问：一份调查问卷分析评价
- 答：一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行***的原因，不进行***原因，***平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分脊激析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量樱尺袜表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分困郑析基础薄弱的，可使用进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
智能分析-SPSSAU
四、撰写调研报告
根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。
问：调查问卷总结分析报告
- 答：调查问卷总结分析报告思路整理如下：
一、问卷题目设计思路
第一根据男女性别这个问题获得用户信息，了解我的粉丝当中是男生更多还是女生更多，以便于今后根据用户的喜好推送更好的文章。第二根据用户使用微信的时间 ，以此判断用户在微信公众号是否有停留时间。第三通过用户回答是否关注微信公众号这个问题，预测用户以后是否会关注自己的公众号。
第四是通过用户回答关注微信公众号数量这个问题，了解用户关注的微信公众是否很多，预测用户是否会有几乎关注我的公众号。第五是根据用户看看公众号的时间段，后期可以根据用户的时间段推送文章，增加文章和公众号的曝光量。第六通过用户觉得公众号几天发送信息比较合适这个问题，后续可以通过用户的想法去推送文章。
二、问卷发放/回收情况
由于疫情影响，问卷主要是采取线上调查的方式， 由本人发放在微信朋友圈，QQ动态等线上平台，用户自由填写问卷。最后总共回收了45份调查问卷，有效问卷为45份。
三、调查结果统计分析
四、用户喜好分析及用户关注我的原因
用户喜欢在下午和中午浏览公众号，认为公众号一天一条信息更新比较合适。大部分用户会和公众号发出信息进行互动，且他们很大一部分原因是因为学习公众号需要所以才关注公众号。用户喜欢公众号的内容是新闻实事、娱乐游戏、经融财经。用户比较喜欢信息咨询和参加活动这种互动方式。他们极有可能会取关内容质量差、长时间不更新、内容定位有出入主题混乱的微信公众号。
用户关注我的原因可能是我的公众号更新时间快、主题明确、内容质量好，更新时间段合适 ，文章内容又刚好符合他们的口味，而且与用户互动频繁。
问：调查问卷如何统计分析
- 答：对数据进行处理：审核编码录入，之后可以进行一些题目整合分组、方便之后的推断统计。
一些图表的描述统计无需赘言。
对于更加深入的分析，可用方差分析，回归模型，聚类、因子分析，简单的有什么T检验等的，要看你问卷如何设计，可以得到什么类型的数据了。
推荐本书学习一下吧，我也几句话说不清，你可以模仿其中的案例~
清华大学 李金林 管理统计学应用与实践
我觉得很好~！ - 答：首先要把你的问卷中的数据都弄到统计数据的分析软件中。然后通常如果不是做研究的，做描述性统计分析就OK
- 答：要分析 好多都是收费的 比较专业的数据分析 结论等等
- 答：推荐在线统计分析平台SPSSAU。SPSSAU是一款专业的在线智能统计分析工具，提供了非常全面的数据分析方法。适合科研人员、市场调研人员、统计小白、论文分析困难户使用。
SPSSAU有着近百种统计分析方法，涵盖各行业、各专业常见方法，并且以模块化的方式展现在页面中，方便使用者根据自己的专业或分析目的，快速找到分析方法。
除了数据需要你自己上传，从数据筛选、处理分析、可视化展示到分析结果解释，SPSSAU都能帮你搞定。
① 上传数据
支持从问卷星直接导入数据，上传sav/xls/xlsx格式数据。
上传后每列数据的标题会显示在页面左侧，使用时先选中分析方法，把标题拖到右侧分析框框里，点击“开始分析”按钮即可。
② 数据处理
SPSSAU提供了专门的数据处理模块，绝大部分数据处理工作都可以在这里完成。包括标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、无效样本、异常值。
③ 数据可视化
在进行数据分析时，SPSSAU默认会生成自带的可视化图表，当然也可选择图表类型，自己绘制。
④ 结果解释
常见的统计软件都没有结果分析解释，这就要求使用者要具备一定统计学知识。SPSSAU针对数据结果提供智能化文字分析，直接得到规范化分析文字。
