一、IP移动性的应用层支持方案研究（论文文献综述）
徐路路[1]（2021）在《融合边缘计算的低轨卫星组网服务迁移方案的设计与实现》文中提出近年来,移动网络高速发展,随着5G的正式商用,地面网络发展告一段落,人们不禁将目标定在了天地一体化网络上。其中低轨卫星（LEO）网络能够解决地面网络覆盖范围不足的问题,是地面网络的一个补充。随着世界各国倾力发展,如今世界上的LEO网络已经初具规模,并且仍在高速发展中。与此同时,LEO网络中存在一些问题,主要包括网络拓扑动态变化的问题,由此造成的移动性管理问题成为LEO网络中的一个重点和难点。能否解决好移动性管理问题决定了未来LEO网络的发展前景和应用前景。本文从边缘计算（MEC）的角度出发,以低轨卫星网络情境下的MEC移动性管理为主题进行了一系列研究。首先对国内外LEO网络的发展现状和研究方向做了调研,确定了 MEC在该场景下的发展前景。然后调研当前LEO移动性管理和MEC移动性管理方案,评估了当前存在方案的特点和不足后,提出了一种融合边缘计算的低轨卫星组网架构。在此基础上通过结合网络模型,分析该场景下的通信过程,改善了网络拓扑变化带来的大量路由更新的问题以及由此导致的LEO网络扩展性差的问题。基于该网络架构,搭建了以容器为核心的边缘计算仿真平台,对边缘计算的服务发现、服务卸载、服务迁移等功能进行了仿真,并分别对比了冷、热迁移的效果和云、边计算的效果。针对MEC移动性管理问题,提出将服务过程离散化为一个多次迁移决策过程的方案,降低处理难度和成本。对单个用户的计算服务过程,利用了卫星星座可预期的先验信息,采取全局最优的维特比方法解决迁移决策。针对由此产生的网络局部拥塞问题,提出了采用强化学习的方案解决。最后通过仿真实验验证了提出方案的性能。
杜晔[2]（2020）在《基于SDN的移动性管理技术的研究与实现》文中认为为了应对快速增长的网络业务需求,SDN凭借着集中式管理、数据面与控制面分离和可编程化的特点逐渐被广泛应用。随着移动互联网的兴起,无线网络访问已经成为主流的网络接入方式,但是作为网络技术几大难题之一的移动性管理问题一直没能很好的解决,这对用户体验带来很大的影响。本文将利用SDN架构集中管理、网络可编程等特点,研究基于SDN的移动性管理技术。本文主要完成以下工作:（1）提出了一种网络中接入点预测方法。为了能够提前预测移动用户的下一位置,以便提前制定资源分配策略,本文将移动性管理的位置管理模型划分为位置预测和接入点选择两个步骤,并设计了一种基于马尔可夫和AP质量评估模型的二阶段接入点预测方法。仿真结果表明,提出的接入点预测方法在SDN移动性管理中有减少时延的作用,且即使在大量用户接入的情况下依然可以保持较高的带宽利用率。（2）设计了一种基于SDN的移动性管理路径切换的方案,并在Mininet中将各种移动性模块进行了实现。实现内容包括:网络参数的感知、网络流量的监控、下一接入点预测、预切换步骤,以及切换的触发和执行,其中切换的触发和执行包括切换触发的条件、补充流表的下发以及对实际切换到不同AP点的处理。最后在Mininet环境中进行了性能测试,所提出的切换方法在SDN移动性路径切换的时延方面有显着的效果。
李莉[3]（2020）在《软件定义无线异构网络中的能效优化问题研究》文中研究表明随着移动网络流量的急剧增加,移动通信网络中的能耗问题日益严峻。出于经济利益和环境保护的双重考虑,提高网络中的能源效率成为第五代移动通信技术中设计无线通信系统的重要指标之一。广泛的研究表明,提高网络能效的有效措施包括:多类型接入设备组合覆盖蜂窝小区、可再生能源和传统能源协作供能和对不同类型的网络业务按需分配网络资源。因此需要对存在设备、能源和业务多样性的无线异构网络的特性进行研究。但是,由于无线异构网络采取垂直建站和分布式管理模式,很难根据全局网络状态对网络资源实现实时的优化分配。软件定义网络（Software Defined Network,SDN）架构通过分离网络的控制平面和数据转发平面对通信网络技术进行了改革,实现了灵活高效的可编程和集中化网络管理。网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）作为软件定义网络的重要应用,通过分离网络功能和网络设备,实现了针对不同业务的虚拟网络划分机制。本论文针对无线异构网络的动态特性,以及目前因为管理困难造成的能效低下问题,利用软件定义网络技术提供的架构优势,实现了无线异构网络中灵活实时的网络资源调度配置,本课题的主要研究思路为,首先以网络性能和用户需求为约束,然后在此基础上降低网络能耗,以此提高网络能效。具体研究工作与贡献如下:1.系统架构分析通过对软件定义网络架构的分析,针对无线网络中的设备异构性和能源异构性,提出一个基于SDN技术的绿色中继网络架构的设计方案,为动态的无线网络提供灵活的网络管理模式;针对无线网络中的资源异构性和业务异构性,提出一个基于NFV技术的智能虚拟边缘网络架构的设计方案,智能的实现了网络资源的按需分配。该架构中的虚拟网络运营商将网络业务提供商提供的实体资源整合后,以虚拟网的形式按照需求提供给网络服务供应商,并允许对边缘网络资源进行智能调度。2.能效优化的流表项管理策略在绿色中继无线网络中,用户本应按照最节能的方式选择基站或者中继节点接入网络,但是可再生能源捕获量难以预测,当中继节点中的可再生能源出现短缺时,该设备无法为用户提供接入服务,在这种情况下,接入该节点的用户需要切换到基站上。另一方面,当可再生能源的捕获量超过消耗量,多余的能源将由于无法被储存而浪费。针对可再生能源的中断和饱和问题,本文提出一种软件定义网络架构下的动态流表项更新策略和一个面向长期能效的流表管理策略,根据节点的可再生能源状态为用户选择接入点,以最大限度的利用已经捕获的可再生能源,从而减少传统能源的消耗量,实现传统能源的能效优化。这些策略可以集成为软件定义网络的控制器上的一个网络管理应用程序。数值仿真结果表明和其他路由策略（例如容量受限和最优路径策略）相比,所提出的策略可以有效利用可再生能源,提高传统能源的能效。3.能效最优的Ant-Q缓存数据流分发策略在移动边缘网络部署缓存功能可以显着减少边缘网络和远端云之间的通信,从而节省能源,然而由于用户的移动性、业务多样性和有限的边缘存储计算能力,如何智能的使用边缘节点的通信和缓存功能具有很大的挑战性。本文使用Ant-Q学习算法为虚拟化移动边缘网络提出了一种节能感知的动态缓存策略。针对不同业务的需求差异,本文首先设计一种具有边缘缓存功能的虚拟化移动边缘网络范例,和直接从移动用户行为中提取特征相比,本范例可以更准确有效地从网络服务中提取特征,并建立其系统模型。然后将能效感知的缓存数据流分发问题根据强化学习算法建模,并使用结合强化学习和蚁群算法的Ant-Q算法解决该问题,该算法可以有效结合云计算能力和边缘网络的高响应能力。此外本文使用禁忌空间来提高Q学习算法的收敛性。仿真结果表明,所提出的缓存数据流分发策略可以显着提高能源效率,同时对网络性能进行优化,而带禁忌空间的Q-learning算法可以显着减少计算时间,提高Ant-Q学习阶段的计算效率。4.能耗最低的边缘虚拟网络构建为了支持具有高资源利用率的异构无线网络中的多个设备和服务的无缝通信,网络虚拟化技术提供了灵活和可扩展的管理。本文研究了无线多跳边缘网络中虚拟网络构建问题,首先分析无线多跳蜂窝网络场景,并建立虚拟网络构建模型。之后将该问题转化为多商品流问题,提出了一种基于多商品流算法的最小成本流算法,即用最小的能耗开销相应虚拟网请求,最后采取拉格朗日松弛优化算法和次梯度算法来解决该问题。仿真结果表明,所提出的多商品流算法可以在无线多跳网络中带宽和节点发射功率有限的情况下提高虚拟网络请求的接受率,以此提高网络能效。
李德政[4]（2020）在《低轨遥感卫星组网关键技术研究》文中指出低轨遥感卫星在农业观测、城市管理、防灾减灾等领域发挥着巨大作用。近年来,伴随着网络技术以及星载处理器、星载路由器等卫星载荷的进步,搭建低轨遥感卫星网络受到各个国家和商业公司的高度关注。作为空间信息网络（Space Information Network,SIN）的基本组件,低轨遥感卫星网络通过遥感数据的在轨获取、处理与分发,提供网络化的遥感数据服务,拥有着巨大的商业前景以及极高的国家战略地位。然而,低轨遥感卫星网络的节点高动态、链路间歇性、终端与卫星切换频繁等特点使得卫星组网面临多种挑战。本文针对低轨遥感卫星组网的上述挑战,提出融合了动态路由、弹性传输、内置移动性以及主动安全的弹性增强的低轨遥感卫星网络架构,从路由、传输、移动性管理以及网络安全四个方面提出四项组网关键技术以应对组网过程中面临的多种挑战,通过关键技术的协同实现低轨遥感卫星网络的高效、弹性、可靠、安全传输。本文的主要研究内容包括:（1）弹性增强的低轨遥感卫星网络架构研究。将动态路由、弹性传输、内置移动性和主动安全等关键技术融合进低轨遥感卫星网络中,从路由、传输、移动性支持、安全等方面全方位地增强低轨遥感卫星网络的弹性,使得卫星网络在复杂的空间环境中依然可以保证高效的路由与传输、无缝的终端访问切换、高可靠的网络数据安全与传输安全。（2）低轨遥感卫星网络的动态路由、弹性传输、内置移动性机制研究。采用基于全局唯一的设备标识（Global Unique Identification of Equipment,E-GUID）寻址的方式,针对低轨遥感卫星网络的节点异构、传输间歇性、终端切换频繁等挑战,提出三项关键技术以提升路由、传输、移动性的弹性,即通过提出基于路径质量辅助和生存时间感知的动态路由算法、逐跳弹性传输机制、存储辅助的内置移动性方案以实现低轨遥感卫星网络弹性、可靠、高效的星间与星地数据传输。依赖MATLAB、Satellite Tool Kit（STK）搭建了基于树莓派的低轨遥感卫星网络半实物仿真平台,利用仿真平台收集的真实数据评估了提出的弹性增强的低轨遥感卫星网络架构及关键技术的性能与开销。仿真结果显示,提出的低轨遥感卫星网络组网关键技术的信令开销、存储开销、能源开销均较低,在突发事件发生后,提出的协议与算法能够很好的感知拓扑变化并保证传输的高效性与可靠性。（3）低轨遥感卫星网络中基于临时路径区块链的全路径主动安全框架。针对现有卫星网络安全机制存在的安全机制孤立、端节点布置、检测颗粒稀疏等挑战提出一个基于临时路径区块链的主动安全框架,保护低轨遥感卫星网络的整条数据传输路径。通过建立临时路径区块链（Temporary Path Blockchain,TPB）,用于记录和审计传输过程中路径上各节点行为,区块链的防篡改、可追溯属性保证了记录的可靠性。通过基于节点信用的权益证明（Proof of Reliability,PoR）算法来实现全路径安全策略共识。通过内置在TPB中的安全审计策略,实现全路径节点对于传输路径的协同保护。本文还给出了 TPB针对低轨遥感卫星网络中存在的中间人攻击和Coremelt攻击的具体应用实例,对Coremelt攻击检测算法进行仿真实验,实验结果表明,本文提出的主动安全架构能够及时有效检测和抵御低轨遥感卫星网络中的Coremelt攻击。（4）星载路由器的原型系统研制。依托于中国科学院重点部署项目,采用CPU+FPGA的硬件模式,根据低轨遥感卫星在轨自组网的星载路由器需求,研制具备在轨组网、高速转发、移动性支持、远程控制、故障恢复、版本升级等能力的低轨遥感卫星星载路由器。本文给出了星载路由器的功能和性能测试方案与具体步骤,测试结果证明研制的星载路由器满足低轨遥感卫星在轨自组网需求。
李高磊[5]（2020）在《面向B5G智能组网的新型安全防护技术研究》文中研究说明Beyond 5G（B5G）将是以人工智能（Artificial Intelligence,AI）为核心引擎,使用更高频段作为信号载体,数据速率达到太比特每秒的新一代移动通信系统。B5G由于其超高速、大通量、强鲁棒等特点以及对各行业的重大潜在影响,已经成为全球各国科技争夺的制高点。现有研究已经从天线设计、太赫兹信号处理、极化码编码等方面对B5G基础理论进行了探讨。然而,随着应用空间的不断扩大,移动通信系统的研究重心正在从云中心向网络边缘转变。未来,B5G的性能在很大程度上将受组网模式及其安全防护能力的制约。B5G是一种泛在信息融合网络,其智能组网架构将兼容软件定义网络（SoftwareDefined Networking,SDN）、信息中心网络（Information-Centric Networking,ICN）、移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）等多种组网方式,并需要支持不同组网方式之间的无缝切换。然而,从云端到边缘,网络中的计算、存储等资源的分布是不均衡的,这使B5G智能组网的安全防护技术复杂程度更高、可控性更低。而且,对抗样本等由人工智能带来的新型攻击威胁使传统安全防护技术在B5G中难以使用。因此,本文深入研究了面向B5G智能组网的新型安全防护技术,丰富了B5G云端网络的SDN流量管理、云边融合的资源调度与计算任务分配、边缘计算的攻击缓解与知识安全共享、边缘学习的对抗样本防御方面的基础理论,提出基于深度包检测的流量应用层感知与细粒度QoS优化、基于服务流行度的异构资源动态调度、基于知识流行度的复杂计算任务适配、基于共识信息随机重加密的共谋攻击缓解、基于免疫学思想的对抗样本攻击识别与分布式预警防御等机制。本文的创新性研究工作归纳如下:第一,B5G云端网络的流量应用层感知与细粒度QoS优化。鉴于B5G云端网络中链路虚拟切片、功能软件定义、资源多租户等特点,提出基于深度包检测的SDN流量应用层行为感知方法、多租户SDN流量服务等级协商（Service Level Agreement,SLA）感知机制、大规模ICN流量应用层Qo E感知模型,实现多租户软件定义环境下的主动带宽分配技术,优化SDN/ICN组网模式下的QoS/Qo E性能（包括带宽利用率、抖动、延迟等）。第二,B5G云边融合的异构资源与复杂计算任务智能调度。针对移动边缘计算中节点不可信、资源分布不均衡等问题,研究基于服务流行度的异构资源动态调度方法,提升深度学习等复杂计算任务对MEC环境的适配能力;研究知识中心网络模型,提出“边缘学习即服务”的基础框架,建立共谋攻击缓解机制以及不可信环境下的复杂计算任务分配机制,降低响应延迟时间。第三,B5G中边缘学习的对抗样本识别与多阶段免疫防御。研究B5G智能组网中对抗样本攻击与防御模型,提出:1)去中心化的对抗样本识别与快速预警机制;2)去中心化的对抗样本多阶段免疫防御方法。与单纯地增强单个深度学习模型的鲁棒性不同,所提出的预警机制能够从输入数据中识别对抗样本,纠正神经网络所犯的错误,并向其他节点发出预警。针对在网络边缘部署的深度学习模型,所提出的多阶段免疫方法通过对多个神经网络模型梯度参数、网络结构等信息进行共享、编排、共识来动态地减少对抗样本对系统的危害。综上所述,本文针对云端网络、云边融合、边缘计算、边缘学习四种不同场景,深入研究并提出了面向B5G智能组网的新型安全防护关键技术,并利用公开数据集在主流实验平台上对所提方法的正确性、有效性、优越性进行了测试验证,为B5G的进一步发展提供理论支撑和重要参考。
程潜[6]（2020）在《内容中心物联网的CCN协议开发与缓存策略研究》文中进行了进一步梳理内容中心网络（Content Centric Networking,CCN）是一种新型的未来网络架构,它采用了内容与位置相分离的设计原则。CCN网络用命名内容替代了主机地址作为网络的中心,克服了 IP网络在内容分发时依赖端到端连接的弊端。此外,CCN对网内缓存天然的支持可有效的提高内容分发效率,减轻网络负载。随着物联网设备爆炸式的增长,以及物联网应用从单独部署的工业场景向个人和商业的不断渗透,物联网亟需走向一个统一的平台。IP架构的物联网在海量内容分发、轻量级协议栈需求以及移动性管理等方面均有较多不足。物联网天然的以内容为中心,将CCN应用到物联网中有着很大的发展前景。当前内容中心物联网的研究还处于起步阶段,在实际物联网场景中实现CCN传输协议的工作还未开展。此外,内容中心物联网与有线CCN网络相比,存在内容时变、节点设备能耗紧张的特性。因此,内容中心物联网中的缓存策略需要重新研究设计。论文选题于自然科学基金项目《以内容为中心的移动自组织社交网络缓存技术研究》。论文围绕内容中心物联网展开工作,对内容中心物联网的CCN网络传输协议进行了设计与开发工作,同时对内容中心物联网的缓存策略进行了研究。本文工作内容包括:1)论文介绍了 CCN的体系架构、关键技术和网络协议实现,分析了物联网的架构需求,并分别综述了主机中心和内容中心架构物联网的研究现状。接下来,论文介绍了内容中心物联网的缓存研究分类,重点阐述了缓存放置策略研究现状并分析了其不足之处。2)针对经典CCN协议不支持无线网络场景以及时变内容缓存问题,论文设计并实现了支持内容中心物联网的CCN协议。首先,论文总结了内容中心物联网的各项需求;对经典CCN协议的核心组件——内容表、转发信息库等,进行修改并增加了邻居表组件。然后,论文设计了网络包的帧结构并代码实现了网络处理逻辑。最后,论文在硬件设备上实现了 CCN协议并验证了其功能。3)为了提升内容中心物联网中时变内容的缓存效率,论文提出了基于内容新鲜度的缓存策略。首先,论文给出了内容中心物联网缓存模型并计算了内容缓存收益。然后,论文通过匹配理论求解了全网内容缓存收益和最大的优化问题,给出了相应的中心式缓存策略。进一步考虑实际物联网场景,论文提出了计算复杂度低且易于部署的分布式缓存策略。最后,软件仿真以及硬件实验表明,论文提出的缓存策略可以有效地提高缓存命中率、降低网络时延以及能量消耗。
贾金锁[7]（2020）在《基于一体化标识网的新型融合网络通信机制研究与实现》文中研究说明现有互联网架构原始设计缺少对安全、移动、可控、可管等特性的考虑,导致网络安全事件频繁发生,严重危害公众利益和国家安全。为此近年来涌现出一系列以信息中心网络（ICN）、一体化标识网络（UIN）为代表的未来网络架构。其中,一体化标识网络体系架构借助于标识分离映射机制,具有支持移动性、安全性、可扩展性等优势,满足网络体系结构对安全、可管、可控、可信等特点的要求。但是,作为一种全新的变革性网络架构,一体化标识网缺少有效融合IPv4/IPv6的网络通信机制。为此,本文开展基于一体化标识网的新型融合网络通信机制研究,设计离散可变接入标识与离散可变路由标识映射机制,实现与现有IPv4/IPv6网络融合。本文主要工作包括:（1）提出离散可变接入标识与路由标识映射机制,通过构建可变（变长或变短）接入标识AID与路由标识RID的映射,实现多种类型地址映射接入;（2）设计统一的映射和封装/解封装流程,实现将数据包转换或还原为TCP/IP网络协议可以识别的数据结构,解决标识网络数据与TCP/IP网络数据的互通问题;（3）提出新型接入标识设计方式,该标识由32位或128位前缀加上16位端口号共同组成,可兼容终端IP地址格式,且唯一表示网络终端,保证AID的唯一性,实现用户终端在传统网络下的可移动性;（4）设计并实现映射与封装功能模块,该模块自适应多种网络场景;设计并实现总映射服务器和区域映射服务器的两级映射服务器划分方案,该方案根据区域位置完成对区域映射服务器的分配,提供高效的映射关系查询,提高通信效率。最后,本文通过搭建测试平台,对新型融合网络多种场景下的传输功能、移动性和网络通信性能进行了测试和分析,实验结果证明方案的正确性。
丁煜[8]（2020）在《低时延低轨卫星移动性管理技术》文中研究指明随着无线通信技术的迅猛发展与移动互联网、物联网服务的不断延伸,低轨卫星网络以其广泛的覆盖面积、相对较低的传播时延、灵活的组网方式与越来越低的卫星发射及使用成本,逐渐从传统地面通信网络的补充演变为人们日益增长的通信需求的新的主要承载,同时也成为未来天地一体化网络的重要组成部分。移动性管理技术是低轨卫星网络的基础与支撑性技术,其保证了用户在移动过程中会话的连续性。在保证功能性外,当前针对低轨卫星网络移动性管理技术的研究更侧重于性能的提升,考虑到低轨卫星网络所具有的特点,如网络拓扑高动态性、卫星对地高速相对运动造成用户的频繁切换等因素使得传统移动性管理技术的时延指标不再满足未来网络中低时延应用的要求。同时,我国低轨卫星网络建设还面临着地面站部署受限的附加限制。因此,以我国天地一体化网络建设项目为背景,设计一套适用于低轨卫星网络的低时延移动性管理方案具有较高应用价值与研究意义。本文主要研究工作与成果如下:阐述了移动性管理技术原理并对其在低轨卫星网络环境中的发展现状进行综述、分析了当前低轨卫星网络移动性管理方案同时指出其不足并明确了本文研究课题需解决的问题。具体地,本文研究了四种典型的移动性管理协议,详细分析了协议交互机制并对各协议的切换时延指标作了定量分析。分别从定量与定性的角度分析了移动性管理协议从哪些方面影响了用户的通信时延,并据此总结出低轨卫星网络中移动性管理协议时延优化所面临的问题,并通过仿真直观地展示了低轨卫星网络环境下前文总结的问题对四种移动性管理协议下用户端到端通信时延的影响。本文特别针对移动性管理协议时延指标作出优化,提出了一种基于分簇的低轨卫星网络分布式移动性管理方案,能在无需全球布设地面站的条件下实现对移动用户的分区域位置管理。方案主要创新点包括:1.基于地理位置区的卫星网络分簇设计。该设计增加了卫星网络对地面移动用户的服务时间从而降低了移动用户的切换频率。2.移动用户状态信息簇内共享机制。该机制在缩短协议切换处理耗时的同时能有效避免因簇规模过大而导致的地面移动用户信息在簇内过于频繁地同步的问题。3.网络边缘用户“虚切换”机制。该机制避免了因地面管理区与卫星覆盖区不一致导致的网络边缘用户被动切换时会话中断,降低了用户通信时延。4.分布式移动性管理架构。能有效解决现有集中式移动性管理技术中普遍存在的次优路由、单点失败等问题,降低了低轨卫星网络中用户端到端通信时延。同时,为准确描述用户在低轨卫星网络中的行为,本文建立了卫星星群服务时间模型与移动用户会话模型,在此基础上对方案关键问题进行了详细地数学分析并对协议切换时延进行了量化分析。最后,本文在早期开源项目OAI-PMIPv6基础上对源代码进行大量改造、适配与功能添加,实现了本文方案策略并使其能运行于当前Linux开发环境。此外,本文设计并搭建了方案测试与验证网络,验证了方案的可行性与功能完整性。
孙亮[9]（2020）在《无线多热点网络负载均衡优化研究》文中提出本文对无线多热点网络（Multi-hotspot Network）中广泛存在且矛盾日益突出的多接入点接入中的切换、负载均衡等问题进行研究,利用博弈论以及网络优化等工具,提出有效的无线带宽分配、负载均衡以及多接入点选择接入算法,从而最优化无线多热点网络的用户体验以及最大化利用网络资源。研究通过对现有系统和既有工作的深入分析,发现当前无线多热点负载均衡系统的研究仍存在一些不足:在使用网络带宽的过程中过度占用带宽资源从而导致其他用户的网络体验降低以及网络性能降低;在现有的无线局域网网络容量理论和标准模式基础上,没有充分考虑网络容量和延迟的不同要求;在用户要求链接的过程中,忽视用户负载均衡的问题,以及网络拥塞甚至造成网络瘫痪;缺少定价机制,不能够有效保证每个用户可以获得与其支出相对应的服务体验等问题。为此本文从理论和算法入手,从多个方面提出相关的算法优化和解决方案,主要贡献在于:1)针对无线多热点网络中用户行为特征的研究,探寻多热点网络中用户行为模式。绝大多数仍然假设用户的网络业务以及通用的网络拓扑或者信道访问模式,而较少的考虑到多热点网络中特有的用户行为模式,如应用程序、接入点（Access Point,AP）选择的趋势、移动性、自私行为分析以及网络体验,本文重点考虑多热点网络中不同用户对网络带宽以及延迟的要求,在深入理解用户行为基础上,提出了基于软件定义网络（Software Defined Network,SDN）和负载均衡的快速网络切换机制。通过理论分析和Mininet-WiFi仿真平台进行模拟实验,实验对于不同切换方式的切换延迟、丢包率、切换稳定性进行比较,结果表明该机制能够有效地降低不同接入点之间的切换时延和丢包率,同时稳定性得到提升。2)无线局域网（Wireless LAN,WLAN）运营商和服务商为了给用户提供更好的连接和用户体验,总是会提高无线接入点的密度。因此,WLAN用户通常会发现自己被多个接入点覆盖,并且须决定关联哪个接入点。针对多热点网络中网络拥塞问题,在现有的无线局域网络容量理论和802.11标准的AP接入模式的基础上,充分考虑多热点网络中不同用户对网络速率及网络延迟的不同要求,研究适用于公共多热点网络中热点接入算法,提出了一种基于博弈论的在线关联AP选择接入算法。本文提出新的热点接入评价模型及分布式算法,通过接入控制机制和接入后用户获得的网络性能分析预测两种方式,达到优化热点接入的目的。同时,理论分析和实验表明,关联算法的竞争比达到1-1/e,与传统的基于RSSI的方法相比,不仅提高了总吞吐量,对解决网络拥塞、减少延迟、提高用户网络体验效果明显。3)针对多热点接入控制不灵活的问题,为了能够达到更加灵活地获得带宽分配和全局优化用户接入的目标,接入点对网络中存在的用户关联请求决策时,综合考虑用户负载均衡的问题,提出了基于SDN的面向负载均衡的接入控制机制。理论上,结合面向全局公平的带宽分配算法,在比例公平和最大最小公平中,来权衡统筹网络中资源的分配,结合博弈论中贝叶斯平衡理论,更加合理深入调度资源。负载均衡算法框架方案实验过程中,采用Mininet仿真平台进行模拟,拓展了 OpenFlow协议使AP能及时将接入请求发送至控制器。相应的为了收集信号强度、吞吐量、丢包率三个指标信息,在SDN控制器上拓展了智能接入点关联模块,AP信息采集模块和负载均衡模块,进而计算多个可连接的接入点的网络质量,来确定最佳接入点,从而均衡各接入点的负载,提高网络服务质量。同时,算法运行在SDN控制器中,避免了对接入网络的用户设备进行修改,提升了兼容性,方便部署。综上,研究各部分既相对独立又相互关联,旨在能够对已部署的网络实现进一步的优化,对于将要部署的网络可以提供合理规划的指导。同时,对于无线运营商、无线热点网增值商家如购物中心、咖啡厅、机场、社区等有着现实的经济效益。
蔡玥[10]（2019）在《标识网络映射封装机制的研究与设计》文中研究表明为了解决IP地址二义性所带来网络安全性、移动性等问题,标识网络采用身份与位置分离的思想,定义了标识映射机制,实现了 IP地址双重属性分离。在标识网络架构的研究中,实现标识映射与封装过程是整个标识网络的核心任务,标识网络在与IPv4网络的兼容性和网络部署过渡性方面仍有提升空间。标识网络映射封装机制的研究与设计解决了上述任务,可以达到以IPv4地址为标识特例的标识网络数据安全传输、对标识终端提供移动性支持的目的。首先,本文介绍了现有身份与位置分离的研究方案、网络封装技术的应用现状以及标识网络的架构与基本原理。在此理论基础上,通过对标识网络映射封装机制需求的分析,提出了与传统IPv4网络兼容的标识网络映射封装协议栈设计方案,该设计方案通过标识映射关系的更新与获取,完成了网络数据的标识变换工作,实现了标识终端的安全通信。此外,设计了规范的标识身份判别通信机制与标识映射通信报文格式,为标识信息查询与发布、终端间互联互通以及移动性支持提供了统一的标准。其次,本文利用Linux内核网络编程技术,实现了标识网络映射封装机制在智能接入路由器内核上的模块化设计方案。方案中,为了提升标识网络与IPv4网络的兼容性以及网络部署过渡性,采用UDP协议对以IPv4地址为标识特例的数据包进行映射封装,在IPv4网络场景下,标识网络数据可以穿越网络地址转换等设备进行通信;针对以IPv4地址为标识特例的标识网络系统轻量化、功能可扩展的设计需求,将功能模块化动态地挂载在内核协议栈挂载点上,降低了模块开发、测试与运维的工作成本;同时,为了提升标识映射关系更新与获取的效率,采用双向哈希链表实现标识映射关系的双向查询。最后,在搭建原型系统的基础上,本文对标识网络映射封装机制的功能进行测试,测试结果表明,标识网络映射封装协议栈的设计可以满足标识网络在IPv4网络上进行路由转发的功能需求。
二、IP移动性的应用层支持方案研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、IP移动性的应用层支持方案研究（论文提纲范文）
（1）融合边缘计算的低轨卫星组网服务迁移方案的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 卫星通信的研究背景和研究意义 |
| 1.2 LEO研究现状 |
| 1.2.1 卫星通信的发展 |
| 1.2.2 LEO的研究方向 |
| 1.3 MEC的研究现状 |
| 1.3.1 MEC技术的发展 |
| 1.3.2 MEC的研究方向 |
| 1.4 本文的主要工作和论文结构 |
| 1.4.1 主要工作 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 LEO场景和MEC的移动性管理技术介绍 |
| 2.1 LEO移动性管理技术 |
| 2.1.1 LEO星座组网 |
| 2.1.2 LEO移动性管理技术 |
| 2.2 MEC及其移动性管理技术 |
| 2.2.1 MEC技术 |
| 2.2.2 MEC移动性管理 |
| 2.3 当前LEO管理技术的缺陷 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 融合边缘计算的低轨卫星网络架构的设计与实现 |
| 3.1 融合边缘计算的低轨卫星网络的需求分析 |
| 3.2 融合边缘计算的低轨卫星网络架构设计 |
| 3.2.1 部署方式 |
| 3.2.2 通信过程 |
| 3.2.3 利用容器进行服务封装 |
| 3.3 融合边缘计算的低轨卫星网络架构的仿真实现 |
| 3.3.1 仿真平台构建 |
| 3.3.2 功能测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 融合边缘计算的低轨卫星服务迁移方案的设计与实现 |
| 4.1 边缘计算服务迁移过程 |
| 4.2 迁移决策过程 |
| 4.3 使用维特比算法进行迁移决策 |
| 4.4 仿真实现 |
| 4.4.1 相关实体 |
| 4.4.2 仿真流程 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文主要工作总结 |
| 5.2 下一步计划 |
| 参考文献 |
| 附录一 中英文缩略词对照表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）基于SDN的移动性管理技术的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文安排 |
| 第二章 移动性场景分析与相关技术综述 |
| 2.1 移动性场景分析 |
| 2.2 节点移动位置预测技术 |
| 2.2.1 用户的移动模型 |
| 2.2.2 预测算法研究 |
| 2.3 移动性管理路径切换技术 |
| 2.3.1 切换模式的分类 |
| 2.3.2 切换判决算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于SDN的移动性管理接入点预测方法的研究 |
| 3.1 移动性管理接入点预测模型 |
| 3.2 基于马尔可夫和AP质量评估模型的二阶段接入点预测算法 |
| 3.2.1 阶段1:基于马尔可夫模型的下一位置预测 |
| 3.2.2 阶段2:基于AP质量评估模型的位置上接入点选择 |
| 3.3 算法实现与仿真 |
| 3.3.1 算法实现 |
| 3.3.2 算法仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于SDN的移动性管理切换流程的设计与实现 |
| 4.1 基于SDN的移动性管理路径切换方案的整体设计 |
| 4.2 基于SDN的切换流程设计 |
| 4.2.1 网络参数感知 |
| 4.2.2 网络流量监控 |
| 4.2.3 下一接入点预测 |
| 4.2.4 预切换 |
| 4.2.5 切换的触发和执行 |
| 4.3 功能验证与仿真分析 |
| 4.3.1 实验环境介绍 |
| 4.3.2 模块功能实现 |
| 4.3.3 模块效果展示 |
| 4.3.4 仿真效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 程序清单 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（3）软件定义无线异构网络中的能效优化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 无线通信发展中的能效问题 |
| 1.1.2 无线异构网络 |
| 1.1.3 软件定义网络 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第二章 软件定义无线异构网络架构分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 软件定义网络介绍 |
| 2.2.1 软件定义网络 |
| 2.2.2 Mininet网络仿真环境介绍 |
| 2.2.3 OpenFlow协议分析 |
| 2.2.4 FlowVisor介绍 |
| 2.3 面向能源异构性的软件定义无线网络架构和能效问题分析 |
| 2.3.1 网络架构基本构成 |
| 2.3.2 架构优势及能效问题分析 |
| 2.4 面向业务异构性的虚拟边缘网络架构和能效问题分析 |
| 2.4.1 智能虚拟边缘网络架构 |
| 2.4.2 架构优势及能效问题分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 能效优化的流表项管理策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关工作概述 |
| 3.2.1 可再生能源在无线网络中的利用 |
| 3.2.2 软件定义无线网络的节能效益 |
| 3.3 无线绿色中继异构网络和能耗模型 |
| 3.3.1 能量模型 |
| 3.3.2 软件定义绿色无线中继网络中可再生能源的稳定性分析 |
| 3.4 基于能源稳定性的动态流表项更新策略 |
| 3.4.1 问题分析 |
| 3.4.2 单绿色中继小区中的动态流表项更新策略 |
| 3.4.3 多中继协作蜂窝小区中的动态流表项更新策略 |
| 3.4.4 数值仿真和分析 |
| 3.5 基于长期能效优化的流表管理策略 |
| 3.5.1 长期能效问题建模 |
| 3.5.2 面向长期能效优化的流管理策略 |
| 3.5.3 数值仿真和分析 |
| 3.6 本章总结 |
| 第四章 能效最优的Ant-Q缓存数据流分发策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作概述 |
| 4.2.1 节能移动边缘网络缓存 |
| 4.2.2 人工智能算法在网络管理中的应用 |
| 4.2.3 Ant-Q算法研究分析 |
| 4.3 系统模型 |
| 4.3.1 场景分析 |
| 4.3.2 网络模型 |
| 4.3.3 能量模型 |
| 4.4 问题分析与公式描述 |
| 4.4.1 问题分析 |
| 4.4.2 增强学习模型 |
| 4.5 基于Ant-Q的动态缓存策略 |
| 4.5.1 Ant-Q Learning算法 |
| 4.5.2 面向能效的动态边缘缓存分发策略 |
| 4.6 数值仿真 |
| 4.6.1 缓存策略性能 |
| 4.6.2 算法比较 |
| 4.7 本章总结 |
| 第五章 能耗最低的边缘虚拟网络构建策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关研究工作 |
| 5.3 移动网络虚拟化和虚拟网构建流程 |
| 5.3.1 移动网络虚拟化 |
| 5.3.2 面向资源优化的虚拟网络构建 |
| 5.4 移动虚拟网络系统模型 |
| 5.4.1 移动虚拟网络场景分析 |
| 5.4.2 虚拟资源模型 |
| 5.5 基于多商品流的虚拟网络构建 |
| 5.5.1 多商品流问题定义 |
| 5.5.2 虚拟网络构建问题分析 |
| 5.5.3 基于多商品流的虚拟网构建模型 |
| 5.5.4 多商品流问题求解 |
| 5.6 数值仿真和分析 |
| 5.6.1 仿真环境和参数设置 |
| 5.6.2 仿真结果和分析 |
| 5.7 本章总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录一 缩略语列表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）低轨遥感卫星组网关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 星间路由 |
| 1.2.2 传输协议 |
| 1.2.3 移动性管理 |
| 1.2.4 网络安全 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第2章 卫星网络组网技术基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 空间信息网络 |
| 2.3 低轨遥感卫星 |
| 2.4 星间与星地通信链路 |
| 2.5 区块链与网络安全 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 弹性增强的低轨遥感卫星网络架构 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.3 基于路径质量和生存时间感知的动态路由 |
| 3.4 逐跳弹性传输 |
| 3.4.1 协议设计 |
| 3.4.2 传输过程 |
| 3.4.3 RST的有限状态机 |
| 3.5 存储辅助的内置移动性解决方案 |
| 3.5.1 终端接入表的维护与更新 |
| 3.5.2 星地接续传输 |
| 3.6 开销分析与性能评估 |
| 3.6.1 开销分析 |
| 3.6.2 能耗分析 |
| 3.6.3 性能评估 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于区块链的全路径主动安全框架 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作 |
| 4.3 传输路径上的网络攻击 |
| 4.3.1 DDoS攻击 |
| 4.3.2 Coremelt攻击 |
| 4.3.3 Crossfire攻击 |
| 4.4 基于临时路径区块链主动安全框架 |
| 4.4.1 系统架构 |
| 4.4.2 TPB的初始化与释放 |
| 4.4.3 链式账本 |
| 4.4.4 基于节点信用的权益证明共识算法 |
| 4.4.5 安全审计 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.5.1 网络环境 |
| 4.5.2 中间人攻击 |
| 4.5.3 DDoS攻击 |
| 4.6 本章小节 |
| 第5章 星载路由器原型系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 功能需求 |
| 5.3 硬件架构 |
| 5.4 业务流程 |
| 5.5 软件平台 |
| 5.5.1 整体架构 |
| 5.5.2 路由学习模块 |
| 5.5.3 链路模块 |
| 5.6 功能与性能测试 |
| 5.6.1 单星功能测试 |
| 5.6.2 多星功能测试 |
| 5.6.3 性能测试 |
| 5.6.4 测试结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（5）面向B5G智能组网的新型安全防护技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词与符号列表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 B5G智能组网研究现状 |
| 1.2.2 人工智能安全研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文的布局 |
| 第二章 相关基础知识 |
| 2.1 B5G智能组网模式 |
| 2.1.1 软件定义网络 |
| 2.1.2 信息中心网络 |
| 2.1.3 移动边缘计算 |
| 2.2 深度学习及其安全基础 |
| 2.2.1 深度学习的网络模型 |
| 2.2.2 典型对抗攻击技术 |
| 2.2.3 经典对抗防御技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 B5G云端网络的流量应用层感知与细粒度QoS优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于DPI的大规模云端SDN网络流量应用层行为感知与QoS优化 |
| 3.2.1 系统组件 |
| 3.2.2 系统模型 |
| 3.2.3 系统性能测试验证 |
| 3.3 B5G云端多租户SDN网络的流量应用层SLA感知与细粒度QoS优化 |
| 3.3.1 设计原理 |
| 3.3.2 实验与结果分析 |
| 3.4 大规模ICN流量应用层QoE感知与细粒度QoS优化 |
| 3.4.1 具体方案 |
| 3.4.2 性能分析与验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 B5G云边融合的异构资源与复杂计算任务智能调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于服务流行度的B5G异构资源动态调度 |
| 4.2.1 服务流行度建模 |
| 4.2.2 计算成本建模 |
| 4.2.3 效用函数 |
| 4.2.4 服务流行度感知的计算资源调度算法 |
| 4.2.5 移动性与异构性感知的计算资源调度算法 |
| 4.2.6 实验方案与结果分析 |
| 4.3 基于知识流行度的复杂学习任务智能调度 |
| 4.3.1 知识中心网络模型 |
| 4.3.2 边缘学习即服务框架 |
| 4.3.3 基于知识流行度的边缘学习任务分配方法 |
| 4.3.4 性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 B5G移动边缘计算的敏感数据与知识安全保护 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 B5G移动边缘计算的合谋攻击模型 |
| 5.2.1 恶意诽谤 |
| 5.2.2 信誉欺骗 |
| 5.3 基于共识信息随机重加密的合谋攻击缓解机制 |
| 5.3.1 共识信息随机重加密的系统框架 |
| 5.3.2 单一MEC的共识信息随机重加密 |
| 5.3.3 多MEC的共识信息随机重加密 |
| 5.3.4 基于共识信息重加密的合谋攻击缓解在能源互联网中的应用 |
| 5.4 不可信环境下基于区块链共识的B5G边缘知识安全共享方法 |
| 5.4.1 不可信环境下知识安全共享的需求分析 |
| 5.4.2 基于区块链共识的B5G边缘知识安全共享框架 |
| 5.4.3 设计原理与工作流程 |
| 5.4.4 基于知识流行度证明的共识机制 |
| 5.4.5 实验方案设计 |
| 5.4.6 实验结果与性能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 B5G边缘学习的对抗攻击与防御方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 B5G边缘学习的安全防护需求 |
| 6.3 去中心化的对抗样本识别与快速预警机制 |
| 6.3.1 攻击建模与系统结构 |
| 6.3.2 对抗样本识别与快速预警算法 |
| 6.3.3 MNIST标准数据集上的验证 |
| 6.3.4 工业数据集上的验证 |
| 6.4 去中心化的对抗样本多阶段免疫防御 |
| 6.4.1 边缘学习中对抗样本的免疫学建模 |
| 6.4.2 基于区块链的服务编排在边缘学习中应用现状 |
| 6.4.3 去中心化的对抗样本多阶段免疫防御系统设计思路 |
| 6.4.4 去中心化的免疫防御策略组合 |
| 6.4.5 基于树莓派的对抗样本攻击防御实验设计 |
| 6.4.6 实验结果与性能分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 攻读学位期间申请的专利 |
| 攻读学位期间参与的项目 |
（6）内容中心物联网的CCN协议开发与缓存策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容及成果 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 内容中心物联网研究综述 |
| 2.1 内容中心网络概述 |
| 2.1.1 信息中心网络简介 |
| 2.1.2 内容中心网络体系架构 |
| 2.1.3 内容中心网络关键技术 |
| 2.1.4 内容中心网络协议 |
| 2.2 物联网架构研究现状 |
| 2.2.1 物联网架构要求 |
| 2.2.2 主机中心物联网研究现状 |
| 2.2.3 内容中心物联网研究现状 |
| 2.3 内容中心物联网缓存研究 |
| 2.3.1 内容中心物联网缓存研究简介 |
| 2.3.2 内容中心物联网缓存放置策略研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 内容中心物联网的CCN协议开发 |
| 3.1 内容中心物联网开发平台 |
| 3.1.1 开发架构 |
| 3.1.2 硬件设备 |
| 3.1.3 软件资源 |
| 3.2 内容中心物联网CCN协议设计与实现 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 功能设计 |
| 3.2.3 开发实现 |
| 3.3 内容中心物联网CCN协议功能验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 内容中心物联网的缓存策略研究 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 网络模型 |
| 4.1.2 缓存模型 |
| 4.2 问题建模 |
| 4.2.1 内容价值函数 |
| 4.2.2 缓存决策收益 |
| 4.2.3 优化问题 |
| 4.3 匹配问题求解 |
| 4.3.1 内容与网络节点偏好 |
| 4.3.2 匹配算法 |
| 4.4 内容中心物联网缓存策略 |
| 4.4.1 集中式缓存策略 |
| 4.4.2 分布式缓存策略 |
| 4.5 实验结果分析 |
| 4.5.1 软件仿真结果分析 |
| 4.5.2 硬件实验结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于一体化标识网的新型融合网络通信机制研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 研究背景 |
| 1.2. 研究现状 |
| 1.2.1. 融合网络研究现状 |
| 1.2.2. 网络体系研究现状 |
| 1.2.3. 标识网络研究现状 |
| 1.3. 研究工作 |
| 1.3.1. 研究目的 |
| 1.3.2. 研究内容 |
| 1.3.3.创新之处 |
| 1.4. 论文结构 |
| 第二章 标识网络与关键技术分析 |
| 2.1. 一体化标识网络机理 |
| 2.1.1. 一体化标识网络体系架构介绍 |
| 2.1.2. 一体化标识网络基本通信原理 |
| 2.1.3. 标识网络系统平台搭建 |
| 2.1.4. 标识网络数据转发流程 |
| 2.2. 身份位置分离技术 |
| 2.3. 标识映射相关技术 |
| 2.3.1. 数据缓存技术 |
| 2.3.2. 映射系统结构 |
| 2.4. 数据封装关键技术 |
| 2.5. IPv4与IPv6互通技术 |
| 2.6. 本章小结 |
| 第三章 新型融合网络通信机制总体设计 |
| 3.1. 新型融合网络总体需求分析 |
| 3.1.1. 可行性需求分析 |
| 3.1.2. 功能性需求分析 |
| 3.2. 新型融合网络关键机制研究 |
| 3.2.1. 离散可变接入标识与路由标识研究与设计 |
| 3.2.2. 标识地址与IP地址兼容性研究与设计 |
| 3.2.3. 离散可变AID与RID应用场景研究 |
| 3.2.4. 离散可变AID与RID映射与封装流程设计 |
| 3.2.5. 离散可变AID与RID映射与解封装流程设计 |
| 3.3. 多功能接入路由器功能设计 |
| 3.3.1. MAR系统模块化设计 |
| 3.3.2. MAR内核协议栈设计 |
| 3.3.3. MAR映射缓存表设计 |
| 3.3.4. 数据包缓存队列设计 |
| 3.3.5. MAR相关定时器设计 |
| 3.4. 映射服务器功能设计 |
| 3.4.1. MS功能交互流程分析 |
| 3.4.2. MS功能流程设计 |
| 3.4.3. MS功能模块设计 |
| 3.4.4. MS映射关系表项设计 |
| 3.4.5. MS查询报文格式设计 |
| 3.5. 本章小结 |
| 第四章 新型融合网络通信机制详细设计 |
| 4.1. 详细设计关键技术分析 |
| 4.2. 多功能接入路由器详细设计 |
| 4.2.1. Linux内核协议栈分析 |
| 4.2.2. Netfilter系统框架分析 |
| 4.2.3. 新型内核功能模块实现 |
| 4.2.4. 映射缓存模块功能实现 |
| 4.2.5. MAR缓存队列功能实现 |
| 4.2.6. MAR定时器功能实现 |
| 4.3. 映射服务器功能模块详细设计 |
| 4.3.1. MS主要功能代码实现 |
| 4.3.2. MS查询系统功能实现 |
| 4.4. 本章小结 |
| 第五章 新型融合网络通信机制整体测试 |
| 5.1 测试方案分析 |
| 5.2 新型融合网络测试平台 |
| 5.3 测试系统相关设备配置 |
| 5.4 新型融合网络功能测试 |
| 5.4.1. 数据传输功能测试 |
| 5.4.2. 可移动性功能测试 |
| 5.5 新型融合网络性能测试 |
| 5.5.1. 多种场景下的性能测试 |
| 5.5.2. 卸载功能模块对比测试 |
| 5.5.3. 增加映射条目对比测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）低时延低轨卫星移动性管理技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 低轨卫星通信系统发展现状 |
| 1.2.2 低轨卫星网络的移动性管理技术研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作和创新点 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 低轨卫星网络移动性管理技术时延优化面临的问题 |
| 2.1 移动性管理技术 |
| 2.1.1 移动性管理技术概述 |
| 2.1.2 几种典型移动性管理技术的简介 |
| 2.1.3 具体移动性管理协议切换时延分析 |
| 2.2 移动性管理技术时延优化面临的问题 |
| 2.2.1 移动性管理协议对用户通信时延的影响 |
| 2.2.2 问题总结 |
| 2.2.3 仿真分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于分簇的低轨卫星网络分布式移动性管理方案 |
| 3.1 低轨卫星网络组成 |
| 3.2 现有低轨卫星网络移动性管理方案分析 |
| 3.3 基于分簇的低轨卫星网络分布式移动性管理方案CBLS-DMM |
| 3.3.1 系统架构 |
| 3.3.2 系统功能划分 |
| 3.3.3 方案流程详述 |
| 3.3.4 针对网络边缘用户的“虚切换”机制 |
| 3.4 方案建模与关键问题分析 |
| 3.4.1 方案建模 |
| 3.4.2 方案关键问题分析 |
| 3.5 协议切换时延分析 |
| 3.5.1 用户状态更新时延 |
| 3.5.2 用户状态簇内同步时延 |
| 3.6 方案仿真与分析 |
| 3.6.1 仿真流程及参数设定 |
| 3.6.2 仿真结果及分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于Linux的 CBLS-DMM方案实现 |
| 4.1 方案实现 |
| 4.1.1 框架概述 |
| 4.1.2 关键信令消息格式设计 |
| 4.2 基础准备工作 |
| 4.2.1 Linux内核简介 |
| 4.2.2 Linux内核裁剪 |
| 4.2.3 Linux内核编译与安装 |
| 4.2.4 源码移植工作 |
| 4.3 方案测试运行 |
| 4.3.1 实验环境设计 |
| 4.3.2 程序运行效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）无线多热点网络负载均衡优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展与综述 |
| 1.2.1 无线多热点网络负载测量及分析 |
| 1.2.2 信道接入和带宽分配问题及其相关实现技术 |
| 1.2.3 无线热点接入算法的研究 |
| 1.2.4 基于软件定义无线网络的负载均衡 |
| 1.2.5 研究挑战和未来方向 |
| 1.3 本文研究思路与内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 无线多热点网络快速切换机制研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 无线多热点网中的快速切换以及用户行为特征分析 |
| 2.2.1 多热点网中的切换阶段 |
| 2.2.2 用户行为特征及切换的触发原则 |
| 2.3 基于负载均衡的快速切换机制(LFHM) |
| 2.4 基于SDN的多热点网络快速切换方案 |
| 2.4.1 SDN切换过程分析 |
| 2.4.2 切换延迟分析 |
| 2.4.3 应用SDN控制器的切换方案 |
| 2.5 实验环境设计及结果分析 |
| 2.5.1 实验环境 |
| 2.5.2 实验拓扑图 |
| 2.5.3 场景设计和结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 无线多热点网络中在线关联负载平衡算法的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究背景 |
| 3.3 网络和系统描述 |
| 3.4 支持多热点无线负载均衡在线关联算法 |
| 3.5 负载均衡在线关联算法理论分析 |
| 3.6 实验和讨论 |
| 3.6.1 关联算法Matlab模拟实验 |
| 3.6.2 负载均衡的在线关联算法TestBed实验方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于软件定义网络SDN的多热点网络负载均衡优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究背景 |
| 4.3 负载均衡算法建模与理论分析 |
| 4.3.1 网络系统描述 |
| 4.3.2 算法原理 |
| 4.3.3 负载均衡算法设计与复杂度分析 |
| 4.4 负载均衡算法(SLBA)在SDN网络中应用的流程 |
| 4.5 负载均衡算法的实现 |
| 4.5.1 主要衡量指标 |
| 4.5.2 基于SDN的W1Fi中指标的测量方法 |
| 4.5.3 AP网络质量评估 |
| 4.5.4 最佳AP选择算法 |
| 4.6 Mininet-WiFi仿真及结果分析 |
| 4.6.1 仿真实验环境 |
| 4.6.2 网络拓扑搭建 |
| 4.6.3 传统AP的负载算法性能评估 |
| 4.6.4 基于SDN的AP负载算法性能对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）标识网络映射封装机制的研究与设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 身份与位置分离方案 |
| 1.2.2 隧道封装技术 |
| 1.3 论文主要工作与结构 |
| 2 标识网络架构与基本原理 |
| 2.1 标识网络体系结构 |
| 2.2 标识网络基本原理 |
| 2.3 标识网络通信机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 标识网络映射封装协议栈设计方案 |
| 3.1 标识网络映射封装机制需求分析 |
| 3.2 标识网络映射封装协议栈总体设计 |
| 3.2.1 模块化结构设计 |
| 3.2.2 协议栈兼容性设计 |
| 3.2.3 标识判别通信机制设计 |
| 3.2.4 标识映射通信报文设计 |
| 3.3 数据处理模块设计 |
| 3.3.1 UDP封装模块设计 |
| 3.3.2 数据通信流向设计 |
| 3.4 映射缓存表模块设计 |
| 3.5 外部接口模块设计 |
| 3.6 定时器与等待请求队列模块设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 标识网络映射封装协议栈的实现 |
| 4.1 标识网络映射封装协议栈总体实现 |
| 4.1.1 标识网络映射封装协议栈 |
| 4.1.2 标识网络映射封装协议栈总体实现 |
| 4.2 数据处理模块的实现 |
| 4.2.1 UDP封装模块实现过程 |
| 4.2.2 数据处理模块加载机制 |
| 4.2.3 数据处理模块实现过程 |
| 4.3 映射缓存表模块的实现 |
| 4.3.1 映射表缓存机制 |
| 4.3.2 映射缓存表模块维护实现过程 |
| 4.4 外部接口模块的实现 |
| 4.4.1 Netlink套接口 |
| 4.4.2 外部接口模块实现 |
| 4.5 等待请求队列模块的实现 |
| 4.6 定时器模块的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 标识网络映射封装机制测试与验证 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 网络环境配置 |
| 5.3 标识网络映射封装机制测试 |
| 5.3.1 封装功能测试 |
| 5.3.2 封装性能测试 |
| 5.4 标识网络映射封装机制对移动性的支持 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、IP移动性的应用层支持方案研究（论文参考文献）
- [1]融合边缘计算的低轨卫星组网服务迁移方案的设计与实现[D]. 徐路路. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]基于SDN的移动性管理技术的研究与实现[D]. 杜晔. 南京邮电大学, 2020(03)
- [3]软件定义无线异构网络中的能效优化问题研究[D]. 李莉. 北京邮电大学, 2020
- [4]低轨遥感卫星组网关键技术研究[D]. 李德政. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [5]面向B5G智能组网的新型安全防护技术研究[D]. 李高磊. 上海交通大学, 2020(01)
- [6]内容中心物联网的CCN协议开发与缓存策略研究[D]. 程潜. 北京邮电大学, 2020(01)
- [7]基于一体化标识网的新型融合网络通信机制研究与实现[D]. 贾金锁. 北京邮电大学, 2020(05)
- [8]低时延低轨卫星移动性管理技术[D]. 丁煜. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [9]无线多热点网络负载均衡优化研究[D]. 孙亮. 大连理工大学, 2020(07)
- [10]标识网络映射封装机制的研究与设计[D]. 蔡玥. 北京交通大学, 2019(01)