一、基于MPEG4的视频采集与压缩(论文文献综述)
陶奎印[1](2021)在《基于FFmpeg的教育直播系统设计与实现》文中认为教育直播是一种新兴的教学模式,依托于互联网直播技术的飞速发展,让教学课堂不再拘泥于地点的限制,教师可以使用教育直播系统将教学信息实时地传递到多个学生的终端设备上,实现随时、随地的授课。现今市场上教育直播平台种类繁多,但存在着安全性、私密性、体验感受、适用性等方面的问题。针对上述情况,本论文在深入研究直播技术的基础上,根据教学课堂的实际应用需求,设计了一种基于FFMpeg的教育直播系统。该系统划分为推流端、服务器端和收流端,具有支持多业务处理能力、操作方便、可无线传输、工作环境需求低等优点,能够满足学校教室、实验室等环境下的教学需求。本文主要的研究工作包括:首先采用H.264视频编码技术和AAC音频编码技术,完成对原始数据的压缩,保证数据质量的同时减小了传输数据量大小,降低对网络环境的依赖程度;其次,提出一种基于FFMpeg的首帧播放优化方案,有效地将首帧播放时间缩短至1~2秒,提升了用户使用体验;最后,利用Nginx服务器完成流媒体数据的转发,并提出一种Samba服务与Nginx文件下载功能相结合的文件传递方式;同时,采用Nginx鉴权功能,极大地防止了恶意信息的流入。为了验证本文提出的基于FFmpeg的教育直播系统的性能,根据教育直播系统的应用场景,本文设计了多组实验检验系统是否可以满足教学课堂的使用需求,包括延时性、稳定性、多推流端切换等。实验结果表明,本系统在正常和极端情况下均能保持良好的运行状态,延迟及安全性能均可满足需求,是革新教学方式的可行性案例。
张其宝[2](2021)在《具有可视化功能的远程监测与控制终端设计》文中认为随着通信技术以及云服务器的发展,远程监控终端的应用场景越来越广泛,其中以工业生产制造最具代表性。工业远程监控终端主要实现工业现场的数据采集、数据上传、设备控制、远程告警等功能,现有的远程监控终端仅限于对设备运行状态的监控,无法对设备运行环境与操作人员进行实时性地可视化监测。为此,本文设计了一种具有可视化功能的远程监测与控制终端,实现了可视化监测与传统的依靠数据传输测控的有机结合。该终端分为可视化子系统与工控接口子系统两个部分:(1)可视化子系统负责实现监控终端的可视化功能,可视化子系统以Zynq-7000So C FPGA为主控,嵌入了Linux操作系统。该子系统通过USB接口接收摄像头获取的视频流,进行视频编码后将文件保存至本地存储器;通过SPI通信接口控制工控接口子系统中的多种工控接口,并接收工控接口采集到的传感器数据;通过LCD触控屏实现人机交互,LCD触控屏显示视频监控画面以及传感器数据,并获取操作人员对工控接口和视频监控的控制指令;通过千兆以太网接口将本地监控视频流及工控数据上传至服务器,为了提高网络传输可靠性,本文提出了一种具有帧校验功能的远程视频传输方法。(2)工控接口子系统负责工业现场感知数据采集及设备控制,工控接口子系统以STM32 MCU为主控,采用Bare Metal形式提高实时性。该子系统通过SPI通信接口接收可视化子系统的控制指令,利用开关量输出、模拟量输出等接口控制工业现场的执行设备;通过开关量输入、模拟量输入、RS-485总线等接口采集工业现场的感知数据,并将感知数据上传至可视化子系统;针对RS-485总线接线极性问题,提出了一种基于响应帧有效性的RS-485总线极性自适应方法。采用标定方式提高工控接口的精度,为了方便对系统进行标定与配置,使用Qt集成开发环境设计了上位机标定与配置软件。本设计中,对该远程监控终端的原理图以及PCB进行了绘制,并对元器件进行了工装焊接,完成了样机制作;实现了可视化子系统、工控接口子系统以及上位机软件的编程工作,完成了硬件与软件的联合调试;对系统进行了测试,远程监控终端能够正常运行,符合设计指标要求。
肖焯[3](2021)在《音视频文件的DNA数据存储编解码方法及其应用》文中指出随着数据信息总量的飞速增长,传统的存储介质逐渐不能满足海量数据存储要求。与传统的存储介质相比,DNA数据存储具有存储密度高和保存寿命长等优势,逐渐成为存储领域研究的热点。DNA数据存储是由DNA合成与测序技术与计算机存储相融合的新领域,通过碱基对的有序组合来存储数字信息。DNA数据存储编解码方法是实现大规模DNA数据存储的重要研究方向。本论文的研究重点是音视频文件的DNA数据存储编解码方法和冗余纠错编解码规则与应用,针对时间序列音视频文件,提出DNA数据存储的编解码方法,本论文主要内容包括以下几方面:1.提出音视频文件DNA数据存储的编解码方法:针对音视频文件数据,提出DNA数据存储的编解机制和索引序列编码方法,解决音视频文件存储数据量大和DNA数据存储编解码密度低的问题,提高音视频文件DNA数据存储的数据存储密度和存储效率。2.提出时间序列音视频文件的DNA数据存储纠错编解码方法:针对时间序列音视频文件,研究DNA数据存储冗余纠错方法,构建基于Reed-Solomon冗余纠错码的DNA数据存储单元,解决时间序列音视频文件在DNA数据存储中冗余纠错编码和数据存储单元索引地址编码问题,实现时间序列数据DNA数据存储的随机读取和降低DNA数据存储出现的解码错误。3.构建面向COVID-19音视频文件的DNA数据存储系统原型:针对时间序列音视频文件的DNA数据存储需求,设计时间序列音视频文件的DNA数据存储框架和功能模块,实现面向COVID-19长时间序列的音视频文件的DNA数据存储系统原型,将系统运行的结果进行可视化且达到较好的线上系统使用效果。针对如何准确高效地将音视频文件进行DNA数据存储是DNA数据存储领域的重要研究目标,本论文针对音视频文件进行DNA数据存储的不足,提出DNA数据存储的编解码方法和DNA数据存储纠错方法,实现高准确性和高可靠性的DNA数据存储。
左乔[4](2021)在《多通道数字视频DVR的设计与实现》文中研究说明随着科技的不断进步和人们安全意识的不断提高,市场对视频监控产品的需求和质量要求越来越高,因此本文设计了一款高性能的多通道数字视频录像机(Digital Video Recorder,DVR)。本文围绕TMS320DM8168视频处理芯片为核心处理器设计实现一款多通道数字视频录像机。在硬件方面,完成了整个设备的功能模块设计、电路设计、内存设计、电源模块设计、复位设计以及对外的网络接口、硬盘接口、USB接口、串口等多种接口的设计。在软件方面,为目标板搭建了嵌入式开发环境,基于Linux操作系统完成了整个软件系统的总体设计,实现了多通道视频采集、编解码、本地存储以及网络传输等模块的软件设计,完成了设备的视频监控网页客户端的设计,再对系统的启动和时钟进行配置,以及系统网络模块的配置。最后进行了硬件和软件测试环境的搭建,实现软硬件功能测试,完成多通道数字视频DVR的设计与实现。本文设计的多通道数字视频录像机最多可以支持16路数字视频的高速实时采集,支持视频数据的快速压缩编解码,支持视频本地显示、回放、硬盘存储以及客户端远程访问功能。相比传统录像机,该设备的性能更优,功能更全。促进视频监控产品的快速发展。
胡朋[5](2021)在《油管内窥镜检测系统研制》文中研究表明在修井作业过程中,需对起出的油管刺洗干净后进行逐一检查,将不合格油管进行更换,在此过程中,现场人员通过“四步法”对油管进行检查:1、通过肉眼确认油管端头偏磨、腐蚀等情况决定对不合格油管是否进行更换;2、先确定偏磨抽油杆,通过计算找出对应位置的油管进行更换;3、查询井身数据,对狗腿度大于3°/30m的位置对应的油管进行更换;4、查询历史修井记录,对频繁偏磨位置对应的油管进行更换。但在修井作业过程中,仅通过“四步法”后未完全将不合适油管进行检查更换,导致偏磨、腐蚀“风险”油管入井。针对这一问题,提出研制一套油管内窥镜检测系统,该检测系统通过图像采集模块将带有激光环的油管内壁图像进行采集,通过线缆将图像数据传输至视频编码器进行编码,最后通过上位机软件进行显示,实现对油管内壁损伤问题的检测,为油管更换提供依据。首先,基于激光技术,设计出一款激光发射器,可以在油管内壁打出一个激光环;其次,在视频采集技术的基础上,选型CMOS图像传感器对图像采集模块进行设计,对带有激光环的油管内壁图像进行采集;接着,设计了一款圆环光源电路,该电路使用LED灯珠为照明器件,给检测系统的探测位置提供足够的亮度;然后,基于视频编码技术,设计了一款以海思3518EV100芯片为核心的视频编码模块,将采集的视频进行编码;使用流媒体传输协议将视频数据进行传输;最后,基于SDK软件开发包,使用Visual Studio2012开发工具,开发出一款油管内窥镜检测系统软件,对传输至上位机的视频进行实时预览、播放、录像和抓图功能。现场应用结果表明,油管内窥镜检测系统可以获取油管内壁的图像数据,根据获取的图像数据直观地判断油管内壁存在的具体问题。科学准确指导油管检查更换,极大减少了“风险”油管的二次入井,同时降低材料的浪费。单个成本为常规油管探伤设备的20%,且体积小,操作便捷,检测结果准确。
乔丹[6](2021)在《红外和高清双路视频处理传输平台的设计与实现》文中研究指明目前市面上单一种类图像传感器的视频处理传输平台仅在光照充足的白天可以得到清晰的图像信息,在夜晚等光线不好的情况下,获得的图像信息有限。本文设计了一种在白天和夜晚都可获得清晰图像的红外和高清双路视频处理传输平台。本次设计采用TI公司的TMS320DM8168作为平台的核心处理器,结合目前视频处理传输平台的需求分析,利用其多核架构的优势完成了红外和高清双路视频处理传输平台的方案设计。在硬件方面,设计了基于TMS320DM8168核心处理器的电路板,主要设计了视频输入输出模块、网络传输模块、存储模块、电源模块等硬件电路;在软件方面,选用Linux操作系统Ubuntu 12.04,基于Mc FW软件框架,采用C语言完成了视频采集程序设计、视频融合程序设计、视频压缩编码程序设计和视频传输程序设计。双路视频处理传输平台将红外和高清两路视频图像融合叠加并综合显示,可以获得更加丰富的图像信息,同时针对实时视频采集出现畸变的问题,采用了图像矫正算法对发生畸变的图像进行相应的调整。本文设计的图像处理传输平台可降低光线影响,获得清晰完整的视频图像,增加了图像的有效信息,提高了视频处理传输平台的适用性。
马军[7](2021)在《全高清视频压缩、存储与转发系统设计与实现》文中研究表明视频已成为现今社会信息传递的重要媒介,广泛应用在现场直播、安全监测、远程医疗等相关领域。全高清视频压缩、存储与转发系统为解决视频传输高带宽及大数据量存储方面的问题提供了重要的研究价值。基于视频压缩编码技术、嵌入式linux系统与FPGA之间RGMII接口通信技术、大容量NAND FLASH存储技术、高带宽并行LVDS传输技术,本文设计了全高清视频压缩、存储与转发系统的软硬件方案,具体工作包括:(1)分析了H.265视频编码算法及其特点,基于海思Hi3516A多媒体平台设计了视频压缩编码方案,利用其MPP(媒体处理软件平台)及MPI(MPP编程接口)实现了H.265算法编码压缩视频。(2)研究了linux系统与FPGA之间的RGMII接口通信技术,采用UDP协议实现了Hi3516A生成的H.265码流到FPGA的传输。(3)分析了镁光大容量NAND FLASH存储器结构特点、异步时序操作方式,在FPGA的控制下,完成了NAND FLASH的初始化、擦除及读写操作,实现了H.265码流的存储功能。研究了高带宽400-660Mbps十位并行LVDS接口传输技术,实现了H.265码流的转发功能。(4)搭建了测试验证平台,读取NAND FLASH中码流数据,通过FPGA IO口挂接的PHY芯片,利用网口传输H.265码流到PC,上位机软件接收保存码流数据,利用FFmpeg软件解码并测评系统视频压缩性能;利用赛灵思在线逻辑分析仪chipscope抓取内部数据验证码流存储与转发传输功能。测试结果表明,本文设计的系统能够实现全高清视频压缩、存储与转发功能,PC端解码播放码流,视频画面流畅,FFmpeg解码码流数据,平均压缩比约为141,输出码率为4Mbps,与原始视频相比,PSNR值为38 d B。视频存储功能可实现15h时长的码流存储,与理论值接近。视频转发传输可通过LVDS接口达到660Mbps的码流传输功能。
马政[8](2021)在《永磁磁浮列车远程监控系统研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着我国随着城市轨道交通行业的迅速发展及智慧交通建设的大力推进,城市轨道交通系统的运行安全受到了越来越多的关注,而磁浮列车作为一种新型城市轨道交通工具,其运行监控系统自然也就成为了人们研究的重点。目前,针对磁浮列车的远程监控系统都只是对列车的运行状态进行监控,而忽略了对车厢环境的视频监控,但随着客流量的增长,车厢环境变得更加复杂,盗窃等违法犯罪行为时有发生,虽然车载监控系统对上述问题的解决已经起到了较大的作用,但为了进一步提高服务质量,实现列车运营中心对列车车厢环境的视频监控已经成为了现代轨道交通系统的新需求。本文以新型悬挂式永磁磁浮列车研究对象,结合悬挂式永磁磁浮列车的结构特点,设计并实现了一套基于物联网的永磁磁浮列车远程监控系统,该系统主要实现了对列车悬浮状态的异常监控和车厢环境的视频监控,主要包含如下工作:(1)通过对悬挂式永磁磁浮轨道交通系统的结构分析,确定了系统的总体方案,然后完成了智能监控终端的硬件设计,并对系统的关键技术进行了介绍。(2)根据列车车厢监控环境的特点,对复杂场景下运动目标检测算法进行了研究,通过对传统SACON算法与LBP算子的分析,提出一种基于SACON与LBP算子的运动目标检测算法。实验结果表明,改进的算法对复杂的监控场景具有较强的适用性,相对于传统SACON算法,其在光照恒定和在伴有光照变化的监控场景中的检测准确度分别提高了6.23%和36.72%。(3)设计并实现了智能监控终端软件,具体包括界面程序、网络通信程序、列车悬浮状态采集程序和视频处理程序,实现了对列车悬浮状态数据和车厢视频监控数据的采集、处理和上传。在视频处理部分,首先以本文提出的运动目标检测算法对摄像头采集的视频数据中的运动目标进行检测,然后将存在运动目标的视频帧进行压缩上传,对于不存在运动目标的视频帧,系统将其判定为冗余数据,直接舍弃。(4)设计并实现了系统远程监控中心服务端程序和客户端软件。服务端主要完成对智能监控终端上传数据的接收、存储和转发,客户端软件具体包含界面模块、网络通信模块、视频预览模块和数据管理模块,主要实现了对列车悬浮状态数据的实时监控和车厢环境的视频监控。(5)对系统各模块的功能进行测试。测试结果表明,智能监控终端可完成数据的采集、处理和上传;服务器端程序对监控终端和客户端的数据处理正常,可实现对智能监控终端上传数据的接收、存储和转发;客户端软件可实现对列车悬浮状态数据的实时监测,同时可实现对车厢监控视频的远程预览及列车悬浮状态数据的历史查询,达到了系统的预期目标。
裴航[9](2021)在《基于申威421处理器的视频解码SIMD优化技术研究》文中研究表明随着互联网的高速发展以及第五代移动通信技术的到来,各个领域对多媒体品质的要求日益提高,视频作为多媒体的关键载体其高清质量的高效压缩逐渐成为研究热点。H.264视频编解码标准作为发展比较成熟的编解码格式,一直应用于人们生活的各个场景。但H.264视频编解码标准在拥有更高编解码质量的同时,带来的是编解码复杂度的增加,导致视频解码性能降低,影响用户的多媒体视觉体验。为满足国产申威平台用户的多媒体需求,推进申威处理器生态软件的发展,对H.264解码器的移植与优化有着很重要的意义。申威421是国产第三代多核处理器,其搭载的SIMD指令集体系非常适合多媒体程序的并行优化。本研究首先对H.264解码器的开源程序FFmpeg进行移植,H.264解码器在申威平台移植后遇到解码效率低,视频播放不流畅等问题。为提升视频解码性能,对FFmpeg开源编解码库中H.264解码器进行了详细分析,使用性能分析工具找到视频解码的瓶颈函数。然后充分利用申威处理器的SIMD扩展部件,对解码器帧间运动补偿、去块滤波、反变换等关键模块代码进行向量指令替换来缩短指令周期,实现关键模块算法的SIMD并行计算,从而提升多媒体程序运行速度。实验平台基于申威421处理器及搭载Debian的Linux桌面操作系统deepin15.5。实验结果表明,在保证没有损失视频品质的情况下,模块化效果测试中帧间运动补偿模块的性能提升最为明显。对于解码器的整体优化效果,优化后的视频解码性能最高提升了35.3%,对于高分辨率的视频序列播放更为流畅。在一定程度上表明了申威SIMD技术对于多媒体应用的性能提升是有效的,解决了视频播放不流畅问题,有效的推动了申威处理器市场化发展。
宋翔宇[10](2021)在《多模态数据驱动的复杂人脸动画方法研究》文中提出语音信息和面部表情是交流沟通过程中最重要的两个载体,当出现语音和口型动作不匹配的情况时,会给人很强烈的不真实感。因此,生成带有真实口型的人脸面部动画是计算机视觉领域的重要课题之一。传统的面部捕捉方法要求昂贵的动作捕捉设备且在后期生成动画时需要专业动画师的调整,因此,寻找一种平民化的带有真实口型动作的人脸动画生成方法可以更好地满足普通用户的需求。本文主要提出了通过单目视频相机来捕捉人脸运动参数并结合音频信息生成匹配的口型动画,最终在骨骼蒙皮模型上生成人脸面部动画,从而提高了人脸动画生成效果的真实感。本文的生成方案主要包含以下三个部分:1.获取人脸交互动画参数。本文使用单目视频相机作为采集设备,通过方向梯度直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)算法来构建目标检测器,用来追踪检测视频图像中的人脸区域。然后,在获得到的人脸区域上采用基于集成回归树(ERT)的特征点定位算法获取到人脸特征点的位置信息。最终,基于三维可形变人脸模型(3DMM)根据视频帧图像中的二维信息来实现三维空间中人脸模型的重建,并计算出形状参数和表情参数。2.语音匹配的口型动画生成。本文提出了基于强化学习的演员-评论家模型(Actor-Critic),第一步将音频信息进行预处理,之后结合快速傅里叶变换(FFT)实现对梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取并将其作为音频信息的特征参数。然后,Actor模型将提取到的声学特征参数和面部形变参数作为输入,同时对下一时刻的形变参数进行预测。最终,Critic网络通过设置奖励函数,应用时间差分算法,使得生成的口型动画更具有真实感。3.多模态数据驱动的人脸动画合成。我们根据得到的人脸刚性运动参数和表情参数提出通过骨骼蒙皮模型来实现人脸面部表情动画的生成,在骨骼蒙皮模型的基础上,通过插入辅助骨骼的方法来优化皮肤网格的形变表现,然后通过特征点匹配的方法来将人脸面部表情动画和口型动画合成,最终生成带有真实口型的人脸面部表情动画。
二、基于MPEG4的视频采集与压缩(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于MPEG4的视频采集与压缩(论文提纲范文)
(1)基于FFmpeg的教育直播系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
2 相关技术和原理 |
2.1 FFmpeg音视频处理技术介绍 |
2.2 视频编码标准H.264研究 |
2.2.1 H.264视频编码介绍 |
2.2.2 H.264编码原理 |
2.3 音频AAC编码研究 |
2.4 RTMP协议研究 |
2.5 本章小结 |
3 基于FFmpeg的教育直播系统总体设计 |
3.1 教育直播系统需求分析 |
3.2 系统架构 |
3.3 硬件平台 |
3.4 流媒体服务器设计 |
3.5 客户端软件设计 |
3.6 本章小结 |
4 教育直播服务器实现 |
4.1 基于Nginx的流媒体服务器实现 |
4.1.1 高并发的重要性 |
4.1.2 Nginx服务器架构分析 |
4.1.3 Nginx服务器的配置文件 |
4.1.4 Nginx服务器实现 |
4.1.5 直播配置 |
4.2 文件传递设计与实现 |
4.2.1 Nginx服务器文件下载功能实现 |
4.2.2 Samba文件共享服务 |
4.3 推流鉴权实现 |
4.4 本章小结 |
5 教育直播系统软件实现 |
5.1 软件实现平台搭建 |
5.1.1 PC端开发环境搭建 |
5.1.2 Android端开发环境搭建 |
5.2 数据采集 |
5.3 音视频编码 |
5.4 视频解码 |
5.5 音频解码 |
5.6 音视频同步 |
5.7 首帧延迟优化 |
5.8 本章小结 |
6 系统测试与性能分析 |
6.1 系统基本功能测试 |
6.1.1 软件安装测试流程 |
6.1.2 系统基本功能测试 |
6.2 系统稳定性测试 |
6.2.1 单机推流和单机收流 |
6.2.2 多机测试 |
6.3 推流用户切换测试 |
6.4 系统延迟测试 |
6.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(2)具有可视化功能的远程监测与控制终端设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 远程监控终端研究现状 |
1.3 论文研究内容与章节安排 |
2 系统总体设计方案 |
2.1 需求分析 |
2.2 可视化远程监控终端设计指标 |
2.3 系统总体设计框架 |
2.4 主控芯片选型 |
3 可视化远程监控终端硬件平台设计 |
3.1 可视化子系统硬件平台设计 |
3.1.1 摄像头接口电路 |
3.1.2 LCD驱动电路 |
3.1.3 本地存储模块 |
3.1.4 远程通信接口电路 |
3.2 工控接口子系统硬件平台设计 |
3.2.1 极性自适应的RS-485 总线接口电路 |
3.2.2 模拟量采集与输出电路 |
3.2.3 温度采集电路 |
3.2.4 I/O控制接口电路 |
3.2.5 北斗/GPS授时与定位 |
3.3 系统电源设计 |
3.3.1 工控接口子系统 |
3.3.2 可视化子系统 |
3.4 印刷电路板设计 |
4 可视化远程监控终端软件设计 |
4.1 软件总体设计框架 |
4.2 可视化视频监控方案 |
4.2.1 可视化视频监控软件框架 |
4.2.2 基于时间的终端视频文件检索方法设计 |
4.2.3 基于图片空间域的数字盲水印设计 |
4.3 可视化子系统应用软件设计 |
4.3.1 开发环境搭建 |
4.3.2 视频监控程序设计 |
4.3.3 LCD显示驱动设计 |
4.3.4 LCD触控屏界面开发 |
4.4 工控接口子系统应用软件设计 |
4.4.1 模拟量与温度采集程序 |
4.4.2 极性自适应的RS-485 总线通信 |
4.5 远程通信程序设计 |
4.6 子系统间互联通信软件设计 |
4.7 上位机标定与配置软件设计 |
5 系统测试与测试结果分析 |
5.1 可视化子系统测试 |
5.1.1 电源测试 |
5.1.2 可视化视频监控测试 |
5.1.3 盲水印性能测试 |
5.1.4 LCD触控屏测试 |
5.1.5 远程通信接口测试 |
5.1.6 存储器读写测试 |
5.2 工控接口子系统测试 |
5.2.1 精度测试 |
5.2.2 实时性测试 |
5.2.3 RS-485 总线通信测试 |
5.3 子系统间互联通信测试 |
5.4 功耗测试 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(3)音视频文件的DNA数据存储编解码方法及其应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 研究现状与存在问题 |
1.3 本论文的研究内容 |
1.4 本论文的组织结构 |
第2章 DNA数据存储编解码相关技术 |
2.1 音视频文件 |
2.2 传统的编解码技术 |
2.2.1 字符编解码技术 |
2.2.2 音频编解码技术 |
2.2.3 视频编解码技术 |
2.3 DNA数据存储编解码技术 |
2.3.1 DNA存储编码方法 |
2.3.2 DNA数据写入 |
2.3.3 DNA数据读取 |
2.3.4 DNA存储和读取过程发生的错误 |
2.3.5 DNA数据存储纠错编码 |
2.4 本论文研究架构 |
2.5 本章小结 |
第3章 DNA数据存储的编解码方法 |
3.1 问题描述 |
3.2 音视频文件DNA存储数据预处理 |
3.3 音视频文件DNA数据存储和索引序列的编解码方法 |
3.3.1 DNA数据存储编码方法 |
3.3.2 DNA数据存储索引序列 |
3.4 方法验证与结果分析 |
3.4.1 实验数据与评价指标 |
3.4.2 实验结果与分析 |
3.4.3 时间复杂度分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于Reed-Solomon冗余纠错码的DNA数据存储单元 |
4.1 问题描述 |
4.2 时间序列音视频文件的DNA数据存储纠错方法 |
4.2.1 Reed-Solomon冗余纠错码的数学原理 |
4.2.2 冗余纠错编码规则 |
4.3 DNA数据存储单元 |
4.3.1 单个音视频文件DNA数据存储 |
4.3.2 时间序列音视频文件DNA数据存储 |
4.3.3 DNA数据存储单元格式 |
4.4 方法验证及结果分析 |
4.4.1 数据集和评估指标 |
4.4.2 存储方案实验结果 |
4.5 本章小结 |
第5章 面向COVID-19 音视频文件的DNA数据存储系统原型 |
5.1 音视频文件的DNA数据存储系统设计 |
5.1.1 系统业务需求 |
5.1.2 系统功能设计 |
5.1.3 基于RPA的系统总体架构设计 |
5.2 DNA数据存储系统实现 |
5.2.1 时间序列音视频文件数据集 |
5.2.2 系统实现环境 |
5.2.3 系统实现关键技术 |
5.2.4 系统实现流程 |
5.3 DNA数据存储系统展示 |
5.3.1 界面说明与展示 |
5.3.2 系统功能与性能测试 |
5.4 本章小结 |
第6章 结束语 |
6.1 本论文总结 |
6.2 下一步研究方向 |
参考文献 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
致谢 |
(4)多通道数字视频DVR的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文的研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究意义 |
1.4 论文主要内容 |
1.4.1 论文研究内容 |
1.4.2 论文结构 |
第二章 多通道数字视频录像机DVR设计方案及工作原理 |
2.1 设备总体设计方案 |
2.1.1 硬件设计方案 |
2.1.2 软件设计方案 |
2.2 设备工作原理 |
2.3 本章小结 |
第三章 多通道数字视频录像机DVR硬件设计 |
3.1 硬件总体设计 |
3.2 主控模块设计 |
3.2.1 核心处理器选型 |
3.2.2 处理器子系统 |
3.3 设备接口设计 |
3.3.1 视频采集接口设计 |
3.3.2 视频输出接口设计 |
3.3.3 网络接口设计 |
3.3.4 SD卡接口设计 |
3.3.5 USB接口设计 |
3.3.6 SATA接口设计 |
3.3.7 UART接口设计 |
3.4 设备内存单元设计 |
3.5 设备电源设计 |
3.5.1 电源模块的电路设计 |
3.5.2 芯片上电时序与设计 |
3.5.3 设备负载均衡设计 |
3.6 设备复位设计 |
3.7 设备PCB布局布线设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 嵌入式开发环境搭建 |
4.1 主机端程序开发环境搭建 |
4.2 目标板程序开发环境搭建 |
4.3 本章小结 |
第五章 多通道数字视频录像机DVR软件设计 |
5.1 软件设计框架 |
5.1.1 McFW开发模式 |
5.1.2 LinkAPI机制和Chain创建 |
5.2 软件系统设计与实现 |
5.2.1 多路视频采集模块设计 |
5.2.2 视频编解码模块设计 |
5.2.3 视频存储模块设计 |
5.2.4 视频传输模块设计 |
5.2.5 本地视频显示模块设计 |
5.3 系统的启动和时钟配置 |
5.3.1 系统的启动模式 |
5.3.2 系统的时钟配置 |
5.4 系统的网络配置 |
5.5 本章小结 |
第六章 设备调试 |
6.1 测试系统的搭建 |
6.1.1 硬件测试系统搭建 |
6.1.2 软件测试系统搭建 |
6.2 硬件调试 |
6.3 功能测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(5)油管内窥镜检测系统研制(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 现有油管无损检测技术 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 本文研究内容及章节安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 章节安排 |
第二章 检测系统总体方案设计及关键技术 |
2.1 系统总体方案设计 |
2.1.1 需求分析 |
2.1.2 总体方案设计 |
2.2 视频采集技术 |
2.2.1 视频信号 |
2.2.2 CCD传感器与CMOS传感器 |
2.2.3 视频制式 |
2.3 视频编解码技术 |
2.3.1 数据冗余 |
2.3.2 视频编解码标准 |
2.3.3 视频编解码原理 |
2.4 流媒体传输技术 |
2.4.1 TCP/IP协议 |
2.4.2 RTSP协议 |
2.5 激光技术 |
2.6 小结 |
第三章 检测系统硬件设计 |
3.1 硬件总体设计 |
3.2 360°水平激光器模块设计 |
3.2.1 激光供电模块 |
3.2.2 激光模块 |
3.2.3 直流升压电路 |
3.2.4 360°激光器外部扶正器设计 |
3.3 激光和摄像头连接模块设计 |
3.4 图像采集模块设计 |
3.4.1 图像传感器选型 |
3.4.2 焦距和广角参数确定 |
3.5 辅助光源设计 |
3.6 视频编解码器模块设计 |
3.6.1 处理芯片选择 |
3.6.2 时钟电路模块设计 |
3.6.3 Flash存储模块设计 |
3.6.4 SD卡存储模块设计 |
3.6.5 以太网模块设计 |
3.6.6 电源模块设计 |
3.6.7 UART模块设计 |
3.7 推送模块设计 |
3.8 小结 |
第四章 检测系统软件设计 |
4.1 需求分析 |
4.2 界面设计 |
4.3 功能实现 |
4.3.1 登录与注销 |
4.3.2 设备通道树获取 |
4.3.3 视频预览播放 |
4.3.4 视频录像 |
4.3.5 视频抓图 |
4.3.6 视频及图片存储 |
4.4 小结 |
第五章 检测方法实验分析与系统测试及现场应用 |
5.1 检测方法实验研究 |
5.2 系统测试 |
5.3 工程应用 |
5.3.1 施工准备 |
5.3.2 检测过程与检测结果分析 |
5.4 小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加的科研情况及获得的学术成果 |
(6)红外和高清双路视频处理传输平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 课题研究意义 |
1.4 论文研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 论文章节安排 |
第二章 视频处理传输平台总体方案设计 |
2.1 课题需求分析 |
2.2 总体方案设计 |
2.3 视频处理传输平台硬件方案 |
2.4 视频处理传输平台软件方案 |
2.5 本章小结 |
第三章 视频处理传输平台硬件设计 |
3.1 CPU功能模块 |
3.2 视频输入输出接口电路设计 |
3.2.1 视频输入接口设计 |
3.2.2 视频输出接口设计 |
3.3 通信接口设计 |
3.3.1 以太网接口电路设计 |
3.3.2 串口电路设计 |
3.3.3 JTAG电路设计 |
3.4 电源电路设计 |
3.5 存储电路设计 |
3.5.1 DDR3 存储电路设计 |
3.5.2 Flash存储电路设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 红外和高清双路图像融合算法研究 |
4.1 图像缩放算法 |
4.1.1 双线性插值算法原理 |
4.1.2 双线性插值算法实现 |
4.2 图像叠加算法 |
4.2.1 图像叠加算法原理 |
4.2.2 图像叠加算法实现 |
4.3 图像校准算法 |
4.3.1 图像校准算法原理 |
4.3.2 图像校准算法实现 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于McFW框架的软件设计与实现 |
5.1 软件链路总体设计 |
5.2 嵌入式系统的环境搭建 |
5.2.1 交叉编译工具 |
5.2.2 Linux内核移植 |
5.2.3 DVRRDK软件开发包环境搭建 |
5.3 采集模块软件设计与实现 |
5.4 图像融合模块软件设计与实现 |
5.5 视频压缩编码模块软件设计与实现 |
5.6 视频传输模块软件设计与实现 |
5.7 本章小结 |
第六章 测试与结果 |
6.1 测试环境 |
6.2 功能测试 |
6.3 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(7)全高清视频压缩、存储与转发系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 视频编码算法研究现状 |
1.2.2 视频编码存储产品研究现状 |
1.3 课题主要研究内容及论文结构 |
2 全高清视频压缩、存储与转发系统方案设计 |
2.1 系统指标分析 |
2.2 系统总体方案设计 |
2.3 关键技术分析 |
2.3.1 H.265 编码技术 |
2.3.2 以太网RGMII接口通信技术 |
2.3.3 大容量NAND FLASH管理技术 |
2.3.4 LVDS接口传输技术 |
2.4 本章小结 |
3 全高清视频压缩、存储与转发系统硬件电路设计 |
3.1 主控模块电路设计 |
3.1.1 Hi3516A视频编码模块介绍 |
3.1.2 FPGA主控模块电路设计 |
3.2 视频采集模块电路设计 |
3.3 视频存储模块电路设计 |
3.4 视频转发模块电路设计 |
3.5 电源管理模块电路设计 |
3.6 本章小结 |
4 全高清视频压缩、存储与转发系统软件设计 |
4.1 Hi3516A嵌入式视频编码压缩软件设计 |
4.1.1 Hi3516A开发环境搭建 |
4.1.2 视频编码控制模块 |
4.1.3 H.265 码流转发模块 |
4.2 RGMII接口逻辑设计 |
4.3 视频存储逻辑设计 |
4.3.1 FLASH异步接口基本时序 |
4.3.2 FLASH初始化控制 |
4.3.3 FLASH擦除和坏块管理 |
4.3.4 FLASH读写控制 |
4.4 视频转发逻辑设计 |
4.5 本章小结 |
5 系统功能测试与结果分析 |
5.1 测试平台搭建 |
5.2 视频压缩性能测试 |
5.2.1 视频码率及压缩比测试 |
5.2.2 视频质量测试 |
5.3 RGMII接口功能测试 |
5.4 视频存储和转发功能测试 |
5.4.1 FLASH读写测试 |
5.4.2 LVDS传输测试 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士期间的研究成果 |
致谢 |
(8)永磁磁浮列车远程监控系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 智能监控系统的研究现状 |
1.2.2 运动目标检测算法的研究现状 |
1.2.3 无线通信技术在列车领域的应用现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
第二章 系统总体设计与相关技术分析 |
2.1 系统总体设计方案 |
2.1.1 系统监测对象与功能需求 |
2.1.2 系统总体框架 |
2.2 系统硬件设计 |
2.2.1 Hi3519V101 芯片 |
2.2.2 摄像头模块 |
2.2.3 激光测距传感器 |
2.2.4 4G模块 |
2.3 系统相关技术分析 |
2.3.1 物联网技术 |
2.3.2 4G技术 |
2.3.3 视频编码技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于SACON与 LBP算子的运动目标检测算法 |
3.1 常用运动目标检测算法 |
3.1.1 混合高斯模型算法(GMM) |
3.1.2 视觉背景提取算法(ViBe) |
3.1.3 SACON算法 |
3.2 LBP算子介绍 |
3.3 基于SACON与 LBP算子的运动目标检测 |
3.4 算法仿真实验与结果分析 |
3.4.1 光照不变时的运动目标检测 |
3.4.2 光照突变时的运动目标检测 |
3.4.3 算法性能评价与定量分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 智能监控终端软件设计与实现 |
4.1 软件开发环境的搭建 |
4.1.1 交叉编译链的安装 |
4.1.2 NFS服务器的搭建 |
4.1.3 Open CV库的移植 |
4.2 监控终端软件设计与实现 |
4.2.1 数据传输协议的设计 |
4.2.2 网络通信程序 |
4.2.3 智能视频采集程序的设计 |
4.2.4 列车悬浮数据采集程序的设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 系统远程监控中心软件设计与实现 |
5.1 远程监控中心软件总体设计 |
5.2 服务端数据处理程序的设计与实现 |
5.3 客户端软件设计与实现 |
5.3.1 网络通信模块的设计 |
5.3.2 视频预览模块的设计 |
5.3.3 数据查询模块的设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试平台 |
6.2 视频采集模块测试 |
6.3 系统功能测试 |
6.4 数据传输性能测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间的研究成果 |
(9)基于申威421处理器的视频解码SIMD优化技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 论文研究背景 |
1.2 视频压缩编解码技术 |
1.2.1 视频压缩基本原理 |
1.2.2 视频编解码的发展历程 |
1.3 申威处理器及SIMD技术 |
1.3.1 申威处理器 |
1.3.2 SIMD技术 |
1.3.3 申威SIMD扩展部件 |
1.4 国内外研究现状 |
1.5 研究内容及章节安排 |
2 H.264 视频编解码标准 |
2.1 H.264 的分层结构 |
2.2 H.264 编解码框架 |
2.2.1 视频编码框架图 |
2.2.2 视频解码框架图 |
2.3 H.264 关键技术 |
2.3.1 熵编码 |
2.3.2 帧内预测 |
2.3.3 变换与量化 |
2.3.4 帧间预测 |
2.3.5 去块滤波 |
2.4 本章小结 |
3 申威平台下H.264 解码器的移植 |
3.1 FFmpeg介绍 |
3.1.1 FFmpeg中函数及数据结构简介 |
3.1.2 FFmpeg的编译使用 |
3.2 基于FFmpeg的 H.264 解码器移植 |
3.2.1 编译第三方依赖库 |
3.2.2 编译FFmpeg |
3.3 基于FFmpeg的 H.264 解码器分析 |
3.4 本章小结 |
4 关键模块的向量化并行 |
4.1 热点函数分析 |
4.2 分像素插值算法优化 |
4.2.1 插值过程分析 |
4.2.2 算法优化及实现 |
4.2.3 模块优化效果测试 |
4.3 整数反变换的优化 |
4.3.1 整数变换过程分析 |
4.3.2 算法优化及实现 |
4.3.3 模块优化效果测试 |
4.4 去块滤波优化 |
4.4.1 宏块内边界滤波顺序 |
4.4.2 边界强度的选择 |
4.4.3 滤波器判决条件 |
4.4.4 滤波优化及实现 |
4.4.5 模块优化效果测试 |
4.5 本章小结 |
5 H.264 解码器优化效果测试 |
5.1 测试环境搭建 |
5.2 正确性测试 |
5.3 优化效果测试 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
参考文献 |
附录:攻硕期间取得研究成果 |
致谢 |
(10)多模态数据驱动的复杂人脸动画方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 人脸动画模型 |
1.2.2 语音驱动的口型动画 |
1.3 本文的主要贡献与创新 |
1.4 本论文的主要内容及章节安排 |
第二章 多模态数据驱动的人脸表情动画生成方案 |
2.1 表演驱动的人脸动画生成 |
2.2 语音驱动的口型动画生成 |
2.3 章节小结 |
第三章 人脸面部特征提取 |
3.1 HOG特征 |
3.2 支持向量机SVM |
3.2.1 逻辑回归 |
3.2.2 SVM分类 |
3.2.3 SVM分类器训练数据集 |
3.2.4 人脸检测器效果 |
3.3 人脸特征点定位 |
3.3.1 回归树的划分 |
3.3.2 梯度增强 |
3.3.3 基于ERT的回归器 |
3.3.4 特征点定位效果 |
3.4 本章小结 |
第四章 人脸控制参数提取 |
4.1 构建三维人脸模型 |
4.2 三维人脸重建 |
4.2.1 形状参数计算 |
4.2.2 表情参数计算 |
4.3 本章小结 |
第五章 音频特征提取 |
5.1 音频预处理 |
5.2 快速傅里叶变化 |
5.3 梅尔频率倒谱系数 |
5.4 本章小结 |
第六章 实验结果展示 |
6.1 表演驱动的人脸表情动画生成效果 |
6.1.1 骨骼蒙皮模型细节介绍 |
6.1.2 控制参数的提取与设定 |
6.1.3 人脸表情动画生成效果 |
6.2 语音驱动的口型动画生成效果 |
6.2.1 训练数据集 |
6.2.2 口型动画生成效果 |
6.3 人脸表情动画合成效果 |
6.4 本章小结 |
第七章 全文总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、基于MPEG4的视频采集与压缩(论文参考文献)
- [1]基于FFmpeg的教育直播系统设计与实现[D]. 陶奎印. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]具有可视化功能的远程监测与控制终端设计[D]. 张其宝. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]音视频文件的DNA数据存储编解码方法及其应用[D]. 肖焯. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2021(08)
- [4]多通道数字视频DVR的设计与实现[D]. 左乔. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]油管内窥镜检测系统研制[D]. 胡朋. 西安石油大学, 2021(09)
- [6]红外和高清双路视频处理传输平台的设计与实现[D]. 乔丹. 西安石油大学, 2021(09)
- [7]全高清视频压缩、存储与转发系统设计与实现[D]. 马军. 中北大学, 2021(09)
- [8]永磁磁浮列车远程监控系统研究[D]. 马政. 江西理工大学, 2021(01)
- [9]基于申威421处理器的视频解码SIMD优化技术研究[D]. 裴航. 中原工学院, 2021(08)
- [10]多模态数据驱动的复杂人脸动画方法研究[D]. 宋翔宇. 电子科技大学, 2021(01)