防御显得尤为迫切。为了完善机场场面的监控系统,本文提出了一种基于多监视源的跑道入侵防御技术,主要对跑道入侵防御系统的构建、多源数据融合和跑道入侵预警及告警三个方面进行了研究。首先,针对当前机场跑道入侵事件的飞行员偏差、运行失误和车辆偏差三种主要来源,确定了跑道入侵防御系统的检测和控制功能需求,提出了利用自动化系统检测和控制跑道入侵来源的方法。在此基础上,设计了基于跑道状态灯和车载终端自动闭环控制的跑道入侵防御系统总体框架。其次,为了获取航空器和车辆的状态信息,提出了北斗车载终端和ADS-B监视方式,分析了两种方式的获取原理。为了解决多数据源不同步的问题,提出基于多数据源数据的空间和时间融合算法,利用坐标转换算法将多源数据坐标转换到本地直角坐标,通过基于卡尔曼滤波改进的拉格朗日插值法对多源数据的同步性进行融合。然后,以构建包含机场地图、跑道状态灯和跑道入侵防御区域的机场场面模型为基础,提出基于时间窗可达标识图的指令预演算法,对各类指令可能造成的三类偏差进行预测;为实时探测跑道入侵,还设计了跑道入侵防御系统的Petri网控制模型,提出由监视数据源、机场地图模型、Petri网控制器模型和跑道状态灯模型四个模块组成的跑道入侵防御系统重构方法,并对跑道入侵防御系统的控制决策算法进行验证。最后,在上述理论研究的基础上,完成跑道入侵防御系统的构建,该系统主要包括信息采集、数据库和系统功能三个模块,通过案例仿真验证了本文研究的跑道入侵防御技术。
二、新型机场跑道灯光监视系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新型机场跑道灯光监视系统（论文提纲范文）
（1）机场周边复杂电磁环境分析及典型干扰源特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机场周边复杂电磁环境研究现状 |
| 1.2.2 机场周边干扰源特性研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 机场通导专用频率及电磁干扰特性分析 |
| 2.1 机场通导设备无线电载波特性分析 |
| 2.1.1 机场通信系统 |
| 2.1.2 机场导航系统 |
| 2.1.3 机场监视系统 |
| 2.2 机场电磁干扰特性分析 |
| 2.2.1 有源干扰 |
| 2.2.2 无源干扰 |
| 2.3 机场通导设备电磁环境要求 |
| 2.3.1 机场通信系统电磁环境要求 |
| 2.3.2 机场导航系统电磁环境要求 |
| 2.3.3 机场监视系统电磁环境要求 |
| 2.4 机场电磁环境评估典型案例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 机场周边典型干扰源电磁环境测试 |
| 3.1 电磁环境测试概论 |
| 3.1.1 测试仪器选取 |
| 3.1.2 测试参数设置 |
| 3.1.3 测试位置选择及单位转换 |
| 3.2 机场老化路灯电磁环境测试 |
| 3.2.1 老化路灯干扰原理分析 |
| 3.2.2 测试位置选择 |
| 3.2.3 测试结果 |
| 3.3 电气化列车电弧电磁环境测试 |
| 3.3.1 电分相弓网电弧干扰原理分析 |
| 3.3.2 测试位置选择 |
| 3.3.3 测试结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 机场周边干扰源辨识关键技术研究 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 环境较强背景信号的消除 |
| 4.1.2 测试信号消噪处理 |
| 4.2 干扰源特征参数提取 |
| 4.2.1 峰值特征提取 |
| 4.2.2 包络特征提取 |
| 4.3 特征相似度匹配指标 |
| 4.3.1 峰值特征匹配指标 |
| 4.3.2 包络特征匹配指标 |
| 4.4 典型干扰源辨识验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 机场周边干扰源模板数据库管理系统 |
| 5.1 干扰源模板数据库总体规划 |
| 5.1.1 干扰源模板数据特点 |
| 5.1.2 干扰源模板数据库功能 |
| 5.1.3 数据库开发工具 |
| 5.2 干扰源模板数据库设计 |
| 5.2.1 数据库设计框图 |
| 5.2.2 子数据库结构设计 |
| 5.2.3 干扰源模板数据库查询流程设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（2）民用机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测及评估分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外机场发展现状 |
| 1.3.1 国内机场发展现状 |
| 1.3.2 国外机场发展现状 |
| 1.4 航空业务量预测现状 |
| 1.4.1 航空业务量预测概念 |
| 1.4.2 航空业务量预测方法 |
| 1.5 空管工程航空业务量预测 |
| 1.5.1 预测原则及相关因素分析 |
| 1.6 空管工程建设规划原则 |
| 1.7 空管工程效益 |
| 1.8 研究目标及方法 |
| 1.8.1 研究目标 |
| 1.8.2 拟采取的研究方法 |
| 1.8.3 拟解决的关键问题 |
| 第二章 郑州新郑国际机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测分析 |
| 2.1 项目概述 |
| 2.2 郑州新郑国际机场现状 |
| 2.2.1 机场概况 |
| 2.2.2 机场净空条件 |
| 2.2.3 机场气象条件 |
| 2.2.4 机场扩建项目介绍 |
| 2.3 民航河南空管分局现状 |
| 2.3.1 业务和机构 |
| 2.3.2 空域现状 |
| 2.3.3 空管设施现状 |
| 2.4 航空业务量预测 |
| 2.4.1 航空业务量预测基础 |
| 2.4.2 河南空管业务量数据统计 |
| 2.4.3 基于趋势外推法的航空业务量预测 |
| 2.4.4 基于二次指数平滑法的航空业务量预测 |
| 2.4.5 预测结论 |
| 2.5 空管工程建设规划 |
| 2.5.1 以航空业务量预测为基础 |
| 2.5.2 机场总平面规划 |
| 2.5.3 管制扇区规划 |
| 2.5.4 管制席设置规划 |
| 2.5.5 机构设置及人员编制规划 |
| 2.5.6 空管工程概况 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 武汉天河国际机场扩建第二跑道空管工程的航空业务量预测分析 |
| 3.1 项目概述 |
| 3.2 武汉天河国际机场现状 |
| 3.2.1 机场概况 |
| 3.2.2 气象条件 |
| 3.2.3 机场扩建项目介绍 |
| 3.3 民航湖北空管分局现状 |
| 3.3.1 业务和机构 |
| 3.3.2 空域现状 |
| 3.3.3 空管设施现状 |
| 3.4 航空业务量预测 |
| 3.4.1 航空业务量预测基础 |
| 3.4.2 湖北空管业务量数据统计 |
| 3.4.3 基于趋势外推法的航空业务量预测 |
| 3.4.4 基于二次指数平滑法的航空业务量预测 |
| 3.4.5 预测结论 |
| 3.5 空管工程建设规划 |
| 3.5.1 以航空业务量预测为基础 |
| 3.5.2 管制的性质、管制级别及管制方式 |
| 3.5.3 航管工程 |
| 3.5.4 塔台席位配置 |
| 3.5.5 进近管制和区域管制 |
| 3.5.6 空管工程概况 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 扩建第二跑道空管工程必要性及航空业务量预测结果分析 |
| 4.1 空管工程建设的必要性分析 |
| 4.1.0 满足航空业务量增长需要 |
| 4.1.1 地方社会经济发展的需要 |
| 4.1.2 建设民航强国的需要 |
| 4.1.3 实施“持续安全”战略的需要 |
| 4.1.4 满足机场工程总体规划的需要 |
| 4.2 效益分析 |
| 4.2.1 经济评价的原则 |
| 4.2.2 社会效益分析 |
| 4.2.3 间接经济效益分析 |
| 4.2.4 评价结果 |
| 4.3 航空业务量预测结果对比分析 |
| 4.3.1 郑州新郑国际机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测 |
| 4.3.2 武汉天河国际机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测 |
| 4.3.3 两种预测结果对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）基于核化相关滤波跟踪技术的跑道侵入预防研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 跑道侵入研究现状 |
| 1.2.2 目标跟踪研究现状 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 机场跑道侵入概述 |
| 2.1 跑道侵入的定义 |
| 2.1.1 跑道侵入的定义和内涵 |
| 2.1.2 地面保护区 |
| 2.2 跑道侵入的分类 |
| 2.2.1 按失误类型分类 |
| 2.2.2 按危险性程度来分类 |
| 2.3 机场跑道侵入的原因分析 |
| 2.3.1 管制员因素与跑道侵入 |
| 2.3.2 飞行员因素与跑道侵入 |
| 2.3.3 机场车辆因素与跑道侵入 |
| 2.4 机场跑道侵入风险特性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 核相关滤波算法研究 |
| 3.1 算法概述 |
| 3.2 特征信息 |
| 3.2.1 灰度特征 |
| 3.2.2 颜色特征 |
| 3.2.3 HOG特征 |
| 3.3 相关滤波器原理 |
| 3.4 核化相关滤波 |
| 3.4.1 样本采样 |
| 3.4.2 线性回归 |
| 3.4.3 核空间线性回归 |
| 3.4.4 核机制检测与更新 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 跑道侵入检测 |
| 4.1 目前预防手段 |
| 4.1.1 机载设备 |
| 4.1.2 地面设备 |
| 4.1.3 .管理系统 |
| 4.1.4 目视警示灯光系统 |
| 4.2 防跑道侵入原理 |
| 4.2.1 跑道侵入区域 |
| 4.2.2 跑道侵入情况分析 |
| 4.3 侵入检测 |
| 4.3.1 跑道侵入检测 |
| 4.3.2 跑道冲突检测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 跟踪技术对航空器的验证分析 |
| 5.1 尺寸改进算法 |
| 5.1.1 改进原理 |
| 5.1.2 改进算法流程 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 实验指标 |
| 5.2.2 未改进算法结果 |
| 5.2.3 改进算法结果实验结果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（4）基于AIXM的航空要素编码规则与可视化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 航空信息管理系统 |
| 1.2.2 航空情报信息交换模型(AIXM) |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 论文创新与结构 |
| 第二章 AICM的基本概念与实例分析 |
| 2.1 AICM模型的基本定义 |
| 2.2 UML模型 |
| 2.2.1 UML模型的概念 |
| 2.2.2 UML的分类与类图 |
| 2.3 AICM的构成与实例分析 |
| 2.3.1 构成AICM的六种构造型 |
| 2.3.2 AICM中类图之间的主要关系 |
| 2.3.3 AICM图形分析举例 |
| 2.4 时间性和AICM |
| 2.4.1 航空元素时间属性的必要性及要求 |
| 2.4.2 四种时间模型的概念与意义 |
| 2.4.3 时间模型与AICM关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 AIXM的概念与编码规则 |
| 3.1 AIXM的基本概念 |
| 3.2 XML数据结构 |
| 3.2.1 XML的构成与基本结构 |
| 3.2.2 XML schema技术 |
| 3.3 AIXM的标准化编码规则与实例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 AIXM编码规则的改进研究 |
| 4.1 AIXM编码规则本土化研究 |
| 4.1.1 AIXM编码规则本土化可行性分析 |
| 4.1.2 AIXM本土化定义与技术流程 |
| 4.1.3 AIXM编码本土化应用举例 |
| 4.2 AIXM编码压缩方法研究 |
| 4.2.1 编码数据压缩基础概念 |
| 4.2.2 针对于AIXM编码的压缩算法 |
| 4.2.3 AIXM数据压缩过程测试 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 AIXM数据结构的可视化 |
| 5.1 AIXM航空要素可视化的工作流程 |
| 5.2 AIXM数据在相对空间的可视化 |
| 5.2.1 拓展的跑道AIXM构建 |
| 5.2.2 基于AIXM数据结构的拓展跑道数据构建 |
| 5.2.3 跑道和障碍物限制面的可视化 |
| 5.3 AIXM数据在虚拟地理空间的可视化 |
| 5.3.1 构建空域AIXM |
| 5.3.2 基于AIXM结构的空域信息构建 |
| 5.3.3 空域在虚拟地理空间的可视化 |
| 5.3.4 基于AIXM数据结构的空域四维空间的生成 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（5）基于ADS-B的跑道侵入检测与告警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 ADS-B研究现状 |
| 1.2.2 跑道侵入研究现状 |
| 1.3 主要工作和论文结构 |
| 第二章 ADS-B及系统相关技术 |
| 2.1 ADS-B概述 |
| 2.1.1 ADS-B原理及功能 |
| 2.1.2 报文解析软件 |
| 2.1.3 ADS-B数据质量分析 |
| 2.2 跑道侵入概述 |
| 2.2.1 跑道侵入定义 |
| 2.2.2 跑道侵入分类 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 跑道侵入冲突检测 |
| 3.1 跑道保护区 |
| 3.1.1 跑道的地面保护区 |
| 3.1.2 跑道的空中保护区 |
| 3.2 冲突场景构造 |
| 3.3 最小安全间隔计算 |
| 3.3.1 侧向间隔 |
| 3.3.2 纵向间隔 |
| 3.3.3 垂直间隔 |
| 3.4 冲突检测算法 |
| 3.4.1 跑道侵入检测 |
| 3.4.2 跑道冲突检测 |
| 3.4.3 告警逻辑 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 跑道侵入检测与告警系统设计与实现 |
| 4.1 软件平台 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.2.1 系统功能设计 |
| 4.2.2 数据库设计 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 基础数据管理 |
| 4.3.2 三维显示模块 |
| 4.3.3 冲突检测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间所发表论文 |
（6）不停航施工期飞行区安全风险演化的复杂网络模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 机场安全风险管理的研究 |
| 1.2.2 机场不停航施工的研究 |
| 1.2.3 复杂网络的研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 不停航施工的概念与特征 |
| 2.1.2 不停航施工期飞行区安全风险的内涵 |
| 2.2 安全风险管理理论 |
| 2.2.1 安全风险管理的内涵 |
| 2.2.2 安全风险管理的过程 |
| 2.3 复杂网络基础理论 |
| 2.3.1 基本统计特征 |
| 2.3.2 经典模型 |
| 2.3.3 网络演化机理 |
| 第3章 不停航施工期飞行区安全风险的识别 |
| 3.1 不停航施工期飞行区安全风险的产生 |
| 3.2 不停航施工期飞行区安全风险的类别及特征 |
| 3.2.1 不停航施工期飞行区安全风险的类别 |
| 3.2.2 不停航施工期飞行区安全风险的特征 |
| 3.3 不停航施工期飞行区安全风险识别方法的选择 |
| 3.4 基于扎根理论的不停航施工期飞行区安全风险识别 |
| 3.4.1 资料的收集与整理 |
| 3.4.2 安全风险因子的开放式编码 |
| 3.4.3 安全风险因子的主轴编码 |
| 3.4.4 安全风险因子的选择式编码 |
| 第4章 不停航施工期飞行区安全风险演化网络的建模 |
| 4.1 不停航施工期飞行区安全风险演化网络的拓扑结构 |
| 4.1.1 安全风险演化网络拓扑结构模型的构建 |
| 4.1.2 安全风险演化网络的拓扑性质分析 |
| 4.2 关键节点识别算法 |
| 4.2.1 关键节点识别方法的选择 |
| 4.2.2 基于多属性决策的关键节点分析 |
| 4.3 不停航施工期飞行区安全风险关键因子分析 |
| 4.3.1 节点属性指标的选取 |
| 4.3.2 识别框架构建及转化 |
| 4.3.3 属性融合与排序 |
| 4.4 关键风险因子的演化分析及预控对策 |
| 第5章 基于链路预测的不停航施工期飞行区安全风险演化模型 |
| 5.1 链路预测方法和指标的适用性分析 |
| 5.2 不停航施工期飞行区安全风险演化路径分析 |
| 5.2.1 基于CNID的安全风险演化网络链路预测 |
| 5.2.2 数据处理过程 |
| 5.2.3 安全风险演化链路的预测结果与化解策略 |
| 5.3 不停航施工期飞行区安全风险链路预测的精确度分析 |
| 5.3.1 评价指标 |
| 5.3.2 预测效果精确度对比 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文的创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与科研与学术论文情况 |
（7）机场跑道除障机器人设计与异物辨识研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.2.1 国外FOD检测系统发展现状 |
| 1.2.2 国内FOD检测方法发展现状 |
| 1.2.3 清扫机器人研究现状 |
| 1.3 本课题研究内容安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 机场跑道除障机器人总体结构方案设计 |
| 2.1 机场跑道除障机器人总体技术要求 |
| 2.2 机器人的总体设计结构 |
| 2.3 机器人本体结构 |
| 2.3.1 机器人移动小车 |
| 2.3.2 机器人传动机构 |
| 2.4 机器人异物拾取机构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于区域生长算法的图像识别系统的图像分割算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 彩色空间 |
| 3.3 图像预处理方法 |
| 3.4 本文算法 |
| 3.4.1 区域生长算法 |
| 3.4.2 改进区域生长算法 |
| 3.4.3 种子点的选择 |
| 3.4.4 生长准则 |
| 3.4.5 区域合并 |
| 3.4.6 改进区域生长算法步骤 |
| 3.5 仿真实验结果 |
| 3.5.1 本文所提算法识别结果 |
| 3.5.2 本文算法与其他方法对比 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 机场跑道除障机器人控制系统设计 |
| 4.1 控制系统的设计要求 |
| 4.2 控制系统总体设计方案 |
| 4.3 机场跑道除障机器人各控制系统确定 |
| 4.3.1 图像识别模块 |
| 4.3.2 麦克纳姆轮驱动模块 |
| 4.3.3 主控模块 |
| 4.3.4 降压模块 |
| 4.4 控制系统组建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 机场跑道除障机器人样机搭建及实验 |
| 5.1 机场跑道除障机器人的样机 |
| 5.1.1 机器人样机制作 |
| 5.1.2 机场跑道道面检测考核指标 |
| 5.2 机器人实验方案 |
| 5.3机器人行驶实验 |
| 5.3.1机器人平行移动实验 |
| 5.3.2机器人旋转实验 |
| 5.4机器人异物识别实验 |
| 5.5机器人异物拾取实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（8）高级场面活动引导和控制系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.3 课题研究的意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 A-SMGCS技术基础研究 |
| 2.1 A-SMGCS技术 |
| 2.1.1 发展历史 |
| 2.1.2 功能分级 |
| 2.1.3 A-SMGCS分级 |
| 2.2 现有场面监视技术研究 |
| 2.2.1 场面监视雷达 |
| 2.2.2 多点定位 |
| 2.2.3 ADS-B广播式自动相关监视 |
| 2.3 A-SMGCS系统设计原理研究 |
| 2.3.1 A-SMGCS系统设计原理 |
| 2.3.2 A-SMGCS系统设计的主要问题研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统总体方案设计 |
| 3.1 总体设计目标 |
| 3.1.1 系统设计原则 |
| 3.1.2 系统结构和配置设计 |
| 3.1.3 系统主要功能 |
| 3.1.4 系统信息交互 |
| 3.2 系统软件平台设计 |
| 3.2.1 操作系统 |
| 3.2.2 数据库管理 |
| 3.2.3 界面开发工具 |
| 3.2.4 开发语言 |
| 3.3 系统信息流程设计 |
| 3.3.1 系统外部信息流程 |
| 3.3.2 系统内部信息流程 |
| 3.4 系统达到的技术指标 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统路由和引导处理研究及设计 |
| 4.1 系统软件组成 |
| 4.2 路由规划问题 |
| 4.3 机场网络布局研究 |
| 4.4 自动路由规划 |
| 4.4.1 各类自动路由规划 |
| 4.4.2 路由规划需考虑的问题 |
| 4.4.3 自动路由规划流程 |
| 4.5 人工路由处理 |
| 4.6 引导处理(GCP) |
| 4.6.1 单灯引导和灯光段引导的实现 |
| 4.6.2 滑行路由冲突探测 |
| 4.6.3 灯光控制功能 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 A-SMGCS系统软件的应用 |
| 5.1 系统应用软件模块配置 |
| 5.1.1 服务器应用软件模块配置 |
| 5.1.2 席位应用软件模块配置 |
| 5.2 整体屏幕布局 |
| 5.2.1 鼠标功能定义 |
| 5.2.2 显示目标元素 |
| 5.3 态势显示人机界面组成 |
| 5.4 主要功能窗口 |
| 5.4.1 席位信息显示窗口 |
| 5.4.2 告警设置窗口 |
| 5.4.3 人工路由规划窗口 |
| 5.4.4 进离港航班列表 |
| 5.4.5 ILS窗口 |
| 5.5 系统技术指标测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）长沙机场近距平行跑道运行效能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 选题依据和研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外跑道运行研究现状 |
| 1.2.2 国内外效能研究现状 |
| 1.3 研究内容、目的及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的及创新点 |
| 第二章 跑道运行效能评估体系构建及黄花机场运行现状 |
| 2.1 跑道运行效能的概念和定义 |
| 2.1.1 效能的定义 |
| 2.1.2 跑道运行效能的定义 |
| 2.2 跑道效能评估体系构建及评估方法分析 |
| 2.2.1 跑道效能评估体系构建 |
| 2.2.2 常用效能评估方法分析及各子模块效能评估法选择 |
| 2.2.3 跑道运行系统效能评估流程 |
| 2.3 长沙黄花机场运行情况 |
| 2.3.1 长沙黄花机场运行现状 |
| 2.3.2 长沙黄花机场未来运行业务量预测 |
| 第三章 塔台管制人员效能评估 |
| 3.1 塔台管制人员效能定义及评估体系搭建 |
| 3.1.1 人员效能定义与塔台管制人员工作任务分析 |
| 3.1.2 基于KSAO模型的塔台管制人员效能评估体系 |
| 3.1.3 塔台管制人员效能评估指标的评价方法 |
| 3.2 基于层次分析法的塔台管制人员效能评估 |
| 3.2.1 层次分析法(AHP) |
| 3.2.2 层次分析法的计算方法 |
| 3.2.3 塔台管制人员效能评估 |
| 第四章 跑道运行保障设备效能评估 |
| 4.1 跑道运行保障设备分类 |
| 4.2 基于ADC法的跑道运行保障设备系统效能评估模型构建 |
| 4.2.1 基于ADC法的跑道运行保障设备系统效能评估模型 |
| 4.2.3 设备效能评估模型 |
| 4.3 设备系统效能评估模型参数可靠度计算 |
| 4.3.1 结合可靠性框图与最小割集的可靠度计算方法 |
| 4.3.2 通信设备可靠度评估 |
| 4.3.3 导航设备可靠度评估 |
| 4.3.4 监视设备可靠度评估 |
| 4.4 黄花机场跑道运行保障设备系统可靠度计算 |
| 4.4.1 通信设备子系统可靠度计算 |
| 4.4.2 导航设备子系统可靠度计算 |
| 4.4.3 监视设备子系统可靠度计算 |
| 4.5 黄花机场跑道运行保障设备系统效能评估 |
| 4.5.1 通信设备系统效能评估 |
| 4.5.2 导航设备系统效能评估 |
| 4.5.3 监视设备系统效能评估 |
| 4.5.4 黄花机场跑道运行保障设备系统效能评估 |
| 第五章 基于高峰时刻的跑道任务效能评估 |
| 5.1 基于高峰时刻的跑道任务效能模型构建 |
| 5.2 高峰时刻最大架次影响因素分析 |
| 5.2.1 跑道构型 |
| 5.2.2 跑道运行模式 |
| 5.2.3 航空器机型占比 |
| 5.2.4 运行间隔标准 |
| 5.2.5 跑道占用时间 |
| 5.3 基于高峰时刻的黄花机场跑道运行效能计算 |
| 5.3.1 基于MACAD的高峰小时跑道运行最大架次计算模型 |
| 5.3.2 黄花机场跑道高峰小时运行最大架次计算 |
| 5.3.3 黄花机场跑道基于高峰时刻的跑道任务效能计算 |
| 第六章 跑道运行绿色效能评估 |
| 6.1 评估方法与流程 |
| 6.2 指标选取与评估体系搭建 |
| 6.3 底层指标的量化标准与评分设定 |
| 6.4 长沙机场跑道运行绿色效能评估 |
| 第七章 长沙黄花机场跑道运行效能评估结果与模拟机验证分析 |
| 7.1 长沙机场跑道运行效能评估结果 |
| 7.2 长沙机场跑道运行效能模拟机验证 |
| 小结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）基于多监视源的跑道入侵防御技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 跑道入侵防御系统构建方案研究现状 |
| 1.2.2 场面运动目标数据获取研究现状 |
| 1.2.3 机场地图建模研究现状 |
| 1.2.4 跑道入侵探测及防御算法研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 跑道入侵防御系统总体方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 跑道入侵来源分析 |
| 2.2.1 飞行员偏差 |
| 2.2.2 运行失误 |
| 2.2.3 车辆偏差 |
| 2.3 系统功能需求分析 |
| 2.3.1 飞行员偏差检测及控制功能 |
| 2.3.2 管制员运行失误检测及控制功能 |
| 2.3.3 车辆偏差检测及控制功能 |
| 2.4 跑道入侵防御系统总体框架设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于多监视源数据的获取与融合 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 管制指令和调度指令的获取 |
| 3.2.1 管制指令获取 |
| 3.2.2 调度指令获取 |
| 3.3 车辆监视数据获取 |
| 3.3.1 车辆数据获取原理 |
| 3.3.2 北斗数据格式 |
| 3.4 航空器监视数据获取 |
| 3.4.1 航空器数据获取原理 |
| 3.4.2 ADS-B数据格式 |
| 3.5 数据融合 |
| 3.5.1 空间配准算法 |
| 3.5.2 时间配准算法 |
| 3.5.3 仿真结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 跑道入侵预警及告警算法设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 机场场面模型构建 |
| 4.2.1 机场地图模型 |
| 4.2.2 跑道状态灯模型 |
| 4.2.3 跑道入侵防御区域模型 |
| 4.3 基于Petri网的航空器/车辆动态行为的建模 |
| 4.3.1 跑道运行模型构建 |
| 4.3.2 航空器/车辆动态行为建模 |
| 4.4 跑道入侵防御Petri网控制器设计 |
| 4.4.1 Petri网运行约束模型 |
| 4.4.2 Petri网控制器的设计 |
| 4.5 跑道入侵防御系统的重构方法设计 |
| 4.5.1 机场地图模型与Petri网控制器接口 |
| 4.5.2 目标分布向量与标识向量变换 |
| 4.5.3 Petri网控制器模型与跑道状态灯模型接口 |
| 4.5.4 可控变迁使能状态向量与跑道状态灯状态向量变换 |
| 4.6 控制决策算法与案例分析 |
| 4.6.1 控制决策算法 |
| 4.6.2 案例分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 跑道入侵防御系统实现及结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统总体结构 |
| 5.2.1 信息采集模块 |
| 5.2.2 数据库模块 |
| 5.2.3 系统功能模块 |
| 5.3 跑道入侵防御系统主界面和功能介绍 |
| 5.3.1 跑道入侵防御系统运行界面 |
| 5.3.2 菜单功能介绍 |
| 5.4 跑道入侵防御系统的实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学校间的研究成果及发表的学术论文 |
四、新型机场跑道灯光监视系统（论文参考文献）
- [1]机场周边复杂电磁环境分析及典型干扰源特性研究[D]. 谢雨轩. 西南交通大学, 2020(07)
- [2]民用机场扩建第二跑道空管工程航空业务量预测及评估分析[D]. 廖毅轩. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]基于核化相关滤波跟踪技术的跑道侵入预防研究[D]. 李行. 中国民用航空飞行学院, 2020(11)
- [4]基于AIXM的航空要素编码规则与可视化研究[D]. 胡敬玉. 中国民用航空飞行学院, 2020(12)
- [5]基于ADS-B的跑道侵入检测与告警研究[D]. 张肖艳. 中国民航大学, 2019(02)
- [6]不停航施工期飞行区安全风险演化的复杂网络模型研究[D]. 邱杨扬. 武汉理工大学, 2019(07)
- [7]机场跑道除障机器人设计与异物辨识研究[D]. 郑浪. 重庆交通大学, 2019(06)
- [8]高级场面活动引导和控制系统设计与实现[D]. 李仪环. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [9]长沙机场近距平行跑道运行效能研究[D]. 吴题. 中国民用航空飞行学院, 2018(11)
- [10]基于多监视源的跑道入侵防御技术研究[D]. 许峰. 南京航空航天大学, 2018(02)