一、肾损伤患者的观察与护理（论文文献综述）
徐岩,聂方方,刘丽[1]（2022）在《基于MEWS的分级责任制护理在重症监护室急性肾损伤患者护理中的应用效果》文中进行了进一步梳理目的探讨基于改良早期预警评分系统（MEWS）的分级责任制护理在重症监护室（ICU）急性肾损伤患者护理中的应用效果。方法选择2018年2月-2019年3月河南省某医院收治的急性肾损伤患者40例设为对照组;选择2019年4月-2020年5月河南省某医院收治的急性肾损伤患者40例设为干预组。对照组患者行常规ICU护理干预,干预组患者在对照组基础上行基于MEWS的分级责任制护理干预。比较2组患者总抢救时间、ICU住院时间、总住院时间;比较2组患者干预前及干预7 d时急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）评分。比较2组患者护理满意度。结果干预组患者总抢救时间、ICU住院时间、总住院时间短于对照组,差异均有统计学意义（P<0.05）。干预前,2组患者APACHEⅡ、HAMA、HAMD评分比较,差异无统计学意义（P>0.05）。干预后,2组患者APACHEⅡ、HAMA、HAMD评分均低于干预前,且干预组低于对照组,差异均有统计学意义（P<0.05）。干预组患者护理总满意度为97.50%,高于对照组的80.00%,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 ICU急性肾损伤患者接受基于MEWS的分级责任制护理干预的效果显着,该干预方式缩短了总抢救时间、ICU住院时间、总住院时间,减轻了患者病情严重程度,改善了患者心理状态,并提高了患者护理满意度。
吴丽梅[2]（2021）在《外伤导致闭合性肾损伤的保守治疗护理体会》文中研究说明目的:研究外伤导致闭合性肾损伤临床护理的有效方法,预防继发性出血及感染等并发症的发生,以提高闭合性肾损伤的临床护理能力。方法:分析大理大学第一附属医院2016年1月至2019年10月诊治的36例外伤导致闭合性肾损伤患者的临床资料,回顾性总结临床护理经验。结果:通过严密观察患者生命体征、监测患者尿液颜色变化、心理护理等,33例患者保肾成功,所有患者康复出院。结论:加强对闭合性肾损伤患者在治疗、住院期间病情变化的详细观察、心理疏导,对患者出血、血尿、疼痛护理、饮食指导及预防感染等细致周到的临床护理,对促进患者身体康复有重要意义。
张蕾[3]（2021）在《基于FMEA的风险管理在重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者中的应用观察》文中提出目的探讨基于失效模式与效应分析（FMEA）的风险管理在重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者中的应用效果。方法选取2017年1月至2019年1月本院重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者76例,按照入院时间分为研究组（n=38）和参照组（n=38）。参照组采用常规护理干预,研究组在参照组基础上采用基于FMEA的风险管理进行干预。比较两组并发症发生情况、护理满意度。结果研究组并发症发生率5.26%（2/38）低于参照组21.05%（8/38）,差异有统计学意义（P <0.05）;研究组护理总满意度94.74%（36/38）高于参照组76.32%（29/38）,差异有统计学意义（P <0.05）。结论重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者采用基于FMEA的风险管理进行干预,能降低并发症发生率,提高护理满意度。
秦仲梅[4]（2020）在《循证护理在急性肾损伤患者中应用效果及对肾功能指标的改善作用》文中研究表明目的分析在急性肾损伤患者中应用循证护理的效果。方法:以2018年3月至2020年3月期间在我院医治的68例急性肾损伤患者随机设为两个组别,给予对照组（34例）常规护理,给予实验组（34例）循证护理。观察两组患者肾功能指标改善情况和生活质量,评级护理满意度。结果:实验组护理后SCr、BUN、Alb均低于对照组,有统计学差异（P<0.05）。在生活质量各维度评分上,实验组均高于对照组,有统计学差异（P<0.05）。对比两组患者护理总满意率,实验组明显更高,有统计学差异（P<0.05）。结论:循证护理有利于改善急性肾损伤患者肾功能指标,提高生活质量,患者满意度较高。
邝玉群,吴寿坤,熊庆飘,伍义[5]（2020）在《入院评估在急性肾损伤患者持续性肾脏替代治疗中的应用及对患者肾功能的影响》文中研究说明目的探讨入院评估在急性肾损伤患者持续肾脏替代治疗中的应用及对患者肾功能的影响。方法选择2018年4月—2019年4月的急性肾损伤患者作为研究对象,根据时间点的不同分为对照组（2018年4月—10月）和观察组（2018年11月—2019年4月）,每组各40例患者。对照组给予常规护理干预,观察组在对照组基础上联合入院评估。10 d后对患者的效果进行评价,比较两组血气水平、肾功能水平及护理依从性。结果观察组干预后10 d PaO2、PaCO2均高于对照组（P<0.05）;两组治疗后10 d血肌酐、尿素氮水平均低于治疗前（P<0.05）,且观察组低于对照组（P<0.05）;观察组干预后10 d护理方法、CRRT治疗、遵医用药、饮食干预、康复锻炼依从性均高于对照组（P<0.05）。结论入院评估用于急性肾损伤患者持续性肾脏替代治疗中能改善患者血气水平及肾功能,提高护理依从性,值得推广应用。
吴芳,梁建爱,罗丽秋[6]（2020）在《综合护理在急性肾损伤患者行连续性肾脏替代疗法治疗中的效果观察》文中研究表明急性肾损伤是内科常见急症,重症监护病房（ICU）约有50%可合并此症,患者肾功能在48 h内突然减退,由于其病因复杂且进展快速,通常预后较差。连续性肾脏替代疗法（CRRT）能缓慢清除血液溶质,帮助肾功能恢复,其作为一种血液净化技术,已成为ICU重症患者的重要治疗支持方式[1]。综合护理模式是基于循证医学设计出的一系列符合医院具
谭洁冰[7]（2020）在《多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病与肾病综合征的鉴别诊断模型》文中指出目的多发性骨髓瘤是血液系统中常见的恶性肿瘤,其发病率近年来逐年增高。当合并肾损伤时,多数患者表现为肾小球滤过率下降,从而易导致该部分患者首诊于肾内科,被误诊为肾脏疾病。本研究基于临床信息建立多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病/肾病综合征的鉴别诊断模型,进而寻找疾病间鉴别更有效的模型以及探索疾病间的差异指标,为临床上疾病的准确诊断提供方法学依据,且进一步提高对疾病间检查指标差异的认识,为今后此类疾病的诊断提供辅助。方法研究对象为2019年1月-2019年12月在郑州市某三甲医院血液科收院在治的多发性骨髓瘤合并肾损伤患者77例,作为病例组;肾内科收院在治的肾脏疾病患者112例,包括30例慢性肾脏病患者和82例肾病综合征患者,作为对照组。同时,收集研究对象的临床资料包括人口学特征、临床症状、血生化指标和免疫学指标,并按3:1的比例将研究对象随机分成训练集和预测集。首先,采用t检验、χ2检验或非参数检验对临床信息进行单因素分析,确定纳入模型的变量;其次,以单因素分析有意义的变量作为输入变量,以患有多发性骨髓瘤合并肾损伤或肾脏疾病作为输出变量,利用训练集建立支持向量机（Support Vector Machines,SVM）、决策树（Decision Tree,DT）和人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANN）模型,并利用预测集计算各模型的准确度和受试者工作特征曲线下面积（Areaunder receiver operating characteristic curve,AUC）等指标来评估模型的预测效果;最后,利用最优模型对对照组进行亚组分析及对该模型进行敏感性分析。上述分析采用 IBM SPSS Statistics 21.0、SPSS Clementine 12.0 和MedCaLc V11.6.0.0软件实现,为双侧检验,α=0.05。结果1.对病例组与对照组间的临床信息进行单因素分析发现:人口学特征中,平均年龄和高血压史在两组间的分布差异均有统计学意义（P<0.05）;临床症状中,蛋白尿、贫血（头晕、乏力）、骨痛和下肢水肿在两组间的分布差异均有统计学意义（P<0.05）;血生化指标中,血肌酐、β2-微球蛋白、白蛋白/球蛋白、乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase,LDH）和估计肾小球滤过率在两组间的分布差异均有统计学意义（P<0.05）;免疫学指标中,M蛋白分型、血清游离轻链差值、IgA、IgG和IgM在两组间的分布差异均有统计学意义（P<0.05）。2.利用单因素分析有意义的指标,分别建立SVM、DT和ANN模型,各模型的预测准确度分别为0.843、0.902和0.941,AUC分别为0.822、0.879和0.932。其中,ANN模型的预测效果优于SVM模型（P=0.022）。3.利用ANN模型对对照组进行亚组分析。结果表明:在鉴别病例组与慢性肾脏病时,ANN模型的预测准确度和AUC分别为0.972和0.960;在鉴别病例组与肾病综合征时,ANN模型的预测准确度和AUC均为0.962。4.依据鉴别病例组和对照组的三个模型共有的重要指标包括下肢水肿、骨痛和LDH,对ANN模型进行敏感性分析。结果显示:与未剔除指标的ANN模型相比,剔除下肢水肿时,ANN模型的预测准确度和AUC分别为0.836和0.843,预测效果明显下降（P<0.001）;剔除骨痛时,ANN模型的预测准确度和AUC分别为0.847和0.836,预测效果明显下降（P<0.001）;剔除LDH时,ANN模型的预测准确度和AUC分别为0.873和0.869,预测效果也明显下降（P=0.003）。结论1.ANN模型对多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病/肾病综合征间鉴别诊断的预测效果最好,这为临床上多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病/肾病综合征的鉴别诊断提供方法学依据。2.下肢水肿、骨痛和LDH是鉴别多发性骨髓瘤合并肾损伤和肾脏疾病更重要的指标,这进一步提高了临床上对疾病间检查指标差异的认识以及优化了鉴别诊断时特征指标的选取。
张清秀,吴小青,黄志双,雷文娟[8]（2019）在《腹膜透析治疗肾病综合征伴急性肾损伤患者的延伸护理分析》文中研究表明目的分析延伸护理在腹膜透析治疗肾病综合征伴急性肾损伤患者中的应用效果。方法 80例腹膜透析治疗的肾病综合征伴急性肾损伤患者,随机分为对照组和观察组,各40例。对照组患者采用常规的护理模式,观察组患者采用延续护理模式。比较两组患者治疗后病情缓解情况及护理满意度情况。结果治疗后,观察组患者的病情缓解率为97.50%,明显高于对照组的75.00%,差异具有统计学意义（P<0.05）。观察组患者的护理满意度为97.50%,明显高于对照组的75.00%,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论腹膜透析治疗肾病综合征伴急性肾损伤患者采用延伸护理的模式效果十分理想,患者症状缓解率高,增加了患者的依从性以及对医护人员的满意度,临床上值得推广。
赖爱军[9]（2019）在《延续护理对自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者的效果观察》文中研究指明目的分析延续护理对自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者的临床效果。方法 48例行自动腹膜透析治疗的急性左心衰伴急性肾损伤患者,按护理方式不同分为对照组和研究组,各24例。对照组实施常规护理,研究组实施延续护理。比较两组患者出院前1 d和出院后1、4周自我护理技能评分、自我责任感评分、自我概念评分、健康知识水平评分。结果出院前1 d,对照组自我护理技能评分、自我责任感评分、自我概念评分、健康知识水平评分分别为（12.75±3.51）、（8.75±3.47）、（12.83±3.54）、（14.78±3.56）分,研究组分别为（18.53±4.67）、（13.25±2.73）、（16.48±2.87）、（18.12±2.51）分;出院后1周,对照组自我护理技能评分、自我责任感评分、自我概念评分、健康知识水平评分分别为（16.82±3.82）、（13.27±3.58）、（14.79±3.49）、（17.63±3.67）分,研究组分别为（23.88±4.23）、（19.56±2.63）、（19.43±2.61）、（20.84±2.66）分;出院后4周,对照组自我护理技能评分、自我责任感评分、自我概念评分、健康知识水平评分分别为（21.53±4.63）、（17.73±4.23）、（17.66±4.73）、（19.79±4.74）分,研究组分别为（29.48±5.02）、（22.87±2.65）、（20.21±2.96）、（23.34±2.78）分;出院前1 d及出院后1、4周,研究组自我护理技能评分、自我责任感评分、自我概念评分、健康知识水平评分均显着高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论在自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者的护理中,延续护理可显着提高患者自我护理能力,更适用于自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者中,值得进行推广。
李千惠[10]（2019）在《基于机器学习的急性肾损伤预测及临床应用优化》文中认为智慧医疗是利用计算机技术、大数据分析技术、临床诊疗设备等,对患者进行更科学、智能化的诊疗,从而减低患者的发病率和死亡率。目前,大数据、人工智能、机器学习等方法逐渐在医疗服务领域得到应用,并产生了巨大的社会价值和产业空间。急性肾损伤是一种发病率和死亡率极高的急诊危重病,探究影响急性肾损伤的关键风险因素、对患者的发病率进行预测预警研究,根据患者的病症链优化诊疗流程并应用于临床实践,使医生及早对急性肾损伤患者进行医疗干预,从而降低发病率和死亡率具有重要意义。本文以MIMIC-Ⅲ数据库为基础,根据《2012改善全球肾脏病预后组织指南》对急性肾损伤患者的早期诊断标准为依据,从数据库中提取出满足条件的1698例患者以及对应的个人基本信息和指标数据,运用R语言对原始数据进行缺失值填补、离散化等预处理。将粗糙集、灰色关联度、元胞自动机和遗传算法进行有机结合,运用多主体智能筛选的元胞遗传算法进行20次独立重复实验最终得到呼吸、心率、肌酐、肌钙蛋白T、葡萄糖、P02、PC02、氧饱和度、二氧化碳总量、血小板、中性粒细胞、尿红细胞、尿白细胞、尿蛋白定性14个影响急性肾损伤的关键风险因素。接着,采用逻辑回归、基于决策树的自适应加强（Adaboost）算法、多层感知机（MLP）对急性肾损伤进行预测预警分析及交叉验证,从准确度、精确度、召回率几个方面综合评价模型的性能。结果显示:输入经过元胞遗传算法筛选的关键指标进行预测的效果优于未经元胞遗传算法筛选的全部指标预测,集成算法的预测效果优于单一算法,从不同算法的综合评分可以看出多层感知机的性能优于基于决策树的自适应加强算法和逻辑回归。最后,在上述研究的基础上通过分析急诊危重症急性肾损伤患者关键指标的变异值及其对早期诊断的价值和临床意义,从急救数据采集与信息共享、根据关键指标对急性肾损伤进行早期判断、床旁监测系统以及临床医生决策路径几个方面对现有的诊断、决策方式进行优化,以期降低急性肾损伤患者的发病率和死亡率。
二、肾损伤患者的观察与护理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、肾损伤患者的观察与护理（论文提纲范文）
（1）基于MEWS的分级责任制护理在重症监护室急性肾损伤患者护理中的应用效果（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 入选标准 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 观察指标 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 2组患者总抢救时间、ICU住院时间、总住院时间比较 |
| 2.2 2组患者APACHEⅡ、HAMA及HAMD评分比较 |
| 2.3 2组患者护理满意度比较 |
| 3 讨论 |
（2）外伤导致闭合性肾损伤的保守治疗护理体会（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 临床表现 |
| 1.3 护理方式 |
| 2 观察与护理 |
| 2.1 严密监测生命体征变化 |
| 2.2 随时监测患者尿液颜色变化 |
| 2.3 腰部肿块及疼痛的观察与护理 |
| 2.4 心理护理 |
| 2.5 饮食与通便 |
| 2.6 管道的护理 |
| 2.7 呼吸道、体位和活动指导的护理 |
| 2.8 健康宣传教育及出院指导 |
| 3 讨论 |
（3）基于FMEA的风险管理在重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者中的应用观察（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 选例标准 |
| 1.3 方法 |
| 1.3.1 参照组 |
| 1.3.2 研究组 |
| 1.4 观察指标 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 并发症发生情况 |
| 2.2 护理满意度 |
| 3 讨论 |
（4）循证护理在急性肾损伤患者中应用效果及对肾功能指标的改善作用（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 护理前后两组患者肾功能指标对比 |
| 2.2 两患者生活质量对比 |
| 2.3 两组患者护理满意度对比 |
| 3 讨论 |
（5）入院评估在急性肾损伤患者持续性肾脏替代治疗中的应用及对患者肾功能的影响（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 治疗方法 |
| 1.2.1 仪器与设备 |
| 1.2.2 治疗方法 |
| 1.3 护理方法 |
| 1.3.1 对照组 |
| 1.3.2 观察组 |
| 1.3.2.1 入院基本评估 |
| 1.3.2.2 病情观察 |
| 1.3.2.3 心理反应评估 |
| 1.4 观察指标 |
| 1.4.1 血气水平 |
| 1.4.2 肾功能水平 |
| 1.4.3 护理依从性 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 两组血气水平比较 |
| 2.2 两组肾功能水平比较 |
| 2.3 两组依从性比较 |
| 3 讨论 |
（6）综合护理在急性肾损伤患者行连续性肾脏替代疗法治疗中的效果观察（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料： |
| 1.2 护理方法： |
| 1.3 观察指标： |
| 1.4 统计学处理： |
| 2 结果 |
| 2.1 2组患者CRRT护理前后APACHEⅡ评分的比较： |
| 2.2 2组患者CRRT护理后肾功能转归情况的比较： |
| 2.3 2组患者及家属对护理满意度的比较： |
| 3 讨论 |
（7）多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病与肾病综合征的鉴别诊断模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词表 |
| 1 引言 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 病例组的纳入和排除标准 |
| 2.1.2 对照组的纳入和排除标准 |
| 2.2 研究变量 |
| 2.3 建立模型 |
| 2.3.1 变量筛选 |
| 2.3.2 数据预处理 |
| 2.3.3 模型的构建 |
| 2.3.4 模型的评价 |
| 2.3.5 亚组分析 |
| 2.3.6 模型的敏感性分析 |
| 2.3.7 技术路线 |
| 2.4 统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 人口学特征、临床症状、血生化指标和免疫学指标的比较分析 |
| 3.2 预测模型的构建与评价 |
| 3.2.1 训练集与预测集间临床指标的比较 |
| 3.2.2 SVM模型 |
| 3.2.3 DT模型 |
| 3.2.4 ANN模型 |
| 3.2.5 模型的评价 |
| 3.3 最优模型的分析 |
| 3.3.1 亚组分析 |
| 3.3.2 敏感性分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 疾病相关指标 |
| 4.1.1 人口学特征和临床症状 |
| 4.1.2 血生化指标 |
| 4.1.3 免疫学指标 |
| 4.2 数据挖掘技术 |
| 4.2.1 SVM模型 |
| 4.2.2 DT模型 |
| 4.2.3 ANN模型 |
| 4.2.4 模型评价 |
| 4.3 最优模型 |
| 4.4 创新性与局限性 |
| 4.4.1 创新性 |
| 4.4.2 局限性 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 医学研究中常用数据挖掘方法的概述 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表论文及研究成果 |
| 致谢 |
（8）腹膜透析治疗肾病综合征伴急性肾损伤患者的延伸护理分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 对照组 |
| 1.2.2 观察组 |
| 1.2.2. 1 建立延续护理小组 |
| 1.2.2. 2 建立健全患者档案 |
| 1.2.2. 3 心理护理 |
| 1.2.2. 4 进行健康教育宣传 |
| 1.3 观察指标及判定标准 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 两组患者治疗后病情缓解情况比较 |
| 2.2 两组患者护理满意度情况比较 |
| 3 讨论 |
（9）延续护理对自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者的效果观察（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 观察指标及判定标准 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（10）基于机器学习的急性肾损伤预测及临床应用优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究 |
| 1.2.1 急救医学信息化相关研究 |
| 1.2.2 急性肾损伤病症相关研究 |
| 1.2.3 医学数据缺失值处理及预测相关研究 |
| 1.2.4 研究现状分析与总结 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容和论文框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论及方法基础 |
| 2.1 急性肾损伤机理 |
| 2.1.1 急性肾损伤诊断机理 |
| 2.1.2 急性肾损伤分期标准 |
| 2.2 元胞遗传算法的适用性 |
| 2.2.1 粗糙集基本概念 |
| 2.2.2 元胞遗传算法的演变 |
| 2.3 数据挖掘相关理论 |
| 2.3.1 缺失值处理 |
| 2.3.2 机器学习 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 AKI患者病历数据与关键指标确定 |
| 3.1 病历数据来源 |
| 3.1.1 MIMIC数据库的概述 |
| 3.1.2 MIMICⅢ数据库结构 |
| 3.2 数据提取和预处理 |
| 3.2.1 数据提取 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.3 基于元胞遗传算法筛选影响AKI患者的关键风险因素 |
| 3.3.1 急性肾损伤患者的知识表达 |
| 3.3.2 特征选择模型与参数设置 |
| 3.3.3 构建临床决策表 |
| 3.3.4 属性约简及有效性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 AKI患者预测模型构建与实现 |
| 4.1 AKI预测实施流程 |
| 4.1.1 AKI预测算法数据处理 |
| 4.1.2 模型验证与评估 |
| 4.2 不同分类算法模型设计与预测结果分析 |
| 4.2.1 基于Logistic回归预测AKI患者发病率 |
| 4.2.2 基于弱分类器的Adaboost算法预测AK患者发病率 |
| 4.2.3 基于多层感知机预测AKI患者发病率 |
| 4.3 AKI预测效果评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 AKI患者预测预警临床应用优化 |
| 5.1 急救数据采集与信息共享 |
| 5.2 基于AKI患者病症链优化救治流程 |
| 5.2.1 时间窗与关键风险因素分析 |
| 5.2.2 床旁检测系统分析 |
| 5.2.3 临床决策路径分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、肾损伤患者的观察与护理（论文参考文献）
- [1]基于MEWS的分级责任制护理在重症监护室急性肾损伤患者护理中的应用效果[J]. 徐岩,聂方方,刘丽. 保健医学研究与实践, 2022(01)
- [2]外伤导致闭合性肾损伤的保守治疗护理体会[J]. 吴丽梅. 大理大学学报, 2021(10)
- [3]基于FMEA的风险管理在重症急性胰腺炎合并急性肾损伤患者中的应用观察[J]. 张蕾. 临床研究, 2021(01)
- [4]循证护理在急性肾损伤患者中应用效果及对肾功能指标的改善作用[J]. 秦仲梅. 黑龙江中医药, 2020(05)
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- [7]多发性骨髓瘤合并肾损伤和慢性肾脏病与肾病综合征的鉴别诊断模型[D]. 谭洁冰. 郑州大学, 2020(02)
- [8]腹膜透析治疗肾病综合征伴急性肾损伤患者的延伸护理分析[J]. 张清秀,吴小青,黄志双,雷文娟. 中国实用医药, 2019(26)
- [9]延续护理对自动腹膜透析治疗急性左心衰伴急性肾损伤患者的效果观察[J]. 赖爱军. 中国现代药物应用, 2019(17)
- [10]基于机器学习的急性肾损伤预测及临床应用优化[D]. 李千惠. 北京交通大学, 2019(01)