一、Internet时代财务及管理软件的新特点（论文文献综述）
周彪[1]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中研究指明我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
姜雪[2]（2021）在《印度理工学院计算机学科创立与发展研究》文中进行了进一步梳理印度理工学院作为印度政府创建的国家重点学院典型代表,是印度高等教育系统重要创新和改革的产物。印度理工学院计算机教育在印度国内首屈一指,在世界范围内影响较大,培养出一大批享誉世界的高级计算机人才,成为众多具有世界影响力的跨国公司竞相招揽的对象。计算机人才从诞生、成长再到壮大的培养过程与其计算机学科从创立、发展再到崛起并建设成为国内一流、世界知名学科的历史进程保持一致。中国和印度两国在国情和历史发展背景方面较为相似,与欧美发达国家名列前茅的世界一流大学及一流学科相比,印度理工学院计算机学科的成长路径对我国高等教育创建一流学科,成功进行计算机教育,有效发挥计算机学科的社会服务功能具有重要的借鉴意义。本文采用历史研究法、个案研究法及文献研究法,由点到面,从纵向到横向尝试对印度理工学院计算机学科的发展历程进行立体化、系统化的梳理与剖析。从学科发展不同历史阶段的特点出发,以时间为线索,探寻其学术平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流、管理体制及社会服务等学科建设必要要素的特点及其相互之间的关系,归纳印度理工学院计算机学科的建设经验,指出学科建设中的不足之处,明确对我国建设一流学科的历史价值。以1963年印度理工学院坎普尔分校计算机中心的成立为主要标志,印度理工学院计算机学科正式创立。1963年至1982年是印度理工学院计算机学科的早期发展阶段,计算机中心、电气工程系和数学系开展了一系列的计算机教育与研究活动。1983年,计算机科学与工程系正式成立,由此,计算机学科拥有了规范化的学术平台,学术项目更加丰富。同时,以计算机应用为主导的科学研究方向的确立也推动了学科的蓬勃发展与快速崛起。从计算机学科创立伊始,印度政府就在国家财政支出和国家政策方面对其给予了大力支持。20世纪80年代,在财政及政策的双重保障下,印度理工学院计算机学科在学术平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流及社会服务等方面采取了一系列有力的建设举措,迅速成长为印度国内一流的计算机学科。1992年,“创新与技术转移基金会”在印度理工学院德里分校正式成立,标志着印度理工学院计算机学科进入产教融合、产学研相互促进的可持续发展阶段。从服务国家经济社会发展角度考查,印度理工学院计算机学科积极承担国家级政府资助及企业咨询项目的举措不但与国家科技政策及国家发展战略保持高度一致,同时还促进了企业与高校协同发展、校企协同育人的学科发展新模式的产生。在世界信息革命浪潮的推动及印度政府制定的建设信息技术产业超级大国战略目标的指引下,印度理工学院计算机学科不断发展完善稳步提升,培养的尖端计算机人才在国际知名计算机企业崭露头角。从学科建设的必要要素出发归纳印度理工学院计算机学科迅速崛起的主要原因是十分必要的。学科的快速发展无外乎是内外两种因素共同作用的结果。就外部因素而言,国际环境中有世界计算机技术的发展以及计算机革命浪潮的推动,国内环境有印度政府大力发展科学技术的科技战略,特别是建设计算机超级大国目标的指引;就内部因素而言,印度理工学院从学科平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流与合作、学科制度以及社会服务等若干学科建设的必要要素出发,采取了一系列措施推动了计算机学科的快速发展。本文最后总结出印度理工学院计算机学科快速发展的原因:紧跟国家科技发展战略部署,明确计算机学科发展定位;注重高水平师资队伍建设,为计算机学科的快速发展提供人力保障;促进以计算机学科为基础的多学科交叉融合,推进学科可持续发展;善于利用国际援助并不断深化国际合作与交流;积极争取多方资金支持为学科发展提供资金保障。近年来,学科建设过程中出现了如下问题:印度政府过多干预,削弱学术自治权;优秀师资数量增长与学科稳步提升存在失衡现象;高水平科学研究成果总量不足,阻碍国际学术影响力持续扩大。然而,本着“他山之石,可以攻玉”的原则,印度理工学院计算机学科的成功经验是值得借鉴和学习的。
李震[3]（2021）在《新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响》文中认为新能源汽车产业是我国七大战略性新兴产业之一,也是汽车产业未来发展重点方向,如何发展好新能源汽车产业,是我国实现新能源汽车产业“弯道超车”的关键,也是实现强国战略的重要途径。自2016年以来,不管老牌知名车企还是新兴后起之秀,都将企业的发展瞄向了新能源、互联网+、智能、自动驾驶、物联网方向,“Google+菲亚特”、“Intel+宝马”、“腾讯+蔚来”、“阿里巴巴+小鹏”、“百度+车和家”,跨界融合成为了汽车行业新常态,互联网与汽车企业的合作也多以车载APP和移动APP为突破口,打造价值生态系统,新能源汽车企业生态战愈演愈烈。由于新能源汽车大量使用了高新科技,生产成本难以在短时间内明显下降,因此,汽车厂商纷纷将注意力转移到商业模式构建上来。已有研究表明,商业模式的落后,只能让优秀的技术停留在技术层面,不能使公司产品在生态层面影响市场的走向。云经济背景下,新能源汽车企业也积极利用科技优势来构建生态商业模式,关于生态商业模式对品牌竞争力的影响问题也成为价值生态系统理论下的国际前沿问题,该问题的研究焦点之一为:有学者认为生态商业模式能够通过跨界和扩张,有效整合优势互补资源,势必会吸引更多的顾客栖息于生态系统,从而提升品牌竞争力;另一部分学者则认为,跨界和扩张虽然可以吸引更多的顾客,但通过跨界和扩张获得新顾客的成本要远超企业维护现有价值活动的成本,将会影响品牌的可持续发展。本文围绕学者们关注的这一焦点问题,通过文献研究、理论建模、扎根理论、问卷调查、多层次回归分析、结构方程模型分析等研究方法,在价值生态系统理论、商业模式理论、顾客感知价值理论及品牌竞争力理论的基础上,逐层递进式的研究了以下几个问题:价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势的结构维度如何表征?新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力是否有影响?这种影响的作用机理如何?通过对以上几个主要问题的研究,本文明确了价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势的结构维度、新能源汽车生态商业模式对品牌竞争力的影响、作用机理,得到了以下主要研究结论:其一,通过文献研究和理论建模,并运用扎根理论对研究资料的初始编码、主轴编码、选择性编码以及理论饱和度检验,构建了价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势结构和价值生态系统扩张两个理论模型,其中新能源汽车生态商业模式竞争优势结构理论模型包括价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势四个维度;价值生态系统扩张理论模型包括价值分蘖和价值衍生两个维度。根据扎根理论扎得的理论模型,开发了新能源汽车生态商业模式测量量表和价值生态系统测量量表,并通过探索性因子分析验证了两个量表的结构维度,进一步通过验证性因子分析验证了两个量表的构思效度、收敛效度和区分效度。研究结果表明,价值生态系统下新能源汽车生态商业模式竞争优势理论模型由价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势四个维度构成;价值生态系统扩张理论模型由价值分蘖和价值衍生两个维度构成。其二,本文对20家新能源汽车企业的消费者群体进行了问卷调研,并得到624份有效问卷,通过Pearson相关性分析验证了新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力有显着的正向影响,之后,通过结构方程模型技术,验证了新能源汽车生态商业模式竞争优势的四个维度对品牌竞争力的影响作用,研究结果显示:新能源汽车生态商业模式价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力有显着的直接影响作用。其三,通过多层次回归分析、结构方程模型分析和Hayes检验,进一步研究了新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力影响的作用机理。研究结果表明:（1）价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力的正向影响作用需要通过顾客感知价值的中介效应间接的影响品牌竞争力。（2）价值生态系统扩张不能够正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力的关系,但能够正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与顾客感知价值的关系。（3）价值生态系统扩张也不能通过顾客感知价值的中介效应从而间接正向调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力的关系。本文主要的理论贡献包括:（1）通过扎根理论构建的新能源汽车生态商业模式竞争优势理论模型能够更加贴切的体现并描述出云经济背景、价值生态系统下新能源汽车商业模式构成的价值活动新特征,拓展了已有的关于企业生态系统研究的理论板图,深化了对新能源汽车生态商业模式的认知。（2）通过多层次回归分析、结构方程模型分析,研究了新能源汽车生态商业模式竞争优势各维度对品牌竞争力强弱的影响,结果显示新能源汽车生态商业模式竞争优势中价值主张优势、价值创造优势、价值获取优势和价值维护优势对品牌竞争力具有显着的正向影响作用。（3）通过结构方程模型分析,得出新能源汽车生态商业模式竞争优势需要通过顾客感知价值的中介作用从而对品牌竞争力起到影响,此外,价值生态系统的扩张并不能显着调节新能源汽车生态商业模式竞争优势与品牌竞争力之间的关系。
教育部[4]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究表明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
杨柠泽[5]（2020）在《互联网嵌入对农户生计抉择影响及其收入效应研究》文中研究说明互联网的快速普及与发展,正在改变传统农村社会经济的形态,深入地改变了农户的生产与生活方式。在构建“互联网+三农”的体系中,农户作为农村地区社会与经济发展的最小生计单位,也是最主要的经济活动主体,在整个体系中起到至关重要的作用。互联网作为信息技术嵌入到农户生产与生活中,其特性具有的创新扩散效应、信息和知识的溢出效应、以及数字技术释放的普惠效应将直接对农户的生计活动产生影响。随着农业经济的发展,农户的生计问题一直也被我国政府持续关注。基于可持续生计理论,农户生计资本、生计抉择与生计产出（收入）是研究农户生计问题的重点。农户生计抉择的多样化以及收入渠道的增加是提高农户生活质量、实现农村劳动力转移、促进农业规模化生产以及有效实现乡村振兴战略的关键所在。因此,在大力发展“互联网+农业”以及数字乡村战略的背景下,揭示互联网嵌入对农户生计抉择及收入的作用机理和影响路径,探究生计资本在其影响路径中的作用,引导农户科学地利用互联网进行就业创业、实现农户增收、为中国农村地区解决“三农”问题和实施国家数字乡村试点工作提供相关政策参考。本研究在已有文献成果的基础上,基于信息沟理论、新迁移经济学理论、可持续生计理论和职业最优搜寻理论等相关理论,利用2018年中国家庭追踪调查（CFPS）的6887份农户的数据,实证分析了互联网嵌入对农户生计抉择的影响,以及分析不同生计抉择下的农户收入效应,并探讨了生计资本在其影响路径中的中介作用,基于研究结论提出相关政策建议。本文的主要研究内容及相关结论具体如下:第一,理论分析。首先,基于全信息理论探究互联网嵌入的信息效应,进一步运用信息沟理论分析互联网嵌入对农户生计资本的影响;其次,基于新迁移经济学理论分析互联网嵌入对农户生计抉择的直接影响,进一步基于可持续生计理论分析互联网嵌入通过生计资本对生计抉择的间接影响;再次,基于职业最优搜寻理论和可持续生计理论分析农户收入效应;最后,构建本研究的理论框架。其结果表明:互联网嵌入对农户生计资本存量具有促进作用;互联网嵌入对农户生计抉择及其收入具有直接影响,通过生计资本的中介作用对农户生计抉择及其收入产生间接影响。第二,互联网嵌入对农户生计资本的影响。首先,基于可持续生计理论,采用极值熵值法对生计资本进行测度,其结果表明:农户整体的生计资本水平偏低;其中,人力资本指数>金融资本>社会资本>物质资本>自然资本指数;其次,运用OLS回归和似不相关回归（SUR）分析了互联网嵌入对农户生计资本的影响;再次,通过选取工具变量,采用二阶段最小二乘法（2SLS）和确保变量之间在时间上“前因后果”的方法解决了内生性问题;最后,采用三种方法进行稳健性检验。研究发现,互联网使用、互联网嵌入频率、互联网嵌入时长以及互联网嵌入目的均能够提升农户生计资本存量。其中,互联网嵌入时长与农户生计资本具有“倒U型”关系,当嵌入时长小于4.785（h/每天）,互联网嵌入时长会促进农户生计资本存量的提升;针对不同类型生计资本,互联网使用、互联网嵌入频率、互联网嵌入时长和互联网嵌入目的均对农户人力资本、金融资本、社会资本与物质资本具有显着的正向影响,对自然资本具有显着的负向影响。第三,互联网嵌入对农户生计抉择的影响。首先,通过多指标划分法和两步聚类分析法将生计抉择划分为三类,务农主导型为1985户,务工主导型为4306户,创业主导型为596户。进一步运用无序多分类Logit模型分析了互联网嵌入对农户生计抉择的影响;其次,通过选取工具变量,采用二阶段最小二乘法（2SLS）和确保变量之间在时间上的“前因后果”的方法解决了内生性问题;再次,采用三种方法进行稳健性检验;最后,采用Bootstrap中介检验方法和标准化系数乘积法检验生计资本的中介作用。研究发现,相对于务农主导型,互联网使用、互联网嵌入频率和互联网嵌入目的促进农户选择务工及创业主导型。相对于务工主导型,互联网使用、互联网嵌入频率和互联网嵌入目的对农户选择创业主导型起到促进作用。其中,互联网社交娱乐频率和互联网社交娱乐目的对农户选择创业主导型的影响分别大于互联网工作学习频率和互联网工作学习目的;相对于务农主导型,互联网嵌入时长对务工和创业主导型具有显着的“倒U型”关系,表明互联网嵌入时长小于3.5（h/每天）,农户选择务工或创业的概率越大。相对于务工主导型,互联网嵌入时长对农户选择创业主导型起到促进作用;生计资本在互联网嵌入对农户选择务工及创业主导型的影响中起到了中介作用。其中,人力资本、社会资本、金融资本、物质资本与自然资本均在其影响路径中起到了中介作用。第四,不同生计抉择下农户收入效应。首先,运用倾向得分匹配法（PSM）分析了互联网使用对农户家庭总收入及不同生计抉择下农户收入的影响,进一步运用OLS回归分析了互联网嵌入频率、嵌入时长以及嵌入目的对农户收入的影响;其次,采用二阶段最小二乘法（2SLS）和确保变量之间在时间上的“前因后果”解决了内生性问题;再次,采用三种方法进行稳健性检验;最后,采用Bootstrap中介检验方法分析生计资本的中介作用。研究发现,在修正了样本自选择偏差后,互联网使用能够显着地提高农户家庭收入水平（收入效应）;互联网嵌入频率越高越能够促进农户家庭收入水平的提升。其中,互联网工作学习频率对农户创业收入的影响相对较大,互联网社交娱乐频率对农户务农收入的影响相对较大;互联网嵌入时长与农户家庭收入之间存在显着的“倒U型”关系,根据测算出的特定值与其平均值相对比可知,互联网嵌入时长会显着促进农户家庭收入水平的提升;互联网嵌入目的能够显着地提高农户家庭收入水平。其中,互联网工作学习目的对农户务工收入与创业收入的影响相对较大,互联网社交娱乐目的对农户务农与创业的影响相对较大。综上所述,互联网嵌入对农户收入的收入效应具有显着正向影响;生计资本在互联网嵌入对农户家庭收入的影响中起到中介作用。其中,人力资本、社会资本与物质资本在互联网嵌入对农户家庭收入的影响中起到中介作用;金融资本在互联网嵌入对农户家庭总收入、务农收入和创业收入的影响中起到中介作用;自然资本在互联网嵌入对农户家庭总收入、务农收入和务工收入的影响中起到中介作用。根据上述分析,提出以下政策建议:第一,充分利用互联网嵌入的连通性,加强农户的互联网嵌入程度,使其高效地连接信息、连接亲情以及连接财富,为农户生计资本存量提供保障。第二,引导农户合理地运用互联网,充分发挥互联网嵌入对优化农户生计抉择和促进农户增收的重要作用。第三,重视生计资本在互联网嵌入对农户生计抉择及其收入影响中的中介作用。通过互联网技术人员、村干部和村中能人等的指导和示范带动作用,引导农户对互联网的了解和使用,从而提高农户进行生计抉择时的生计资本存量,有助于农户收入的提升。第四,政府应加强互联网基础设施的建设,重视农村地区网络建设质量。第五,完善互联网信息服务体系,出台互联网技术的财政补贴政策,有利于提高农户互联网嵌入程度。总而言之,只有农户将互联网有效的嵌入到生产生活中,政府才能高效地开展数字乡村试点工作以及实施数字乡村战略。本文可能的创新之处:第一,研究视角方面。从互联网嵌入角度研究农户生计抉择及其收入效应的相关研究较少,且深度不够;更少有文献关注生计资本在其影响路径中的作用。在数字乡村战略的背景下,互联网嵌入到农户生活与生产中,对其经济活动产生影响。基于此,本文深入研究互联网嵌入对农户生计抉择及其收入的影响,并揭示生计资本在其影响路径中的中介作用。拓展了对农户生计抉择及其收入效应研究的视角,是对已有相关文献的有效补充,以期弥补互联网与农户生计研究的不足,研究视角上具有一定的创新。第二,研究内容及方法方面。本文重点关注互联网嵌入对农户生计抉择及其收入的影响,以及生计资本在其影响中的中介作用,将信息沟理论、新迁移经济学理论、可持续生计理论和职业最优搜寻理论运用到本研究框架中。本文选取的互联网嵌入不仅包括农户是否使用互联网,还考虑到互联网嵌入频率、嵌入时长以及嵌入目的对农户生计产生的影响。基于可持续生计理论从人力资本、金融资本、社会资本、物质资本和自然资本五个方面对农户生计资本进行测度。采用多指标划分法和两步聚类分析法将农户生计抉择划分为务农、务工和创业主导型。进一步采用无序多分类Logit模型、倾向得分匹配法、Bootstrap中介效应检验方法和标准化系数乘积法进行实证分析。第三,内生性处理方面。已有文献在分析互联网对农户就业创业以及其收入影响的过程中,仅选取工具变量对其可能出现的内生性问题进行处理。实际上,由于弱工具变量和局部平均处理效应问题,会造成估计参数过大。因此,本文在采用工具变量法进行内生性处理之后,为保证研究结果的稳健性,进一步运用确保变量之间在时间上的“前因后果”的方法再一次对内生性问题进行处理。
张振华[6]（2020）在《“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究》文中认为木家具又称木质家具或木制家具,是指主要零部件均采用木材、人造板等木制材料制成的家具。木家具产品设计属于工业设计范畴,必须面向用户立足生产,其设计定位由市场定位决定。家具企业需根据自身条件形成适合的市场定位,在正确定位的前提下生成产品概念、指导产品设计。“互联网+”时代强大的信息渠道无疑为设计评价、定位与产品革新提供了便利,同时促使新的消费形态的形成,使得木家具制造业也遭遇了许多新问题、新挑战。首先,新媒体的普及致使木家具消费者信息环境变化巨大,引起选购、评价和分享等消费行为决策的一系列新的变化。其次,木家具行业传统的以材料导向的单纯制造业思维模式难以适应“互联网+”时代日新月异的市场环境。第三,木家具产品生命周期日趋减少,引起产品策划时间的缩短和对策划质量要求的提高。如何利用信息通信技术及互联网平台的创新成果,理解木家具用户决策影响机制从而优化产品研发方法,构建定位准确的产品、服务、传播及展示,以便实现对市场的快速响应和风险的有效控制,成为学界和木家具制造业必须面对的问题。本文通过探讨“互联网+”时代木家具行业、用户消费行为决策与产品开发设计方面的变化,旨在探索一种互联网思维下木家具的用户研究及相应的产品设计策划方法。在重新审视木家具设计与制作的价值的基础上,通过德尔菲法、问卷调查法和结构方程模型等方法分析了用户行为决策的影响机制,以便指导木家具企业改进产品、提升服务水平和品牌传播效果。通过文本数据挖掘法分析消费端的直接数据,包括用户的分布、偏好和产品的反馈,从而实时准确地获取商业竞争情报。及时地实现对用户的识别、洞察和服务,进而将动态的用户需求转化为设计概念,指导木家具产品的概念设计。本文的主要结论有:（1）文献研究结果提示:互联网及网络媒体的普及使消费者的信息环境发生了巨变,由信息单向、不对称和不充分传播转换到信息双向、对称和透明化传播的环境,在引发传播领域重大变革的同时引起木家具消费行为、设计、商业和制造领域的一系列变革。木家具行业线上购物、线上线下一体化和购物社交化等新的消费形态层出不穷。以材料导向的单纯制造业思维模式极大地制约了木家具行业协同制造水平、设计创新和模块化零部件平台的建立。木家具消费人群的年轻化使得网络渠道成为获取信息的主要渠道,而网络口碑作为一种重要的口碑和评价形式反映了木家具的价值,同时具有即时性、开放性、互动性、个性化、分众性和海量数据特性,对消费决策具有较大影响力,因此有必要研究基于网络口碑的家具用户行为决策的影响机制以及相应的产品设计策划方法。（2）木家具用户行为决策的影响机制研究结果显示:关于木家具网络口碑接收者的信任方面,家具消费者感知风险对网络口碑接收者信任的影响最大（标准回归系数0.528）,家具产品的网络口碑数量对接收者信任的影响次之（0.438）。对于家具消费者行为影响方面,家具消费者信任对家具产品/服务的购买（0.441）和相关网络口碑再传播行为意愿的影响最大（0.468）,家具消费者感知风险对购买（0.213）和再传播行为意愿的影响次之（0.278）。传播者关系强度和专业知识对感知风险的影响力分别为0.299和0.246。综合判断,感知风险、网络口碑的数量对普通家具消费者的信任有着重要影响,通过信任的中介作用对家具消费者的购买决策和再次传播网络口碑的行为意愿起着重要作用。信任是影响木家具消费行为意愿的最重要因素,感知风险也可以直接影响行为意愿。（3）提出“互联网+”时代木家具在网络口碑审视下的用户需求挖掘与分析方法:当今市场对家具的需求融合了产品和服务,即产品+服务=解决方案。互联网平台中搜集有关木家具产品和服务的真实网络口碑信息,并从产品造型、颜色、功能、材质、做工、价格、物流、安装和售后服务等方面深入分析。构建基于网络口碑的木家具顾客满意度测量方法,采集关键产品质量特性的绩效表现,识别出高度影响满意度的木家具产品特征和服务过程。从而发现目前产品的优势,劣势以及用户的需求的重要程度的差异,为帮助企业利用有限的资源进行木家具的产品改进和创新设计做好准备。得出实木家具产品特征的相对权重排序:外形款式（22.86%）、做工（11.29%）、用料（10.84%）、物流（10.61%）、售后（8.91%）、货物完好（8.35%）、环保（8.33%）、价格（7.72%）、功能（6.47%）、安装（4.62%）;板木家具产品特征相对权重排序:外形款式（24.18%）、做工（11.31%）、用料（10.14%）、物流（10.08%）、售后（8.90%）、功能（7.96%）、安装（7.53%）、环保（7.23%）、价格（7.12%）、货物完好（5.55%）;板式家具产品特征相对权重排序:外形款式（25.02%）、售后（13.45%）、做工（9.55%）、物流（9.35%）、安装（8.45%）、用料（8.38%）、价格（6.95%）、环保（6.53%）、货物完好（6.50%）、功能（5.81%）。（4）建立了基于网络口碑与质量功能展开的木家具设计目标定位模型,以客厅木家具为例在基于网络口碑的用户需求挖掘的基础上,进一步识别用户价值诉求与产品特征之间的关系,提出科学有效的木家具设计规划方案,并通过优化设计与消费者评价验证了产品策划的效果,可以较好地指导木家具产品的开发设计。得出客厅木茶几的设计规划目标中相对权重前12位为:实木（8.19%）、产品与包装完好（6.48%）、颜色好看（5.8%）、高端大气上档次（5.54%）、收纳空间（5.31%）、没有异味（5.12%）、搭配协调（4.96%）、做工精致（4.67%）、客服态度好（4.53%）、物流快（4.47%）、性价比高（3.74%）、全实木（3.48%）。设计技术要素的重要度排序前12位为:表面处理（130.70）、材料构成（123.47）、表面纹理（110.32）、外形线条（100.93）、产品结构（88.51）、色彩构成（63.34）、外形尺寸（57.42）、物流服务承诺（56.89）、加工精度（38.98）、封闭质量（32.73）、产品成本（30.03）、定价策略（24.66）。本文阐明了互联网环境下用户行为决策影响机制与相应的产品设计策划创新方法,使木家具的设计目标的形成更为科学、清晰,提高设计的效率并降低成本。此外,针对之前基于用户的家具设计评价和定位理论的一些问题,例如多是通过主动的问卷调查,缺乏对用户无干预观察的客观的定量研究方法,进行了一些改进从而丰富了家具设计理论。本研究成果能够充分利用网络口碑这个海量的线上用户端数据,帮助家具企业从传统的事后检验产品质量转变为在产品设计时检查内在质量。促使企业与用户的有效互动,推进企业更科学准确地把握用户需求,更好地指导木家具产品的开发设计与制造,从而实现供给与需求的更完美匹配。
沈柱灿[7]（2020）在《YTC餐饮公司的O2O商业模式研究》文中进行了进一步梳理餐饮是人类生存最基本的需求。随着社会经济的不断向前发展,餐饮行业也在快速迭代,同时,餐饮行业的竞争也越来越激烈。融入了“互联网+”概念的餐饮消费方式也在不断的创新,餐饮个性化的体验式消费也日益得到人们的喜爱,而基于“互联网+”概念的餐饮O2O商业模式,也在这个背景下受到越来越多的餐饮企业青睐。然而,这种新型的商业模式在传统的餐饮行业应用过程中,存在较多的疑点与盲区,大部分的餐饮企业还在摸着石头过河。本文试图以商业模式画布理论为研究的框架基础,从YTC餐饮公司的视角,实证研究“互联网+”的思维模式下,餐饮O2O商业模式如何影响YTC餐饮公司的运营,解决YTC餐饮公司过度依赖第三方平台、无法锁定目标客群的问题。为达上述目的,本文通过文献研究法,对比了基于“互联网+”思维的餐饮O2O现存的问题和相似的案例,同时,采用问卷调查法,就“互联网+”思维的餐饮O2O商业模式在YTC餐饮公司实际运营中的影响进行了实证分析,为其它餐饮企业的经营提供了理论依据和决策支持。通过全文的分析论证,本文得出了以下主要结论:首先,“互联网+”思维的餐饮O2O,餐饮企业必须拥有自己的线上营销工具,通过和线下的产品和服务相结合,才有可能提高竞争力。而真正要提高经营效益,则需要在互联网技术上进行投入,开发可以锁定下单客户的分销工具,与线上的传播功能进行结合,实现高效的线上及线下的融合营销,而不仅仅只是做信息的搬运工,最终才有可能摆脱第三方平台,实现餐饮生态下产品、服务、客户的闭环。其次,“互联网+”思维的餐饮O2O商业模式,对餐饮企业的经营提出更高的要求,不论是餐饮企业自身的内容运营,还是与潜在客户及异业合作伙伴的交流,都会产生更多的工作量。基于行业普遍存在的现状是传统餐饮行业培养了许多熟悉餐饮管理的高阶人才,但这大多数并不熟悉互联网,尤其是通过互联网技术来解决问题的技能。另一方面,时代的发展推动着越来越多的人参与到餐饮行业的竞争中,其主要原因来自消费者的刚性需求以及对需求品质的日益提升,这种需求本质上是科技发展过程中对餐饮行业的渗透和延伸,所以自然而然吸引了科技领域的人才,而这些人才却不够熟悉传统餐饮行业。餐饮行业虽然进入门槛低,但由于技能属性相对专业,学习成本比较高,导致科技人才的融入周期相对较长。客观地讲,目前的餐饮行业往O2O方向发展在趋势上是必然,但在操作方式上仍然存在一定的偶然,O2O商业模式只是现阶段对于传统餐饮企业商业模式的较好补充,但不能确定这个商业模式终将改变这个行业。最终,这个O2O商业模式是否能够更好的适应餐饮行业的发展,还需要通过客户的复购率来呈现,而复购率能否有效、高效地得到提升,对企业的成本结构以及营业收入都会产生巨大的影响。
武杰[8]（2020）在《互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播策略研究》文中研究表明随着移动互联技术的不断升级和发展,市场营销呈现社群化、场景化及平台整合化等新的特点。在新的互联网用户购买模式下,如何调整企业互联网营销活动,制定互联网营销视角下新的整合营销传播策略,是各类企业互联网营销需要解决的核心问题,也是新型互联网整合营销传播的本质和特点所在。营养食品行业在国家政策的“热”中频频遭遇营销的“冷”,这种矛盾又表现的极为典型。本文首先通过分析营养品行业的市场特点和E营养品公司的产品、市场以及公司的组织资源,利用SWOT分析对E营养品公司整合营销传播进行了重新定位。然后通过分析社会化媒体时代消费者购买模型,制定出适合E营养品公司自身的、以消费者为导向的互联网营销活动。最后结合整合营销传播理论制定了 E营养品公司互联网营销视角下的整合营销传播策略。E营养品公司应该调整组织架构,实现从品牌运营商往互联网平台服务商转变。具体的整合营销传播策略是:保留原有线下及第三方电商渠道的同时,开设基于公众号的在线商城,利用多种销售促进工具,促进产品销售;建立融媒体传播部门,综合利用多种媒体工具,加大企业公关宣传,完善企业品牌形象;加大线下直营销售团队的建设,加速平台在医生群体中的推荐,最大程度的将目标消费者引流到平台;成立线上销售部门,利用可追溯客服系统,开展远程精准营养管理,实现销售的转化和客户的留存;最后成立社群运营小组,完善企业私域流量运营,实现企业永续经营。最后对E营养品公司互联网营销视角下整合营销传播策略的执行提出了诸如完善法律和财务运营安全等具体保障措施。结合移动互联技术,实现企业精准营销,是企业汲汲以求的目标和理想。只有这样,企业才可以在纷繁变化的市场竞争中保持竞争优势,实现可持续发展。本文的研究对国内各营养品企业积极探索互联网整合营销传播具有一定的借鉴和指导作用。
李建强[9]（2020）在《互联网金融群体性事件的风险及防范对策研究 ——以H省C市邮币卡事件为例》文中研究表明背景借助互联网技术和移动通信技术等时代新兴技术的飞速发展,互联网金融蓬勃兴起,在资金融通、支付和信息中介等方面实现了高效便捷化。而随着互联网和金融业之间的联系越来越密切,互联网金融的社会接触广度以及认可效度也越来越高,已成为当前社会融资、筹资、资金划转等金融业务的重要渠道,然而与之相伴的金融风险也随之而来。由于当前法律法规和金融监管存在着发展的“时差”,互联网金融的“异军突起”,在给社会带来巨大发展动力的同时,也有可能引发互联网金融群体性事件风险,给社会的安定和谐造成巨大隐患。目的妥善解决互联网金融与社会环境的融合问题,不仅是有效防范和遏制风险的逻辑起点,而且是确保互联网金融持续健康发展的基本前提。方法1.通过文献研究法对互联网金融引发的群体性事件的理论进行梳理,为课题研究提供理论基础。2.采用案例分析法对多种案例进行分析,找出其中个性问题与共性问题,并针对某一案例进行系统性分析。3.采用半结构访谈法对特定案例所涉及的相关个人、企业、政府机构进行座谈,通过深入基层、零距离接触的方式对案例有更加深入的理解。4.利用归纳类比法对群体性事件进行科学分析,并与其它的群体性事件进行类比,研究各种群体性事件的差异,归纳出共性因素。结果通过对群体性事件的深入调研,其发生的主要原因主要有几下一个方面:1.高收益吸引大量低收入群体:随着中国特色社会主义市场经济的高速发展,利率自由化的问题目前已经无法避免,而互联网金融行业与传统商业银行相比,年收益高达12%20%,对广大群众具有极高的诱惑力,因此易吸引广大的低收入群体。2.互联网金融行业市场准入门槛低:从事互联网金融行业的公司只需要按照《公司登记管理条例》中的具体规定,在工商管理部门进行注册,并按照《互联网信息服务管理办法》及《互联网站管理工作细则》的相关规定在通信管理部门实施备案就可以了,这样一来就导致各公司能力参差不齐。3.监管体系不健全:虽然人民银行颁布了《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》针对这方面的管理作出指导,但是成体系的政策法规不健全,造成部分公司出现跑路、诈骗等小范围的违法犯罪活动。4.受害人普遍防骗能力较低:近年来移动支付行业进入了高速发展阶段,并深入人心,因此造成了部分群众对互联网金融出现了盲目性,忽视了部分金融企业的高风险性。结论1.向广大人民群众宣传互联网金融行业的高风险性,增加人民群众的认知能力、防诈骗能力。2.建立起规范的互联网金融市场的经营秩序和监管程序,从源头杜绝不稳定因素。3.做好个人-企业-政府三者的沟通关系,通过及时处理各方面矛盾,将群体性事件爆发前移避免扩大化。
唐浩[10]（2020）在《全流量时代通信客户价值开发与提升策略研究》文中研究指明近年来,在移动互联网快速发展的背景下,通信行业的生产方式和发展范式正在发生深刻变化,原来基于规模经济的高边际利润模式正在转向低边际利润模式。特别是4G运营以来,传统业务互联网化、流量化,引发了通信客户行为深刻而显着的改变,流量成为信息通信业基础性生产要素,也成为客户与通信运营企业交易的主要商品,通信行业进入全流量经营时代。但随着人口红利的快速消退、提速降费的深入推进,流量规模增长的红利快速释放,目前简单依靠量的增长已难以推动通信行业收入实现大的提升,流量价值变现方式亟待变革;同时,通信行业增长的规模驱动力逐渐式微,存量博弈进一步摊薄了行业价值,各通信运营企业已将竞争的焦点由客户份额的争夺转向客户价值的竞争,客户价值开发和提升成为通信行业经营工作的重心;政策层面,政府一方面深入推行提速降费政策,另一方面又要求通信行业肩负起利税贡献的重任,提速降费与提升价值效益必须得到统筹兼顾。围绕有效“提速降费与提升价值”这一冲突,如何有效挖掘流量价值、推进供给方面产品创新,逐步实现从满足需求到创造需求、引领需求,进而提升客户视角的客户价值;如何提升企业视角的通信客户价值,进而提升客户份额及收入份额,成为非常值得研究的问题。回归流量经营本质,对接价值创造过程实际,满足、创造、引领客户需求,提升客户价值贡献,面向5G发展是流量经营创新的出发点和落脚点。全流量时代开发流量价值与提升通信客户价值,实现信息通信行业持续健康发展,应遵循价值创造和实现的全周期、全流程的内在规律和逻辑,按照流量价值与通信客户价值的互动机制和内在逻辑来重构流量价值经营体系。论文面向实际应用问题,围绕有效解决“提速降费与提升价值”这一冲突,分别从客户的视角、企业的视角、客户-企业视角出发,理论研究与实证研究相结合,定性与定量相结合,全面分析了价值创造、传递、交易、变现全过程运作机制,构建了流量价值模型、通信客户价值评价体系、流量价值与通信客户价值动态博弈模型,深入剖析了流量价值和通信客户价值创造和实现的关键要素、内在规律和逻辑,从供给方面和需求方面分别给出了流量价值开发和通信客户价值提升的一整套理念、方法、策略和措施建议。首先,论文从流量经营的发展历程出发,梳理出流量经营的关键要素,明确了通信行业全流量经营的特征和趋势,给出了全流量时代这一包括生产对象、生产方式、组织形式、运营模式等在内的通信运营企业新的管理情景。认为流量业务是一种互补品经济,其价值依赖于其他组件创新带来的价值,价值提升的方向在于推动流量价值在通信运营侧实现封闭管理。接着,从客户的视角出发构建了流量价值模型,实现了流量价值具体化、数量化、应用化,为流量价值开发找到了着力点和衡量标准;从企业的视角出发,将层次分析法和专家打分法结合在一起,基于企业运营客户精准画像需要,构建了一个既考虑时间维度价值又考虑空间维度价值的全流量时代通信客户价值评价体系,并在此基础上进行客户细分、定性定量分析和有效性验证,为大数据精准营销和客户价值提升提供了基础模型;从客户-企业视角出发,提出了流量价值-通信客户价值创造模型及价值开发机制,将博弈论和控制论方法引入到客户价值研究中来,构建了流量价值与通信客户价值动态博弈模型。最后,基于流量价值模型、通信客户价值评价体系、流量价值与通信客户价值动态博弈模型求解及分析结果,提出了流量价值开发与通信客户价值提升互动双赢模型,面向5G时代流量价值经营,系统性地提出了流量价值开发和通信客户价值提升的策略建议,较好地解决了“提速降费与提升价值”这一冲突,以期为国内通信运营企业5G经营提供参考,达到企业与客户最大双赢。论文的创新成果及主要观点:1.提出了客户价值开发与提升三重视角研究框架,贯通并融合了“企业视角、客户视角、企业-客户视角”客户价值三个相对独立的研究领域。聚焦解决“提速降费与提升价值”这一冲突,论文遵循价值创造和实现的全周期、全流程的内在规律和逻辑,按照流量价值与通信客户价值形成的逻辑,系统设计问题解决方案,将客户价值研究的三个领域得以贯通融合。按照先解构后综合、先画像后交互、先微观后宏观的研究方式,将客户价值运作机理全面展现。首先,从客户的视角出发构建了流量价值模型;接着,从企业的视角出发构建全流量时代通信客户价值评价体系;最后,从客户-企业视角出发,构建了流量价值与通信客户价值动态博弈模型、价值创造模型,以流量价值开发与通信客户价值提升互动双赢模型。2.提出了流量业务的本质属性、流量经营的方向及路径,并由此演绎提出“差异化产品供给”是提升通用组件或基础性生产要素价值的方向。基于产业链视角和互补品经济理论,在流量经营关键驱动因素及驱动机理分析的基础上给出了流量经营本质。流量作为移动互联网的一种基础承载性和生态型业务,流量和上下游环节功能互补共同构成客户体验,因此,流量本质上是一种互补品经济,其价值的实现依赖于客户的需求和流量所承载的互联网应用及内容。流量经营不只是一个技术问题,而是技术+管理问题,流量经营关键在于发现新增的价值、找出价值转换途径并实现价值的分配,推动流量价值在通信运营企业侧实现闭环管理、掌握流量承载的具体内容和应用是通信运营企业流量价值重塑的重要途径。这要求通信运营企业推动“管道流量”经营向“互联网流量”经营转变,构建流量价值生态系统,实现流量与互补品价值封闭和价值协同创新。在流量价值经营的方向下,通信运营企业需要统筹考虑各类业务的定位、目标及相互之间的关系,流量、宽带、内容、信息服务业、数字化服务等需要被放在一个全新的视角下来重新定位,这个视角就是全流量经营,即无所不在的流量经营,各种经营对象和要素作为一个有机的统一体共同构成流量经营的价值生态系统。3.将博弈论和控制论等理论方法引入到客户价值研究中来,构建了流量价值与通信客户价值动态博弈模型,在价值构成的微观层面上探究流量价值与通信客户价值博弈机制,为流量价值开发和通信客户价值提升找到改进方向和着力点。基于企业客户价值互动双赢,从客户-企业视角出发,构建了流量价值与通信客户价值动态博弈模型,并应用最优控制和动态优化的方法,求解并分析了合作、非合作情形下流量价值与通信客户价值动态博弈均衡解或最优解,从微观层面上探究流量价值与通信客户价值互动机理,发现企业与客户在追究价值最优时,努力的方向是一致的,客户价值转换行为与企业营销策略实施成正比、与流量产品创新成正比,企业营销工作和产品创新程度能够促进客户价值转换和提升。通过对流量价值与通信客户价值动态博弈过程分析,发现双方在长期博弈过程中实现共赢,通信运营企业价值增长关键来源是保持客户长期动态合作,主要手段是交叉销售和融合捆绑,发挥好关键人网络价值;客户收益增加的关键来源是产品创新及高价值、个性化产品推荐,通过价值生态系统降低交易成本以实现客户效用增加。4.提出了流量价值-通信客户价值创造模型,给出了价值开发机制,构建了流量价值与通信客户价值双提升驱动模型。以Lancaster和Walters客户为中心的价值链结构为基础,从微观层面上探究流量价值与通信客户价值交互关系和互动机理,提出了流量价值-通信客户价值创造模型,系统地梳理了价值产生、承载、传递、创造的全过程,给出了价值开发机制:客户需求是流量价值最终来源、流量产品创新是价值增值的载体、网络管道能力是稳固价值的基础、经营模式创新是价值变现的根本、价值生态系统是价值开发的突破点、个性化需求是价值开发的着力点。论文从需求管理与供给改革分别入手,将价值创造与实现的逻辑转换为流量价值与通信客户价值有机协同、相互支撑、互动双赢、系统性的价值经营体系,构建了流量价值与通信客户价值双提升驱动模型。5.面向5G流量价值经营系统地提出流量价值与通信客户价值提升策略:在流量产品供给方面,根据流量价值模型,主要从开发流量价值和降低客户成本入手,深化供给改革。在客户需求方面,根据通信客户价值评价体系,立足当前,通过向规模要价值、向存量要价值、向融合要价值等方面入手,提升客户当前价值贡献;面向未来可持续发展,培育并挖掘客户全生命周期价值,有效利用客户的网络价值,扩展客户的空间价值。
二、Internet时代财务及管理软件的新特点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Internet时代财务及管理软件的新特点（论文提纲范文）
（1）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）印度理工学院计算机学科创立与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由及研究意义 |
| 二、核心概念界定 |
| 三、国内外研究现状综述 |
| 四、主要研究内容 |
| 五、研究思路和研究方法 |
| 六、创新点与难点 |
| 第一章 发端奠基:印度理工学院计算机学科的创立与早期发展(1963—1982 年) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科的创立 |
| 一、印度理工学院计算机学科创立的背景 |
| 二、印度理工学院计算机学科的创立 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科早期发展的举措 |
| 一、计算机学科学术平台逐步扩展与完善 |
| 二、汇集国内外优秀学者组建高水平师资队伍 |
| 三、确立以计算机基础理论为主导的科学研究方向 |
| 四、以掌握计算机基础理论与基本技能为中心的人才培养 |
| 五、争取国际援助为学科发展提供硬件与资金支持 |
| 六、开展学科治理体制建设,为学科发展提供组织保障 |
| 七、积极开展计算机社会咨询服务 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科早期发展取得的成效与存在的问题 |
| 一、印度理工学院计算机学科早期发展取得的成效 |
| 二、印度理工学院计算机学科早期发展存在的问题 |
| 第二章 国内一流:印度理工学院计算机学科的快速崛起(1983—1991 年) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科快速崛起的背景 |
| 一、第三次科学技术革命的蓬勃开展 |
| 二、“计算机总理”拉吉夫·甘地带领印度迈向信息时代的决心 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科快速崛起的举措 |
| 一、计算机学科学术平台的专业化发展 |
| 二、构建以学术认同为基础的内聚性学术团队 |
| 三、确立以计算机应用为主导的科学研究方向 |
| 四、以实践型计算机人才培养为中心 |
| 五、不断加强国内外学术交流 |
| 六、完善五级管理体制确保管理自治与学术自由 |
| 七、实施学校计算机素养与学习提升计划 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科快速崛起取得的成效与存在的问题 |
| 一、印度理工学院计算机学科快速崛起取得的成效 |
| 二、印度理工学院计算机学科快速崛起过程中存在的问题 |
| 第三章 国际知名:印度理工学院计算机学科的稳步提升(1992 年—至今) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科稳步提升的背景 |
| 一、世界信息革命浪潮的推动 |
| 二、印度领导人建立信息产业超级大国战略目标的指引 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科稳步提升的举措 |
| 一、计算机学科学术平台及设施的现代化更新 |
| 二、构建以探索学科核心领域为目标的传承性学术团队 |
| 三、确立以计算机前沿领域研究为主导的科学研究方向 |
| 四、以创新性复合型计算机人才培养为中心 |
| 五、积极提升计算机学科国际学术交流话语权 |
| 六、实施旨在提升教学和人才培养质量的本科学术项目审查评估 |
| 七、承担国家级计算机系统和程序研发项目,不断深化国际合作 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科稳步提升的成效与存在的问题 |
| 一、计算机学科稳步提升取得的成效 |
| 二、计算机学科稳步提升过程中存在的问题 |
| 第四章 印度理工学院计算机学科创立与发展的省思 |
| 第一节 印度理工学院计算机学科快速发展的原因 |
| 一、紧跟国家科技发展战略部署,明确计算机学科发展定位 |
| 二、注重高水平师资队伍建设,为学科快速发展提供人力保障 |
| 三、促进多学科交叉融合,推进计算机学科可持续发展 |
| 四、善于利用国际援助并不断深化国际合作与交流 |
| 五、积极争取多方资金支持为学科发展提供资金保障 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科发展中的问题 |
| 一、学科发展后期印度政府过多干预,削弱了学术自治权 |
| 二、学科发展后期优秀师资数量增长与学科稳步提升存在失衡现象 |
| 三、高水平科学研究成果总量不足,阻碍国际学术影响力持续扩大 |
| 附录1 专有名词简称、全称及中译表 |
| 附录2 信息技术领域印度理工学院知名校友代表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（3）新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究对象的确定 |
| 1.4 研究目标及方法 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究思路、技术路线及内容 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究技术路线 |
| 1.5.3 研究内容 |
| 2 文献回顾与研究综述 |
| 2.1 价值生态系统的相关研究 |
| 2.1.1 价值理论的发展与演进 |
| 2.1.2 价值生态系统的内涵 |
| 2.1.3 价值生态系统下的价值创造研究 |
| 2.2 商业模式的相关研究 |
| 2.2.1 商业模式的内涵及构成要素 |
| 2.2.2 商业模式的评价维度及测量 |
| 2.3 新能源汽车商业模式相关研究 |
| 2.3.1 新能源汽车组织边界研究 |
| 2.3.2 新能源汽车商业模式研究 |
| 2.4 品牌竞争力的相关研究 |
| 2.4.1 品牌竞争力的内涵 |
| 2.4.2 新能源汽车品牌竞争力研究 |
| 2.4.3 新能源汽车品牌竞争力的测量维度 |
| 2.5 商业模式对品牌竞争力影响相关研究 |
| 2.5.1 生态位视角下的商业模式竞争优势 |
| 2.5.2 商业模式与品牌竞争力的关系研究 |
| 2.6 研究述评 |
| 2.6.1 商业模式研究述评 |
| 2.6.2 品牌竞争力研究述评 |
| 2.6.3 商业模式对品牌竞争力影响研究述评 |
| 3 新能源汽车生态型商业模式发展现状 |
| 3.1 新能源汽车产业发展现状 |
| 3.1.1 全球新能源汽车产业发展概况 |
| 3.1.2 新能源汽车产业商业模式发展与演变 |
| 3.2 中国新能源汽车生态商业模式的构成 |
| 3.2.1 新能源汽车生态商业模式驱动因素 |
| 3.2.2 新能源汽车生态商业模式组织结构特征 |
| 3.2.3 新能源汽车生态商业模式运营机制 |
| 3.2.4 新能源汽车生态商业模式构成要素 |
| 3.2.5 新能源汽车生态商业模式竞争优势 |
| 4 新能源汽车生态型商业模式对品牌竞争力影响理论模型 |
| 4.1 生态型商业模式对品牌竞争力影响模型的理论推证 |
| 4.1.1 生态位理论 |
| 4.1.2 价值生态系统理论下的价值创造 |
| 4.1.3 顾客感知价值理论 |
| 4.1.4 竞争优势转化理论 |
| 4.1.5 协同进化理论 |
| 4.2 新能源汽车生态型商业模式扎根理论研究 |
| 4.2.1 扎根理论的提出及应用 |
| 4.2.2 新能源汽车生态商业模式构成资料收集 |
| 4.2.3 新能源汽车生态商业模式构成资料分析 |
| 4.2.4 价值生态系统扩张的构成要素资料收集 |
| 4.2.5 价值生态系统扩张的构成要素资料分析 |
| 4.2.6 扎根理论的结果与讨论 |
| 4.3 理论模型构建及研究假设 |
| 4.3.1 模型构建思路 |
| 4.3.2 理论模型 |
| 4.4 变量及研究假设 |
| 4.4.1 价值生态系统下新能源汽车品牌竞争力特征 |
| 4.4.2 价值生态系统下新能源汽车品牌竞争力构成 |
| 4.4.3 新能源汽车生态商业模式对品牌竞争力直接影响效应 |
| 4.4.4 顾客感知价值中介效应的理论分析 |
| 4.4.5 价值生态系统扩张调节作用理论分析 |
| 4.4.6 有中介的调节效应的理论分析 |
| 4.4.7 假设汇总 |
| 5 新能源汽车生态型商业模式竞争优势对品牌竞争力直接影响研究 |
| 5.1 新能源汽车生态型商业模式竞争优势测度研究 |
| 5.1.1 新能源汽车生态商业模式竞争优势初始量表设计 |
| 5.1.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势探索性因子分析 |
| 5.1.3 新能源汽车生态商业模式竞争优势验证性因子分析 |
| 5.1.4 新能源汽车生态商业模式竞争优势的差异性分析 |
| 5.2 品牌竞争力的测量 |
| 5.2.1 品牌竞争力测量模型构建 |
| 5.2.2 品牌竞争力探索性因子分析 |
| 5.2.3 品牌竞争力验证性因子分析 |
| 5.3 新能源汽车生态商业模式与品牌竞争力描述性统计分析 |
| 5.3.1 企业属性控制变量对品牌竞争力的影响 |
| 5.3.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力相关性分析 |
| 5.4 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归分析 |
| 5.4.1 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归模型构建 |
| 5.4.2 新能源汽车生态商业模式竞争优势对品牌竞争力回归模型分析 |
| 5.5 分析与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 新能源汽车生态型商业模式对品牌竞争力影响的作用机制研究 |
| 6.1 顾客感知价值中介变量的测量 |
| 6.1.1 顾客感知价值中介变量测量模型 |
| 6.1.2 顾客感知价值中介变量探索性因子分析 |
| 6.1.3 顾客感知价值中介变量验证性因子分析 |
| 6.2 价值生态系统扩张调节变量的测量 |
| 6.2.1 价值生态系统扩张的测量量表设计 |
| 6.2.2 价值生态系统扩张探索性因子分析 |
| 6.2.3 价值生态系统扩张验证性因子分析 |
| 6.2.4 价值生态系统扩张的差异性分析 |
| 6.3 中介作用与调节作用研究 |
| 6.3.1 企业属性控制变量的相关性分析 |
| 6.3.2 中介变量与调节变量的相关性分析 |
| 6.3.3 顾客感知价值的中介效应影响分析 |
| 6.3.4 价值生态系统扩张的调节效应分析 |
| 6.4 有中介的调节效应研究 |
| 6.5 分析与讨论 |
| 6.5.1 顾客感知价值的中介效应分析 |
| 6.5.2 价值生态系统扩张的调节效应分析 |
| 6.5.3 基于价值生态系统扩张在顾客感知价值中介作用下的调节效应 |
| 7 蔚来汽车案例研究 |
| 7.1 易车网分蘖而来的蔚来汽车 |
| 7.2 蔚来汽车生态商业模式解构 |
| 7.2.1 价值生态系统下蔚来汽车价值主张模式 |
| 7.2.2 价值生态系统下蔚来汽车价值创造模式 |
| 7.2.3 价值生态系统下蔚来汽车价值获取模式 |
| 7.2.4 价值生态系统下蔚来汽车价值维护模式 |
| 7.3 蔚来汽车价值生态系统的扩张 |
| 7.4 蔚来生态商业模式对品牌竞争力的影响 |
| 7.4.1 蔚来生态商业模式竞争优势对品牌竞争力的直接影响 |
| 7.4.2 蔚来汽车顾客感知价值的中介效应研究 |
| 7.4.3 蔚来汽车价值生态系统扩张的调节效应研究 |
| 7.4.4 蔚来汽车基于顾客感知价值中介作用的调节效应研究 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 可能的创新点 |
| 8.3 管理实践的启示与建议 |
| 8.3.1 构建价值生态系统的竞争战略 |
| 8.3.2 利用5G和大数据提升企业价值主张优势 |
| 8.3.3 打造生态化的价值创造优势 |
| 8.3.4 提升服务化的价值获取优势 |
| 8.3.5 增强嵌入化的价值维护优势 |
| 8.4 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 新能源汽车生态商业模式竞争优势访谈提纲 |
| 附录B 新能源汽车生态商业模式优势调研问卷 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）互联网嵌入对农户生计抉择影响及其收入效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与分析框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 分析框架 |
| 1.4 技术路线与论文结构 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 论文的创新点与研究不足 |
| 1.5.1 论文的创新点 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 互联网嵌入 |
| 2.1.2 生计资本 |
| 2.1.3 生计抉择 |
| 2.1.4 农户收入 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 互联网对生计资本影响的相关研究 |
| 2.2.2 生计资本对生计抉择及收入影响的相关研究 |
| 2.2.3 互联网对生计抉择及收入影响的相关研究 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 第三章 理论分析 |
| 3.1 互联网嵌入对农户生计资本影响的理论分析 |
| 3.1.1 互联网嵌入的信息效应分析——基于全信息理论 |
| 3.1.2 互联网嵌入对农户生计资本的作用机理——基于信息沟理论 |
| 3.2 互联网嵌入对农户生计抉择影响的理论分析 |
| 3.2.1 互联网嵌入对生计抉择的直接影响——基于新迁移经济学理论 |
| 3.2.2 互联网嵌入对生计抉择的间接影响——基于可持续生计理论 |
| 3.3 基于职业最优搜寻理论的农户收入效应分析 |
| 3.4 理论框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 数据来源与样本描述统计分析 |
| 4.1 数据来源及处理过程 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 数据处理过程 |
| 4.2 样本特征描述统计分析 |
| 4.2.1 个体特征 |
| 4.2.2 家庭特征 |
| 4.2.3 地区特征 |
| 4.3 互联网嵌入特征描述统计分析 |
| 4.3.1 互联网使用与嵌入时长 |
| 4.3.2 互联网嵌入频率 |
| 4.3.3 互联网嵌入目的 |
| 4.4 农户生计特征描述统计分析 |
| 4.4.1 农户生计资本 |
| 4.4.2 农户生计抉择 |
| 4.4.3 农户收入 |
| 4.5 样本特征的交互分析 |
| 4.5.1 互联网嵌入与农户生计资本的交互分析 |
| 4.5.2 互联网嵌入与农户生计抉择的交互分析 |
| 4.5.3 互联网嵌入与农户收入的交互分析 |
| 4.5.4 生计资本与农户生计抉择的交互分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 互联网嵌入对农户生计资本影响的实证分析 |
| 5.1 分析框架与研究假设 |
| 5.2 农户生计资本的测度 |
| 5.2.1 农户生计资本评价指标体系构建 |
| 5.2.2 基于熵值法的生计资本指标权重测算 |
| 5.3 变量选取与模型设定 |
| 5.3.1 变量选取 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.5 内生性处理 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 互联网嵌入对农户生计抉择影响的实证分析 |
| 6.1 分析框架与研究假设 |
| 6.2 农户生计抉择的聚类分析 |
| 6.3 变量选取与模型设定 |
| 6.3.1 变量选取 |
| 6.3.2 模型设定 |
| 6.4 互联网嵌入对农户生计抉择的直接影响 |
| 6.4.1 基准模型回归分析 |
| 6.4.2 内生性处理 |
| 6.4.3 稳健性检验 |
| 6.5 互联网嵌入对农户生计抉择的间接影响——以生计资本为中介 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 不同生计抉择下农户收入效应的实证分析 |
| 7.1 分析框架与研究假设 |
| 7.2 变量选取与模型设定 |
| 7.2.1 变量选取 |
| 7.2.2 模型设定 |
| 7.3 实证结果与分析 |
| 7.4 内生性处理 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 基于生计资本的中介效应检验 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文与科研情况 |
（6）“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的理论目的 |
| 1.2.2 研究的实践目的 |
| 1.2.3 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素 |
| 1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究特色与创新点 |
| 第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析 |
| 2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响 |
| 2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限 |
| 2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化 |
| 2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响 |
| 2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素 |
| 2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点 |
| 2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素 |
| 2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响 |
| 2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式 |
| 2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计 |
| 2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化 |
| 2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法 |
| 2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究 |
| 3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析 |
| 3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制 |
| 3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究 |
| 3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建 |
| 3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型 |
| 3.2.1 模型构建相关行为决策理论 |
| 3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建 |
| 3.2.3 变量定义与假设 |
| 3.3 假设理论模型变量测量、评价 |
| 3.3.1 变量的汇总 |
| 3.3.2 主要变量的测量 |
| 3.4 数据的搜集与初步分析 |
| 3.4.1 数据收集——样本对象的选择 |
| 3.4.2 数据描述性统计 |
| 3.4.3 数据质量的信度效度分析 |
| 3.5 验证性分析(CFA) |
| 3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标 |
| 3.5.2 网络口碑信息变量 |
| 3.5.3 传播者变量 |
| 3.5.4 中介变量(mediated variables) |
| 3.5.5 行为意愿变量 |
| 3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证 |
| 3.6.1 模型设定 |
| 3.6.2 模型识别与评价 |
| 3.6.3 假设验证与初步结论 |
| 3.7 研究结论与管理建议 |
| 3.7.1 研究结论 |
| 3.7.2 对木家具企业的管理建议 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘 |
| 4.1 木家具产品的特征与评价指标 |
| 4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型 |
| 4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用 |
| 4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法 |
| 4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程 |
| 4.2.4 家具产品竞争情报分析模型 |
| 4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 实验验证 |
| 4.3.3 结果与分析 |
| 4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理 |
| 4.4.1 家具网络口碑样本的选择 |
| 4.4.2 用户评论网络口碑数据采集 |
| 4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例 |
| 4.5.1 实木家具产品分析 |
| 4.5.2 板木家具产品分析 |
| 4.5.3 板式家具产品分析 |
| 4.5.4 木家具产品的横向比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用 |
| 5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型 |
| 5.1.1 研究框架 |
| 5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋 |
| 5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例 |
| 5.2.1 用户需求获取与初步分析 |
| 5.2.2 需求变换与层次化分析 |
| 5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定 |
| 5.2.4 质量规划 |
| 5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建 |
| 5.3.1 家具设计技术要素展开 |
| 5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵 |
| 5.3.3 技术重要度计算 |
| 5.3.4 质量设计 |
| 5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例 |
| 5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析 |
| 5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新 |
| 5.4.3 视觉及触觉设计分析 |
| 5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化 |
| 5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证 |
| 5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定 |
| 5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程 |
| 5.5.3 数据获取与描述性统计 |
| 5.5.4 评价结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版) |
| 附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版) |
| 附录3 木家具用户决策行为调查问卷 |
| 附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版 |
| 附录5 木家具网络口碑数据来源一览表 |
| 附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批) |
| 附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批) |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（7）YTC餐饮公司的O2O商业模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| 1.研究背景 |
| 2.问题提出 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.实践意义 |
| (三)研究方法、思路和框架 |
| 1.研究方法 |
| 2.技术路线 |
| (四)内容安排 |
| 二、理论基础与文献综述 |
| (一)概念和理论基础 |
| 1.“互联网+” |
| 2.O2O商业模式 |
| 3.餐饮O2O |
| (二)国内外文献综述 |
| 1.商业模式的相关研究 |
| 2.餐饮O2O的相关研究 |
| 3.用户增长的相关研究 |
| 三、YTC餐饮公司及其商业模式简介 |
| (一)YTC餐饮公司简介 |
| (二)YTC餐饮公司商业模式亮点 |
| 1.产品模块 |
| 2.财务模块 |
| 3.用户模块 |
| (三)YTC餐饮公司商业模式价值 |
| 1.摆脱对平台的依附 |
| 2.通过分销锁定客户 |
| 四、YTC餐饮公司的O2O商业模式实证研究 |
| (一)研究假设 |
| (二)研究策略 |
| 1.问卷设计 |
| 2.抽样设计 |
| 3.数据统计工具及方法 |
| (三)数据分析与假设检验 |
| 1.信度与效度检验 |
| 2.假设检验 |
| (四)研究结果 |
| 1.假设检验结果 |
| 2.研究结果 |
| 五、O2O商业模式的实施效果 |
| (一)摆脱平台实现增长的效果 |
| 1.自建平台展开限时免费 |
| 2.依托平台数据预制订单 |
| 3.合并平台订单降低成本 |
| (二)锁定客户实现增长的效果 |
| 1.建立分销体系锁定客户 |
| 2.创造参与环节锁定客户 |
| 3.异业合作扩大客户覆盖 |
| (三)YTC餐饮公司O2O商业模式的效果综述 |
| 六、总结和展望 |
| (一)本文研究结论 |
| 1.分销体系是O2O商业模式的核心 |
| 2.复购率是O2O商业模式的检验指标 |
| (二)研究启示 |
| (三)不足与展望 |
| 附录1 :餐饮从业人员的调查问卷 |
| 附录2 :餐饮消费人群的调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究思路和创新点 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 互联网营销定义及其发展阶段 |
| 2.1.1 互联网营销的定义 |
| 2.1.2 互联网营销的发展阶段 |
| 2.2 互联网营销策略组合 |
| 2.3 整合营销传播理论 |
| 2.3.1 整合营销传播理论的定义 |
| 2.3.2 整合营销传播理论模型介绍 |
| 2.3.3 整合营销传播理论的四个发展阶段 |
| 2.3.4 整合营销传播工具 |
| 3 E营养品公司发展现状及其进行整合营销传播策略变革的必然性分析 |
| 3.1 E营养品公司的发展现状 |
| 3.1.1 E营养品公司简介 |
| 3.1.2 E营养品公司组织架构 |
| 3.1.3 E营养品公司产品目标市场和定位 |
| 3.2 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的必然性分析 |
| 3.2.1 E营养品公司传统营销传播策略存在的问题 |
| 3.2.2 E营养品公司进行整合营销传播策略变革势在必行 |
| 4 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的应然性分析 |
| 4.1 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的SWOT分析 |
| 4.1.1 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的优势 |
| 4.1.2 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的劣势 |
| 4.1.3 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的机会 |
| 4.1.4 E营养品公司进行整合营销传播策略变革的威胁 |
| 4.1.5 E营养品公司SWOT分析矩阵 |
| 4.2 E营养品公司整合营销传播策略 |
| 5 互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播体系的构建与实施 |
| 5.1 消费者购买模型介绍 |
| 5.2 AISASCC消费者购买模型下的E营养品公司互联网营销活动 |
| 5.3 互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播体系的实施 |
| 5.3.1 组织架构调整 |
| 5.3.2 公众号商城的建设 |
| 5.3.3 线下销售部门和线上销售部门 |
| 5.3.4 销售促进 |
| 5.3.5 广告和公共关系 |
| 6 互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播策略的实施保障体系 |
| 6.1 公众号商城及营养师咨询服务系统的建设 |
| 6.2 营销传播工具的高效整合 |
| 6.3 法律和财务运营安全保障 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（9）互联网金融群体性事件的风险及防范对策研究 ——以H省C市邮币卡事件为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 H省C市“邮币卡”事件典型性分析 |
| 1.4.1 “邮币卡”事件的案例依据 |
| 1.4.2 互联网金融特点 |
| 1.4.3 “邮币卡”事件典型性 |
| 1.5 研究问题与理论基础 |
| 1.5.1 公共治理相关理论 |
| 1.5.2 社会心理学相关理论 |
| 1.5.3 社会经济管理相关理论 |
| 1.6 创新性 |
| 1.6.1 研究视角的创新 |
| 1.6.2 理论上的创新 |
| 1.7 分析框架和研究方法 |
| 1.7.1 分析框架 |
| 1.7.2 研究方法 |
| 第2章 案例描述 |
| 2.1 “邮币卡”案例发生的背景 |
| 2.1.1 危机出现 |
| 2.1.2 危机升级 |
| 2.1.3 危机升级群体性事件爆发 |
| 2.2 “邮币卡”案例基本信息调查结果 |
| 2.2.1 H省互联网邮币卡公司基本情况调查结果 |
| 2.2.2 H省互联网邮币卡公司业务基本情况 |
| 2.3 访谈实录 |
| 2.3.1 投资参与者访谈 |
| 2.3.2 一线处置民警访谈 |
| 2.3.3 信访中心接访人员访谈 |
| 2.3.4 金融办案人员访谈 |
| 2.4 群体性事件处理调查结果 |
| 2.4.1 禁止开盘交易,避免更大损失 |
| 2.4.2 降低舆论热度,全面预防群体性事件 |
| 2.4.3 查封冻结资金,立案调查 |
| 2.4.4 互联网金融行业整体整顿 |
| 2.4.5 第三方自媒体及公司自身方面采取的公关处理措施 |
| 第3章 案例分析 |
| 3.1 “邮币卡”案例特点 |
| 3.1.1 组织化程度更高,组织手段呈现网络化 |
| 3.1.2 处理难度更大,诉求指向呈现权利化趋势 |
| 3.1.3 互联网群体性事件爆发时间段集中 |
| 3.2 引发群体性事件的因素分析 |
| 3.2.1 新媒体拓展了公民权利主张空间 |
| 3.2.2 官方信息与非官方信息的差序格局反噬了社会信任 |
| 3.2.3 社会信任流失加剧了社会群体聚合 |
| 3.3 社会环境对互联网金融行业的影响 |
| 3.3.1 互联网金融行业市场准入门槛低 |
| 3.3.2 互联网金融行业政府监管体系不健全 |
| 3.3.3 互联网金融行业降低了公民风险意识 |
| 3.4 群体性事件启示 |
| 3.4.1 及时回应公众关切,提高政府公信力 |
| 3.4.2 扩大公众参与,汇聚民智民力 |
| 第4章 “邮币卡”群体性事件调查总结 |
| 4.1 互联网金融群体性事件的防范策略 |
| 4.1.1 规范互联网金融市场经营秩序 |
| 4.1.2 健全互联网金融政府监管体系 |
| 4.1.3 明确互联网金融监管主体和职责 |
| 4.1.4 合理配置互联网金融监管机构权责的目标 |
| 4.1.5 建立健全互联网金融监管常态协作机制 |
| 4.1.6 加强风险宣传教育强化公民风险意识 |
| 4.2 互联网金融群体性事件的处置策略 |
| 4.2.1 风险披露:正确定位并公布互联网群体性事件性质 |
| 4.2.2 风险沟通:健全互联网群体性事件的舆情引导机制 |
| 4.2.3 风险干预:健全互联网金融群体性事件的网下处置机制 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 综述:互联网金融背景下经济犯罪的理性审视与治理对策 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）全流量时代通信客户价值开发与提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 问题提出及研究意义 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路及研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 文献综述及理论发展 |
| 2.1 全流量理论及相关研究 |
| 2.1.1 流量概念界定 |
| 2.1.2 流量经营理论及研究 |
| 2.1.3 全流量的定义及内涵 |
| 2.2 价值创造理论及相关研究 |
| 2.2.1 价值概念界定 |
| 2.2.2 价值创造理论研究 |
| 2.3 客户视角的客户价值理论及研究 |
| 2.3.1 B2C客户价值定义及内涵 |
| 2.3.2 B2C客户价值构成维度研究 |
| 2.3.3 B2C客户价值影响因素研究 |
| 2.3.4 B2C客户价值与消费者行为关系研究 |
| 2.3.5 B2C客户价值理论研究方向 |
| 2.4 企业视角的客户价值理论及研究 |
| 2.4.1 C2B客户价值定义及内涵 |
| 2.4.2 C2B客户价值构成研究 |
| 2.4.3 C2B客户价值评价研究 |
| 2.4.4 C2B客户价值理论研究方向 |
| 2.5 客户-企业价值互动关系研究及博弈论 |
| 2.5.1 客户-企业价值互动关系研究 |
| 2.5.2 博弈论 |
| 2.6 对现有研究的评述 |
| 第三章 流量经营驱动因素及流量价值模型构建 |
| 3.1 流量经营本质 |
| 3.1.1 流量经营历程回顾 |
| 3.1.2 流量经营存在问题 |
| 3.1.3 流量经营发展趋势 |
| 3.1.4 国外流量经营策略 |
| 3.1.5 流量经营本质分析 |
| 3.1.6 流量价值经营方向 |
| 3.2 流量经营驱动因素分析 |
| 3.2.1 规模增长驱动因素分析 |
| 3.2.2 价值增长驱动因素分析 |
| 3.3 流量价值模型构建 |
| 3.3.1 理论框架 |
| 3.3.2 流量价值概念模型 |
| 3.3.3 变量定义及研究假设 |
| 3.3.4 量表开发及数据收集 |
| 3.3.5 假设检验及模型修正 |
| 3.3.6 流量价值模型分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 通信客户价值评价体系构建及应用 |
| 4.1 通信客户价值研究设计 |
| 4.2 通信客户价值理论框架 |
| 4.2.1 通信客户价值特性分析 |
| 4.2.2 通信客户价值研究现状 |
| 4.2.3 通信客户价值模型框架 |
| 4.3 通信客户价值评价指标 |
| 4.3.1 客户当前价值评价指标 |
| 4.3.2 客户潜在价值评价指标 |
| 4.3.3 客户网络价值评价指标 |
| 4.4 通信客户价值评价体系构建 |
| 4.4.1 层次分析法 |
| 4.4.2 评价指标体系确立 |
| 4.4.3 评价指标权重计算 |
| 4.4.4 通信客户价值计算 |
| 4.5 通信客户价值评价体系应用 |
| 4.5.1 基于客户价值评价结果客户细分 |
| 4.5.2 基于客户价值行为的客户细分 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 流量价值与通信客户价值互动机制研究 |
| 5.1 流量价值与通信客户价值互动机理分析 |
| 5.1.1 客户需求发展趋势 |
| 5.1.2 流量价值与通信客户价值创造机理 |
| 5.1.3 流量价值与通信客户价值交互关系分析 |
| 5.2 流量价值-通信客户价值博弈模型构建与分析 |
| 5.2.1 流量价值-通信客户价值博弈模型的构建 |
| 5.2.2 动态博弈模型求解-非合作情形 |
| 5.2.3 动态博弈模型求解-合作博弈情形 |
| 5.3 流量价值与通信客户价值博弈过程分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 流量价值与通信客户价值双提升策略 |
| 6.1 客户价值开发与提升方案设计 |
| 6.1.1 客户价值开发与提升思路 |
| 6.1.2 客户价值开发与提升框架 |
| 6.2 需求挖掘及管理 |
| 6.2.1 客户需求管理 |
| 6.2.2 客户细分管理 |
| 6.3 供给改革及管理 |
| 6.3.1 产品体系供给改革 |
| 6.3.2 运营体系供给改革 |
| 6.3.3 经营体系供给改革 |
| 6.4 流量价值开发 |
| 6.4.1 网络质量提升策略 |
| 6.4.2 流量产品创新策略 |
| 6.4.3 内容权益运营策略 |
| 6.4.4 流量服务保障策略 |
| 6.4.5 流量品牌重塑策略 |
| 6.4.6 商业模式创新策略 |
| 6.4.7 终端运营牵引策略 |
| 6.4.8 渠道协同发展策略 |
| 6.5 通信客户价值提升 |
| 6.5.1 规模价值变现策略 |
| 6.5.2 存量价值变现策略 |
| 6.5.3 融合价值变现策略 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 流量价值对客户购买行为影响研究调查问卷 |
| 附录二 通信客户价值指标相对重要性的调查问卷 |
| 附录三 通信客户价值指标相对重要性结果分析 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、Internet时代财务及管理软件的新特点（论文参考文献）
- [1]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]印度理工学院计算机学科创立与发展研究[D]. 姜雪. 河北大学, 2021(09)
- [3]新能源汽车生态型商业模式及其对品牌竞争力的影响[D]. 李震. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [5]互联网嵌入对农户生计抉择影响及其收入效应研究[D]. 杨柠泽. 沈阳农业大学, 2020(08)
- [6]“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究[D]. 张振华. 南京林业大学, 2020(01)
- [7]YTC餐饮公司的O2O商业模式研究[D]. 沈柱灿. 广西师范大学, 2020(06)
- [8]互联网营销视角下E营养品公司整合营销传播策略研究[D]. 武杰. 河北经贸大学, 2020(07)
- [9]互联网金融群体性事件的风险及防范对策研究 ——以H省C市邮币卡事件为例[D]. 李建强. 新乡医学院, 2020(01)
- [10]全流量时代通信客户价值开发与提升策略研究[D]. 唐浩. 北京邮电大学, 2020(01)