一、浅谈负债经营与偿债保障机制（论文文献综述）
周彪[1]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中研究表明我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
张雨桐[2]（2021）在《M公司偿债能力评价体系的改进及应用研究》文中研究表明
耿大源[3]（2021）在《LC公司筹资风险评价及控制研究》文中研究指明2020年以来,我国汽车产业迎来转型升级的新时代。“一带一路”、“全面开放”等新格局的形成,意味着我国汽车行业将进一步面向国际市场,行业竞争更加激烈。“供给侧改革”、“绿色创新”等战略的实施,意味着我国汽车行业必须提高核心技术,走高质量的发展之路。为此,企业需要筹集大量资金,扩大企业规模、引进技术人才、实现产业转型等。筹资是企业资金运动的起点,是决定企业资金运动规模和生产经营发展程度的重要环节,如果筹资不当,就会给企业带来巨大的风险隐患。因此,研究汽车企业的筹资风险十分必要。本文的研究对象LC公司是一家主营车载导航、智能车机及车联网产业的公司,注册资本1.2个亿,2016年在深圳证券交易所上市。上市四年间,LC公司一直保持高筹资状态,通过大量短期借款、出让子公司股权、向关联方借款等方式进行筹资,并且主要以短期筹资为主,造成短期借款持续上升,2018年借款金额达到5个亿的峰值。此外,流动负债占比都在90%以上。极高的短期负债比重,使公司还款压力巨大,筹资风险日益凸显,净利润从2016年至今不断下滑。论文借助风险管理理论和资本结构理论,深入分析LC公司2015年-2019年的主要财务数据、负债规模以及筹资方式,发现LC公司存在负债规模大、结构失衡、资金回收能力不足、受限资产增幅较大等问题。在风险识别的基础上,运用因子分析法构建出筹资风险的评价模型,按照全面性、相关性和可操作性原则选取了 16个指标,构建了筹资风险指标体系,通过适用性检验之后构建了因子分析模型,从纵向和横向两个角度评价LC公司的筹资风险。从四个方面有针对性地提出了控制筹资风险的措施和建议:确定与企业发展相符的筹资结构;多方面拓展筹资渠道;加强成本、库存和应收账款管理;健全筹资风险控制制度。希望能够帮助汽车企业更加合理的防范筹资风险。
杨甜甜[4]（2021）在《WZ动漫公司财务风险评价与控制研究》文中提出回想之前我国动漫行业一直稳步发展,国际间文化交流的促进,国外动漫开始流入中国,国外动漫的类型以及内容深受我国动漫用户的热烈喜爱,不久后占据中国的大部分市场。随着国家经济的快速增长,该行业也渐渐复苏,但在我国动漫企业中大部分的企业收入规模小,连年亏损,面临财务风险,财务风险成为该行业财务方面关注的重点,分析动漫企业的财务风险有利于促进动漫企业的发展,发现问题可以及时控制,使企业扭亏为盈,为我国动漫行业在国际中的地位提供基础,改善中国动漫的现状。基于上述背景,本文主要通过参考和借鉴现在已经发表的相关文献了解本文涉及理论,以WZ动漫公司作为研究对象对其是否有财务危机进行系统的研究。首先,利用该公司财务报表中体现的数据了解财务现状;其次,发现公司目前评价方法存在的问题,以及将财务情况结合对应的识别风险指标,找出公司存在的财务风险种类,通过对公司的了解找出成因;再次,运用层次分析法建立模型计算权重,利用功效系数法综合分析结果,得出三年公司财务状态都是重大风险,说明公司财务风险非常严重;最后根据此结果提出改善财务风险的控制措施,如对存货管理制度进行完善,加强人才机制与队伍建设。
张璨[5]（2021）在《泸天化股份破产重整的案例研究》文中认为自2008年金融危机以来,我国企业的资产负债结构中长期负债占比逐年增高。这种现象在产能过剩行业尤其突出。高资产负债率不仅使大批企业濒临破产,也为地方金融稳定带来极高风险。在我国经济由高速增长转向高质量发展的崭新阶段,推进供给侧结构性改革,“去产能”,“去杠杆”,激发实体经济活力,化解金融风险刻不容缓。2015年来,越来越多深陷负债危机的企业选择通过破产重整转型脱困。在此背景下,本文选取四川泸天化股份有限公司破产重整案例,围绕破产重整如何让困境企业转型脱困的基本问题,运用文献研究法、事件研究法、财务指标分析法、因子分析法等方法对泸天化股份破产重整的全过程进行研究:通过分析公司破产重整的合理性,总结公司重整成功的前提条件;通过分析重整中的创新性举措,回答破产重整如何使公司摆脱财务困境、提高可持续发展能力并总结成功经验;通过研究重整后公司短期与中长期绩效、破产风险变化,考察破产重整为公司带来的影响。本文通过研究得出以下结论:第一,公司在债务成因与重整动因上具有重整合理性是破产重整取得成功的前提;第二,破产重整有助于公司走出财务困境;第三,市场化债转股既是机遇也是挑战,只有遵循市场化原则,才能发挥其优势,规避风险;第四,破产重整对公司的积极影响,短期中期影响大于长期影响,要理智看待重整效果。
杨佳薇[6]（2021）在《S天然气公司资本结构优化研究》文中研究表明目前,国家高度重视天然气产业的长远发展,主要围绕提高天然气供求能力、天然气产业开放和价格市场化等方面出台了多项政策,这些政策的出台为天然气产业发展营造了良好的环境。另外,由于资本在公司的成长和发展中起着重要作用,适宜的资本结构将有助于降低公司的资本成本、增加公司的利润、加强公司的管理效率,最终达到提高公司的自身价值、促进我国市场经济发展的目的。故身处天然气行业的公司,在借助国家政策优势的同时,还需不断优化自身的资本结构,促进自身的持续稳定健康发展。本文基于资本结构理论及国内外的相关研究成果,以S天然气公司作为案例研究对象,对其资本结构优化展开研究。首先,在分析2015-2019年S天然气公司的基本情况、资本结构现状的基础上,分析S天然气公司的资本结构目前存在的问题,并结合公司实际情况分析致使这些问题存在的成因。其次,运用最佳负债水平模型,在测算S天然气公司静态最优资本结构的基础上;再对S天然气公司的资本结构进行动态优化,即定性分析已筛选出来的内外部因素对公司资本结构的影响方向,并运用熵权法定量分析已选出的不同指标的权重,汇总出其中权重较高的指标,同时对比行业市值排名前20强公司的这些指标的五年平均值情况,以确定动态优化后公司资本结构需要调整的量化幅度,最后,综合资本结构静态优化、动态优化的结果,得出S天然气公司的资本结构优化区间,并通过分析其若达到该优化区间后可能会对公司2015-2019年的资本成本、经营效率、企业价值的测算指标的影响,对比测算期间S天然气公司这些指标的实际值,以预期该资本结构优化方案实施后对S天然气公司的影响。经过上述研究过程,得出S天然气公司目前存在负债规模及长短期负债构成不合理、股权集中度较高、融资顺序不合理、财务杠杆效应不充分等问题;而通过综合资本结构的静态、动态优化结果,得出其资本结构适宜优化区间为[50.24%,54.81%],并结合公司情况提出增加内源资本积累、平衡企业长短期负债、优化财务杠杆效应、丰富融资方式的优化途径;另外,通过相关分析得出若公司资本结构的优化方案能够实施将可能达到降低资本成本,提高经营效率,提升企业价值的预期效果;而为保障S天然气公司资本结构优化方案的顺利实施,提出做好财务战略计划、构建资本结构优化管理体系、组建优化资本结构的专业团队、借助相关机构积极进行多元化融资这四个保障措施。
李迎松[7]（2021）在《T融资租赁公司财务风险管理研究》文中研究指明近年来,我国融资租赁公司的数量呈快速增长趋势,截止2019年年末,我国融资租赁公司已达12130家,业务总量约66540亿元人民币。融资租赁作为一种创新型的融资工具,因为顺应经济发展而被现代企业广泛应用。但融资租赁业务本身具有金融属性,交易结构较为复杂,业务期限较长,而且具有所有权和使用权分离的特点,大多数新设立的融资租赁公司,因为经营时间短,公司尚未形成健全的风险管理体系,缺乏对融资租赁业务中后期风险的认知,管理层往往会制定较为激进的发展战略,却忽视了财务风险的管理。融资租赁公司战略激进、承租人租金逾期规模攀升、把短期借款用于长期的融资租赁项目投资,都会导致融资租赁公司资金周转速度减缓,甚至引发财务风险,遭遇生存危机。本文基于T融资租赁公司财务风险管理的实际情况,介绍了T融资租赁公司发展历程和经营现状,根据T融资租赁公司的管理制度和财务数据,对财务风险管理存在的问题进行了全面分析,发现T融资租赁公司存在短期偿债能力差、流动性严重不足和资本结构不合理等问题。借鉴了国内外学者对融资租赁公司财务风险管理的实证研究,通过现金流量、财务比率和Z-Score模型对T融资租赁公司当前存在的财务风险进行识别分析。通过层次分析法对T融资租赁公司财务风险进行评价,形成了财务风险管理影响因素的结构模型,结合评价结果和T融资租赁公司的财务风险管理现状,针对性的提出了创新和合理规划筹资、充分利用行业聚集区政策和防控操作风险和流动性风险的对策来化解和降低财务风险,以促进T融资租赁公司的健康发展。
杨艺[8]（2021）在《M地产公司融资结构优化研究》文中指出近年来,我国金融市场环境处在关键改革转型时期,房地产企业资金来源渠道不断丰富,长期以来面临的金融监管也得到缓解,银行对企业放贷在给予优惠政策的同时逐步加强管控。房地产行业资金需求规模大,深受国家经济政策的影响,企业依然面临融资难题。由于房地产企业资金密集型的行业特殊性,需要大量资金支持企业开发运营,房地产企业只能通过自筹资金和国内贷款获得大部分资金,而随着政府进一步加紧对银行贷款的限制,造成企业融资困难,财务风险加大。因此,企业自身要不断拓展融资渠道,充分利用新型融资模式获取资金;政府要逐步完善银行间借贷市场和资本二级市场等,同时要健全商业信用体系,提高资源配置效率。本文的研究有利于改善研究对象的融资结构,并促进企业在未来更有效率的持续发展。同时,对于优化我国房地产业的融资结构,促进我国房地产业的健康发展具有重要意义。本文以M房地产发展股份有限公司为研究对象,结合融资相关的理论进行分析,对目前国内外相关房地产企业融资问题的研究成果进行研读。简要介绍了M房地产发展股份有限公司发展历程,分析M地产公司近年来的财务数据和融资结构现状,并通过与同行业发展水平相对比,企业规模相近的优秀企业相关数据的对比,发现M地产公司在融资结构方面存在的问题及可以改进的部分。从静态分析角度出发运用最优资本理论,结合系统性的层次分析法,进而提出相对应的融资结构优化方案,为企业合理确定融资结构及更完善的融资策略,有效保障企业持续健康发展。经过对M地产公司融资结构的研究,最终得出结论:M地产公司资产负债率较高,流动负债比例高,多元化融资方式利用不足;另一方面,由于宏观政策的影响、银行体制的不成熟以及金融产品市场创新不足,也限制了企业在融资结构问题上的发展。在分析研究对象相关问题的同时,通过统计汇总其他相似企业的数据发现上述问题也普遍存在与我国房地产行业上市企业中。基于以上观点,对M地产公司的融资结构优化提出相关建议:降低资产负债率,提高盈利能力,积累充足资金,降低资金成本,优化资本结构,发展多元化融资,充分利用海外市场。
张少武[9]（2021）在《BZ农商银行小微企业贷款风险管理研究》文中研究表明近几年来,全国小微企业发展迅猛,党中央、国务院高度重视小微企业的发展,在财税金融、营商环境、公共服务等方面出台了一系列政策措施,同时也取得了积极的成效。2020年中国银保监会办公厅印发关于推动小微企业金融服务“增量扩面、提质降本”有关工作的通知,在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展的同时,强化“六稳”举措、进一步缓解企业融资难融资贵问题。全国各大商业银行都在大力发展小微企业贷款业务,然而在此环境下,BZ农商银行小微企业贷款余额不升反降,在信用风险等级评定,贷款资金支付与管理,贷后检查等环节出现重大问题,小微企业贷款风险已成为BZ农商银行现阶段重点关注的对象,所以建立一套切实可行的小微企业贷款风险管理体系,是BZ农商银行发展小微企业贷款的关键。本文以BZ农商银行为研究对象,在介绍完研究背景、意义与国内外研究现状及相关小微企业和贷款风险等概念的基础上,分析BZ农商银行小微企业贷款风险管理现状及存在问题,深度识别和评价小微企业贷款风险,然后针对贷前信用风险等级评定环节中存在的评分不准确问题,运用层次分析法对其评分指标的权重进行重新分配,加强非财务指标的占比权重,以更准确的评价小微企业贷款信用风险。以及对贷款资金的支付与管理和贷后检查环节存在的不足提出改善措施,优化BZ农商银行小微企业贷款风险管理体系,最后针对BZ农商银行小微企业贷款风险管理体系提出建设性意见。论文的分析过程从实际工作经验中发现问题,通过定性与定量的理论分析,运用科学的方法完善风险管理体系,希望对BZ农商银行未来建设小微企业贷款风险管理体系有所帮助。
马红斌[10]（2021）在《M企业实施财务共享服务对财务绩效的影响研究》文中提出在经济一体化与信息技术的推动下,企业为取得竞争优势不断扩张,组织层级和业务流程随之增多。组织层级的增多影响了信息传递的效率,使信息的准确性与真实性难以保证;业务流程的增多则意味着企业要付出更多的人工与管理成本。为解决这一困境,财务共享服务应运而生。此外,财政部2013年印发的《企业会计信息化工作规范》中也指出:大型企业集团应积极探索信息技术在财务管理中的应用,逐步建立财务共享服务中心,为企业采用财务共享服务提供政策支持。在内外困境与国家政策支持的影响下,许多企业开始实施财务共享服务。但企业财务共享服务的实施对财务绩效究竟有何影响,企业如何更好的发挥财务共享服务的作用,促进财务绩效提升是本文研究的现实背景。本文以M企业实施财务共享服务前后的财务绩效作为研究对象,在系统梳理了国内外学者关于财务共享服务和财务绩效的理论研究后,对M企业实施财务共享服务的历程、现状与效果进行了研究。在此基础上,为进一步量化分析M企业实施财务共享服务对财务绩效的影响,本文选用了财务指标分析法和因子分析法从纵向和横向两个角度分析M企业实施财务共享服务前后财务绩效的变化情况。通过分析发现:M企业财务共享服务的实施对企业财务绩效提升并不显着。基于此,本文对M企业财务共享服务模式下财务绩效提升不足的原因进行了分析,指出了M企业实施财务共享服务仍存在的问题,并针对性的提出了以下建议:第一、完善财务共享服务中心流程制度;第二、加强财务风险管控机制;第三、健全财务人员知识管理与培养体系。旨在通过以上措施,完善M企业财务共享服务,提升企业财务绩效,助力企业价值最大化的实现。
二、浅谈负债经营与偿债保障机制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈负债经营与偿债保障机制（论文提纲范文）
（1）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）LC公司筹资风险评价及控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 筹资风险概念的界定及分类 |
| 2.1.1 筹资风险概念的界定 |
| 2.1.2 筹资风险的分类 |
| 2.2 风险管理理论 |
| 2.3 资本结构理论 |
| 第三章 LC公司筹资风险评价与控制现状分析及存在问题分析 |
| 3.1 LC公司基本情况 |
| 3.1.1 LC公司概况 |
| 3.1.2 LC公司所属行业特征 |
| 3.2 LC公司筹资风险评价现状及存在问题分析 |
| 3.2.1 LC公司筹资现状及存在问题分析 |
| 3.2.2 LC公司评价现状及存在问题分析 |
| 3.3 LC公司筹资风险控制现状及存在问题分析 |
| 3.3.1 LC公司筹资风险控制现状 |
| 3.3.2 LC公司筹资风险控制存在的问题分析 |
| 第四章 LC公司筹资风险的识别与评价 |
| 4.1 LC公司筹资风险识别 |
| 4.1.1 内部风险识别 |
| 4.1.2 外部风险识别 |
| 4.2 LC公司筹资风险评价 |
| 4.2.1 确定筹资风险评价方法 |
| 4.2.2 构建评价指标体系 |
| 4.2.3 初步分析-基于因子分析法的纵向对比 |
| 4.2.4 进一步分析-基于因子分析法的横向对比 |
| 4.2.5 综合评价结果分析 |
| 第五章 LC公司筹资风险的控制措施 |
| 5.1 确立与企业发展相符的资本结构 |
| 5.1.1 合理的负债比率 |
| 5.1.2 适当的筹资规模 |
| 5.1.3 最佳的资金使用期限 |
| 5.2 扩展筹资渠道,实行多元化筹资战略 |
| 5.3 加强成本、库存和应收账款管理 |
| 5.3.1 加强成本管理 |
| 5.3.2 加强库存管理 |
| 5.3.3 加强应收账款管理 |
| 5.4 健全筹资风险控制制度 |
| 第六章 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 样本选取表(95 家) |
| 附录2 95 家汽车零部件公司标准化值 |
| 附录3 95 家汽车零部件公司因子得分表 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（4）WZ动漫公司财务风险评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 相关研究述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 财务风险管理相关理论 |
| 2.1 财务风险识别 |
| 2.1.1 财务风险定义 |
| 2.1.2 财务风险分类 |
| 2.1.3 动漫行业风险类型 |
| 2.2 财务风险评价 |
| 2.2.1 财务风险评价的含义 |
| 2.2.2 财务风险评价的方法 |
| 2.2.3 财务风险评价的作用 |
| 2.3 财务风险控制 |
| 2.3.1 财务风险控制的含义 |
| 2.3.2 财务风险控制的方法 |
| 第三章 WZ动漫公司财务现状及其风险识别 |
| 3.1 行业及公司介绍 |
| 3.1.1 行业情况 |
| 3.1.2 公司情况 |
| 3.1.3 主营业务情况 |
| 3.2 公司财务现状分析 |
| 3.2.1 基于资产负债表的分析 |
| 3.2.2 基于利润表的分析 |
| 3.2.3 基于现金流量表的分析 |
| 3.3 公司财务风险评价现状及问题 |
| 3.3.1 公司财务风险评价现状 |
| 3.3.2 公司财务风险评价的问题 |
| 3.4 财务风险成因分析 |
| 3.4.1 自身与行业限制融资 |
| 3.4.2 市场环境影响业务与收入 |
| 3.4.3 坏账风险与存货积压 |
| 3.4.4 内部控制有待提高 |
| 3.5 公司财务风险识别 |
| 3.5.1 筹资风险识别 |
| 3.5.2 投资风险识别 |
| 3.5.3 营运风险识别 |
| 3.5.4 成长风险识别 |
| 第四章 WZ动漫公司财务风险评价 |
| 4.1 评价方法选择 |
| 4.2 评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建思路 |
| 4.2.2 评价指标选取原则 |
| 4.2.3 评价指标的确定 |
| 4.3 评价过程 |
| 4.3.1 构建财务风险评价层次结构模型 |
| 4.3.2 构建判断矩阵 |
| 4.3.3 计算权重并进行一致性检验 |
| 4.3.4 构建财务风险评价指标权重表 |
| 4.4 评价结果及分析 |
| 第五章 WZ动漫公司财务风险控制措施 |
| 5.1 筹资风险控制措施 |
| 5.1.1 维持合理负债率 |
| 5.1.2 避免盲目筹资 |
| 5.2 投资风险控制措施 |
| 5.2.1 发展创新思维迎合市场需求 |
| 5.2.2 评估投资项目的可行性 |
| 5.2.3 利用市场资源促进产业整合 |
| 5.3 营运风险控制措施 |
| 5.3.1 加强存货管理制度 |
| 5.3.2 加强应收帐款管理制度 |
| 5.3.3 调整目前经营模式 |
| 5.4 成长风险控制措施 |
| 5.4.1 加强人才机制与队伍建设 |
| 5.4.2 依靠大公司提高效益 |
| 5.4.3 增强企业内部控制 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:财务风险指标权重调查表 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）泸天化股份破产重整的案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 破产重整 |
| 2.1.2 破产重整程序 |
| 2.1.3 破产重整模式 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 营运价值理论 |
| 2.2.2 利益与共理论 |
| 2.2.3 社会政策理论 |
| 2.2.4 企业价值理论 |
| 第三章 泸天化股份破产重整的案例介绍 |
| 3.1 泸天化股份破产重整背景 |
| 3.1.1 我国上市公司重整现状 |
| 3.1.2 泸天化系简介 |
| 3.1.3 泸天化股份重整前财务状况 |
| 3.2 泸天化股份破产重整方案 |
| 3.2.1 出资人权益调整方案 |
| 3.2.2 债权分类、调整及受偿方案 |
| 3.2.3 经营方案 |
| 3.2.4 子公司和宁化学重整方案 |
| 3.3 泸天化股份重整路径 |
| 第四章 泸天化股份破产重整的案例分析 |
| 4.1 泸天化股份破产重整的合理性分析 |
| 4.1.1 泸天化股份破产原因分析 |
| 4.1.2 泸天化股份重整动因分析 |
| 4.2 泸天化股份重整举措及影响 |
| 4.2.1 多措并举化解债务危机 |
| 4.2.2 引入重整投资人 |
| 4.2.3 重整股权结构,完善公司治理 |
| 4.2.4 优化资产结构,提高偿债能力 |
| 4.2.5 优化经营方案 |
| 第五章 泸天化股份破产重整的效果分析 |
| 5.1 泸天化股份重整的短期市场反应 |
| 5.2 泸天化股份重整的中长期财务绩效 |
| 5.2.1 偿债能力 |
| 5.2.2 盈利能力与收益质量 |
| 5.2.3 成长能力 |
| 5.2.4 营运能力 |
| 5.2.5 同行业比较 |
| 5.2.6 综合财务绩效 |
| 5.3 泸天化股份破产风险再检验 |
| 第六章 泸天化股份破产重整的案例启示与建议 |
| 6.1 泸天化股份破产重整中尚存问题 |
| 6.2 泸天化股份破产重整的启示与建议 |
| 6.2.1 对进入破产重整的上市公司 |
| 6.2.2 对其他上市公司 |
| 6.2.3 对政府及金融机构债权人 |
| 第七章 研究结论与不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）S天然气公司资本结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 资本结构的概念 |
| 2.1.2 最优资本结构的概念 |
| 2.2 资本结构优化的相关理论方法 |
| 2.2.1 资本结构静态优化方法 |
| 2.2.2 资本结构动态优化方法 |
| 2.3 资本结构的相关理论基础 |
| 2.3.1 MM理论 |
| 2.3.2 权衡理论 |
| 2.3.3 优序融资理论 |
| 第三章 S天然气公司资本结构现状及存在的主要问题 |
| 3.1 S天然气公司概况 |
| 3.1.1 S天然气公司简介 |
| 3.1.2 S天然气公司经营状况 |
| 3.1.3 S天然气公司财务情况 |
| 3.1.4 S天然气公司融资情况 |
| 3.2 S天然气公司资本结构现状分析 |
| 3.2.1 负债结构及合理性分析 |
| 3.2.2 股东权益及股本结构的变动分析 |
| 3.2.3 融资资本结构分析 |
| 3.2.4 财务杠杆分析 |
| 3.3 S天然气公司资本结构存在的主要问题及成因分析 |
| 3.3.1 S天然气公司资本结构存在的主要问题 |
| 3.3.2 S天然气公司资本结构存在问题的成因分析 |
| 第四章 S天然气公司资本结构优化方案设计 |
| 4.1 S天然气公司资本结构优化方案设计的目标及方向 |
| 4.1.1 S天然气公司资本结构优化设计的目标 |
| 4.1.2 S天然气公司资本结构优化设计方向 |
| 4.2 S天然气公司资本结构的静态优化设计 |
| 4.3 S天然气公司资本结构的动态优化设计 |
| 4.3.1 S天然气公司资本结构的外部制约因素分析 |
| 4.3.2 S天然气公司资本结构的内部制约因素分析 |
| 4.3.3 S天然气公司资本结构的内外部制约因素综合分析 |
| 4.3.4 S天然气公司内部因素影响的具体程度 |
| 4.4 S天然气公司资本结构优化区间的确定 |
| 4.4.1 确定资本结构优化区间上限 |
| 4.4.2 确定资本结构优化区间下限 |
| 4.4.3 确定资本结构优化区间 |
| 4.5 S天然气公司资本结构优化的途径 |
| 4.5.1 增加内源资本积累 |
| 4.5.2 平衡企业长短期负债 |
| 4.5.3 优化财务杠杆效应 |
| 4.5.4 丰富融资方式 |
| 第五章 S天然气公司资本结构优化方案的预期效果及保障措施 |
| 5.1 S天然气公司资本结构优化方案的预期效果 |
| 5.1.1 资本成本方面 |
| 5.1.2 经营效率方面 |
| 5.1.3 企业价值方面 |
| 5.2 S天然气公司资本结构优化方案的保障措施 |
| 5.2.1 做好财务战略计划 |
| 5.2.2 构建资本结构优化管理体系 |
| 5.2.3 组建优化资本结构的专业团队 |
| 5.2.4 借助相关机构积极进行多元化融资 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足及展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）T融资租赁公司财务风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 融资租赁公司财务风险管理相关理论研究 |
| 2.1 融资租赁公司概述 |
| 2.1.1 融资租赁的含义及特征 |
| 2.1.2 融资租赁公司的业务类型 |
| 2.1.3 融资租赁公司的财务风险类型 |
| 2.2 财务风险的相关理论 |
| 2.2.1 财务风险的概念 |
| 2.2.2 财务风险的特征 |
| 2.2.3 财务风险的分类 |
| 2.3 财务风险管理的相关理论 |
| 2.3.1 财务风险管理的概念 |
| 2.3.2 财务风险管理的内容 |
| 2.3.3 财务风险管理的方法 |
| 第三章 T融资租赁公司财务风险管理现状及问题 |
| 3.1 T融资租赁公司概况 |
| 3.1.1 T融资租赁公司简介 |
| 3.1.2 T融资租赁公司组织结构现状 |
| 3.1.3 T融资租赁公司人力资源现状 |
| 3.1.4 T融资租赁公司业务模式现状 |
| 3.1.5 T融资租赁公司经营现状 |
| 3.2 T融资租赁公司财务风险管理现状 |
| 3.2.1 风险管理机构设置现状 |
| 3.2.2 财务风险管理的流程及方法现状 |
| 3.2.3 筹资风险管理现状 |
| 3.2.4 投资风险管理现状 |
| 3.2.5 经营风险管理现状 |
| 3.3 T融资租赁公司财务风险管理存在的问题 |
| 3.3.1 短期偿债能力差 |
| 3.3.2 资产负债率极高 |
| 3.3.3 资本结构不合理 |
| 3.3.4 典型的短债长投 |
| 3.3.5 流动性严重不足 |
| 第四章 T融资租赁公司财务风险识别分析 |
| 4.1 基于现金流量表对T融资租赁公司财务风险的识别分析 |
| 4.1.1 筹资风险识别分析 |
| 4.1.2 投资风险识别分析 |
| 4.1.3 经营风险识别分析 |
| 4.2 基于财务比率法对T融资租赁公司财务风险识别分析 |
| 4.2.1 偿债能力识别分析 |
| 4.2.2 盈利能力识别分析 |
| 4.2.3 经营能力识别分析 |
| 4.2.4 发展能力识别分析 |
| 4.3 基于Z-score模型对T融资租赁公司财务风险识别分析 |
| 4.4 T融资租赁公司财务风险成因分析 |
| 4.4.1 外部原因 |
| 4.4.2 内部原因 |
| 第五章 T融资租赁公司财务风险评价分析 |
| 5.1 评价指标的选取 |
| 5.1.1 指标筛选依据 |
| 5.1.2 指标筛选 |
| 5.2 指标权重的确定 |
| 5.2.1 层次分析法 |
| 5.2.2 确定指标权重 |
| 5.3 财务风险评价分析 |
| 5.3.1 T融资租赁公司财务风险综合评价 |
| 5.3.2 评价结果分析 |
| 第六章 T融资租赁公司财务风险管理的对策 |
| 6.1 筹资风险管理的对策 |
| 6.1.1 创新筹资方式拓宽筹资渠道 |
| 6.1.2 合理规划筹资的节奏和力度 |
| 6.2 投资风险管理的对策 |
| 6.2.1 制定稳健的发展战略 |
| 6.2.2 充分利用行业聚集区的税收优惠政策 |
| 6.2.3 完善承租人的信用风险评估体系 |
| 6.3 经营风险管理的对策 |
| 6.3.1 操作风险防控的对策 |
| 6.3.2 流动性风险防控的对策 |
| 6.4 重构风险管理体系 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（8）M地产公司融资结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 框架结构 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 融资 |
| 2.1.2 企业融资结构优化 |
| 2.1.3 融资方式 |
| 2.2 融资结构相关理论 |
| 2.2.1 MM理论 |
| 2.2.2 权衡理论 |
| 2.2.3 代理成本理论 |
| 2.2.4 优序融资理论 |
| 2.2.5 控制权理论 |
| 2.3 融资结构的影响因素 |
| 2.3.1 融资风险因素 |
| 2.3.2 行业因素 |
| 2.3.3 监管政策因素 |
| 第三章 M地产公司融资结构现状及问题分析 |
| 3.1 M地产公司概况及财务状况 |
| 3.1.1 M地产公司概况 |
| 3.1.2 M地产公司财务状况分析 |
| 3.2 M地产公司融资结构现状 |
| 3.2.1 M地产公司内源融资 |
| 3.2.2 M地产公司外源融资 |
| 3.2.3 资产负债率过高 |
| 3.2.4 银行贷款较多的融资模式 |
| 3.3 M地产公司融资结构存在的问题 |
| 3.3.1 融资成本较高 |
| 3.3.2 负债结构不合理 |
| 3.3.3 融资渠道发展有限 |
| 3.3.4 欠缺相关风险管理制度 |
| 第四章 M地产公司融资结构优化方案设计 |
| 4.1 M地产公司融资结构优化目标及原则 |
| 4.1.1 融资结构优化的目标 |
| 4.1.2 融资结构优化的原则 |
| 4.2 M地产公司最优资本结构测试 |
| 4.3 M地产公司融资结构优化方案内容设计 |
| 4.3.1 确定资金需求及融资方向 |
| 4.3.2 各融资渠道排序 |
| 4.3.3 利用层次分析法计算各融资渠道的权重 |
| 4.3.4 分析计算结果并确定最终方案 |
| 第五章 M地产公司融资结构优化方案的应用 |
| 5.1 M地产公司融资结构优化方案应用 |
| 5.1.1 M地产公司资金需求预测 |
| 5.1.2 M地产公司融资渠道选择 |
| 5.1.3 层次分析法模型的计算 |
| 5.2 M地产公司融资结构优化方案具体措施 |
| 5.2.1 增强企业内源融资能力 |
| 5.2.2 降低资产负债率 |
| 5.2.3 加强相关风险监管 |
| 5.2.4 积极发展多元化融资方式 |
| 第六章 M地产公司融资结构优化方案的保障措施 |
| 6.1 提升企业自身的收益能力 |
| 6.2 及时把握融资相关政策趋势 |
| 6.3 健全企业内部风险管理体系 |
| 6.4 完善房地产行业信贷监管体系 |
| 第七章 结论与不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）BZ农商银行小微企业贷款风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 第二章 基础理论概述 |
| 2.1 小微企业定义及特征 |
| 2.1.1 小微企业定义及特征 |
| 2.1.2 国内小微企业发展现状 |
| 2.2 小微企业贷款风险概述 |
| 2.2.1 贷款风险概述 |
| 2.2.2 小微企业贷款风险来源 |
| 2.3 贷款风险管理理论 |
| 2.3.1 信息不对称理论 |
| 2.3.2 信贷配给理论 |
| 2.3.3 企业生命周期理论 |
| 第三章 BZ农商银行小微企业贷款风险管理现状与问题 |
| 3.1 BZ农商银行基本情况 |
| 3.2 BZ农商银行小微企业贷款发展现状 |
| 3.2.1 BZ农商银行小微企业贷款基本流程 |
| 3.2.2 BZ农商银行小微企业贷款发展现状 |
| 3.3 BZ农商银行小微企业贷款风险管理现状 |
| 3.3.1 贷前信用等级评定现状 |
| 3.3.2 贷中授信审查与审批现状 |
| 3.3.3 贷后检查及风险监测现状 |
| 3.4 BZ农商银行小微企业贷款风险管理存在问题 |
| 3.4.1 信用风险评级系统适用性差 |
| 3.4.2 系统评分财务指标占比较大 |
| 3.4.3 贷款资金管理环节薄弱 |
| 3.4.4 贷后管理流于形式 |
| 第四章 BZ农商银行小微企业贷款风险识别与评价 |
| 4.1 BZ农商银行小微企业贷款风险识别 |
| 4.1.1 小微企业经营风险 |
| 4.1.2 系统性操作风险 |
| 4.1.3 市场风险 |
| 4.2 BZ农商银行小微企业贷款风险评价 |
| 4.2.1 风险分类原则 |
| 4.2.2 风险分类办法 |
| 4.2.3 贷款分类标准及结果 |
| 第五章 完善BZ农商银行小微企业贷款风险管理体系 |
| 5.1 优化小微企业贷款信用风险等级评价体系 |
| 5.1.1 信用风险评价指标的选取 |
| 5.1.2 建立层次结构模型 |
| 5.1.3 构造判断矩阵及重新确定指标权重 |
| 5.1.4 构建指标评分模型 |
| 5.2 加强贷款资金的支付管理和控制 |
| 5.2.1 加强贷款资金的支付管理 |
| 5.2.2 加强贷款资金的控制 |
| 5.3 建立贷后检查工作考评机制 |
| 第六章 BZ农商银行小微企业贷款风险管理建议 |
| 6.1 提高小微企业贷款客户经理综合素质 |
| 6.2 强化贷款风险管控意识 |
| 6.2.1 加强行内信贷业务的学习及培训 |
| 6.2.2 构建良好的风险管理模式及企业文化 |
| 6.3 建立专业小微企业贷款风险防控体系 |
| 6.4 加强内部审计 |
| 6.5 提升小微企业贷款的多元发展 |
| 6.5.1 开通多渠道小微企业贷款的发放 |
| 6.5.2 加强线上小微企业贷款产品的研发 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:DY银行信贷风险评价指标权重调查表 |
| 附录2:层次分析法MATLAB主程序源代码 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（10）M企业实施财务共享服务对财务绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 财务共享服务及财务绩效相关理论 |
| 2.1 财务共享服务 |
| 2.1.1 概念界定 |
| 2.1.2 理论基础 |
| 2.2 财务绩效 |
| 2.2.1 概念界定 |
| 2.2.2 分析方法 |
| 2.3 实施财务共享服务对财务绩效的影响机理 |
| 2.3.1 财务共享服务实施效益的显现过程 |
| 2.3.2 财务共享服务实施效益的分类 |
| 第三章 M企业实施财务共享服务概况 |
| 3.1 M企业概况及实施财务共享的背景 |
| 3.1.1 M企业概况 |
| 3.1.2 M企业实施财务共享服务的背景 |
| 3.2 M企业实施财务共享服务的动因 |
| 3.3 M企业实施财务共享服务的历程 |
| 3.3.1 立项准备阶段 |
| 3.3.2 试点先行阶段 |
| 3.3.3 推广深化阶段 |
| 3.3.4 运营提升阶段 |
| 3.4 M企业实施财务共享服务的现状 |
| 3.4.1 组织结构 |
| 3.4.2 信息系统 |
| 3.4.3 业务流程 |
| 3.5 M企业实施财务共享服务的效果 |
| 3.5.1 成本维度 |
| 3.5.2 效率维度 |
| 3.5.3 质量维度 |
| 3.5.4 战略维度 |
| 第四章 M企业实施财务共享服务前后财务绩效变化分析 |
| 4.1 财务共享服务模式下财务绩效评价体系的构建 |
| 4.2 基于财务指标分析法的财务绩效变化分析 |
| 4.2.1 盈利能力分析 |
| 4.2.2 营运能力分析 |
| 4.2.3 偿债能力分析 |
| 4.2.4 发展能力分析 |
| 4.3 基于因子分析法的财务绩效变化分析 |
| 4.3.1 分析思路 |
| 4.3.2 指标选取 |
| 4.3.3 纵向对比分析 |
| 4.3.4 横向对比分析 |
| 4.4 财务共享服务模式下财务绩效提升不足的原因分析 |
| 4.4.1 财务共享服务中心流程制度不完善 |
| 4.4.2 财务风险管控机制不到位 |
| 4.4.3 财务人员知识管理与培养体系不健全 |
| 第五章 M企业财务共享服务模式下提升财务绩效的建议 |
| 5.1 完善财务共享服务中心流程制度 |
| 5.1.1 提高费用报销流程自动化 |
| 5.1.2 加强采购应付流程规范性 |
| 5.2 加强财务风险管控机制 |
| 5.2.1 定期进行财务信息系统的更新升级 |
| 5.2.2 完善财务风险评估体系 |
| 5.2.3 奶源信息收集与财务共享服务相结合 |
| 5.3 健全财务人员知识管理与培养体系 |
| 5.3.1 加强分支机构财务人员与共享中心客服人员的沟通 |
| 5.3.2 调整财务共享服务中心财务人员培养模式 |
| 5.3.3 明确分支机构财务人员职责定位 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、浅谈负债经营与偿债保障机制（论文参考文献）
- [1]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]M公司偿债能力评价体系的改进及应用研究[D]. 张雨桐. 太原理工大学, 2021
- [3]LC公司筹资风险评价及控制研究[D]. 耿大源. 西安石油大学, 2021(02)
- [4]WZ动漫公司财务风险评价与控制研究[D]. 杨甜甜. 西安石油大学, 2021(12)
- [5]泸天化股份破产重整的案例研究[D]. 张璨. 西安石油大学, 2021(09)
- [6]S天然气公司资本结构优化研究[D]. 杨佳薇. 西安石油大学, 2021(09)
- [7]T融资租赁公司财务风险管理研究[D]. 李迎松. 西安石油大学, 2021(12)
- [8]M地产公司融资结构优化研究[D]. 杨艺. 西安石油大学, 2021(09)
- [9]BZ农商银行小微企业贷款风险管理研究[D]. 张少武. 西安石油大学, 2021(12)
- [10]M企业实施财务共享服务对财务绩效的影响研究[D]. 马红斌. 西安石油大学, 2021(09)