一、液氯罐车泄露事故对环境的影响分析（论文文献综述）
张路凯[1]（2021）在《危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究》文中提出随着市场需求形势日渐多样化和企业业务水平拓展,自备罐车已成为液态和气态危险货物的最常用运输载体,并且我国自备罐车的标准化生产、性能检测和申报使用已在公路、铁路和公铁联运等领域逐步规范成型。因此,关于危险货物自备罐车公铁运输网络的优化研究具有鲜明的作用意义。考虑既有相关成果在研究内容上的空缺和研究方法上的局限,本文以危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计为目标,旨在为现代危险货物运输的先进策略制定和规范运营操作提供科学的理论参考依据和规划实施保障。主要完成研究工作如下:1.危险货物自备罐车运输风险指标计算。针对标准化硬件的危险货物自备罐车,在既有研究基础上对运输风险指标进行改进完善。区分公路路段/铁路区段风险和关键节点风险,确定风险量化与货物运输量、事故概率、运输里程、暴露人口量之间的关系;区分短效危害型和毒害扩散型两种主要类型风险指标,前者的关键参数采用人工神经网络方法进行预测计算,后者在前者基础上应用改进的高斯烟羽模型完成关键参数计算。同时,风险指标为后续网络设计建模提供了目标衡量依据。2.危险货物自备罐车公路运输网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际快速路和局部城市支干线道路为主的基础公路网,以自备罐车的拖车运输为任务流程,以降低风险、扩展应急能力和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的可用路段限定、应急中心选址和服务分配等决策调控,确定网络中危险货物运输商的中转仓库选址和配送分销方案,规划在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商的不同视角,构建两阶段规划模型并论证两阶段之间优化关系。根据模型特点分别设计数值算法与启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际区域公路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。3.危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计。针对由货运铁路和企业专用线构成的基础铁路网,分析自备罐车的换轨拖运任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,明晰危险货物罐车办理站选址的应急能力、地理、环境等定性因素要求,研究企业专用线布局与办理站之间的定量关系,分析办理站之间的远途铁路运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商相统一的视角,结合模糊VIKOR方法建立混合优化模型。根据模型特点分别提出数值算法和启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际货运铁路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。4.危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际区域公路和货运铁路为主要结构的基础公铁网络,分析自备罐车的公路、铁路及二者间转运的运输任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的决策管控,包括公路路段/铁路区段开放方案、转运办理站选址及转运能力配置;确定在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车路径方案,包括路段/区段的确定和转运办理站的选择。以政府管理部门和危险货物运输商的相对视角,构建双层规划模型。根据模型特点分别设计数值算法和启发式算法,并提出应用逆优化方法的简化管控策略。依托川北-北京区域公路和铁路网络以及液化燃气/液氨运输任务背景进行案例研究,计算分析了优化结果。此外,在共同案例结果基础上,定性和定量对比分析了公路、铁路和公铁联运三种运输网络的优势特点。综合来看,危险货物自备罐车的三种运输网络在实践原则和优化效果上各有侧重,且对应问题的解析形式和复杂程度不同,实际应用中需结合区域现实条件进行综合分析决策。此外,在国家综合立体交通网加快推进建设的背景下,依托多式联运方法与技术的成熟,公铁联运网络将是未来的重点方向。本文研究可支撑建设适用于现代危险货物自备罐车运输管理的统一决策参考体系。
方文皓[2]（2021）在《液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究》文中研究说明液化石油气是工业、生活的重要能源,也是重要的化工原料,是以加压或低温的方式储存。随着城市规模的快速扩张,原有液化石油气储罐系统距城市中心越来越近,给城市安全运行带来了一定的风险。液化石油气储罐系统储存着大量易燃易爆液化石油气,属于危险化学品,亟需进行安全监测、风险评估,及灾害事故后果仿真评价,从而掌握风险因素的重要性及灾害应急处置方法,指导实际工程中的风险防范和灾害救援。本文研究内容如下:（1）文中研究分析了液化石油气风险评价方法,梳理了液化石油气储罐系统所有的风险因素,归纳总结了5个固有风险、13个风险源、39个风险因子的液化石油气储罐系统风险评价体系,运用层次分析法和灰色关联度的主客观权重组合的方法对建立的风险评价体系进行风险评估,找到不同风险因素导致事故发生的重要度,从而有针对性地进行风险排查和制定相对的救援措施。（2）本文研究了液化石油气泄露、扩散造成的毒性气体影响范围,总结了泄露事故后果影响范围的相关成果,针对选取的工程案例建立了数学模型,并进行仿真计算,得出了不同等级影响程度对应的距离,为降低灾害损失和事故后果应急处置提供了指导依据。（3）针对灾害发生后的毒性气体扩散危害范围,应用ALOHA模型研究了不同工况下,毒性、火灾热辐射、可燃区域闪火及蒸汽云爆炸的影响,并找到影响结果的条件参数,如风速、泄露孔径、环境温度等对灾害范围的影响,从而提出防范事故发生的有效建议。图21表29参90
雷峥[3]（2021）在《基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究》文中认为我国工业生产过程中对部分危险货物的需求随着经济发展日益增长,相关运输业务得到快速发展,其中近20%的危险货物通过铁路运输到全国各地。铁路部门承运的危险货物有近80%为气态和液态,需要办理灌装到发业务。由于铁路罐车运输业务具有涉及范围广和危险性高的特点,所以对其进行安全评价保证运输安全是非常必要的。然而目前第三方安全评价机构在安全评价报告中重点在描述铁路罐车运输专用线是否符合相关法律,规范等,没有对专用线安全状况作出具体量化和分级。因此对铁路罐运输安全评价进行研究引入分级方法是值得探讨和研究的课题。本文对兰州铁路监督管理局辖区危险货运输现状进行调研与分析总结,将检查中发现的安全隐患,结合铁路罐车运输事故案例的分析和铁路罐车运输的实际情况,建立铁路罐车运输安全评价的指标体系。使用网络层级分析法建立铁路罐车运输安全评价的网络层次结构,并通过使用Super decision软件对网络层次结构进行计算,确定各指标的权重。引入云模型理论建立关于铁路罐车运输的云模型安全评价模型,通过将评价对象生成的评价云与标准云进行比较,确定专用线的评价等级。最后以兰州石化油品储运厂危险货物专用线为研究对象,对云模型安全评价模型进行验证与检验,针对评价结果提出可以提高铁路罐车运输安全性的对策和意见。通过案例对模型进行检验,经检验,本文提出的铁路罐车运输安全评价模型适用于对铁路罐车运输进行风险评估,可以作为现行安全评价体系的补充,有指导意义。
曹建[4]（2020）在《危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究》文中研究说明危险化学品槽罐车公路运输事故频发、危险性高,有效防控危化品运输事故对保障我国交通运输安全具有重要意义和现实迫切性。由于事故及造成后果的特殊性,不可能用巨大的财产损失和人员伤亡代价模拟可能发生的事故,研究情景构建基础上的事故模拟理论和方法是事故防控的重要途径。本文基于2013—2018年全国罐式车辆公路运输危险化学品事故数据和情景构建理论,围绕事故情景筛选、区域情景构建、事故情景演化模拟与后果应对等方面并借助FLACS软件进行分析和研究,预测不同情况下的事故影响范围及危害严重程度,此研究对企业相关设计与规划、事故应急处置、民众自我救护等具有重要参考意义,其主要研究内容及成果为:1.筛选出可信最坏事故情景。对我国2013—2018年间使用罐车进行危险化学品公路运输引发的事故从人员伤亡情况、发生时间、区域、类别、原因和应急救援耗时等方面探索罐车公路运输危险化学品事故发生特点及规律,研究我国应急救援耗时的现状及影响因素,确定地点为山东省东营市黄河路某一十字路口,事故缘由为LPG槽罐车因翻车致使150mm的罐车顶部安全阀完全松动而引发泄漏;梳理了4个国内外LPG槽罐车事故的发生经过、事故后果和事故原因,筛选出LPG槽罐车“泄漏→气云扩散→气云爆炸”的生产安全事故动态演化情景。2.泄漏及气云扩散过程的数值模拟和后果分析。泄漏扩散过程数值模拟共设定5个工况,泄漏时间均为130s。结果表明:气云扩散呈现重力沉降特性,受风流、建构筑物及其尖角和拐角的影响产生加速、减缓或者分离扩散等现象。根据泄漏扩散结果可确定中毒、窒息和可爆炸区域。3.爆炸过程的数值模拟和后果分析。泄漏扩散过程数值模拟采用等效气云方式对质量流量为29.1kg/s的泄漏扩散过程进行转换,依据《化工企业定量风险评价导则》（AQ/T3046）对主要目标受超压影响的后果进行量化,得出该工况下对人体和建构筑物产生了广泛伤害,对建构筑物约110m2对范围产生集中伤害,根据模拟结果可得出爆炸事故产生的最大灾害距离;其次,拥塞程度对爆炸超压形成有激励作用。4.防范和应对措施。首先,根据LPG泄漏扩散规律从气云浓度监测、消除火源、人员防护、减弱LPG挥发、人群疏散、收集或转输方面提出措施及建议。其次,根据爆炸数值模拟结果,从划分疏散区域、撤离路线和路径、规避爆炸超压较大区域、建构筑物内人员自我防护方面提出措施及建议。
李熙[5]（2020）在《基于屏障模型的较大危化品事故致因分析》文中研究指明随着我国危化品行业的蓬勃发展,短短二十年时间走过了西方发达国家近百年走过的发展历程,由于危化品行业安全管理水平,监管等方面措施没有及时跟上,过快的发展速度导致危化品事故频发,带来财产,生命损失和严重的环境破坏。从事故中学习往往能有效地发现事故发生的规律,从而指导事故预防措施的制定,作者通过文献沉淀发现,目前我国的危化品事故研究主要集中以下四个方面:（1）对危化品事故发生时间,发生地点,事故类型等特征进行统计;（2）采用事故致因模型对某起事故进行详细地分析;（3）根据实践工作经验,提出预防对策;（4）对某种特定类型的危化品事故进行分析（如运输环节,液氨危化品事故等）;鉴于目前学者对危化品事故的研究主要停留在表面致因原因或者局部致因原因探究,而往往深层次的致因才是危化品事故不断产生的根源,因此,本文基于屏障的视角,探究危化品事故中失效屏障,然后通过控制论的基本原理分析屏障失效的原因,从而挖掘出导致危化品行业屡次整顿却效果不佳的深层次共性致因,并提出预防措施。本文选取了2012年-2017年的74起较大危化品事故,使用屏障模型和控制论对其进行了详细地分析,通过分析预防危化品事故中需要实现的安全功能,逐一识别较大危化品事故致因路径上失效的安全屏障,然后采用控制论中反馈-控制的基本原理,分析各个层级导致屏障失效的不当控制,结果发现,最容易导致事故发生的致因路径出现在受限空间作业和焊接作业期间,共性失效屏障主要包括应急救援,安监局监察,有毒可燃气体检测,工作监护,PPE等,对屏障失效原因分析发现,危化品企业安全氛围薄弱,员工缺乏培训,从业人员文化水平低流动性大,企业与承包商公司员工沟通交流异常,政府日常监管松懈等是导致危化品事故频发的危化品事故频发的根源原因,作者基于此,从国家,政府,企业三个角度提出了相应的建议。
李树民[6]（2020）在《基于风险分析的危化品道路运输路线选择研究》文中研究说明近年来,随着中国经济和化学工业的快速发展,危险化学品的生产量和运输量逐年增加。危险化学品道路运输是一种安全条件高、技术复杂的特种运输,其引发的道路运输交通事故的危害性与严重性远大于普通道路交通事故。而近年来,危化品道路交通事故频发,引起了社会各界对危化品的高度关注。因此,如何选择危化品道路运输路线进而降低运输事故风险具有重大意义。本文对近几年我国危化品道路运输事故进行统计分析,研究事故发生的规律,探究其发生的时间、空间、形式、形态等特征,并分析事故发生机理;在应用调查问卷方法的基础上,对数据进行统计分析并对指标进行筛选,建立了危化品道路运输风险指标体系;通过仿真软件对泄漏后果及影响范围进行模拟与分析,研究了环境因素对气体泄漏范围的影响,为泄漏事故发生后事发地周边人员的紧急避险提供依据;从道路属性、天气状况、运输时间、交通环境、企业安全管理等角度出发,建立交通事故概率修正系数模型,并考虑到应急救援对事故的缓冲作用,引入应急救援补偿系数;根据时变交通量以及道路沿线人口密度确定路上、路下影响人员,并结合事故影响敏感区域,建立了风险评估模型;对于不同的事故形态,采用针对性的影响范围模型对影响范围进行准确评估;根据道路流量的时变特性,将BPR函数引入运输成本计算模型,最后建立运输风险—运输成本双目标路线选择模型。通过实例对模型的可行性进行验证,借助MATLAB软件,采用深度遍历搜索算法与非支配排序算法求解出满意的运输方案。最后,采用信息熵与结构熵权法相结合的方法确定评价路线属性的权重,结合判断矩阵,制定合理的路线评价方法,为决策者选线提供参考。
陈钰成[7]（2020）在《基于危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络设计优化研究》文中进行了进一步梳理随着我国经济的增长以及货物运输体系的变革,危险货物运输已经逐渐成为铁路货运的重点关注对象。如何充分利用铁路网络和各种运输资源,发挥铁路货运长距离运输的优势,安全、高效的满足多属性危险货物的运输需求,是当下铁路货运研究者和管理者的主要研究和探索方向。多重属性的危险货流合理运输方案选择的研究对于提升其安全运输状况意义重大,因此,本文考虑根据危险货流的特点,建立基于危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络多目标混合整数规划模型,本文采用分层序列法对模型进行求解。首先对三个目标函数进行重要度排序,然后给出求解时目标函数优先级,对目标采用分支定界算法精确求解,通过商业软件Gurobi求解所构建模型,得出较优的解集（路径集合）。主要内容如下:（1）对危险货物的分类和特点进行了描述,然后从物理网、服务网络、网络流的角度分析了铁路危险货物运输网络的研究内容,结合我国铁路危险货物运输的特点,提出铁路危险货物运输服务网络依托于单个危险品的有效物理网络进行设计。（2）对危险货流的属性进行了描述,基于危险货流的理化属性,分析危险货流的风险属性、成本属性、服务属性,针对费用属性从位移和时间两个方面考虑,引入货流的时间价值,建立了广义费用模型。（3）针对风险属性,统计分析了往年铁路危险货物安全事故,提出事故发生与危险货物泄漏发生存在联系,建立了泄漏事故模型,利用线路特征进行修正,然后统计了当前广泛使用的风险度量模型,并加入气象状况和应急能力因素对风险模型的影响,建立了人员安全风险模型和环境安全风险模型。（4）从其危险货流的多重属性出发,把符合危险货流属性作为铁路危险货物运输服务网络设计的重要依据,在满足一定约束的条件下（运能要求、线路技术条件、列车编组计划以及可接受风险等）,以影响范围内人员安全风险最低、环境安全风险最小、广义费用最少为优先目标,构建了铁路危险货物运输服务网络模型。选择济南铁路局路网和运输数据作为背景,利用上述费用属性模型、风险属性模型和服务网络模型,使用商业软件Gurobi求解并验证了模型的合理性和可行性。最后,分析了论文在研究过程中存在的不足,并指出了有待于进一步研究的问题。针对危险货流所提出的模型和方法,为铁路危险货物运输中的属性分析和路径选择提供了一定的理论参考。
黄西菲[8]（2019）在《移动危险源视角的路域宏观安全风险分析管控研究》文中认为随着工业化进程加快,危险货物运输事故呈上升趋势,给路域监管带来巨大的威胁与挑战。行驶状态的危险货物运输车辆本质上是一种移动式危险源,其事故具有概率低、后果重、风险受体不确定等特点,以“车-路”系统为研究对象的风险分析难以满足路域安全监管需求,亟需构建移动式危险源视角下的路域风险分析理论与方法。本文围绕“车-路-环”综合系统下的路域风险分析问题,以实现风险定量评价与预警预控为目标,结合风险管理理论和地理信息系统技术,研究路域宏观安全风险概念与影响因素,设计风险评价模型及分析流程,构建风险分级管控模式和策略方法,为路域宏观安全风险管理提供理论支撑与技术指导。本文主要研究内容和创新如下:（1）因素分析。针对路域系统风险影响因素多且耦合的特点,提出基于软系统方法论的路域宏观安全风险影响因素分析流程;明确宏观安全风险基本概念与内涵,建立路域系统要素与风险影响因素关系模型;应用丰富图方法完成路域系统要素感知与表述;最后基于根定义与概念模型与构建风险影响因素集合。（2）模型构建。利用ARAMIS方法论与脆弱性思想,解析宏观安全风险逻辑分析模型,定义频率、强度以及脆弱度3项安全状态参数的概念及范畴;设计事故频率和后果强度评价模型;扩展脆弱度参数内涵,制定脆弱度评价模型与方法;集成各参数评价模型,构建路域宏观安全风险数学分析模型及评价流程。（3）模式设计。以路域安全监管需求为导向,建立基于空间分析的风险管控技术流程;应用地理信息系统,设计路域宏观安全风险地图可视化方案;以地理空间主成分分析为基础,设计安全状态参数风险贡献度分析流程,制定异常风险点识别原则;在此基础上,引入基于风险的监管理论,构建路域宏观安全风险管控三维结构模型,设计风险匹配监管模式与策略方法。（4）实证应用。以北京市界内G4高速、G6高速与G104国道数据为实证应用对象,验证评价模型适应性、风险地图可靠性和管控策略方法科学性。
梁倩倩[9]（2019）在《基于ALOHA和ArcMAP的道路危险货物罐车运输时变风险评估方法及应用研究》文中研究说明本文以道路危险货物罐车运输为研究对象,结合路段区域特征,对运输风险进行系统分析,并基于此以典型危险货物液氨为例进行应用研究。论文研究可以为指导事故后的紧急避险,判别危险货物运输时变风险和规避危险货物运输高风险线路提供理论和技术支持。本文的研究内容主要有以下方面:（1）统计分析562起道路危险货物罐车运输事故,探究事故发生规律,掌握其发生时间、空间及事故形态等特征,分析事故发生机理。（2）通过ALOHA仿真和ArcMAP图层匹配进行危险货物泄漏影响区域可视化,探究环境因素对泄漏扩散范围的影响,为指导泄漏事故发生后周边人员的紧急避险提供依据。（3）从事故发生概率和事故后果两方面考虑,引入道路固有特征、天气状况、运输时间和道路交通环境4类交通事故概率修正系数;考虑应急救援对事故后果的减缓作用,引入补偿系数。根据路上交通量的变化规律及沿线人员的出行规律,提出基于暴露人口和环境敏感区的时变风险评估模型。（4）研究事故影响范围的确定方法。对于非特定事故情景的泄漏事故影响区域的确定,考虑区域内风向频率对扩散范围的影响,引入污染系数,提出确定事故影响区域的偏移矩形模型;对于特定事故情景的泄漏事故,基于事故点的后果评估方法,确定当量影响半径进而确定风险评估范围。最后,通过实例分析,对模型与方法的实用性与有效性进行了验证。以A市路网为例,通过设定事故情景,计算路网各路段时变风险;基于BPR函数提出时变条件下的路段运输成本计算模型,建立双目标路径选择模型。通过python实现对改进的深度优先搜索（DFS）和快速非支配排序算法编程,对模型进行求解,基于规避高风险运输路线的原则,获得运输路线的Pareto非支配解集。决策者可基于时变特征,按照不同偏好选择合适的运输路线。
杨玲玲[10]（2019）在《LCD显示面板厂区有毒气体泄露后果定量分析》文中指出结合LCD显示面板厂区的特点,根据危险化学品的理化性质和对人体健康的危害程度分析,选择有毒气体NH3和Cl2作为泄漏后果定量分析因子。采用AFTOX模型对液氨泄露的过程和后果进行模拟,采用SLAB模型对液氯泄露的过程和后果进行模拟,预测最不利气象条件下,液氨、液氯泄露影响的范围和时间,确定了半致死浓度和对生命或健康有即时危险的浓度（IDLH）。该计算结果有助于企业提出针对性的风险防范措施,为涉及同类风险源的LCD显示面板企业提供参考。
二、液氯罐车泄露事故对环境的影响分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、液氯罐车泄露事故对环境的影响分析（论文提纲范文）
（1）危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与论文结构 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 危险货物运输风险衡量评估 |
| 2.2 危险货物运输物理网络设计 |
| 2.3 危险货物运输服务网络设计 |
| 2.4 危险货物运输多式联运组织 |
| 2.5 危险货物自备罐车使用管理分析 |
| 2.6 研究现状总结 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 危险货物自备罐车运输风险指标计算 |
| 3.1 短效危害型风险指标计算 |
| 3.1.1 风险场景描述 |
| 3.1.2 参数计算原理 |
| 3.1.3 预测计算流程 |
| 3.2 毒害扩散型风险指标计算 |
| 3.2.1 风险场景描述 |
| 3.2.2 参数模型构建 |
| 3.2.3 参数模型求解 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 危险货物自备罐车公路运输网络优化设计 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 危险货物自备罐车公路运输网络两阶段规划模型 |
| 4.2.1 第一阶段规划模型 |
| 4.2.2 第二阶段规划模型 |
| 4.3 求解算法设计 |
| 4.3.1 基于KKT条件单层转化的数值算法 |
| 4.3.2 改进的帝国竞争算法 |
| 4.4 案例研究 |
| 4.4.1 决策利益间权衡 |
| 4.4.2 两阶段规划优势 |
| 4.4.3 算法性能对比 |
| 4.4.4 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 危险货物自备罐车铁路运输网络混合优化模型 |
| 5.2.1 定性因素解析 |
| 5.2.2 优化模型建立 |
| 5.3 求解算法设计 |
| 5.3.1 基于线性化与并行分支定界的数值算法 |
| 5.3.2 帕累托混合蛙跳算法 |
| 5.4 案例研究 |
| 5.4.1 定性排序指数计算 |
| 5.4.2 混合优化优势 |
| 5.4.3 算法性能对比 |
| 5.4.4 灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 危险货物自备罐车公铁联运网络双层规划模型 |
| 6.3 求解算法设计 |
| 6.3.1 基于有效割集与割平面的数值算法 |
| 6.3.2 双温模拟退火算法 |
| 6.4 应用逆优化的简化管控策略 |
| 6.5 案例研究 |
| 6.5.1 双层规划优势 |
| 6.5.2 算法性能对比 |
| 6.5.3 逆优化特点 |
| 6.5.4 灵敏度分析 |
| 6.6 三种运输网络的对比 |
| 6.6.1 定性实践原则对比 |
| 6.6.2 定量优化效果对比 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内的研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究的思路 |
| 1.4.1 总体思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 LPG储罐系统风险评价方法 |
| 2.1 风险评价相关术语 |
| 2.1.1 风险 |
| 2.1.2 风险评估 |
| 2.2 液化石油气储罐系统风险评价方法 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 灰色关联分析 |
| 2.2.3 熵权法 |
| 2.3 组合权重 |
| 2.3.1 层次分析法计算过程 |
| 2.3.2 灰色关联分析计算过程 |
| 第三章 评价方法的实例运算 |
| 3.1 工程实例及风险辨识评估体系 |
| 3.1.1 工程实例 |
| 3.1.2 风险辨识评估体系 |
| 3.2 固有风险评估过程 |
| 3.2.1 层次分析法确定权重 |
| 3.2.2 建立灰色关联度评价 |
| 3.2.3 综合评价 |
| 第四章 液化石油气泄漏扩散毒性后果分析 |
| 4.1 泄漏扩散模型 |
| 4.1.1 泄漏模型 |
| 4.1.2 扩散模型 |
| 4.2 泄漏扩散的工程计算 |
| 4.2.1 工程实际情况 |
| 4.2.2 泄露扩散事故后果计算结果 |
| 4.3 泄露扩散仿真 |
| 4.3.1 MATLAB的应用 |
| 4.3.2 仿真过程及结果 |
| 4.3.3 仿真结果分析 |
| 第五章 液化石油气扩散爆炸后果 |
| 5.1 蒸汽云爆炸数学模型计算 |
| 5.1.1 数学模型 |
| 5.1.2 计算公式 |
| 5.1.3 计算结果 |
| 5.2 ALOHA事故危害范围仿真 |
| 5.2.1 仿真软件介绍 |
| 5.2.2 包含的模型举例 |
| 5.2.3 软件参数输入 |
| 5.2.4 工程应用 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（3）基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状综述 |
| 1.2.2 国外研究现状综述 |
| 1.3 研究的目的,内容和方法 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 铁路罐车运输安全评价 |
| 2.1 铁路罐车介绍 |
| 2.2 铁路罐车运输的流程 |
| 2.3 兰州铁路监督管理局辖区铁路罐车运输情况 |
| 2.4 铁路罐车运输安全评价的重要性 |
| 2.4.1 铁路罐车运输安全评价的目的,范围和依据 |
| 2.4.2 安全评价的重要性 |
| 3 铁路罐车运输危险源辨识与评价单元划分 |
| 3.1 铁路罐车运输危险源辨识 |
| 3.2 评价单元的划分 |
| 4 铁路罐车运输云模型的建立及评价分析 |
| 4.1 铁路罐车运输云模型的建立 |
| 4.1.1 云模型的基本原理 |
| 4.1.2 评价指标权重的确立 |
| 4.1.3 确定评价标准云 |
| 4.1.4 确定评价对象的评价云 |
| 4.2 使用云模型进行安全评价 |
| 4.2.1 评价对象概况 |
| 4.2.2 云模型安全评价指标体系 |
| 4.2.3 指标间的互相影响关系 |
| 4.2.4 构造网络结构模型并求各指标权重 |
| 4.3 基于云模型的铁路罐车运输安全评价 |
| 4.3.1 确定评语集并计算标准云 |
| 4.3.2 计算评价对象的评价云确定评价等级 |
| 4.3.3 一级指标安全评价结果分析 |
| 4.3.4 评价结果与第三方评价结果对比 |
| 4.4 提高铁路罐车运输安全对策与建议 |
| 5 结论和展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 铁路罐车运输相对重要性打分调查表 |
| 附录 B 铁路罐车运输打分调查表 |
| 附录 C 未加权矩阵 |
| 附录 D 加权超级矩阵 |
| 附录 E 全局加权超级矩阵 |
（4）危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危化品公路运输事故研究现状 |
| 1.2.2 情景及情景构建理论研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 第二章 危化品槽罐车公路运输事故统计分析与情景筛选 |
| 2.1 罐式车辆公路运输危化品事故定义 |
| 2.2 我国罐式车辆公路运输危化品事故特征分析 |
| 2.2.1 事故数据简介 |
| 2.2.2 事故总体特征 |
| 2.2.3 事故原因 |
| 2.2.4 罐车公路运输危化品事故应急救援时间分析 |
| 2.3 罐式车辆公路运输危化品事故主要致因 |
| 2.4 罐式车辆公路运输危化品事故应急救援存在的问题 |
| 2.5 LPG槽罐车公路运输事故情景筛选 |
| 2.5.1 数据统计分析概要 |
| 2.5.2 我国LPG公路运输概况 |
| 2.5.3 情景泄漏和爆炸位置 |
| 2.5.4 事故情景点周边人口及建筑物分布 |
| 2.6 LPG罐车公路运输事故案例分析 |
| 2.6.1 湖南怀化LPG罐车爆炸事故案例 |
| 2.6.2 甘肃兰州某液化石油气运输车爆炸事故案例 |
| 2.6.3 山东省临沂市“6·5”爆炸案例 |
| 2.6.4 墨西哥LPG罐车火灾事故案例 |
| 2.6.5 LPG槽罐车公路运输危化品事故共性分析 |
| 2.7 LPG槽罐车公路运输危化品事故过程筛选及情景拟定 |
| 2.7.1 事故发展过程筛选 |
| 2.7.2 情景拟定 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 危化品槽罐车公路运输事故区域场景建模 |
| 3.1 场景构建概要 |
| 3.1.1 场景构建简介 |
| 3.1.2 区域场景障碍物分类 |
| 3.1.3 场景构建工具简介 |
| 3.1.4 场景建模数据来源介绍 |
| 3.2 区域场景构建过程 |
| 3.2.1 地形数据导入 |
| 3.2.2 Auto CAD与 Micro Station建模 |
| 3.2.3 CASD建模 |
| 3.3 罐式车辆公路运输危化品事故区域周边场景 |
| 3.3.1 罐式车辆公路运输危化品事故区域场景 |
| 3.3.2 几何模型与网格划分 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 罐车公路运输LPG泄漏和气云扩散过程数值模拟及后果应对分析 |
| 4.1 LPG泄漏扩散概述 |
| 4.1.1 LPG扩散与蒸发 |
| 4.1.2 气云扩散 |
| 4.2 LPG泄漏扩散事故数学模型 |
| 4.2.1 LPG泄漏速率数学模型 |
| 4.2.2 LPG泄漏扩散数学模型 |
| 4.3 数值模拟参数设置 |
| 4.3.1 LPG泄漏扩散数值模拟基本假设 |
| 4.3.2 计算模型选择 |
| 4.3.3 初始条件设置 |
| 4.3.4 边界条件设置 |
| 4.3.5 泄漏参数设置 |
| 4.3.6 网格划分 |
| 4.4 数值模拟计算结果 |
| 4.4.1 LPG重气效应及扩散规律 |
| 4.4.2 有风工况下质量流量对泄漏扩散的影响 |
| 4.5 主要防护目标及后果分析 |
| 4.5.1 泄漏34s时的危险性分析 |
| 4.5.2 泄漏64s时的危险性分析 |
| 4.5.3 泄漏94s时的危险性分析 |
| 4.5.4 泄漏130s时的危险性分析 |
| 4.5.5 后果及防范与应对分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 LPG罐车爆炸事故过程数值模拟及后果应对分析 |
| 5.1 LPG爆炸事故 |
| 5.1.1 蒸气云燃烧 |
| 5.1.2 蒸气云爆炸 |
| 5.1.3 爆燃转变至爆轰 |
| 5.2 LPG爆炸事故模型 |
| 5.2.1 LPG爆炸事故数学模型 |
| 5.2.2 LPG爆炸事故等效气云模型 |
| 5.3 数值模拟参数设置 |
| 5.3.1 计算模型选择 |
| 5.3.2 初始条件设置 |
| 5.3.3 边界条件设置 |
| 5.3.4 网格划分 |
| 5.4 数值模拟计算结果 |
| 5.5 主要防护目标分析 |
| 5.5.1 主要防护目标及其伤害阈值 |
| 5.5.2 LPG蒸气云爆炸事故广泛伤害分析 |
| 5.5.3 LPG蒸气云爆炸事故集中伤害分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 LPG气云扩散过程 |
| 6.1.2 LPG气云爆炸过程 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 |
| 附录 A:柴油、汽油和LPG对比 |
| 附录 B:2015年-2019年各省份汽油及LPG等产品产量 |
| 附录 C:山东省地方炼油企业明细 |
| 致谢 |
（5）基于屏障模型的较大危化品事故致因分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 现状评述及科学问题的提出 |
| 1.4 研究样本与技术路线 |
| 1.4.1 研究样本 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 屏障模型和控制论相关理论基础研究 |
| 2.1 屏障模型 |
| 2.1.1 安全屏障定义文献综述 |
| 2.1.2 安全屏障功能文献综述 |
| 2.1.3 安全屏障的分类 |
| 2.1.4 安全屏障与安全功能内在关联性分析 |
| 2.2 控制论 |
| 2.2.1 控制论原理 |
| 2.2.2 安全控制论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于屏障的事故致因建模及实例分析 |
| 3.1 构建基于屏障的事故致因模型 |
| 3.2 基于屏障的事故致因模型分析步骤解析 |
| 3.2.1 危险事件序列分析 |
| 3.2.2 识别安全功能及失效屏障 |
| 3.2.3 构建企业安全控制结构图 |
| 3.2.4 各层级失效控制动作分析 |
| 3.3 基于屏障的事故致因模型对两起危化品事故分析过程实例展示 |
| 3.3.1 对临沂市金誉石化有限公司“6?5”罐车泄露爆炸事故分析过程展示 |
| 3.3.2 对邯郸市龙港化工有限公司“11?28”中毒窒息事故分析过程展示 |
| 3.4 两起事故的差异性和共性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 较大危化品事故致因路径及失效屏障分析 |
| 4.1 较大危化品事故致因路径 |
| 4.2 失效屏障分类 |
| 4.3 共性失效屏障 |
| 4.3.1 应急救援屏障失效情形分析 |
| 4.3.2 安监局检查屏障失效情形分析 |
| 4.3.3 对有毒有害气体检测屏障失效情形分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 屏障失效原因分析 |
| 5.1 从基本层分析屏障失效的原因 |
| 5.2 从组织层分析屏障失效的原因 |
| 5.3 从社会层分析屏障失效的原因 |
| 5.4 预防危化品事故的建议措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
（6）基于风险分析的危化品道路运输路线选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 危化品运输事故风险分析 |
| 1.3.2 危化品运输路线选择分析 |
| 1.3.3 交通事故影响因素分析 |
| 1.3.4 存在的主要问题 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 第二章 危化品运输事故分析与风险指标研究 |
| 2.1 危化品道路运输概述 |
| 2.1.1 危化品分类 |
| 2.1.2 危化品道路运输定义 |
| 2.2 危化品道路运输事故分析 |
| 2.2.1 危化品道路运输事故类型分析 |
| 2.2.1.1 按事故原因分类 |
| 2.2.1.2 按事故形态分类 |
| 2.2.2 危化品道路运输事故统计分析 |
| 2.2.3 危化品道路运输事故机理分析 |
| 2.3 危化品道路运输风险指标体系构建 |
| 2.3.1 问卷调查与数据采集 |
| 2.3.2 基于因子分析的指标筛选方法 |
| 2.3.3 基于因子分析的指标筛选步骤 |
| 2.3.3.1 效度检验 |
| 2.3.3.2 计算方差贡献率 |
| 2.3.3.3 计算载荷矩阵 |
| 2.3.3.4 信度检验 |
| 2.3.4 筛选结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 危化品道路运输泄漏事故后果分析 |
| 3.1 气体泄漏扩散模拟 |
| 3.1.1 气体泄漏模拟方法选择 |
| 3.1.2 液氨泄漏扩散模拟 |
| 3.1.3 环境对液氨泄漏范围的影响分析 |
| 3.1.4 液氨气体泄漏后果分析 |
| 3.2 液氨泄漏后人员避险分析 |
| 3.2.1 事故场景设定 |
| 3.2.2 事故人员避险策略分析 |
| 3.4 泄漏爆炸与爆燃事故模拟分析 |
| 3.4.1 泄漏爆炸事故模拟分析 |
| 3.4.2 泄漏爆燃事故模拟分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 危化品运输泄漏事故风险模型研究 |
| 4.1 危化品泄漏事故概率分析 |
| 4.1.1 道路运输事故概率分析 |
| 4.1.2 危化品基本事故率分析 |
| 4.1.3 基本事故率修正系数的确定 |
| 4.1.4 基本事故率修正系数的优化 |
| 4.1.5 危化品非交通事故率 |
| 4.1.6 危化品泄漏事故率分析 |
| 4.1.7 泄漏特定事故形态概率分析 |
| 4.2 危化品泄漏事故后果定量分析 |
| 4.2.1 人员伤亡损失分析 |
| 4.2.2 环境敏感区损失 |
| 4.2.3 应急救援能力对事故后果修正 |
| 4.3 危化品泄漏事故风险模型的建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 运输路线风险评估与选择研究 |
| 5.1 危化品运输路径风险评估 |
| 5.1.1 运输路径事故影响区域的确定 |
| 5.1.2 运输路径风险计算 |
| 5.2 运输路径选择模型与求解方法 |
| 5.2.1 运输成本的计算 |
| 5.2.2 运输风险—成本优化模型的建立 |
| 5.2.3 基于DFS和快速非支配排序的双目标模型求解 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.3.1 运输风险计算 |
| 5.3.2 运输成本计算 |
| 5.3.3 Pareto最优选线 |
| 5.4 基于信息熵与结构熵权法的路线评价 |
| 5.4.1 信息熵法确定客观属性权重 |
| 5.4.2 结构熵权法确定属性主观权重 |
| 5.4.3 评价实例 |
| 5.4.4 评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 全文总结 |
| 主要创新点 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 |
| 附录B 调查问卷 |
（7）基于危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络设计优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 危险货物运输风险分析研究现状 |
| 1.2.2 危险货物运输风险计算研究现状 |
| 1.2.3 危险货物运输服务网络设计研究现状 |
| 1.2.4 文献综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 |
| 2 铁路危险货物运输系统分析 |
| 2.1 危险货物运输系统分析 |
| 2.1.1 危险货物的定义及分类 |
| 2.1.2 影响危险货物安全因素分析 |
| 2.1.3 铁路危险货物运输的资质要求 |
| 2.1.4 铁路危险货物运输的特点 |
| 2.2 铁路危险货物服务网络的分析 |
| 2.2.1 铁路危险货物运输网络结构分析 |
| 2.2.2 铁路危险货物运输网络研究内容 |
| 2.2.3 铁路危险货流的属性 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 铁路危险货物运输服务网络因素分析 |
| 3.1 铁路危险货流的费用属性 |
| 3.1.1 经济费用 |
| 3.1.2 时间费用 |
| 3.2 铁路危险货流的风险属性分析 |
| 3.2.1 事故案例分析 |
| 3.2.2 危险货物事故案例因果分析 |
| 3.2.3 危险货物运输风险评价 |
| 3.2.4 危险货物运输风险度量分析 |
| 3.3 铁路危险货流的事故率 |
| 3.3.1 铁路危险货物风险事故率的确定 |
| 3.3.2 铁路危险货物风险事故率的修正 |
| 3.4 铁路危险货流的事故后果 |
| 3.4.1 铁路危险货物运输事故的人员风险 |
| 3.4.2 铁路危险货物运输事故的环境风险 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 单个危险品危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络模型构建 |
| 4.2.1 模型假设条件 |
| 4.2.2 相关参数定义 |
| 4.2.3 约束条件分析 |
| 4.2.4 目标函数分析 |
| 4.3 模型求解方法 |
| 4.3.1 多目标规划问题的转化 |
| 4.3.2 分支定界算法 |
| 4.3.3 Gurobi介绍 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 算例背景 |
| 5.2 数据准备 |
| 5.2.1 危险货物的物理网络 |
| 5.2.2 危险货流的参数 |
| 5.3 案例求解 |
| 5.3.1 危险货流人员安全风险优先求解 |
| 5.3.2 危险货流广义费用优先求解 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）移动危险源视角的路域宏观安全风险分析管控研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.2 研究现状与存在问题 |
| 1.2.1 路域风险分析研究现状 |
| 1.2.2 路域风险管控研究现状 |
| 1.2.3 存在问题分析 |
| 1.3 科学问题与研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 理论与方法基础 |
| 2.1 风险评价及控制理论 |
| 2.1.1 风险的概念及内涵 |
| 2.1.2 风险评价原理与方法 |
| 2.1.3 风险控制策略与流程 |
| 2.2 软系统方法论的概念与流程 |
| 2.2.1 软系统方法论概念及比较 |
| 2.2.2 软系统方法论分析流程 |
| 2.3 地理信息系统的构成与应用 |
| 2.3.1 地理信息系统概念与构成 |
| 2.3.2 地理信息系统功能与应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于SSM的路域宏观安全风险影响因素分析 |
| 3.1 基本概念与内涵 |
| 3.1.1 路域系统定义与范畴 |
| 3.1.2 宏观安全风险概念与内涵 |
| 3.1.3 系统要素与风险影响因素的内在联系 |
| 3.1.4 路域宏观安全风险影响因素分析流程 |
| 3.2 路域系统要素感知与表述 |
| 3.2.1 基于事故分析的问题情景感知 |
| 3.2.2 基于地图信息的系统要素优选 |
| 3.2.3 基于丰富图的系统要素表述 |
| 3.3 路域宏观安全风险影响因素分析与提取 |
| 3.3.1 基于根定义的风险影响因素转换目标设定 |
| 3.3.2 基于概念模型的风险影响因素分析 |
| 3.3.3 基于“3E”原则的风险影响因素提取 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 路域宏观安全风险评价模型构建 |
| 4.1 路域宏观安全风险逻辑分析模型构建 |
| 4.1.1 基于ARAMIS的安全状态参数选择 |
| 4.1.2 基于脆弱性理论的安全状态参数优化 |
| 4.1.3 路域宏观安全风险逻辑分析模型 |
| 4.2 路域宏观安全风险频率及强度分析 |
| 4.2.1 事故频率评价模型 |
| 4.2.2 后果强度评价模型 |
| 4.3 路域宏观安全风险脆弱度分析 |
| 4.3.1 脆弱度指标体系优选 |
| 4.3.2 脆弱度指标体系构建 |
| 4.3.3 脆弱度评价指标权重的确定 |
| 4.3.4 脆弱度评价模型 |
| 4.4 路域宏观安全风险数学分析模型及流程设计 |
| 4.4.1 路域宏观安全风险数学分析模型 |
| 4.4.2 路域宏观安全风险评价流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于GIS的路域宏观安全风险管控模式设计 |
| 5.1 监管视角下的风险地图架构设计 |
| 5.1.1 风险地图应用需求 |
| 5.1.2 风险地图总体架构 |
| 5.1.3 风险地图运行流程 |
| 5.2 基于空间数据的风险地图设计 |
| 5.2.1 风险地理数据的与图层建立 |
| 5.2.2 风险矢量数据模型构建 |
| 5.2.3 风险矢量数据缓冲区建立 |
| 5.2.4 风险栅格数据建立与计算 |
| 5.2.5 风险地图可视化方案设计 |
| 5.3 基于SPCA的安全状态参数分析 |
| 5.3.1 SPCA的基本方法及特征 |
| 5.3.2 风险贡献度分析流程 |
| 5.3.3 异常风险点识别原则 |
| 5.4 RBS理论下的风险管控模式设计 |
| 5.4.1 路域单元风险管控体系 |
| 5.4.2 路域单元匹配监管策略 |
| 5.4.3 路域风险控制方法措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实证应用研究 |
| 6.1 研究区域概况及数据准备 |
| 6.1.1 研究区域概况 |
| 6.1.2 研究对象界定 |
| 6.1.3 数据采集及建库 |
| 6.2 数据分析及地图构建 |
| 6.2.1 事故频率及强度 |
| 6.2.2 路域脆弱度 |
| 6.2.3 路域宏观安全风险地图 |
| 6.3 宏观分析及管控策略设计 |
| 6.3.1 宏观安全风险计算及分析 |
| 6.3.2 安全状态参数影响分析 |
| 6.3.3 风险管控策略设计 |
| 6.4 微观分析及管控方法设计 |
| 6.4.1 异常风险点识别与分析 |
| 6.4.2 路域指标的贡献度分析 |
| 6.4.3 风险管控方法设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）基于ALOHA和ArcMAP的道路危险货物罐车运输时变风险评估方法及应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 泄漏事故风险分析 |
| 1.2.2 交通事故影响因素分析 |
| 1.2.3 危险货物运输路线选择 |
| 1.2.4 存在的主要问题 |
| 1.3 研究主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 具体研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线图 |
| 2 道路危险货物罐车运输事故特征与机理 |
| 2.1 道路危险货物罐车运输事故定义及分类 |
| 2.1.1 事故定义 |
| 2.1.2 事故分类 |
| 2.2 道路危险货物罐车运输事故统计分析 |
| 2.2.1 事故形态统计分析 |
| 2.2.2 道路等级与对应事故形态统计 |
| 2.2.3 事故发生地的路段特征分布 |
| 2.2.4 事故发生时间及月份分布 |
| 2.3 道路危险货物罐车运输事故机理 |
| 2.3.1 事故影响因素 |
| 2.3.2 事故发生机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 道路危险货物罐车运输泄漏事故后果分析 |
| 3.1 泄漏事故情景类型 |
| 3.1.1 火灾事故后果模型 |
| 3.1.2 爆炸后果模型 |
| 3.1.3 泄漏模型 |
| 3.1.4 泄漏风险计量指标的确定 |
| 3.2 毒性气体泄漏扩散模拟 |
| 3.2.1 数值模拟方法的选择 |
| 3.2.2 液氨泄漏扩散模拟 |
| 3.2.3 环境条件对泄漏后果的影响分析 |
| 3.3 毒性气体泄漏事故后果分析 |
| 3.3.1 液氨危险性分析 |
| 3.3.2 事故影响区域的确定 |
| 3.3.3 基于ArcMAP的泄漏影响区域可视化 |
| 3.4 毒性气体泄漏后人口避险分析 |
| 3.4.1 事故场景的设定 |
| 3.4.2 人口紧急避险策略分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 道路危险货物罐车运输泄漏事故时变风险评估模型研究 |
| 4.1 泄漏事故概率分析 |
| 4.1.1 基本交通事故率 |
| 4.1.2 基本交通事故率修正系数的确定 |
| 4.1.3 非交通事故率 |
| 4.2 泄漏事故时变后果定量分析 |
| 4.2.1 暴露人口伤亡分析 |
| 4.2.2 环境敏感区受损分析 |
| 4.2.3 应急救援能力对事故后果的修正 |
| 4.3 泄漏事故时变风险评估模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 道路危险货物罐车运输路径时变风险评估及应用研究 |
| 5.1 运输路径时变风险评估 |
| 5.1.1 运输路径事故影响区域的确定 |
| 5.1.2 运输路径时变风险计算 |
| 5.2 危险货物罐车运输时变路径选择模型 |
| 5.2.1 路径选择影响因素分析 |
| 5.2.2 路径时变运输成本的计算 |
| 5.2.3 时变条件下运输风险-成本优化模型的建立 |
| 5.3 基于DFS和快速非支配排序的双目标时变路径选择模型的求解 |
| 5.3.1 深度优先搜索(DFS)算法 |
| 5.3.2 快速非支配排序算法 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 路网概况 |
| 5.4.2 路网时变运输风险的计算 |
| 5.4.3 路段时变运输成本的计算 |
| 5.4.4 时变条件下的双目标pareto最优选线 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 论文主要工作 |
| 6.1.2 创新点 |
| 6.2 存在的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）LCD显示面板厂区有毒气体泄露后果定量分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 有毒气体泄漏识别 |
| 1.1 储运情况 |
| 1.2 泄露情形分析 |
| 1.3 泄露源强计算 |
| 2 泄露后果预测分析 |
| 2.1 计算模式选择 |
| (1) 理查德森数定义及计算公式 |
| (2) 判断标准 |
| (3) 判断结果 |
| 2.2 预测气象 |
| 2.3 预测及结果分析 |
| 2.3.1 预测结果 |
| 2.3.2 泄漏后果分析 |
| 3 泄露风险防范措施 |
| 3.1 设备、工艺本质安全化 |
| 3.2 报警及安全装置 |
| 3.3 加强个体防护 |
| 3.4 泄漏应急处置 |
| 3.5 风险防范区 |
| 4 结论 |
四、液氯罐车泄露事故对环境的影响分析（论文参考文献）
- [1]危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究[D]. 张路凯. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]液化石油气储罐风险分析、辨识与危险性评估的研究[D]. 方文皓. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [3]基于云模型的铁路罐车运输安全评价研究[D]. 雷峥. 兰州交通大学, 2021(02)
- [4]危化品槽罐车公路运输事故情景构建、演化模拟与安全控制研究[D]. 曹建. 湖南科技大学, 2020
- [5]基于屏障模型的较大危化品事故致因分析[D]. 李熙. 中国地质大学(北京), 2020(09)
- [6]基于风险分析的危化品道路运输路线选择研究[D]. 李树民. 长沙理工大学, 2020(07)
- [7]基于危险货流属性的铁路危险货物运输服务网络设计优化研究[D]. 陈钰成. 兰州交通大学, 2020(01)
- [8]移动危险源视角的路域宏观安全风险分析管控研究[D]. 黄西菲. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [9]基于ALOHA和ArcMAP的道路危险货物罐车运输时变风险评估方法及应用研究[D]. 梁倩倩. 北京交通大学, 2019(01)
- [10]LCD显示面板厂区有毒气体泄露后果定量分析[J]. 杨玲玲. 华北科技学院学报, 2019(02)