一、城市综合经济实力的主成份分析研究（论文文献综述）
张玥[1]（2021）在《K房地产公司财务风险评价及控制研究》文中进行了进一步梳理国家经济的迅猛发展离不开房地产行业的有力支持,房地产行业会直接或间接带动和影响上下游如水泥、钢铁、化工、家电、建筑、服务等多个相关产业的发展。一旦房地产行业的利润空间受到挤压、房地产企业财务风险严重将会影响到各行各业甚至是整个国民经济的健康发展。由此可见,对房地产企业的财务风险进行准确的识别和评估,有利于企业管理者顺利进行风险管理,也能为企业弥补不小的损失。首先,本文在财务风险定义、特征与分类,财务风险评价和财务风险控制的理论基础上,简述了K房地产公司基本情况、经营状况和财务状况以及公司目前的财务风险控制现状。接着,以2015-2019年的财务数据为依据,通过财务报表分析法和指标分析法对K房地产公司的投资风险、筹资风险、经营风险和收益分配风险四个方面进行了识别,分析K房地产公司产生财务风险的成因。然后,根据财务指标的选取原则及房地产企业的特殊性选取出适合的财务指标,运用因子分析法构建其财务风险评价体系,再根据K房地产2012年1季度到2020年3季度公布的35组季度财务数据为实证基础,完成对K房地产财务风险评价并且指出风险控制中存在的问题。最后,根据之前对K房地产公司财务风险识别和评价的结果,对其实施优化方案并针对不同的风险分别提出相应的财务风险防范对策。
庞汉彬[2]（2020）在《茉莉花茶品牌竞争力评价与提升研究》文中指出茉莉花茶如今是中国花茶产业中产量最大、消费者最多、知名度最广、产业体系化最健全的花茶,其出口单价在中国的茶类出口单价中也是最高,在农业经济和茶文化发展中占据十分重要的战略地位。目前,品牌竞争力己成为一国或一个地区经济实力的象征,相应的品牌竞争力评价也成为认定一个品牌价值的公开标准,评价越高的品牌越能获得更多的经济收益。从日益动荡的茶叶市场竞争格局来看,茉莉花茶在花茶行业内既有国内外品牌的相互竞争,又有来自玉兰花茶、桂花花茶、珠兰花茶等其他花茶品牌的竞争性冲击,茉莉花茶品牌竞争力发展已呈现出疲软态势。因此,探讨茉莉花茶品牌竞争力评价指标并建立一个科学系统且具有科学逻辑的品牌竞争力评价体系,有着深远的现实意义和现实的提升需求。所以,本文进行了茉莉花茶品牌竞争力评价与提升研究。本文首先通过品牌资产评价模型、茶品牌竞争力评价指标、研究方法和提升方式等文献梳理,界定了茉莉花茶品牌竞争力的含义和评价模型参考。借助专家评价法获得5个一级指标和25个评价指标,并通过SPSS统计软件和相关系数法、信度分析等一系列统计分析方法筛选出23个指标,建立了茉莉花茶品牌竞争力评价体系。然后利用运用主成份分析法确定品牌竞争力指标评价模型的各指标权重,建立了茉莉花茶品牌竞争力评价模型。进而以广西横县三个茉莉花茶品牌为研究对象进行品牌竞争力评价模型应用,基于评价结果分析影响品牌竞争力的各个因素,并结合横县茉莉花茶品牌竞争力状况对存在问题进行了原因剖析。最终,根据短板劣势和长板优势,围绕茶品牌产品力、茶品牌资源力、茶品牌市场力、茶品牌创新力、茶品牌影响力五个影响因素提出了茉莉花茶品牌竞争力优化建议。本文所提出的茉莉花茶品牌竞争力评价模型,丰富了相关研究,对茶品牌竞争力建设与优化具有现实参考意义。
王晓林[3]（2020）在《先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究》文中研究说明自我国改革开放以后,中国制造业取得了巨大发展与进步,为国力提升打下了坚实的基础,中国也逐渐成为世界制造大国。作为实体经济,制造业的发展是中国整体经济的根基。自美国政府实行对“中国商品加征关税并实施投资限制”政策,打响中美贸易战,核心技术受限这一重点问题提醒我们,虽然我国是制造大国但不属于制造强国。中国正处于传统制造业向新型经济形态转变的阶段,大力发展新制造业模式,同时也面临诸多问题。包括经济增长速度下滑、增长动力转换、环境资源约束以及产能过剩等诸多亟待解决的问题。先进制造企业是处于高阶发展的经济实体,通过分析先进制造企业的动态核心能力的测度及影响因素,研究能否为其他制造业提供宝贵的实践经验。先进制造企业动态核心能力影响因素的机理是什么?如何通过对影响因素的研究,发现对企业动态核心能力产生的作用,怎样找到问题的关键所在,从而精准的对其进行修正与完善?本文在核心竞争力理论、动态核心能力理论、演化理论以及其他相关理论的基础上,通过定性与定量相结合、聚类分析法、主成份分析法、层次分析法、统计分析法等方法论证先进制造企业动态核心能力测度评价指标与影响因素之间的内在联系。通过分析二者现状,去研究先进制造企业的影响因素对企业动态核心能力产生的作用机理,通过利用我国28个省的1997—2018年的面板数据,实证检验先进制造业的影响因素对企业动态核心能力确有影响作用。从先进制造企业的动态核心能力测度的角度来说,主要包括评估能力、整合能力、学习能力以及自主创新能力四个一级指标,对选择的先进制造企业进行聚类分析,发现这些先进制造企业层次不同,四项具体因素表现也不同。从影响因素的角度来说,外商投资、区位商指标、固定资产投资、教育经费等变量均可对中国先进制造业动态核心能力产生影响。最后,在深入研究发达国家经验后,对先进制造企业进行技术研发升级、加快先进制造业出口结构转型、叠加疫情期间增强我国先进制造业的应对能力、继续加大吸引外资力度、优化中国对外贸易环境这五个方面,共同对提升先进制造业动态核心能力的对策建立支撑体系。从先进制造企业动态核心能力影响因素的测度与影响因素两个角度,构建测度的理论模型,是对先进制造企业动态核心能力理论的丰富和补充,因此本文在实证结果的分析基础上,为先进制造企业动态核心能力提供对策,以期对先进制造企业的经营管理提供支持和帮助。
王科建[4]（2020）在《地方政府政策支持与跨境电商技术应用对中欧班列物流绩效的影响》文中研究说明中欧班列作为联通中东、中亚与欧洲的重要物流通道,成为“一带一路”建设的重要基础工程。跨境电子商务的发展为中欧班列跨境货物运输提供了更多的支撑和应用场景。中欧班列从无到有,从弱到强,得益于国家的战略导向的不断加持以及催化的政策、技术、经济行为的综合作用。同时,大量实践显示,在中国情境下,新业态或者新产业的创新发展都离不开政策行为、经济行为、技术行为的交互作用。由此,可以总结为,相比西方的经典创新概念,中国情境下的创新则可能需要将政策创新引入到生产函数中,得到“政策-经济-技术”新的生产函数组合,只有扩展熊彼特式的“技术-经济”创新理论,才能充分体现中国的创新实践的特征。基于以上逻辑,本文以中欧班列为例探讨了地方政府政策支持与跨境电商技术应用及其交互作用对中欧班列物流战略绩效、财务绩效的关系,进而验证中国情境下的“政策-经济-技术”创新逻辑。通过对现有相关文献的梳理和分析,综合现有研究的主要视角,本文从区域、商业模式创新、区位优势基础、战略导向示范、财务导向示范、开通时间等多个维度选择出重庆等7个城市的班列作为研究样本;以地方政府政策支持水平作为政策行为的测度变量,以跨境电商技术应用水平作为技术行为的测度变量,以中欧班列的物流绩效作为经济行为和创新结果的测度变量,构建了体现变量间相互影响关系的概念模型和政策与技术交互对创新结果影响的回归方程模型。其次,通过构建PMC指数模型测度各班列所在省级人民政府在2015-2019年间发布的关于中欧班列发展的政策水平,通过主成份分析法测度跨境电商技术应用水平、中欧班列物流战略绩效水平、中欧班列物流财务绩效水平。最后,通过SPSS22.0相关性分析和Eviews10.0回归模拟实证检验了本文提出的概念模型和回归模型。检验结果表明,地方政府政策支持水平、跨境电商技术应用水平及其交互作用对中欧班列物流战略绩效和财务绩效均有显着正向影响,中欧班列物流的战略绩效与财务绩效之间存在显着的正相关性,地方政府政策支持与跨境电商技术应用之间存在显着的正相关性。研究结果表明,熊彼特创新理论在中国情境下产生了生产函数新的组合——从“经济-技术”扩展到“政策-经济-技术”,即在中国情境下,创新不仅仅是技术行为与经济行为,而且还是“政策的、技术的、经济的行为”交互的体现,这对中欧班列发展及其他创新行为指导具有积极的理论意义和现实意义。
董泽[5]（2020）在《智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究》文中研究说明市场环境变化、顾客需求多样化、专业人才匮乏、经营成本居高不下、信息技术更新换代等因素给物流企业营造了一个复杂多变的生存和竞争环境。随着物联网、人工智能、大数据技术的不断开发和应用,整个物流行业逐步朝着、机械化、自动化、可视化、智慧化的方向迈进。物流企业顺应时代发展趋势,不断加快自身信息化建设步伐,提高业务能力来满足庞大的市场需求。不论规模大小,物流企业纷纷进行高效运作期,这使得原本的竞争态势愈发加剧。为了从市场竞争中脱颖而出,智慧物流企业必须打造具有自身特色的专属竞争优势,提高企业服务能力和价值创造能力,获得顾客、行业、市场和社会的认同感。但是部分物流企业盲目建设智慧物流,导致企业资源损耗过度、服务质量低下、经营状况和口碑不佳。为了帮助智慧物流企业正确地认识和构建竞争优势,提高价值创造能力,改善企业发展现状,探究智慧物流企业竞争优势与价值创造能力之间的关系并提出改进意见,指导企业进行相应的改进。以智慧物流企业为研究对象,在竞争优势、企业价值的相关理论以及研究成果的基础之上,首先运用扎根理论对资料依次进行开放性编码、主轴编码和选择性编码,构建了包含成本控制优势、信息平台优势、业务能力优势和营运环境优势四个维度的智慧物流企业竞争优势指标体系,并分析智慧物流企业价值创造的过程以及实现的路径。其次,提出了相关研究假设并构建了研究的理论模型。再次,采用问卷调查法进行数据的搜集、筛选和整理,并选用SPSS软件进行问卷的信度、效度分析,并针对竞争优势与价值创造能力的关系进行一、二级指标的回归分析,最终验证理论假设的正确性。然后,在实证研究的基础之上,采用竞争优势相关指标对价值创造能力进行衡量,选取顺丰、三通一达以及京东物流作为评价对象,采用组合评价方法模糊Borda法进行评价分析,表明了竞争优势在一定程度上是可以用来衡量企业的价值创造能力的。最后,基于上述研究,提出了如何构建智慧物流企业竞争优势,提升价值创造能力的建议。经过研究发现,智慧物流企业竞争优势的一级指标业务能力优势、信息平台优势、营运环境优势和成本控制优势对智慧物流企业价值创造能力均有显着的正向影响,回归系数依次递减,表明业务能力优势的构建在四大维度中更应当是智慧物流企业重点关注的方面。智慧物流企业竞争优势的二级指标对价值创造能力的回归结果也均显示为正向影响,根据各个指标的回归系数大小可知,智能运输与配送能力、智能仓储能力和安全保障能力作为构建业务能力优势关注的重点;平台协同管理能力作为构建信息平台优势的关注重点;内部环境创造能力作为构建营运环境优势的关注重点;管理成本控制能力作构建为成本控制能力的关注重点。因此,智慧物流企业在提升价值创造能力时,应当构建以业务能力优势为主,信息平台优势、营运环境优势、成本控制优势为辅的竞争优势模式。
王国力,张俊芳[6]（2016）在《太原市市辖区经济发展综合实力评价研究》文中研究指明太原市作为山西省的省会城市,在政治,经济,文化等功能方面对周围各市的经济发展具有辐射作用。本文在统计资料的基础上,构建城市综合实力评价研究的指标体系,采用主成分分析法,使用SPSS19.0统计软件对山西省太原市中心城区市辖区的经济综合实力（小店区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、晋源区）进行评价分析。
李眩,王芳,张燕[7]（2016）在《安徽省城市经济实力的主成份分析》文中认为主成份分析运用降维的思想全面分析多项指标,从中提取较少几项互不相关的综合指标对数据进行综合分析,既降低数据的维数,并且克服了数据间的相关性又保留了原始数据包含的信息,是分析变得简单易行。以2015年安徽省16地市的主要经济指标为基础,运用主成份分析得出反映地区经济基础、生活水平和物质状况、商业贸易繁荣度的三个主成份,并以此对安徽城市经济实力进行排序和综合评价,得出省会合肥经济实力最强,皖东南地市经济较强,皖北皖西城市经济较弱的结论,与实际情况非常吻合。最后分析地域经济发展不平衡的原因,并给出改善的有效对策,以期为地区的经济发展提供参考,这不但在理论上,实践上对安徽地域经济的协调发展都有现实的指导意义。
于君英[8]（2011）在《品牌价值的形象识别效应研究 ——基于服装产业经济视角的实证》文中认为品牌价值作为品牌战略绩效的重要指标之一,不仅由企业微观活动所决定,更受制于产业环境的影响。这些重要特质使得营销视角的品牌价值成为将品牌经营形成强势品牌的一个重要评估手段。而研究品牌价值的形象识别效应以及品牌价值指标内在生成机制,仍是品牌价值学术研究领域亟待解决的重要课题。从产业经济视角进行品牌价值研究,可为培育本土强势品牌提供理论依据、为产业升级提供政策指导。我国服装市场是一个相对充分开放的市场,同时也是接近于完全竞争的市场。国际顶级奢侈品和知名品牌、日韩等国新崛起的品牌、来自我国港澳台和大陆本土崛起的品牌等,在我国市场上扮演着不同的角色,低进入门槛等特质使得服装品牌之间的竞争日趋激烈并充满着诸多变数。以服装品牌为研究对象,探索品牌价值形成规律,可为促进我国服装业的健康发展和战略升级提供有益借鉴。本文从服装产业经济视角对品牌价值的形象识别效应进行实证研究,本文的研究主线如下：理论框架上：基于品牌价值文献研究提出品牌价值传导过程概念框架,并基于品牌形象三个方面论述并提出品牌价值的形象识别效应的研究假设。方法上：采取组合量表模式设计问卷,并通过预测试来确保品牌价值综合评价量表的可靠性；运用双重评价模式和逐级分层等额抽样,共选取6个城市共计2215位一般消费者和97为服装业内人士来对服装品牌价值进行评价,保证品牌价值评价主体样本代表性和一手数据有效性；采取德尔菲法等遴选服装品牌,最终共选取153个服装品牌作为被评价对象,使得评价客体具有服装产业品牌经营的代表性；应用因子分析法和标准离差法构建品牌价值评价的层次模型。实证研究上：应用多元方差分析法验证品牌价值的品牌形象识别效应。产业经济层面上：应用新产业组织理论,分析服装产业消费和供应结构、品牌运营商市场行为对品牌价值的影响。本文主要研究工作包括：（1）构建品牌价值传导过程概念框架基于文献研究,构建品牌价值链传导过程概念框架：品牌价值是企业对品牌投入的结果函数。企业对品牌的投入,使得品牌在市场上形成品牌形象识别指标的各种表现,从而影响营销视角的品牌价值；而营销视角的品牌首先是具有顾客价值,进而才可能对企业产生价值；只有对顾客和企业均具有价值的品牌才可能会有持续的正收益,从而最终导致品牌具有量化的财务价值。论证品牌形象识别的理论依据,并依据品牌的产品形象、利益形象和实力形象,结合服装品牌特点提出六个品牌形象识别指标；以六个品牌形象识别指标为控制变量提出品牌价值的形象识别效应的研究假设,即品牌价值具有产品类别效应、品牌来源地效应、价格档次效应、品牌声誉效应、市场经营时间和店铺规模效应。（2）探索品牌价值评价指标递减规律和内在联系通过曲线回归分析发现：将153个品牌的各指标从大到小排列,进行曲线回归分析,无提示知晓度呈对数曲线递减规律（n≤13.77）和指数曲线递减规律（n>13.77）；有提示知晓度呈指数递减规律；消费者感知评价指标和服装业内人士评价指标呈立方函数曲线递减规律。指标的内在联系：应用主成份分析获得品牌价值评价数据的四个主成份,即品牌形象、行为忠诚、品牌知名度和情感忠诚；以指标权重数据为基础进行的因子分析获得五个公因子,分别是价值满意度、品质行为忠诚度、印象深刻度、联想溢价和领导力等因子。（3）构建品牌价值综合评价实证模型以上述研究为基础提出品牌价值评价的五层次结构模型,并运用秩和检验法验证若干层次结构模型排名的差异。研究结果发现：五个层次结构模型得到的品牌价值排名没有显着性差异,且五个品牌价值指数之间相关性非常高,接近1。这个研究结果说明以同一数据为基础,进行的不同实证运算模式之间得到的结果没有显着性差异。（4）进行品牌形象识别效应实证比较研究运用多元方差分析法验证品牌形象识别对品牌价值影响的主效应和交互效应。通过实证分析发现：服装品牌的适用性场合和性别对品牌价值的效应显着；服装品牌的来源地效应显着；服装品牌的价格档次效应显着,档次越高,品牌价值指数越高；服装品牌的市场声誉效应显着,市场声誉越高,则品牌价值指数越高；服装品牌的时间效应显着但不明显,结论是除了顶级奢侈品品牌,服装品牌价值以15年为分水岭,即在我国市场经营时间超过15年的品牌价值显着高于不足15年的服装品牌价值；服装品牌的店铺规模效应显着,服装品牌的店铺规模以500为分界线,即店铺数量高于500家的服装品牌价值显着高于不足500家店铺的服装品牌的品牌价值。（5）分析服装产业结构行为对品牌价值的影响结合新产业组织理论的动态市场结构行为绩效分析范式：分析服装市场需求和供应结构特征以及服装市场行为对品牌价值的影响。结合服装品牌案例,分析品牌运营商的营销行为、广告公关行为、合并重组和延伸行为对品牌价值的影响。本文研究的创新点在于：（1）品牌价值研究视角的创新从产业经济学的视角展开研究,以服装业为对象选取153个代表性品牌进行实证研究,是品牌价值学术领域第一次进行多样本实证比较研究；其次,基于新产业组织理论的动态、双向的SCP分析范式论证服装产业结构行为和品牌价值的影响以及服装产业结构行为对品牌价值形成态势的成因。由此可见,本文区别于以往从营销学和财务学的微观企业管理视角进行的品牌价值研究。（2）品牌价值理论补充在以下三个方面对品牌价值理论进行补充：①品牌价值传导过程：基于品牌价值研究的理论基础,如王成荣、Biel、Keller等人理论思想,构建品牌价值传导过程概念框架。品牌价值是企业对品牌的投入的结果函数。企业对品牌的投入,使得品牌存在市场上形成品牌形象属性指标的各种表现,从而影响营销视角的品牌价值；而营销视角的品牌首先是对顾客的具有价值,进而才可能对企业产生价值；只有对顾客和企业均具有价值的品牌才可能会有持续的正收益,从而最终才导致品牌具有数量化的财务价值。②以物质范畴为基础,探讨品牌形象的物质形象和意识形象的关系,并以品牌形象的三个属性指标——产品形象、利益形象和企业形象为基础,提出可识别的品牌形象指标。基于前人的品牌价值的观点,将营销视角品牌价值评价指标矩阵化,即横向维度包括：品牌对顾客的价值和对企业的价值；纵向维度包括：行为因素、情感因素和品牌形象三个维度；③系统性实证品牌形象识别效应研究：虽然学术界关于品牌的属性或来源地研究相对比较多,但系统的以品牌形象识别为基础的研究相对来说不多,尤其是探索服装类别、价位档次、时间和店铺规模对品牌价值的主效应和交互效应,在国内外学术领域鲜有所见。（3）品牌价值研究方法创新①评价模式创新：将营销视角品牌价值的指标体系矩阵化,据此设计消费者和渠道商双重评价模式。本文对品牌价值的评价研究采取的消费者感知评价和渠道商评价的双重评价模式是一次有益的探索；②品牌价值综合评价模型的比较研究：分别通过数据的主成份分析的获取的主成份,和对指标权重的因子分析获得的公因子所建立的5个层次结构模型,得出以同一数据的不同实证算法之间得到的品牌价值排名,这也是一次有意义的探索,为后续的研究奠定的基础。
陈刚强,宋光辉,李蕊[9]（2005）在《顺序主成份分析——多元数据排序问题探讨》文中研究说明对于顺序变量,用最大方差的线性组合来定义主成份就会显得没有意义了。基于此,本文利用了所谓的顺序主成份分析（OPCA,它是主成份分析的一种典型扩展,可适用于顺序变量甚至虚拟变量）,以我国35个主要城市的综合经济实力的排序为例,探讨了多元数据的排序问题。
陶良虎[10]（2005）在《湖北装备制造业竞争力研究》文中指出装备制造业是国民经济发展的战略性产业。高度发达的装备制造业,是实现工业化的必备条件,是衡量国家国际竞争力的重要标志,是决定国家在经济全球化进程中国际分工地位的关键因素。湖北是中部省份,是国家主要的老工业基地和装备制造业基地,大力振兴湖北装备制造业是加快湖北老工业基地改造,实现湖北率先在中部崛起的关键。因此,研究如何提升湖北装备制造业国际竞争力,对湖北工业化建设有着重要的理论意义和现实意义。本文从装备制造业和产业竞争力的有关理论研究出发,分别对中国装备制造业理论研究现状和国内外产业竞争力理论研究现状作了综合述评,重点讨论了产业竞争力的内涵、形成机理及计量分析理论,为湖北装备制造业竞争力研究作好了理论铺垫。然后,以迈克尔·波特的“钻石模型”理论为基础构筑了“五因素法”,即生产要素、市场需求、相关和支持性产业、同业竞争、经济区位五因素分析法,以此为工具完成了湖北装备制造业发展现状的定性分析。定性分析结果指出,湖北是装备制造业大省而非强省,湖北装备制造业在国内具有一定的竞争优势,但优势并不明显。接下来,论文分别采用显示性比较优势指数法（RCA 法）和主成份分析法（PCA法）两种分析方法完成了湖北装备制造业竞争力的定量分析。定量分析结果显示,交通运输设备制造业是湖北装备制造业中最具比较优势和竞争优势的行业。综合考虑两种分析方法得出的结论,确定了湖北装备制造业发展的四个重点行业,即交通运输设备制造业、电子及通信设备制造业、普通机械制造业和电气机械及器材制造业。在客观分析和准确把握湖北装备制造业发展现状和市场前景的基础上,提出了湖北装备制造业竞争力提升的整体思路,包括指导原则、产业定位、发展战略及其重点。认为要振兴湖北装备制造业必须选择符合湖北实际的理性发展战略,即“面上提升、点上跨越,自创为主、引创结合,发展中场、加强成套。”产业发展重点是湖北装备制造业整体发展思路的关键性内容。论文进一步分析指出,湖北要重点支持汽车业和船舶业两大优势产业,着力培育数控机床和动力设备两类产品形成特色,加快发展电子及通信设备制造业,努力提高装备制造业的信息化水平。论文最后部分,提出了湖北装备制造业竞争力提升的对策建议,重点讨论了产业集群建设、企业制度创新和技术创新等内容。
二、城市综合经济实力的主成份分析研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、城市综合经济实力的主成份分析研究（论文提纲范文）
（1）K房地产公司财务风险评价及控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 财务风险及控制的相关理论基础 |
| 2.1 财务风险相关理论 |
| 2.1.1 财务风险的界定 |
| 2.1.2 财务风险的类型 |
| 2.1.3 财务风险的特征 |
| 2.1.4 财务风险的影响因素 |
| 2.1.5 财务风险的识别方法 |
| 2.2 财务风险评价 |
| 2.2.1 财务风险评价的定义 |
| 2.2.2 财务风险评价的方法 |
| 2.3 财务风险控制的概述 |
| 2.3.1 财务风险控制的含义 |
| 2.3.2 财务风险控制的目标 |
| 2.3.3 财务风险控制流程 |
| 2.3.4 财务风险控制的方法 |
| 第三章 K房地产财务风险评价与控制的现状及识别分析 |
| 3.1 K房地产公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 经营状况 |
| 3.1.3 财务状况 |
| 3.2 财务风险评价及控制现状 |
| 3.2.1 现行评价现状 |
| 3.2.2 现行控制现状 |
| 3.3 K房地产公司财务风险识别 |
| 3.3.1 筹资活动风险识别 |
| 3.3.2 投资活动风险识别 |
| 3.3.3 经营活动风险识别 |
| 3.3.4 收益分配风险识别 |
| 3.4 财务风险成因分析 |
| 3.4.1 筹资风险的成因分析 |
| 3.4.2 投资风险的成因分析 |
| 3.4.3 经营风险的成因分析 |
| 3.4.4 收益分配风险成因分析 |
| 第四章 K房地产公司财务风险的评价 |
| 4.1 财务风险评价方法的选择 |
| 4.1.1 财务风险评价方法的对比介绍 |
| 4.1.2 选择因子分析法的理由 |
| 4.1.3 因子分析法的原理介绍 |
| 4.2 K房地产公司财务风险评价指标选取 |
| 4.2.1 财务风险评价指标的选择原则 |
| 4.2.2 财务风险评价指标的选取 |
| 4.3 K房地产公司财务风险评价模型的构建 |
| 4.3.1 样本数据的选取 |
| 4.3.2 因子分析法适用性检验 |
| 4.3.3 构造因子变量 |
| 4.3.4 因子命名与解释 |
| 4.3.5 因子得分的计算 |
| 4.4 K房地产公司财务风险综合评价 |
| 4.5 K房地产公司财务风险评价结果分析 |
| 4.6 K房地产公司存在的问题分析 |
| 4.6.1 风险管理制度不完善 |
| 4.6.2 资本结构控制不合理 |
| 4.6.3 预算执行和成本费用管理不到位 |
| 第五章 K房地产公司财务风险控制优化及相关保障措施 |
| 5.1 K公司财务风险控制优化原则 |
| 5.1.1 系统性原则 |
| 5.1.2 全面风险控制原则 |
| 5.1.3 职责清晰原则 |
| 5.1.4 动态实施原则 |
| 5.1.5 成本效益原则 |
| 5.2 K公司财务风险控制活动的优化 |
| 5.2.1 筹资风险控制措施 |
| 5.2.2 投资风险控制措施 |
| 5.2.3 经营风险控制措施 |
| 5.2.4 收益分配风险控制措施 |
| 5.3 K公司财务风险控制优化的保障措施 |
| 5.3.1 培养良好的财务风险控制环境 |
| 5.3.2 完善企业财务风险内部监控机构 |
| 5.3.3 建立健全财务风险的控制制度 |
| 5.3.4 加强人力资源高素质化建设 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）茉莉花茶品牌竞争力评价与提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容框架 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新点 |
| 第2章 品牌竞争力相关理论与研究综述 |
| 2.1 品牌竞争力的相关研究 |
| 2.1.1 品牌竞争力的概念 |
| 2.1.2 品牌竞争力与企业竞争力、品牌资产的关联 |
| 2.2 品牌竞争力评价模型 |
| 2.2.1 Interbrand评价模型 |
| 2.2.2 Aaker五星模型 |
| 2.2.3 全球资产模型 |
| 2.2.4 基于消费者角度的品牌价值评价模型 |
| 2.3 品牌竞争力评价相关研究 |
| 2.3.1 茶叶品牌竞争力的评价指标研究 |
| 2.3.2 茶品牌竞争力评价方法研究 |
| 2.3.3 茶叶品牌竞争力提升方法研究 |
| 2.4 文献研究评述 |
| 第3章 茉莉花茶品牌竞争力评价模型构建 |
| 3.1 茉莉花茶品牌竞争力的评价原则与评价方法 |
| 3.1.1 茉莉花茶品牌竞争力的评价原则 |
| 3.1.2 茉莉花茶品牌竞争力的评价方法 |
| 3.2 基于专家评价法的茉莉花茶品牌竞争力评价指标体系设计 |
| 3.2.1 评价指标初选 |
| 3.2.2 调研数据收集 |
| 3.2.3 咨询问卷信度检验 |
| 3.2.4 相关性分析 |
| 3.2.5 评价指标体系构建 |
| 3.2.6 评价指标释义 |
| 3.3 基于主成份分析的茉莉花茶品牌竞争力评价模型确定 |
| 3.3.1 Bartlett球体和KMO检验 |
| 3.3.2 提取主成份 |
| 3.3.3 计算指标权重 |
| 3.3.4 茉莉花茶品牌竞争力的计算公式 |
| 3.3.5 回归分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 茉莉花茶品牌竞争力评价模型应用 |
| 4.1 横县茉莉花产业及品牌竞争力状况 |
| 4.1.1 横县茉莉花茶发展状况 |
| 4.1.2 横县茉莉花茶品牌竞争力状况 |
| 4.2 横县茉莉花茶竞争力评价数据获取 |
| 4.2.1 提供茉莉花茶品牌竞争力数据的专家来源 |
| 4.2.2 专家评分概况 |
| 4.2.3 竞争力评价结果 |
| 4.3 影响茉莉花茶品牌竞争力的主要因素分析 |
| 4.3.1 主要影响指标排序 |
| 第5章 茉莉花茶品牌竞争力优化对策 |
| 5.1 茉莉花茶品牌竞争力影响分析 |
| 5.1.1 茉莉花茶品牌竞争力不足的原因 |
| 5.1.2 茉莉花茶品牌竞争力优化思路 |
| 5.2 茉莉花茶品牌竞争力优化对策 |
| 5.2.1 茉莉花茶品牌产品力提升对策 |
| 5.2.2 茉莉花茶品牌资源力提升对策 |
| 5.2.3 茉莉花茶品牌市场力提升对策 |
| 5.2.4 茉莉花茶品牌创新力提升对策 |
| 5.2.5 茉莉花茶品牌影响力力提升对策 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 研究创新点与研究局限 |
| 1.4.1 研究的创新点 |
| 1.4.2 研究局限 |
| 第2章 理论基础与相关概念 |
| 2.1 先进制造企业的基本理论及特征 |
| 2.1.1 先进制造企业的基本理论 |
| 2.1.2 先进制造企业的特征 |
| 2.2 先进制造企业动态核心能力的内涵及本质属性 |
| 2.2.1 先进制造企业动态核心能力的内涵 |
| 2.2.2 先进制造企业动态核心能力的本质属性 |
| 第3章 先进制造企业动态核心能力测度 |
| 3.1 测度指标理论 |
| 3.1.1 测度指标设计原则 |
| 3.1.2 测度指标选取过程 |
| 3.2 测度指标构建 |
| 3.2.1 测度级别限定 |
| 3.2.2 构建测度模型 |
| 3.2.3 测度方法及步骤 |
| 第4章 先进制造企业动态核心能力影响因素分析 |
| 4.1 影响因素的理论分析 |
| 4.1.1 人力资本因素 |
| 4.1.2 投资因素 |
| 4.1.3 技术创新因素 |
| 4.1.4 对外出口能力因素 |
| 4.2 研究设计与实证分析 |
| 4.2.1 计量模型与数据处理 |
| 4.2.2 主成份分析法 |
| 4.2.3 实证结果及分析 |
| 第5章 先进制造业动态核心能力提升的政策建议及结论 |
| 5.1 先进制造业动态核心能力提升的政策建议 |
| 5.1.1 对先进制造企业进行技术升级 |
| 5.1.2 对加快制造业出口结构转型升级 |
| 5.1.3 叠加疫情应增强我国制造业的应对能力 |
| 5.1.4 继续加大吸引外资力度 |
| 5.1.5 优化中国对外贸易环境 |
| 5.2 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）地方政府政策支持与跨境电商技术应用对中欧班列物流绩效的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究内容和思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 创新点 |
| 2 文献综述与假设的提出 |
| 2.1 熊彼特创新理论的局限性 |
| 2.2 模型的构建 |
| 2.2.1 关键术语和研究范围的界定 |
| 2.2.2 概念模型的构建 |
| 2.2.3 要素间关系的探讨 |
| 2.3 主要要素的研究现状 |
| 2.3.1 政策量化与评价 |
| 2.3.2 跨境电商技术应用水平测度 |
| 2.3.3 中欧班列物流绩效测度 |
| 3 变量测度的方法选择 |
| 3.1 研究样本 |
| 3.2 变量测度指标选择与数据处理 |
| 3.2.1 运用PMC指数法测度地方政府政策支持水平 |
| 3.2.2 利用主成份分析法计算跨境电商技术应用水平 |
| 3.2.3 利用主成份分析法计算中欧班列物流战略绩效 |
| 3.2.4 利用主成份分析法计算中欧班列物流财务绩效 |
| 4 模型检验及分析 |
| 4.1 数据准备 |
| 4.1.1 政策与技术交互项的处理 |
| 4.1.2 各变量数据汇总整理 |
| 4.2 相关性分析与模型检验 |
| 4.2.1 统计相关系数的选择 |
| 4.2.2 运用SPSS进行双变量相关性分析 |
| 4.2.3 运用Eviews验证技术与政策交互对欧班物流绩效的影响 |
| 4.3 假设检验结果 |
| 5 研究结果讨论 |
| 5.1 研究结果概述 |
| 5.2 研究结论 |
| 5.3 中欧班列发展的政策建议 |
| 5.4 本文研究的局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务背景 |
| 1.1.2 物流发展背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 智慧物流 |
| 2.1.2 竞争优势 |
| 2.1.3 企业价值 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 竞争优势理论 |
| 2.2.2 价值链理论 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 物流企业竞争优势文献综述 |
| 2.3.2 企业价值创造文献综述 |
| 2.3.3 物流企业价值创造能力文献综述 |
| 2.3.4 竞争优势与价值创造能力之间的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智慧物流企业竞争优势构建及价值创造过程分析 |
| 3.1 研究方法及步骤 |
| 3.2 资料来源与整理 |
| 3.3 数据编码 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 智慧物流企业竞争优势体系构建及分析 |
| 3.4.1 成本控制优势维度 |
| 3.4.2 信息平台优势维度 |
| 3.4.3 业务能力优势维度 |
| 3.4.4 营运环境优势维度 |
| 3.5 智慧物流企业价值创造过程分析 |
| 3.5.1 基于价值链视角 |
| 3.5.2 基于生态价值视角 |
| 3.5.3 基于顾客价值视角 |
| 3.5.4 基于品牌价值视角 |
| 3.5.5 基于经济价值视角 |
| 3.5.6 智慧物流企业价值创造实现路径 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 研究假设提出及理论模型的构建 |
| 4.1 研究假设的提出 |
| 4.1.1 成本控制优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.2 信息平台优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.3 业务能力优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.4 营运环境优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.2 研究假设汇总及理论模型的构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响的实证研究 |
| 5.1 变量指标的选取 |
| 5.2 回归模型构建 |
| 5.2.1 智慧物流企业竞争优势一级指标对价值创造能力影响的回归模型构建 |
| 5.2.2 智慧物流企业竞争优势二级指标对价值创造能力影响的回归模型构建 |
| 5.3 问卷设计及数据来源 |
| 5.4 变量描述性统计 |
| 5.5 信度与效度检验 |
| 5.5.1 信度检验 |
| 5.5.2 效度检验 |
| 5.6 回归分析 |
| 5.6.1 智慧物流企业竞争优势一级指标对价值创造能力的回归分析 |
| 5.6.2 智慧物流企业竞争优势二级指标对价值创造能力的回归分析 |
| 5.6.3 研究假设检验结果汇总 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于竞争优势的智慧物流企业价值创造能力评价研究 |
| 6.1 基于竞争优势的智慧物流企业价值创造能力的评价体系构建 |
| 6.2 评价方法选择及原因 |
| 6.3 组合评价的理论模型构建——基于模糊Borda法 |
| 6.3.1 理论模型构建 |
| 6.3.2 熵值法步骤 |
| 6.3.3 灰色关联度步骤 |
| 6.3.4 模糊Borda法步骤 |
| 6.4 基于模糊Borda法的智慧物流企业价值创造能力评价研究 |
| 6.4.1 样本选取与数据来源 |
| 6.4.2 基于熵值法的数据计算 |
| 6.4.3 基于灰色关联度的数据计算 |
| 6.4.4 单一评价方法组合前一致性检验 |
| 6.4.5 基于模糊borda法的智慧物流企业竞争优势评价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策 |
| 7.2.1 降低资源消耗并优化经营管理活动 |
| 7.2.2 搭建信息平台以实现利益相关者的各项需求功能 |
| 7.2.3 运用大数据与云计算等技术强化业务能力 |
| 7.2.4 关注外部环境动态变化并营造优质内部经营环境 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（6）太原市市辖区经济发展综合实力评价研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 太原市各辖区发展现状分析 |
| 2 太原市各辖区综合实力评价 |
| 2.1 建立评价指标体系 |
| 2.2 分析过程 |
| 2.2.1 主成份分析的主要步骤 |
| 2.2.2 主成份的提取 |
| 2.3 主成份分析结果 |
| 3 评价结果分析 |
（7）安徽省城市经济实力的主成份分析（论文提纲范文）
| 1 主成份分析评价模型 |
| 1.1 指标体系的建立 |
| 1.2 主成份分析 |
| 1.2.1 原始数据的标准化: |
| 1.2.2 求变量的相关系数矩阵R: |
| 1.2.3 |
| 1.2.4 确定主成份的的个数m: |
| 1.2.5 计算综合评价值: |
| 2 安徽省城市经济实力的主成份综合实证分析 |
| 3 结语 |
（8）品牌价值的形象识别效应研究 ——基于服装产业经济视角的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 品牌价值研究背景 |
| 1.1.1 品牌价值研究的提出 |
| 1.1.2 营销视角品牌价值研究实质 |
| 1.2 品牌价值研究现状及若干问题 |
| 1.2.1 品牌价值生成机理研究 |
| 1.2.2 品牌价值评价研究 |
| 1.2.3 国内外品牌价值研究评述 |
| 1.3 产业经济视角的品牌价值研究意义 |
| 1.3.1 我国市场品牌发展不足必然要求 |
| 1.3.2 构建我国本土强势品牌势在必行 |
| 1.3.3 创建强势品牌是行业升级的必经之路 |
| 1.4 以服装业为研究对象的必要性与研究现状 |
| 1.4.1 以服装市场品牌为研究对象的必要性 |
| 1.4.2 规范的理论技术和我国现实之间的协调 |
| 1.4.3 服装品牌价值研究现状 |
| 1.5 研究思路和论文结构 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 技术路线和研究方法 |
| 1.5.3 论文架构和内容 |
| 第2章 品牌价值文献综述及理论构架 |
| 2.1 品牌和品牌价值概念 |
| 2.1.1 品牌概念和特征 |
| 2.1.2 品牌价值(资产/权益)定义 |
| 2.1.3 品牌价值概念总评及本文的概念 |
| 2.2 品牌价值理论模型相关研究 |
| 2.2.1 Aaker品牌价值构成模型 |
| 2.2.2 Keller品牌知识模型 |
| 2.2.3 Yoo和Donthu品牌资产概念模型 |
| 2.2.4 Netemeyer维度结构关系模型 |
| 2.2.5 模型比较和他人评判 |
| 2.2.6 本文对评价模型的评判和思路 |
| 2.3 品牌价值的前因与后果 |
| 2.3.1 品牌价值的影响因素 |
| 2.3.2 营销视角品牌价值的作用 |
| 2.4 品牌价值生成机理 |
| 2.4.1 品牌价值的经济学解释 |
| 2.4.2 投入产出等管理理论解释 |
| 2.4.3 品牌形象驱动的品牌价值模型 |
| 2.4.4 本文的品牌价值研究理论架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 品牌价值形象识别效应研究假设 |
| 3.1 品牌形象识别等相关理论 |
| 3.1.1 品牌形象和识别理论 |
| 3.1.2 品牌形象的构成 |
| 3.1.3 品牌形象识别与品牌价值关系 |
| 3.2 品牌形象识别的理论基础 |
| 3.2.1 唯物主义哲学范畴看品牌形象 |
| 3.2.2 从心理学看品牌形象 |
| 3.3 服装品牌形象识别指标构建 |
| 3.3.1 服装品牌的产品形象识别 |
| 3.3.2 服装品牌的利益形象识别 |
| 3.3.3 服装品牌的实力形象识别 |
| 3.3.4 研究框架的优化 |
| 3.4 品牌形象识别效应的研究假设 |
| 3.4.1 服装品牌的产品形象效应假设 |
| 3.4.2 服装品牌利益形象效应假设 |
| 3.4.3 服装品牌实力形象效应假设 |
| 3.4.4 服装品牌形象识别间的交互影响 |
| 3.4.5 品牌形象识别指标与品牌价值内在因素关系 |
| 3.4.6 研究假设汇总 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 品牌价值评价指标和评价设计 |
| 4.1 品牌价值评价指标选择和问卷设计 |
| 4.1.1 品牌价值评价指标选择原则 |
| 4.1.2 营销视角品牌价值的指标矩阵 |
| 4.1.3 品牌价值评价指标内涵诠释 |
| 4.1.4 品牌价值双重评价模式设计 |
| 4.1.5 品牌价值评价指标分配 |
| 4.1.6 品牌价值评价量表设计 |
| 4.2 品牌价值测量主体设计 |
| 4.2.1 区域发展不均衡和城市实力差异 |
| 4.2.2 消费者受访者的人文特征 |
| 4.2.3 渠道专家的设定 |
| 4.3 样本量和抽样设计 |
| 4.3.1 样本容量设计的经济约束 |
| 4.3.2 样本量设计的理论依据 |
| 4.3.3 样本量设计的经验依据 |
| 4.3.4 消费者样本量计算 |
| 4.3.5 专家样本量的设计 |
| 4.4 受评价服装品牌的选择 |
| 4.4.1 被评价服装品牌选择程序 |
| 4.4.2 被选中评价的品牌名单 |
| 4.5 抽样调查样本的分布结果 |
| 4.5.1 消费者样本分布分析 |
| 4.5.2 专家样本分布分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 品牌价值评价指标递减规律和内在联系 |
| 5.1 品牌价值指标的内在联系 |
| 5.1.1 品牌价值指标内在联系研究现状 |
| 5.1.2 品牌价值指标内在联系研究问题 |
| 5.2 分析方法及数据准备 |
| 5.2.1 指标降维的分析方法 |
| 5.2.2 可靠性分析或信度分析 |
| 5.2.3 相关性分析 |
| 5.2.4 指标与数据来源 |
| 5.2.5 数据准备 |
| 5.3 指标测量数据的曲线回归分析 |
| 5.3.1 无提示知晓度和有提示知晓度曲线回归 |
| 5.3.2 消费者感知评价指标曲线回归 |
| 5.3.3 服装业内专业人士评价曲线回归 |
| 5.4 指标测量数据的主成份分析 |
| 5.4.1 主成份分析准备 |
| 5.4.2 消费者评价主成份分析 |
| 5.4.3 专家评价的主成份分析 |
| 5.4.4 整体数据的主成份分析准备 |
| 5.4.5 三个主成份分析 |
| 5.4.6 四个主成份分析 |
| 5.5 指标权重评价的公因子分析 |
| 5.5.1 重要度评价调查 |
| 5.5.2 因子分析结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 品牌价值综合评价模型及其结果比较 |
| 6.1 综合评价模型构建 |
| 6.1.1 层次结构思想 |
| 6.1.2 概念化层次结构模型与假设 |
| 6.2 品牌价值评价权重及排名比较方法 |
| 6.2.1 通过因子分析和主成份分析获得权重 |
| 6.2.2 秩和检验的方法 |
| 6.3 实证层次结构模型构建 |
| 6.3.1 模型1:消费者和专家综合评价模型 |
| 6.3.2 模型21:基于四个主成份的综合评价模型 |
| 6.3.3 模型22:基于二个主成份的综合评价模型 |
| 6.3.4 模型23:基于三个主成份的综合评价模型 |
| 6.3.5 模型3:基于5个公因子的综合评价模型 |
| 6.4 品牌价值评价结果及其比较 |
| 6.4.1 数据库生成 |
| 6.4.2 相关性分析 |
| 6.4.3 消费者评价模型和专家评价模型的Wilcoxion检验 |
| 6.4.4 五个综合评价模型的秩和检验 |
| 6.5 本章分析结果讨论 |
| 6.5.1 综合评价统计方法之间具有一致性问题 |
| 6.5.2 综合评价方法获得排名的细微差异分析 |
| 6.5.3 与InterBrand排名比较 |
| 6.5.4 中国品牌研究院排名比较 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 品牌价值形象识别效应的实证分析 |
| 7.1 按品牌形象识别指标的品牌分布 |
| 7.1.1 按服装品牌产品本身形象划分 |
| 7.1.2 按服装品牌的利益形象划分 |
| 7.1.3 按服装品牌的实力形象划分 |
| 7.2 效应分析方法 |
| 7.2.1 方差分析 |
| 7.2.2 多元方差分析 |
| 7.2.3 结果变量的选择 |
| 7.3 品牌产品形象识别的主效应和交互效应 |
| 7.3.1 服装品牌适用性场合和性别效应分析 |
| 7.3.2 服装品牌来源地效应分析 |
| 7.3.3 产品形象识别交互效应分析 |
| 7.4 品牌利益形象识别的主效应和交互效应 |
| 7.4.1 品牌价位档次效应分析 |
| 7.4.2 品牌市场声誉效应分析 |
| 7.4.3 利益形象交互效应分析 |
| 7.5 品牌企业形象识别的主效应和交互效应 |
| 7.5.1 品牌市场经营时间效应分析 |
| 7.5.2 服装品牌店铺规模效应分析 |
| 7.5.3 企业形象识别交互效应分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 服装产业经济视角的品牌价值分析 |
| 8.1 产业组织理论 |
| 8.1.1 产业组织理论的流派 |
| 8.1.2 传统SCP范式 |
| 8.1.3 新产业组织理论 |
| 8.1.4 本文的分析结构 |
| 8.2 我国服装市场结构 |
| 8.2.1 我国服装需求结构特征 |
| 8.2.2 我国服装业市场供应结构特征 |
| 8.2.3 服装需求和品牌供给的轮动效应 |
| 8.3 服装市场行为对品牌价值影响 |
| 8.3.1 服装品牌运营商的营销行为 |
| 8.3.2 服装品牌运营商的广告公关行为 |
| 8.3.3 服装品牌合并重组、和产品延伸行为 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 本文研究结论 |
| 9.1.1 提出品牌价值过程概念框架 |
| 9.1.2 品牌价值指标分布的曲线回归 |
| 9.1.3 品牌价值的内在联系 |
| 9.1.4 关于品牌价值的综合评价 |
| 9.1.5 品牌形象识别的主效应实证研究 |
| 9.1.6 基于服装市场结构和行为的品牌价值分析 |
| 9.2 本文研究的创新点 |
| 9.2.1 品牌价值理论的研究视角创新 |
| 9.2.2 品牌价值研究的理论创新 |
| 9.2.3 品牌价值研究的方法创新 |
| 9.3 研究局限与展望 |
| 9.3.1 品牌价值评价的样本和指标 |
| 9.3.2 测量指标体系 |
| 9.3.3 品牌价值指标权重算法 |
| 9.3.4 品牌价值的时间序列和结构化路径分析 |
| 9.4 本文结言 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 一般消费者品牌价值评价调查问卷 |
| 附录2 业内专家品牌价值评价调查问卷 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 附录4 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）湖北装备制造业竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.3 主要内容和创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 装备制造业竞争力理论概述 |
| 2.1 装备制造业理论研究述评 |
| 2.2 产业竞争力理论研究述评 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 湖北装备制造业发展现状剖析 |
| 3.1 湖北装备制造业发展概况 |
| 3.2 湖北装备制造业竞争优、劣势分析 |
| 3.3 湖北装备制造业发展的主要问题成因分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 湖北装备制造业竞争力分析及重点产业选择 |
| 4.1 湖北装备制造业各行业比较优势分析 |
| 4.2 湖北装备制造业竞争力定量分析 |
| 4.3 湖北装备制造业重点产业选择 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 湖北装备制造业竞争力提升思路及其重点 |
| 5.1 湖北装备制造业发展的整体思路 |
| 5.2 湖北装备制造业发展重点 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 湖北装备制造业竞争力提升措施 |
| 6.1 发挥市场机制作用以促进产业集群 |
| 6.2 深化企业改革以增强企业竞争活力 |
| 6.3 强化技术创新以提高产业技术水平 |
| 6.4 加快实施以“信息化带动工业化”战略 |
| 6.5 实施名牌战略以提高产品国际竞争力 |
| 6.6 实施绿色制造以增强可持续发展能力 |
| 6.7 规范政府服务以营造产业发展环境 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 全文总结与研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读博士学位期间的主要科研成果 |
四、城市综合经济实力的主成份分析研究（论文参考文献）
- [1]K房地产公司财务风险评价及控制研究[D]. 张玥. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]茉莉花茶品牌竞争力评价与提升研究[D]. 庞汉彬. 广西大学, 2020(07)
- [3]先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究[D]. 王晓林. 吉林大学, 2020(04)
- [4]地方政府政策支持与跨境电商技术应用对中欧班列物流绩效的影响[D]. 王科建. 河南财经政法大学, 2020(08)
- [5]智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究[D]. 董泽. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [6]太原市市辖区经济发展综合实力评价研究[J]. 王国力,张俊芳. 国土与自然资源研究, 2016(06)
- [7]安徽省城市经济实力的主成份分析[J]. 李眩,王芳,张燕. 安徽科技学院学报, 2016(05)
- [8]品牌价值的形象识别效应研究 ——基于服装产业经济视角的实证[D]. 于君英. 东华大学, 2011(07)
- [9]顺序主成份分析——多元数据排序问题探讨[J]. 陈刚强,宋光辉,李蕊. 统计与决策, 2005(24)
- [10]湖北装备制造业竞争力研究[D]. 陶良虎. 华中科技大学, 2005(05)