一、适用性挤奶装置的结构选择（论文文献综述）
孙艺伟,任妮,郭婷,戴红君[1]（2021）在《设施畜牧业关键技术研究态势分析》文中研究指明[目的 /意义]目前中国畜牧业正处于加快转型的重要时期,了解相关技术的发展态势对于畜牧业的发展具有一定的借鉴意义。[方法 /过程]本文以设施畜牧业领域技术研发的3个主要方向:笼舍技术、饲喂饮水技术和环境控制技术的相关专利为研究对象,利用专利计量的方法对其发展趋势、技术分支、申请人、各阶段重点专利等进行了分析。[结果 /结论]笼舍、饲喂饮水和环境控制技术发展同步经历了萌芽期、波动发展期、快速发展期3个阶段,当前申请量呈现直线上升的态势;技术研发主体以企业为主,各研发单位之间技术布局差异性明显;近些年重点专利中的国内专利明显增多;笼舍技术方面装置研发均侧重于粪尿清除、垫板等技术;饲喂饮水技术方面饲喂技术的研究多于饮水技术,且均侧重于研发自动化设备;环境控制技术侧重于废弃物处理技术、空气调节技术和房舍清洁刷洗技术。
刘建敏[2]（2020）在《基于深度学习的挤奶奶牛个体识别方法研究》文中认为精确、快速的挤奶奶牛个体识别技术是自动化养殖的重要组成部分,对保障奶牛健康、提高养殖场的管理能力和生产效益具有重要作用。针对传统人工耳标法识别效率低、易磨损、占用人力资源;二维码耳标、胃标、射频识别等电子设备成本高、识别距离短、耐用率低,且会对奶牛造成物理损伤的问题,本文在分析国内外奶牛识别研究现状的基础上,采用计算机视觉技术和视频分析技术,结合奶牛背部体斑特征的多样性,研究基于深度学习的挤奶奶牛个体识别方法,为奶牛养殖场提供一种高精度、无接触、低成本识别奶牛的方法。本文的主要工作及结论如下:（1）搭建了奶牛背部视频采集平台并研究了奶牛图像预处理方法。根据奶牛日常的挤奶过程和挤奶厅实际情况,设计并搭建了奶牛背部视频采集软硬件平台和视频处理平台,共获取48段奶牛背部视频;为减少采集的视频帧图像中的噪声,分别进行双边滤波、高斯滤波、中值滤波、均值滤波和方框滤波试验,结果表明双边滤波在去噪的同时与原图结构具有最强的相似性和最高的信噪比;对图像进行亮度、对比度增强与锐化处理,增强了图像质量;用张正友棋盘格标定法对摄像机进行标定,得到无畸变的奶牛图像。通过对奶牛图像样本旋转和亮度扩充,增强样本多样性,由于奶牛头部较小且变化幅度大,因此仅标注奶牛背部区域,建立了89头奶牛的36790幅供试集。（2）针对奶牛个体身份的识别,研究并提出了基于改进YOLO v3的奶牛个体识别模型。首先以Darknet-53为框架,根据奶牛目标的特点和YOLO v3的不足,从优化适合的锚点框个数和尺寸、对预测框的位置参数建模、改进损失函数、增加1×1卷积核和残差模块等4个方面,对YOLO v3模型进行改进,并从迭代次数和置信度阈值2个方面对训练网络得到的不同识别模型进行评估,获得了最优的改进YOLO v3识别模型。为分析、验证模型的识别效果,建立了基于Faster R-CNN和YOLO v3的奶牛个体识别模型作为对比。（3）用测试集样本对奶牛个体识别模型进行识别试验和分析。将实际养殖场环境中获取的奶牛测试集分别输入改进YOLO v3模型、YOLO v3模型、Faster R-CNN模型进行测试,测试结果分析表明,改进YOLO v3模型在测试集上的准确率为95.91%,召回率为95.32%,m AP为95.16%,平均帧率为32fps,均高于其他2个模型,具有较高的识别准确率和适应奶牛形变的能力,对视频段识别的误检率为3.63%,且预处理方法对识别结果有一定提升,能够满足养殖场对挤奶奶牛进行实时识别的要求。（4）对不同体斑颜色、不同光照条件下3种模型的识别效果进行对比试验,验证模型的鲁棒性。用纯黑色、纯白色（不同体斑颜色）,侧向阳光和灯光（不同光照条件）下的样本进行识别试验,改进YOLO v3模型在不同条件下对奶牛识别的F1值均高于YOLO v3模型和Faster R-CNN模型2-5%,表明本文提出的改进YOLO v3模型具有良好的适应不同光照条件下对不同体斑颜色的奶牛识别的性能以及鲁棒性,可为养殖场进出挤奶厅的奶牛个体编号实时识别提供技术支撑。
马越[3]（2019）在《中国-欧洲良好农业规范比较研究》文中进行了进一步梳理良好农业规范（GAP）是一套适用于农产品安全的操作方法和体系。其主要针对植物栽种之前（来源和繁殖材料）或动物从进入生产过程到未加工产品（不涵盖加工、制造或屠宰,初级水产品除外）的整个农业初级生产过程。该标准以控制质量安全为核心,以危害分析与关键控制点（HACCP）为方法,以农产品安全、环境保护、员工福利、动物福利为目标,控制农产品初级生产的整个过程。由于上个世纪八九十年的欧洲农产品安全事件频繁爆发,欧洲零售商们纷纷制定各自的农产品采购标准。1997年,欧洲零售商协会基于GAP方法制定了欧洲良好农业规范标准（又名全球良好农业规范）,成为欧洲零售商协会会员超市采购农产品统一的最低准入标准。我国GB/T20014良好农业规范通过等效采用欧洲良好农业规范进行制定,是一套针对初级农产品的农产品安全标准。随着现代农业的进步和市场需求的变化,欧洲良好农业规范完成了四年一度的更新。中国国家认证认可监督管理委员会（CNCA,以下简称国家认监委）需要根据新版欧洲良好农业规范对我国现行GB/T20014-2013良好农业规范进行修订。本团队受国家认监委（CNCA）委托对国际农产品安全生产标准化过程与国际农产品认证标准及认证规则进行研究,研究方法为比较校对法、比较研究法和专家咨询法,并完成欧洲良好农业规范畜禽养殖部分的汉译,为新版中国良好农业规范的修订提供依据。本文通过文献整理、专家咨询等方法研究了良好农业规范的产生背景。通过国家认监委（CNCA）和联合国贸易商品统计数据库（UNCOMTRADE）发布的数据,全面分析其发展和意义。并通过比较研究法对中国和欧洲良好农业规范进行比较,研究中国良好农业规范和欧洲良好农业规范的异同,从而分析其所产生的影响,结论如下:1.标准的性质欧洲良好农业规范是非官方团体——欧洲零售商协会制定的非官方团体标准,因此不具有法律效力。而中国良好农业规范是官方团队制定的推荐性国家标准。一旦接受并采纳了推荐性国家标准,或双方同意将其纳入经济合同,它就成为所有各方必须遵守并具有法律约束力的技术基础。2.标准针对的销售模式欧洲良好农业规范是“B2B”的标准,而中国良好农业规范是“B2C”的标准,由此带来认证标志的使用不同。3.标准的范围欧洲良好农业规范共有16个模块,覆盖13个农产品类型,其中中国良好农业规范体系不包含的农产品类型:“蛇麻草”、“植物繁殖材料”、“火鸡”、“牛犊”4种。中国良好农业规范共有24个标准,认证适用于12种类型的农产品,其中综合农场保证不包含的农产品类型共4种:“烟叶”、“水产池塘养殖基础”、“水产工厂化养殖基础”、“蜜蜂”。4.标准的结构中国良好农业规范是推荐性国标,所以采用国标的编写结构。而欧洲良好农业规范采用了其机构自身的编写结构。这两种标准虽然结构不同但认证过程相似。5.认证制度中国良好农业规范和欧洲良好农业规范的认证过程相似。其不同点在于中国良好农业规范为了加强适用性,加快标准推广,制定了二级认证,便于生产商根据本身和市场的需求选择合适的认证。本文通过对新版欧洲良好农业规范畜禽养殖部分原文的翻译研究。以比较校对法对国家认监委下发的欧洲良好农业规范的初译版,进行逐条分析研究并从专业的角度对错误内容进行分类讨论,将问题归结为专业常识错误、专业术语应用错误、引申牵强等12类,完成修改总计149条。并依据汉译内容,对新版中国良好农业规范的修订提出了合理建议。中国良好农业规范等效采用欧洲良好农业规范,本研究汉译校对部分上交国家认监委,作为新版中国良好农业规范修订的依据,使中国良好农业规范的修订更具有权威性,专业性。2019年1月,GLOBALG.A.P.官网发布了由本团队进行校对的汉化版欧洲良好农业规范:《综合农场保证》畜禽养殖部分。通过对欧洲良好农业规范进行汉化,使中国良好农业规范与世界接轨,使其得到更为广泛的认可。也为中国食品安全和农业生产提供保障。
丁飞飞[4]（2019）在《规模化奶牛场养殖废水处理工艺技术的研究》文中研究说明规模化奶牛场养殖废水是造成畜禽养殖污染的主要来源之一。目前,厌氧发酵结合深度处理和稳定贮存结合后续利用是国内外规模化奶牛场养殖废水处理处置的主要方法,奶厅废水处理技术是奶牛场废水处理与利用技术的难题,开发经济、高效的规模化养殖废水尤其奶厅废水处理和利用技术是目前研究的热点。为探索规模化奶牛场养殖废水处理技术和工艺,本研究主要开展了以下三部分内容:（1）针对挤奶厅水质水量特征,采用A/O工艺和膜生物反应器（MBR）相结合工艺设计了一体化设备的工艺参数,通过对设备的进水、出水水质进行监测,和对设备运行的经济核算,评价了A/O和MBR工艺处理奶厅废水的效果。（2）以奶厅废水为主要原料,采用鸟粪石结晶沉淀法去除其中的氮磷。使用单因素试验、PB试验和响应面试验对影响鸟粪石结晶的五个因素（pH、磷氮比、镁氮比、搅拌时间和搅拌速度）进行筛选优化,以期达到最佳的去除效果。（3）针对奶牛场混合废水水质水量特征,采用不同浓度梯度下黄鸢尾净化效果,研究废水中COD、NH4+-N、TP和TN含量与黄鸢尾的生长速度、生物量的变化率的相互影响关系,以确定黄鸢尾对牛场废水的耐受值。试验结果表明:（1）运行A/O和MBR组合工艺对奶厅废水处理后出水COD不超过90 mg·L-1,TN的含量低于20 mg·L-1,TP的含量低于5 mg·L-1,达到畜禽养殖业污染物排放标准（GB18596-2001）。处理每吨水的运行费用低于1.7元,为奶厅废水处理和利用提供了更高效节能的工艺技术选择。（2）鸟粪石结晶沉淀法去除奶厅废水中氮磷。根据响应面试验结果可知,影响氮磷去除率的主要因素是pH、P/N和Mg/N,试验得出最优条件为pH=10,P:N=0.876和Mg:N=1.1,此时氨氮的回收率为96.00%,磷酸盐的回收率为89.00%,试验实际结果氨氮回收率为88.73%,磷酸盐回收率为91.34%。（3）黄鸢尾作为水质净化系统中常见的植物,能有效降低牛场废水中的氮磷,净化水质。当牛场废水水质指标COD、TN、TP和NH4+-N浓度分别高于1250.7、150.4、36.5、100.2 mg·L-1,黄鸢尾表现出生长受抑制。试验一周之后,黄鸢尾对COD、NH4+-N、TN和TP的去除率可以达到57.1%、59.49%、82.59%和72.39%,其中对TN、TP去除效果表现最为明显。当牛场废水稀释之后,控制稀释比例在合适水平时,黄鸢尾生长不会受到抑制。黄鸢尾对牛场粪污废水中的污染物表现出较好的消纳和去除效果。针对规模化奶牛养殖场挤奶厅废水来源、水质特征,建立基于A2O+MBR组合工艺的处理工艺技术,能够对挤奶厅废水进行单独处理,进行回用,避免了奶厅冲洗水中的无机盐进入粪污废水区,减少对粪污废水处理的影响。挤奶厅废水中含有大量可利用的氮磷营养元素,建立好氧预处理与鸟粪石结晶组合的规模化奶牛养殖场挤奶厅废水处理方法,在处理废水的同时回收其中的氮磷元素。
冯占均[5]（2018）在《现代牧业商河牧场的绿色设计研究》文中研究表明随着我国城镇居民生活水平的不断提高以及二胎政策的开放实施,我国奶类消费市场有着很大的潜力。为了应对此契机,我国牧场的建设将会在未来一段时间内迎来一个高速发展的时期,但在当前环境污染严重、资源严重匮乏的情况下,牧场的设计建设如何顺应时代的发展,实现创新、环保、绿色、节能的可持续发展,如何将牧场建设成为环境友好型、资源节约型乃至生态观光型的“绿色牧场”,这需要从绿色设计的角度来对牧场的设计进行深入研究。本文以绿色设计、绿色建筑以及牧场的相关理论知识为基础,以现代牧业商河牧场为案例,运用文献阅读法、田野调查法、实例分析法以及学科交叉分析法等四种方法进行研究,从规划设计与建筑设计两个角度来对商河牧场进行分析研究。论文的第一章主要介绍了研究背景、国内外研究现状、研究的目的与意义、研究的内容、方法与框架以及创新点进行阐述;第二章主要阐述了绿色设计、绿色建筑以及牧场的相关理论知识,为了后两章奠定理论基础;第三章全面系统地解读了现代牧业商河牧场的规划设计路径,从牧场选址、功能分区、交通流线、绿化等四个方面进行了解读;第四章对牧场内建筑的设计进行了分析研究,全面介绍了牧场内生产类建筑与辅助生产类建筑,重点对泌乳牛舍与挤奶厅进行了详细的研究论述,并对牧场所采用的绿色设计措施进行了总结,最后以《绿色工业建筑评价标准》为标准对牧场做出了绿色评价;最后一章总结了牧场绿色设计的内容与方法,同时指出了本文研究的不足之处,并对未来绿色牧场的设计建设做出了展望。总之,绿色牧场的设计建设对我国奶业甚至国家的发展都有着极为重要的意义,其不仅能节约资源,保护环境,更重要的是为我国人民提供了安全、健康、高营养的优质奶源,将为我国奶业的振兴与发展提供动力,更为我国人民的身体健康提供保障。本文通过对现代牧业商河牧场的绿色设计进行分析研究,总结了牧场绿色设计的内容与方法,为未来绿色牧场的设计建设以及老牧场的绿色改造提供依据。
李果[6]（2018）在《设施畜牧专利技术发展态势研究》文中研究指明随着人口的增长和收入的增加,以及城镇化对畜产品需求的高度集中,畜牧业已经成为农业经济中增长最为迅速的产业之一。畜牧业在我国国民经济中占有极其重要的地位,其发展水平直接关系到经济和农业生产水平的高低,对设施畜牧产业的全面了解分析对中国畜牧产业的后续发展具有战略性的指导意义,未来畜牧业应尽快适应国民的经济发展,以增加农业生产所需要的“劳动力”和肥料,保证轻工业获得充足的原料来源,逐步满足人民日益增长的肉类需要,增加国民经济和个人收入。本文从设施畜牧产业有关的专利数据出发,以Derwent Innovation（DI）数据库以及Incopat数据库为研究基础,采用专利计量分析法、社会网络分析法、专利地图等研究方法对全球设施畜牧业发展态势各方面做出了详细的研究分析。本研究以设施畜牧业开始发展至今所研发的专利成果为分析主体;以专利文献申请量、专利文献被引次数、市场主体影响力、重点技术数量为研究指标;从技术的时间发展趋势、技术的发展路线、技术的区域布局、技术的市场主体、技术的主题研究等角度对比分析了全球设施畜牧业和国内设施畜牧业的研究概况。在研究过程中发现,全球设施畜牧产业发展正处于成长阶段,国内有关设施畜牧业的专利研发时间远晚于国外的起始时间,但在专利申请量方面,我国极具优势,在2007年达到世界第一,并在之后的时间里决定了全球该技术数量的发展走向;在专利影响力方面,美国的总被引最高,我国居于第四,其中有我国专利文献基数大的原因;在技术发展路线方面,全球设施畜牧业重点技术开始于20世纪70年代,之后开始分布于各技术主题;在合作关系方面,各专利申请人之间合作甚少,主要原因是专利的独立创新性,专利发明人之间会形成合作网络,可以发现技术的研发团队。
赵新强,田富洋,曹东,董小宁,李法德[7]（2017）在《Kinect在奶牛轮廓提取中的应用》文中认为奶牛图像轮廓区域的提取是奶牛体况评分和体型线性评定的前期准备。伴随着图像处理技术的快速发展,移动物体的提取现已开始在各领域中得以应用,本文针对奶牛养殖领域进行动态阈值算法处理,提出一种应用于移动奶牛的轮廓提取方法。为提高提取方法的适用性,在不同自然光照下进行奶牛轮廓的移动提取试验,通过试验验证,可以得到该提取方法适用性强,实时性强,准确率较高,解决了现阶段奶牛在复杂环境下难以提取的现状。
陈钊[8]（2017）在《大型奶牛牧场检测系统软件开发与实现》文中指出在奶牛牧场中,牛只的步数信息与产奶量信息是检测与管理的关键内容,对于牧场工作效率的提高与产量的提升具有关键作用。伴随奶牛牧场规模增大且机械化程度加强,传统检测方式越来越难以适应牧场的有效管理,而借助于射频传感技术和因特网技术融合的物联网将成为解决方案。本课题负责大型牧场检测系统的软件设计与开发及其互联网应用。本文主要包括两个方面,第一个是牧场检测系统上位机软件的开发,第二个是牧场信息管理系统人机交互界面（互联网应用）的设计与开发。由于本课题来源于实际工程项目,对在工程中遇到的一些共性问题也提出了解决方案。在上位机软件开发部分,利用Borland C++Builder搭建了串口通讯通用模块与工作界面,利用多线程实现了与下位机的有效连接。在传感器无线组网的基础上,开发了奶牛步数信息与产奶量信息采集与处理模块,嵌入了牛只生理信息检测的模式识别算法,且为更加精准的牛只生理信息模式识别算法研究搭建了有效的实验平台。在人机交互界面与互联网应用方面,根据客户的实际需求,完成了交互界面的设计与相关数据库的开发,采用PHP+Mysql+HTML技术利用Web动态网页的形式将牧场信息实时展现出来,实现了牧场信息系统的互联网应用。
薛令阳[9]（2015）在《基于ARM的挤奶机真空脉动检测系统设计》文中提出真空脉动系统作为挤奶机的核心,其性能好坏和工作稳定性直接影响到奶牛的挤奶效果与效率,进而会影响到奶牛乳房的健康、奶产量和牧场的经济效益。因此,检测挤奶机真空系统和脉动器的工作情况,对于减少挤奶机故障、提高挤奶机生产效率、降低挤奶机对奶牛健康的影响和提高牧场经济效益具有重要意义。本文研究了一种挤奶机真空脉动检测仪系统,系统基于STM32F103处理器,采用了触摸屏作为人机交互界面,可实现同时检测两路脉动器脉动频率、脉动比率、脉动相位和三路管道真空度变化、测量环境温度变化,显示脉动室压力变化波形、管道真空度变化波形和环境温度变化波形、存储脉动、真空度和环境温度测量数据等功能,并阐述了其硬件和软件的实现。系统的硬件设计,采用了ARM+触摸屏的方案,触摸屏负责人机交互、ARM负责数据处理和分析计算。ARM模块以ST公司的集成Cortex-M3内核的单片机STM32为核心,设计了处理器外围电路、信号采集电路、RS485通信电路和实时时钟电路。此外电源部分设计了5V和24V隔离电路,为系统各部分供电,保证供电可靠性。系统的软件设计分为两部分:触摸屏软件和处理器软件。触摸屏软件部分主要设计图形界面和宏指令。图形界面包括主操作界面、真空显示界面和脉动显示界面等。处理器软件采用了uC/OS-Ⅲ操作系统来完成实时任务控制。通过分配AD采样任务、数据处理任务和通信任务实现三路管道真空度测量、两路脉动数据测量的数据采样和处理以及与触摸屏通信的任务。系统设计完成后,在北京市计量院进行了参数标定,然后在农业部农机鉴定站挤奶机标准试验台进行了应用测试。标定完成后,系统真空管路测量误差小于±0.6kPa,脉动测量误差小于±0.2kPa,环境温度测量误差小于±1℃,该测量误差达到国标规定要求。测试结果表明系统真空度测量频率200Hz,脉动参数的测量更新频率6s,数据记录时间间隔系6s,测量结果准确可靠,响应时间满足检测要求,系统运行稳定。
赵毅[10]（2014）在《乳品采集智能化工况模拟与检测系统研究开发》文中研究指明机械化乳品采集设备在提高劳动生产率、个体产奶量、提升牛奶品质及降低乳房炎的发生等方面，扮演着不可或缺的角色，是实现奶牛场管理自动化的第一步，关系到畜牧业生产的规模化、产业化和现代化。奶牛产奶量的自动计量是现代化养牛环节中不可缺少的一项，牛奶的产量是反应奶牛身体健康的重要指标。奶量自动计量监测可以得之奶牛的最佳挤奶性能，对奶量跟踪记录，可以改进奶牛的饲料配额，有利于奶牛的分栏管理，可以降低奶牛的淘汰率，提高奶牛的繁殖能力。国家未来五年（2009-2013年）奶业规划新建、改造生鲜乳收购挤奶站10000个，即欲采购投放10000套乳品采集设备（每套含10至20个脉动系统）。目前，我国挤奶设施普遍配套不够，而国外产品价格昂贵，用户经济难以承受，因此，自主创新研制成本低廉且适合我国加工水平、作业条件、使用者操作水平等特点并达到智能仿生化国际先进水平的机械化乳品采集设备关键部件，结合配套其他设备，集成开发我国机械化成套乳品采集设备，已成为我国目前急需攻关的技术难题。然而，我国乳品采集设备性能试验检测技术应用研究相对薄弱，快速研制开发推广机械化乳品采集检测模拟系统，将可以满足对各种乳品采集成套设备进行结构研究和性能试验检定不断增长的需要。针对我国机械化挤奶技术及装备的研究、开发与推广相对滞后，国外引进设备过分昂贵，从而制约我国奶业快速发展的现状，为填补国内未自主研发挤奶设备关键部件的空白，重点突破挤奶作业过程中脉动挤奶、奶量计量、仿生按摩和自动脱杯等关键技术，研究开发适合我国北方主要奶产区的寒区气候条件和现代化健康养殖要求的一整套先进适用的机械化挤奶关键部件，然而，国内相关科研生产与产品鉴定部门缺乏专用研究试验测试平台，即急需研究开发乳品采集检测数字模拟系统。
二、适用性挤奶装置的结构选择（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、适用性挤奶装置的结构选择（论文提纲范文）
（1）设施畜牧业关键技术研究态势分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数据来源及工具 |
| 3 技术发展态势 |
| 4 技术分解 |
| 4.1 笼舍技术 |
| 4.2 饲喂饮水技术 |
| 4.3 环境控制技术 |
| 5 重点申请人 |
| 5.1 专利申请量分析 |
| 5.2 专利技术布局分析 |
| 6 不同阶段重点专利 |
| 6.1 笼舍技术 |
| 6.2 饲喂饮水技术 |
| 6.3 环境控制技术 |
| 7 结论与讨论 |
（2）基于深度学习的挤奶奶牛个体识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 基于电子设备的奶牛识别方法 |
| 1.2.2 基于计算机视觉的奶牛识别方法 |
| 1.2.3 存在问题 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 奶牛视频采集系统与供试图像获取 |
| 2.1 奶牛日常挤奶情况 |
| 2.2 奶牛视频采集与传输系统 |
| 2.2.1 奶牛背部视频采集平台 |
| 2.2.2 奶牛视频处理平台 |
| 2.2.3 视频样本获取 |
| 2.3 视频图像预处理 |
| 2.3.1 图像去噪处理 |
| 2.3.2 图像增强处理 |
| 2.4 摄像机标定 |
| 2.5 供试数据 |
| 2.5.1 奶牛数据集选取 |
| 2.5.2 奶牛数据集扩充 |
| 2.5.3 奶牛数据集标注 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的奶牛个体识别模型与方法 |
| 3.1 基于YOLOv3的奶牛个体识别模型与方法 |
| 3.1.1 YOLOv3网络结构 |
| 3.1.2 YOLOv3网络原理 |
| 3.1.3 损失函数 |
| 3.1.4 YOLOv3模型的改进 |
| 3.1.5 基于改进YOLOv3的奶牛个体识别模型训练 |
| 3.1.6 获取最优模型 |
| 3.2 基于Faster R-CNN的奶牛个体识别模型与方法 |
| 3.2.1 Faster R-CNN网络原理 |
| 3.2.2 Faster R-CNN网络结构 |
| 3.2.3 Faster R-CNN损失函数 |
| 3.2.4 基于Faster R-CNN的奶牛个体识别模型的训练 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 奶牛个体识别试验与结果分析 |
| 4.1 模型识别结果与分析 |
| 4.2 与其他模型/算法的比较分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）中国-欧洲良好农业规范比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 良好农业规范 |
| 1.2.1 欧洲良好农业规范 |
| 1.2.2 中国良好农业规范 |
| 1.3 农产品获得欧洲良好农业规范认证的意义 |
| 1.4 认证现状 |
| 1.4.1 欧洲良好农业规范认证现状 |
| 1.4.2 中国良好农业规范认证数量 |
| 1.4.3 中国良好农业规范认证的区域分布 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.6 文献综述 |
| 1.6.1 在发展中国家的运用 |
| 1.6.2 在发达国家的运用 |
| 1.6.3 我国对良好农业规范的研究现状 |
| 1.7 研究内容和研究方法 |
| 1.7.1 研究内容 |
| 1.7.2 研究方法和技术路线 |
| 第二章 中欧良好农业规范发展历史及总体比较研究 |
| 2.1 欧洲良好农业规范发展历史 |
| 2.2 中国良好农业规范发展历史 |
| 2.3 总体比较研究 |
| 2.3.1 标准性质比较 |
| 2.3.2 标准针对的销售模式比较 |
| 2.3.3 标准范围比较 |
| 2.3.4 标准结构比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中欧良好农业规范认证制度的比较 |
| 3.1 认证方法和程序 |
| 3.1.1 欧洲良好农业规范认证程序 |
| 3.1.2 中国良好农业规范认证程序 |
| 3.1.3 认证方法和程序比较 |
| 3.2 认证标识 |
| 3.2.1 欧洲良好农业规范标识 |
| 3.2.2 中国良好农业规范认证标志 |
| 3.2.3 认证标识使用比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 欧洲良好农业规范的汉译研究 |
| 4.1 汉译问题总结 |
| 4.1.1 译文内容遗漏 |
| 4.1.2 笔误显而易见 |
| 4.1.3 专业常识错误 |
| 4.1.4 英式汉语句型 |
| 4.1.5 专业术语的应用错误 |
| 4.1.6 引申牵强 |
| 4.1.7 不符合标准编写要求 |
| 4.1.8 词意不佳 |
| 4.1.9 词语意思误解 |
| 4.1.10 句子意思误解 |
| 4.1.11 语法错误: |
| 4.1.12 不改变原意的情况下对原文进行合理修改 |
| 4.2 本章小结 |
| 第五章 新版中国良好农业规范修订的建议 |
| 5.1 适用性得到提高 |
| 5.2 进一步与欧洲良好农业规范标准接轨 |
| 5.3 与时俱进,推进农业现代化 |
| 5.4 尽量避免控制点重复 |
| 5.5 保护环境 |
| 5.6 质量保证体系 |
| 5.7 社会责任及动物福利要求 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 欧洲良好农业规范和中国良好农业规范总体的异同点 |
| 6.2 认证制度比较结果 |
| 6.3 对初译版的校对结果 |
| 6.4 研究成果 |
| 6.5 本研究的创新之处 |
| 6.6 本研究的不足之处 |
| 6.7 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一: 校对内容全篇分类总结 |
| 附录二: 欧洲良好农业规范:《综合农场保证》畜禽养殖部分汉化终稿 |
（4）规模化奶牛场养殖废水处理工艺技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 规模化奶牛养殖场发展趋势 |
| 1.1.2 规模化奶牛养殖粪污产生和处理现状 |
| 1.1.3 规模化奶牛养殖粪污污染现状 |
| 1.1.4 规模化奶牛养殖场养殖废水来源、水质水量特征 |
| 1.2 国内外规模化奶牛养殖废水处理技术进展 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 A/O+膜生物反应器(MBR)一体化设备处理奶厅废水 |
| 1.4.2 摸索鸟粪石回收奶厅废水中氮磷的最佳水平 |
| 1.4.3 生物净化试验 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第二章 A/O+MBR组合工艺处理挤奶厅废水 |
| 2.1 试验材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验测定项目与设备 |
| 2.1.3 一体化设备工艺流程 |
| 2.1.4 工艺设备主要参数 |
| 2.1.5 试验装置 |
| 2.2 试验结果与讨论 |
| 2.2.1 设备对污染物的去除效果 |
| 2.2.2 其他效果 |
| 2.3 使用MBR一体化设备处理奶厅废水成本核算 |
| 2.3.1 运行成本 |
| 2.3.2 效益分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 采用鸟粪石沉淀法处理奶厅废水试验 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 试验方法 |
| 3.1.3 试验测定项目与设备 |
| 3.1.4 试验主要仪器与型号 |
| 3.2 试验结果与讨论 |
| 3.2.1发酵实验 |
| 3.2.2 单因素试验 |
| 3.2.3 PB试验 |
| 3.2.4 响应面试验 |
| 3.2.5 X射线衍射法定性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 采用黄鸢尾净化奶牛场养殖废水的试验 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 试验方法 |
| 4.1.3 试验测定项目与方法 |
| 4.1.4 试验主要仪器与型号 |
| 4.2 试验结果与讨论 |
| 4.2.1 养殖废水浓度对黄鸢尾生长率影响 |
| 4.2.2 废水浓度对黄鸢尾净化能力的影响 |
| 4.2.3 废水浓度与黄鸢尾生长率相关性分析 |
| 4.2.4 不同浓度牛场废水中细菌数的分析 |
| 4.2.5 不同梯度废水含盐量 |
| 4.2.6 养殖优势区典型养殖场粪污选择 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要研究与结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 存在的问题与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（5）现代牧业商河牧场的绿色设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容、方法与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 绿色设计相关理论 |
| 2.1.1 绿色设计的概念 |
| 2.1.2 绿色设计的原则 |
| 2.1.3 绿色设计理念在建筑设计中的应用 |
| 2.2 绿色建筑相关理论 |
| 2.2.1 绿色建筑 |
| 2.2.2 绿色建筑设计 |
| 2.2.3 绿色建筑评价 |
| 2.3 牧场的相关理论 |
| 2.3.1 牧场的概念 |
| 2.3.2 牧场的类型及特点 |
| 2.3.3 牧场的设计标准 |
| 2.4 绿色牧场发展的意义 |
| 2.4.1 市场意义 |
| 2.4.2 环保节能意义 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 现代牧业商河牧场的规划设计路径 |
| 3.1 牧场选址 |
| 3.1.1 地理位置与地形地貌 |
| 3.1.2 水资源 |
| 3.1.3 气候特征 |
| 3.1.4 其他资源 |
| 3.2 牧场的场地布局分区 |
| 3.2.1 生产区 |
| 3.2.2 办公生活区 |
| 3.2.3 饲料区 |
| 3.2.4 粪污处理区 |
| 3.3 生产区的规划设计 |
| 3.3.1 生产区的构成 |
| 3.3.2 规划设计原则 |
| 3.3.3 生产区内建筑物布置 |
| 3.4 牧场的交通流线设计 |
| 3.4.1 奶牛的交通流线设计 |
| 3.4.2 人的交通流线设计 |
| 3.4.3 车的交通流线设计 |
| 3.5 牧场的绿化设计 |
| 3.5.1 绿化的作用 |
| 3.5.2 绿化设计的原则 |
| 3.5.3 各分区绿化设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 现代牧业商河牧场的绿色建筑设计 |
| 4.1 牧场内建筑构成 |
| 4.1.1 生产类建筑 |
| 4.1.2 辅助生产类建筑 |
| 4.2 泌乳牛舍的绿色设计 |
| 4.2.1 设计要求 |
| 4.2.2 建筑构成 |
| 4.2.3 建筑空间设计 |
| 4.2.4 内环境控制设计 |
| 4.2.5 绿色节能设计 |
| 4.3 挤奶厅的绿色设计 |
| 4.3.1 设计要求 |
| 4.3.2 挤奶区 |
| 4.3.3 待挤区 |
| 4.3.4 其他区域 |
| 4.3.5 内环境控制设计 |
| 4.3.6 绿色节能设计 |
| 4.4 牧场采用的绿色节能措施 |
| 4.4.1 可再生能源循环利用 |
| 4.4.2 水回收与循环利用 |
| 4.4.3 主体与围护结构的节能技术 |
| 4.4.4 照明节能技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 现代牧业商河牧场的绿色建筑评价 |
| 5.1 节地与可持续发展场地 |
| 5.2 节能与能源利用 |
| 5.3 节水与水资源利用 |
| 5.4 节材与材料利用 |
| 5.5 室外与污染物控制 |
| 5.6 室内环境与职业健康 |
| 5.7 运行管理与技术进步与创新 |
| 5.8 评价结论 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 论文的不足之处 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介以及攻读硕士期间发表的论文 |
（6）设施畜牧专利技术发展态势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容与创新性 |
| 1.4 研究框架与方法 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第2章 相关概念及研究综述 |
| 2.1 设施畜牧产业发展研究 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 国内外设施畜牧产业发展研究综述 |
| 2.2 国内外基于专利数据的产业发展态势研究 |
| 第3章 数据与方法 |
| 3.1 数据采集与处理 |
| 3.1.1 数据采集 |
| 3.1.2 数据清洗与统计 |
| 3.2 数据分析工具 |
| 3.3 分析结果确认与修正 |
| 第4章 全球设施畜牧产业整体状况分析 |
| 4.1 发展趋势分析 |
| 4.1.1 时间发展趋势分析 |
| 4.1.2 技术生命周期分析 |
| 4.1.3 技术发展路线分析 |
| 4.2 区域布局分析 |
| 4.2.1 技术原创国和市场国概况分析 |
| 4.2.2 重点国家的发展态势分析 |
| 4.2.3 重点国家的技术构成分析 |
| 4.2.4 重点国家的国际布局分析 |
| 4.3 市场主体分析 |
| 4.3.1 市场主体概况分析 |
| 4.3.2 市场主体发展趋势分析 |
| 4.3.3 市场主体技术构成分析 |
| 4.3.4 市场主体合作分析 |
| 4.4 技术主题分析 |
| 4.4.1 总体技术主题分析 |
| 4.4.2 技术研发热点演进分析 |
| 4.4.3 重点国家技术主题对比 |
| 4.4.4 重点申请人技术主题对比 |
| 第5章 全球设施畜牧产业重点技术分析 |
| 5.1 笼舍技术 |
| 5.1.1 笼舍技术发展趋势分析 |
| 5.1.2 笼舍技术分解研究 |
| 5.1.3 笼舍技术重点申请人分析 |
| 5.1.4 笼舍技术发展路线分析 |
| 5.2 饮水饲喂技术 |
| 5.2.1 饮水饲喂技术发展趋势分析 |
| 5.2.2 饮水饲喂技术分解研究 |
| 5.2.3 饮水饲喂技术重点申请人分析 |
| 5.2.4 饮水饲喂技术发展路线分析 |
| 5.3 环境控制技术 |
| 5.3.1 环境控制技术发展趋势分析 |
| 5.3.2 环境控制技术分解研究 |
| 5.3.3 环境控制技术重点申请人分析 |
| 5.3.4 环境控制技术发展路线分析 |
| 第6章 总结与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 从全球设施畜牧发展态势来看 |
| 6.1.2 从全球设施畜牧业的重点技术发展态势来看 |
| 6.2 研究贡献 |
| 6.3 存在不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）大型奶牛牧场检测系统软件开发与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题背景及意义 |
| 1.3 国内外现状综述 |
| 1.3.1 国外现状综述 |
| 1.3.2 国内现状综述 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 串口通讯通用模块的创建 |
| 2.1 串口通讯技术研究 |
| 2.2 串口通讯底层类的开发 |
| 2.2.1 底层基本操作的实现 |
| 2.2.2 通讯协议解析与数据收发模块的开发 |
| 2.3 测试管理层类的开发与WINDOWS消息处理 |
| 2.4 串口通讯应用层类的设计与系统参数配置 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 牧场检测上位机软件的设计与开发 |
| 3.1 牧场检测系统数据库的设计与开发 |
| 3.1.1 面向用户需求的数据库设计 |
| 3.1.2 C++ Builder数据库开发研究 |
| 3.2 牧场牛只步数信息的采集与处理 |
| 3.2.1 步数信息采集流程 |
| 3.2.2 步数信息采集与上位机软件开发 |
| 3.3 牧场牛只产奶量信息的采集与处理 |
| 3.3.1 产奶量信息串口线程的搭建 |
| 3.3.2 产奶量信息采集与处理功能开发 |
| 3.3.3 工程实际问题及软件解决方案 |
| 3.4 牧场牛只生理状态预警模块的开发 |
| 3.4.1 基于牛只步数的模式识别研究 |
| 3.4.2 势函数模式识别类的开发 |
| 3.4.3 样本训练与算法嵌入 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 牧场检测系统的互联网应用 |
| 4.1 网站技术研究与模块搭建 |
| 4.1.1 计算机网络与Web技术综述 |
| 4.1.2 动态网站构建机理与模块 |
| 4.2 交互界面的设计 |
| 4.3 网站脚本开发与服务器的搭建 |
| 4.3.1 服务器脚本开发 |
| 4.3.2 浏览器脚本开发与用户友好型设计 |
| 4.3.3 网站服务器的搭建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 牧场检测软件系统的测试 |
| 5.1 串口通信通用模块测试 |
| 5.2 上位机软件功能测试 |
| 5.2.1 步数信息采集与处理功能测试 |
| 5.2.2 产奶量信息采集与处理功能测试 |
| 5.2.3 牛只预警信息处理功能测试 |
| 5.3 网站测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于ARM的挤奶机真空脉动检测系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出与意义 |
| 1.1.1 我国奶业的发展 |
| 1.1.2 机械挤奶发展现状 |
| 1.1.3 挤奶机检测的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 挤奶机检测设备国内研究现状 |
| 1.2.2 挤奶机检测设备国外研究现状 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第二章 检测方案与总体设计方案 |
| 2.1 检测方案与设计要求 |
| 2.1.1 检测方案 |
| 2.1.2 设计要求 |
| 2.2 总体设计方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 硬件系统设计 |
| 3.1 硬件系统总体结构 |
| 3.2 主机模块设计 |
| 3.2.1 触摸屏的选型及基本特性 |
| 3.2.2 触摸屏的硬件设置 |
| 3.3 信号采集模块设计 |
| 3.3.1 测量模块传感器基本特性 |
| 3.3.2 ARM处理器简介与选型 |
| 3.3.3 处理器核心电路设计 |
| 3.3.4 扩展接口电路 |
| 3.3.5 信号采集电路设计 |
| 3.3.6 通信电路设计 |
| 3.4 电源模块设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 软件系统设计 |
| 4.1 软件系统总体结构 |
| 4.2 主机模块软件设计 |
| 4.2.1 主机模块主要功能与开发环境 |
| 4.2.2 图形界面设计 |
| 4.2.3 宏指令设计 |
| 4.3 ARM程序设计 |
| 4.3.1 uCOS简介 |
| 4.3.2 uCOS-III移植 |
| 4.3.3 用户代码设计与工作流程 |
| 4.4 通信指令设计 |
| 4.4.1 Modbus协议简介 |
| 4.4.2 通信指令详解 |
| 4.5 系统标定程序 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统参数标定与应用测试 |
| 5.1 参数标定（校准） |
| 5.2 应用测试 |
| 5.2.1 系统安装 |
| 5.2.2 管道真空度测量测试 |
| 5.2.3 脉动测量测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 导师评阅表 |
（10）乳品采集智能化工况模拟与检测系统研究开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 课题国内外研究情况 |
| 1.2.1 旋分式奶量自动计量装置 |
| 1.2.2 沉吸式奶量自动计量装置 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目的及课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 论文的结构 |
| 1.5 小结 |
| 第2章 真空泵性能检测装置 |
| 2.1 真空泵的分类 |
| 2.2 真空泵的主要性能 |
| 2.3 真空泵的选择方法和计算公式 |
| 2.3.1 确定工作真空范围 |
| 2.3.2 确定极限真空度 |
| 2.3.3 真空泵抽气速率计算公式 |
| 2.3.4 真空泵有效储备量的要求 |
| 2.4 真空泵测设设备的研究和设计 |
| 2.4.1 结构及控制系统工作原理 |
| 2.4.2 控制系统的组成 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 奶量自动计量检测和自动脱杯测试装置 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 主要组成部件 |
| 3.3 设计结构和工作原理 |
| 3.3.1 设计结构 |
| 3.3.2 设计流程图 |
| 3.3.3 工作原理 |
| 3.3.4 PLC 控制程序编写 |
| 3.4 自动计量装置 |
| 3.4.1 自动计量装置结构和工作原理 |
| 3.4.2 计量原理 |
| 3.4.3 计量杯容积的计算 |
| 3.4.4 模拟计量腔容积的确定 |
| 3.4.5 提高计量精度的方法 |
| 3.4.6 控制器及对外接口 |
| 3.5 自动脱杯装置 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 软件设计 |
| 4.1 课题相关技术介绍 |
| 4.2 硬件整体设计 |
| 4.2.1 硬件的选取 |
| 4.2.2 网络构成框架 |
| 4.3 软件图形界面的设计与实现 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 综合实验 |
| 5.1 试验目的 |
| 5.2 试验条件和要求 |
| 5.3 试验内容 |
| 5.4 试验方法和测量数据 |
| 5.5 试验结论 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、适用性挤奶装置的结构选择（论文参考文献）
- [1]设施畜牧业关键技术研究态势分析[J]. 孙艺伟,任妮,郭婷,戴红君. 农业图书情报学报, 2021(10)
- [2]基于深度学习的挤奶奶牛个体识别方法研究[D]. 刘建敏. 西北农林科技大学, 2020
- [3]中国-欧洲良好农业规范比较研究[D]. 马越. 南京农业大学, 2019(08)
- [4]规模化奶牛场养殖废水处理工艺技术的研究[D]. 丁飞飞. 吉林农业大学, 2019(03)
- [5]现代牧业商河牧场的绿色设计研究[D]. 冯占均. 河北工程大学, 2018(02)
- [6]设施畜牧专利技术发展态势研究[D]. 李果. 南京农业大学, 2018(07)
- [7]Kinect在奶牛轮廓提取中的应用[A]. 赵新强,田富洋,曹东,董小宁,李法德. 中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会论文集, 2017
- [8]大型奶牛牧场检测系统软件开发与实现[D]. 陈钊. 哈尔滨工业大学, 2017(02)
- [9]基于ARM的挤奶机真空脉动检测系统设计[D]. 薛令阳. 石河子大学, 2015(08)
- [10]乳品采集智能化工况模拟与检测系统研究开发[D]. 赵毅. 吉林大学, 2014(10)