一、几何图形的分割与“生长”问题（论文文献综述）
唐秋[1]（2021）在《指向空间观念的小学第二学段“图形与几何”教学研究》文中研究表明
张树益[2]（2021）在《基于超体素的场景点云分割方法研究》文中研究指明点云分割是三维点云处理技术中的重要环节,分割结果的好坏对后续点云数据的应用有着直接影响,所以对点云数据高效准确地分割是三维点云处理领域十分重要的研究内容。基于此背景,本文对三维点云分割技术进行研究,结合超体素算法与三维点云自带的凹凸性,提出了基于超体素凹凸性的场景点云分割方法,具有运算速度快、模型复杂度低等优点。然而该方法仍存在常用算法容易混淆堆叠物体以及对较大物体过分割等缺陷。因此,本文结合超体素算法和粒子群优化模糊聚类算法,提出了一种新型三维点云分割模型,能够有效避免堆叠物体易混淆、过分割和欠分割等现象。本文具体研究内容如下:（1）在超体素算法的基础上,本文提出了基于超体素凹凸性的场景点云分割方法。首先,使用八叉树体素化点云,利用曲率、距离以及FPFH（Fast Point Feature Histograms,PFFH）特征生成超体素。然后,基于凹凸性限制的区域生长算法,通过残差值选取初始种子点,根据凹凸性和相似性距离使超体素融合,进而实现场景点云划分。通过OSDv0.2数据集进行了实验分析,该算法运行时间为8.7秒,准确率为0.74,查全率为0.75,该方法对于一般的规则物体可以取得较好的分割结果。然而该算法仍存在堆叠物体混淆以及非线性物体过分割的现象,对于复杂场景分割效果欠佳。（2）为进一步提高点云数据的分割效率,解决堆叠物体混淆、与非线性物体过分割等缺陷,本文提出了基于超体素与PFCM（Fuzzy c-means of particle swarm optimization,PFCM）的场景点云分割方法。该算法通过PFCM模型对超体素进行初步划分,然后针对粘连的超体素进行二次划分,完成场景点云分割。通过OSD-v0.2数据集测试,本文算法的准确率为0.86,查全率为0.83,速度为7.5秒。该算法的分割准确率与查全率远高于未改进的粒子群优化的模糊聚类算法,分别提高了22%与16%。
王献忠,刘先红[3]（2020）在《用数学文化诗化数学课堂》文中研究说明2019年高考数学全国卷一文科卷有这样一道题:古希腊时期,人们认为最美人体的头顶至肚脐的长度与肚脐至足底的长度之比是■≈0.618,称为黄金分割比例),着名的"断臂维纳斯"便是如此。此外,最美人体的头顶至咽喉的长度与咽
陈许鹏[4]（2020）在《分割与分裂 ——爱德华·霍珀艺术的图像分析》文中研究说明Edward hopper,one of the representative modern American painters.Among the many images of the American experience of modernity,his work is an excellent specimen.Hopper interprets the contradiction between the logic of existence in the real world and the hidden individual self-construction by the real expression of physical senses,and creates a sense of alienation by means of concrete expression.On the one hand,hopper expanded his artistic boundaries to the ubiquitous social life;on the other hand,he extended his artistic tentacles to the depths of the human soul,tore open the false veil of reality with great courage,and reflected on this call for the self-salvation of humanity.Based on the deep research of hopper on the theme of American modernity,this paper expounds the formal characteristics and spiritual connotation of hopper’s paintings.By use of hopper painting materials,and theme selection on a comb,further hopper art characters in the life the dynamic introduction of new social history theory horizon,sketched the hopper art interpretation of "the world and people","self" and people’s relationship and living predicament of modern people is common.Based on the complexity of hopper’s works,this paper starts from the theoretical methods of imagology,sociology and psychoanalysis,takes hopper’s artistic creation thinking as a foothold,analyzes his artistic images,and summarizes the practical significance and enlightenment of hopper’s art practice to the pursuit of Chinese cultural consciousness.
王卓玲[5]（2020）在《尼基丁游戏对大班幼儿数学能力影响的研究》文中进行了进一步梳理尼基丁游戏作为国外的优质教育资源,其设计以全面发展早期幼儿各方面能力和创造力为主要目标的原创亲子游戏。基于传统早期数学教育存在的不足,本研究引入尼基丁游戏与早期数学教育的结合,探究以尼基丁游戏化数学学习的模式对大班幼儿数学能力的影响。本研究采用准实验法设计的方式:实验组、对比组前后测设计,探讨尼基丁游戏对大班幼儿数学能力的影响。选取长沙县X幼儿园的两个大班的64名5-6岁幼儿作为研究对象,分成实验组、对照组,实验组按照尼基丁游戏方案进行为期八周的干预,对照组按照幼儿园常规的游戏活动进行,不采取任何干预措施。经过八周干预后,使用早期儿童数学能力测试量表第三版中文A版对两组幼儿的数学能力进行前后测,对比两组前后测得分,检验尼基丁游戏干预是否能有效促进大班幼儿数学能力。准实验设计模式:当能两组幼儿前后测分数能够同时满足以下两个条件:实验组后测分数>对照组后测分数;实验组后测分数-前测分数>对照组后测-前测。则说明尼基丁游戏能够有效促进幼儿数学能力。并考虑幼儿个体因素:性别、综合科学素养可能对尼基丁游戏的干预产生影响。本研究结论如下:（1）尼基丁游戏的干预能有效促进大班幼儿数学能力的发展。（2）组别和前测得分等因素对幼儿数学能力的发展产生一定的影响。（3）性别因素对数学能力的发展无显着性影响;尼基丁游戏干预活动更能有效促进综合科学素养中等组幼儿的数学能力的发展。根据研究的结果为有效开展尼基丁游戏活动提出了四点教育建议:一是创设与教育相适应的游戏环境,发挥游戏的教育价值;二是设计合理的游戏方案,让幼儿在游戏中学习;三是选择适宜的游戏材料、有效开展尼基丁游戏;四是提高教师良好的观察与指导能力。
闻萍[6]（2020）在《图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用与研究》文中认为在全球化和数字化时代背景下,消费升级带动经济发展并促进消费者体验消费,产品竞争已经发展到品牌竞争。品牌样式繁多,而圆在品牌设计中被广泛的应用。这是因为圆不仅具有完美、自然流转和圆融生动的曲线美感还具有符号化的特点。同时,圆也是中国文化中一个重要的精神原型,具有丰富的文化内涵。“圆”不仅能够为品牌注入新的理念和风格,有助于打造高溢价品牌形象而且可以增加品牌利润价值。通过研究图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用,了解圆本身的艺术特征和其在品牌设计中是如何表现的,论文共分为三个部分。第一部分,以图形元素中的“圆”为研究对象,系统的说明圆与品牌设计的研究背景,本文研究的目的和意义,国内外研究现状以及研究内容和框架。第二部分,首先归纳图形元素中的“圆”的概念、形态类型及圆的历史演变过程,掌握品牌设计原则和营销学下品牌设计的构建方法,初步探索“圆”与品牌设计的理论知识。其次,分析设计语境下的“圆”,对圆进行审美、文化和设计原则三方面的探析。在审美上得出圆具有整体美、运动美、空间美和意境美四种形式美。在文化方面,圆是一种传统文化图腾和纹样,圆常与传统节日挂钩、圆中承载着天圆地方、外圆内方等深刻的哲学思想,圆中表达出强烈的喜悦感与温暖之情。在使用圆时,要采用适当的构型方式、运用合理的配色方法,整体上遵循形式美法则才能达到事半功倍的效果。接着,探析“圆”在品牌设计中的应用,发现“圆”在品牌包装和画册设计中具有装饰和传递信息的功能作用且“圆”在品牌设计中分为表意和表象两种应用维度。最后,通过调研800个左右的圆形标志,总结出“圆”在品牌设计中的五种表现手法:单形重复、适形表现、结构分解、形态拓展、渐变与立体表现。同时调研这些品牌的广告语和企业理念,更加深刻地解读出“圆”在品牌设计中承载的三类情感文化内涵:不断探索未来的生命内涵、追求和谐美好的生活内涵、爱与善良的情感内涵,综合剖析出“圆”在品牌设计中的艺术应用价值等重要理论成果。第三部分,提出“圆”在品牌设计中的应用策略,以毕业设计实践——多滋生鲜电商品牌设计为例。运用结构分解的表现手法和追求和谐美好的生活内涵等理论成果且选择明度对比配色法开展设计,以视觉识别系统（标志、标准字、标准色、辅助图形）呈现并制作基础部分的VI设计（画册、吉祥物、插画包装和海报）,充分发挥圆的艺术魅力,塑造圆形品牌市场发展。“圆”品牌有着其它品牌无法代替的功能性和优势,通过挖掘“圆”的本质特征,正确的认识与发展“圆”,探索圆在品牌设计中的艺术感染力,为未来品牌设计的发展提供科学的指引和基础美学理论,为现代艺术设计建设添砖加瓦。
宋丹[7]（2020）在《眼底视网膜OCT图像识别研究与应用》文中进行了进一步梳理眼底视网膜病变种类繁多,致病原因复杂。例如,糖尿病引起的糖尿病性黄斑水肿（Diabetic Macular Edema,DME）,老年黄斑变性、变性近视、眼底血管样条纹导致的脉络膜新生血管（Choroidal Neovascularization,CNV）,色素上皮代谢障碍引起的玻璃膜疣（Drusen,DRUSEN）等。这些疾病的早期筛查与诊断非常重要,然而,我们国家人口基数大,面临越来越多的眼底疾病患者,眼科医师往往要在很短的时间内处理庞大的眼底图像数据,并做出诊断结果。面对海量数据,人工诊断显得极为耗时且耗力。据中国医学会统计,我国每千人医生拥有量仅为2.1人,所以这方面的专业眼科医生又存在较为严重的资源供需缺口,使得患者病情不能得到及时、有效的治疗[1]。因此,为了解决上述问题,本文主要工作是将人工智能辅助诊断技术应用于眼底医学影像领域提高医疗机构和医生的工作效率。本文的主要工作内容如下:（1）在眼底视网膜光学相干断层扫描技术图像识别任务中,主要使用2014＿BOE＿Srinivasan和OCT2017两个开源的眼底视网膜（Optical Coherence Tomography,OCT）图像数据集,数据集中对应的标签均由专业的眼科医师手动进行标注。在这些OCT图像数据的基础上实验了现有的Resnet18、Resnet34、Resnet50、Vgg16、Vgg19、Inception＿v4、Inception＿resnet＿v2、Cnn3及本文的Resnet50＿vgg16共9种卷积神经网络模型。（2）为了使医生更好地观察并验证Resnet50＿vgg16模型对糖尿病性黄斑水肿病变的识别结果,本文进一步完成了眼底视网膜OCT图像病变区域分割任务。实验使用Unet模型,在开源的2015＿BOE＿Chiu眼底视网膜数据集上实现了对糖尿病性黄斑水肿（Diabetic Macular Edema,DME）的分割任务。（3）基于眼底视网膜OCT图像识别与分割结果最好的卷积神经网络模型,本文开发了视网膜OCT图像自动识别系统。本文利用计算机视觉领域的前沿算法解决医疗眼科领域的OCT图像识别问题,通过实验结果表明,其中Resnet50＿vgg16的识别效果较好。视网膜OCT图像自动识别系统可实现眼底OCT图像的自动筛查和诊断,识别准确率较高,可以辅助医生快速的检查更多的患者。
宋云潇[8]（2019）在《《新乡记忆》系列油画创作研究》文中研究指明本文主要是围绕笔者的家乡来进行思考,通过以家乡的房屋建筑、风土人情为表现载体进行系列油画作品创作,来表现自身对家乡风景的内在情绪,以笔者的切身感受利用油画的表现方式来展示家乡之美,抒发自己的喜爱之情。同时,作者对当代绘画作品以及理论进行了一定的分析,结合对家乡的了解,变形、重新组合各个要素之间的关系,希望能够更好地传达自身的情感。本文分为三个章节对《新乡记忆》系列油画创作展开论述。第一章:主要论述本文的研究背景、目的、意义,运用实地了解和作品分析法展开论述,一方面分析绘画语言以及情感在作品中的表达,另一方面是通过几何元素表达自己对家乡的热爱。第二章:主要以油画创作过程进行研究,首先从题材的来源、构思与构图的经营方面入手,其中分为两个方面:一方面以家乡的民俗民风、地域特色为素材,通过自己内心真实的想法和感受以及对城市中生活的种种触动进行创作,传达自身对家乡的切身感受,另一方面是对立体几何主义形式绘画进行研究,借鉴解析立体主义几何的表现手法将现实中错落的房子进行分割整理,把具象实物夸张,变形,利用抽象的几何形式进行重组画面,让画面呈现构成感,将传统与现代的艺术理念进行结合,进而更好的通过画面传达自身的情感。最后一章:是整篇论文的总结,期望在我的作品中与观赏者发生情感上的共鸣,使其对家乡绘画题材的创作有更深一步的了解,意会本土题材在绘画中的独特情感。
孙飒爽[9]（2019）在《自然环境下绿色苹果目标的识别与分割方法研究》文中研究表明自然环境下近景色果实目标的有效检测,对果实品质改善、果园管理优化与市场资源合理分配具有重要意义。为了解决绿色果实表皮颜色与背景颜色极为接近,且易受光照变化及枝叶遮挡影响等问题,本研究以陕西杨凌地区所种植的绿色苹果目标为研究对象,提出了随机光照条件及不同生长状态下的绿色苹果目标识别、分割与重构方法,以满足果农对绿色果实生长状态监测与智能估产的需求。本文主要研究内容与结论如下:（1）针对随机光照造成的图像高光及阴影引起绿色苹果目标识别困难的问题,对比模糊集理论、SSR算法（Single-scale Retinex）、MSR算法（Multi-scale Retinex）、MSRCR算法（Multi-scale Retinex with color restoration）及光照无关理论五种图像增强方法,优选合适的图像增强算法进行绿色苹果图像增强预处理。试验结果表明,在可见光条件下,模糊集理论、MSRCR算法与光照无关理论图像增强方法的平均均方误差分别为17169.32、3428.00、3613.64,三种图像增强算法的平均峰值信噪比与平均结构相似性分别为6.11dB、13.48dB、13.09dB与0.00、0.79、0.66,均优于SSR算法与MSR算法,可有效改善图像高光及阴影对果实目标识别的影响。（2）针对绿色苹果表皮颜色近景性、光照随机性及枝叶遮挡等干扰因素造成的果实目标识别难度加大的问题,研究并提出融合模糊集理论与MR算法（Manifold ranking）、基于AIM算法（Attention-based on information maximization）与光照无关理论、融合MSRCR算法与Mean shift算法及改进GrabCut模型的四种绿色苹果目标识别方法。分别将100幅、100幅、500幅、200幅绿色苹果图像作为四种果实目标识别方法的测试集,并利用50幅绿色苹果图像对四种果实目标识别方法进行性能验证。试验结果表明,测试集中四种果实目标识别方法的平均识别精度分别为90.87%、86.99%、86.67%与89.50%,平均假阳性误差与平均假阴性误差分别为0.53%、0.97%、0.58%、1.42%与7.46%、10.20%、11.64%、5.29%,验证集中四种识别方法的平均识别精度分别为83.38%、84.06%、80.13%与89.06%,平均假阳性误差为2.69%、1.22%、0.29%、2.82%,平均假阴性误差为10.37%、13.27%、20.52%、3.33%,进一步提高了传统视觉注意机制模型与聚类算法的识别精度,具备较好的绿色苹果目标识别效果。（3）针对自然环境下多重叠果实目标在识别过程中通常被误判为单个果实的问题,研究并提出基于Ncut算法的绿色、多重叠苹果目标分割方法。在改进GrabCut模型的基础上,利用Ncut算法对绿色苹果图像中的多重叠果实目标进行分割。通过试验验证,93.42%的绿色苹果目标均能够被有效分割,该方法可将绿色、多重叠苹果目标分割成相互分离的果实目标,为后续单果果实目标的准确重构奠定了基础。（4）针对枝、叶、果遮挡及混合遮挡下绿色苹果目标生长位置及果形信息的误判问题,研究并引用基于三点定圆法的果实目标重构方法。对于分割后相互分离的绿色苹果目标,利用三点定圆法实现果实目标遮挡区域的有效恢复。试验结果表明,算法的平均重构误差为7.37%,表明三点定圆法能够较为准确地重构出自然环境下的绿色苹果目标,可实现对枝、叶、果遮挡及混合遮挡下绿色苹果目标的准确定位。（5）利用Matlab中的GUI编译工具（Graphical user interface）,设计了自然环境下绿色苹果目标的识别与分割软件系统。该软件系统主要包括绿色苹果目标识别模块、果实目标分割与重构模块与四种识别方法详细识别过程查看模块。经过试验验证,该软件系统可实现四种识别方法的对比、多重叠绿色苹果目标的分割与果实目标的重构等功能,具备系统操作简单、处理过程及结果显示直观、具体等优点。
王国龙[10]（2019）在《基于三维轮廓特征分析的沥青路面裂缝识别算法研究》文中进行了进一步梳理随着我国公路基础设施建设的日趋完善,相关部门的主要工作也逐渐从设计施工向维修养护转变,其中路面裂缝的检测与修补是养护任务中的重要组成部分。裂缝的延伸与发展会给路面使用寿命与行车舒适性带来不良影响,因此准确掌握路面裂缝状况并及时进行修补意义重大。为此,各国相关研究人员开发了自动化程度较高的非接触式技术来实现裂缝的高效检测以减少或摆脱对人工的依赖;其中又以数字图像技术的研究为主流。近年来,为了解决二维图像质量易受光照、阴影、路面标志、车辙、油污等因素影响的问题,一些学者开发了基于结构光的三维成像技术;与二维图像成像原理不同,该技术主要基于三角测量原理,使用相机捕捉路表轮廓并通过三维重构的方式进行成像,从而能较好地解决二维图像易受环境干扰的缺点。但是,由于裂缝对比度低、背景不均匀、裂缝形态多变及路面纹理复杂等客观因素存在,基于三维图像的裂缝精确检测仍面临巨大挑战。因此本课题围绕路面裂缝三维检测技术等研究热点,针对目前算法识别精度及可靠性低等问题,提出了四种基于裂缝三维轮廓形态特征分析的裂缝识别算法,同时设计了基于概率松弛的裂缝连接算法与基于裂缝外接椭圆形态特征分析的去噪算法,其具体研究内容如下:（1）基于高度差乘积的沥青路面裂缝识别算法:该方法利用裂缝轮廓处的高-低-高程度大于纹理区域且具有较强的对称性的特点,设计了一个高度差乘积算子,该算子能有效放大裂缝与非裂缝区域的差异程度,提高识别精度。通过对高、低粗糙度沥青路面图像的测试发现,提出的算法能达到93.73%的综合准确率、78.08%的综合召回率及82.58%的F值。（2）基于余弦函数适配的沥青路面裂缝识别算法:该方法通过调节设计好的余弦函数对图像轮廓进行适配,最后利用裂缝轮廓处的适配响应大于非裂缝区域的特点对裂缝进行提取。研究测试表明:提出的算法能有效识别宽度较小与对比度低等一般算法难以识别的裂缝,且能达到91.89%的准确率、90.67%的召回率及90.61%的F值。（3）基于多特征检验的沥青路面裂缝识别算法:该方法首先分析了沥青路面三维图像中裂缝呈现的三种主要特征:倾斜度、高斯分布、边缘梯度;然后针对这三种特征所表现的性质设计了相应的特征检验方法以实现裂缝的精确提取。另外,该算法可根据路面粗糙度优化高斯分布特征检验中的参数,使得识别精度满足工程要求。研究结果表明,这种算法可以达到88.71%的路面裂缝识别准确率、94.55%的召回率和90.98%的F值。（4）基于局部坐标截面形心模型的沥青路面裂缝识别算法:该方法分析了局部坐标系下由纵坐标轴两侧轮廓与横坐标轴所确定的两个几何图形的形心分布特点;在所有可能出现的六种轮廓形态中,裂缝轮廓中心点及边缘点两侧图形的形心分布与其他轮廓有着较为明显的区别;因此通过阈值分割便可提取出裂缝中心与边缘特征点。试验表明,这种通过借鉴材料力学中截面形心性质的方式来提取裂缝的算法具有考虑整体并忽略次要信息的特点,能够有效抑制噪音,且有着较高的准确率（94.57%）、召回率（84.48%）和F值（88.23%）。（5）基于概率松弛的裂缝连接算法:概率松弛是一种考虑相邻元素影响,通过不断迭代更新,逐渐缩小搜索范围并寻找局部最优解,用符号描述模式的识别方法。为了抑制和消除二维水泥混凝土路面图像中的随机噪音,一些学者对概率松弛法进行了特殊设计,而本文将在此基础上改进这种方法以实现裂缝连接;研究结果表明,改进的算法能有效实现裂缝的连接。（6）基于裂缝外接椭圆形态特征分析的去噪算法:该方法对裂缝基本单元的外接拟合椭圆的离心率进行了分析。经研究发现,短小的裂缝是狭小修长的条状物,其离心率较大;而块状噪音一般呈趋于圆形的团状,其离心率相对较小。试验结果表明,通过判断面积在一定范围内的裂缝基本单元的外接椭圆的离心率大小可有效滤除块状噪音并同时保留短小裂缝,提高了裂缝的检测精度。该论文的研究方法与思想对于研究如何提高三维沥青路面图像裂缝检测精度提供了新的视角,具有重要的参考价值与借鉴意义。
二、几何图形的分割与“生长”问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、几何图形的分割与“生长”问题（论文提纲范文）
（2）基于超体素的场景点云分割方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 点云分割国内外研究现状 |
| 1.3 点云分割技术难点 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 点云数据基础理论 |
| 2.1 点云数据的定义及分类 |
| 2.2 点云获取设备及其技术 |
| 2.2.1 激光雷达 |
| 2.2.2 深度摄像头 |
| 2.3 点云数据预处理 |
| 2.3.1 点云滤波 |
| 2.3.2 点云配准 |
| 2.3.3 点云精简 |
| 2.3.4 背景点云滤除 |
| 2.4 PCL点云库 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于超体素凹凸性的场景点云分割方法 |
| 3.1 基本原理与流程 |
| 3.2 基于FPFH特征的点云超体素分割方法 |
| 3.2.1 点云体素化与种子点选取 |
| 3.2.2 体素特征点的提取 |
| 3.2.3 超体素聚类分割 |
| 3.3 基于超体素凹凸性的区域生长算法 |
| 3.3.1 凹凸关系判定 |
| 3.3.2 超体素融合 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验平台与数据集 |
| 3.4.2 实验参数分析 |
| 3.4.3 对比实验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于超体素与PFCM的场景点云分割方法 |
| 4.1 基本原理与流程 |
| 4.2 基于PFCM算法初划分 |
| 4.2.1 模糊聚类算法 |
| 4.2.2 粒子群优化算法 |
| 4.2.3 超体素初划分 |
| 4.3 粘连超体素再划分 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验参数分析 |
| 4.4.2 对比实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）用数学文化诗化数学课堂（论文提纲范文）
| 一、用数学文化引领学生的学习兴趣 |
| 二、用数学文化引领学生的正能量情感 |
| 三、用数学文化引领学生感受知识产生的过程 |
（4）分割与分裂 ——爱德华·霍珀艺术的图像分析（论文提纲范文）
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 第一节 选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 第三节 研究方法和论文结构 |
| 第一章 霍珀艺术在美国美术本土化语境下诞生的历史契机 |
| 第一节 寻找现代美国身份——艺术家群体的时代性选择 |
| 第二节 “都市化”祛魅之途——霍珀艺术中城市题材的现实依据 |
| 第二章 霍珀艺术作品的审美建构 |
| 第一节 绘画材料的选择与梳理 |
| 一、插画 |
| 二、蚀刻 |
| 三、水彩 |
| 第二节 图像分割——霍珀艺术的形式特质 |
| 第三节 霍珀绘画艺术的主题选择 |
| 一、时间的嵌刻——城市画像 |
| 二、叙事的停滞——人物塑造 |
| 三、生活的隐喻——剧场表现 |
| 第三章 霍珀艺术表达中的精神性分裂 |
| 第一节 两个世界的分裂——被遗弃的家园 |
| 第二节 两个自我的分裂——精神与形态 |
| 第三节 词语与形象——霍珀艺术诗意化的文本来源 |
| 第四节 权力与关系——家庭、婚姻、性的因果链 |
| 第四章 主观之“实”——霍珀艺术的审美现代性表达 |
| 第五章 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 一、爱德华·霍珀年表 |
| 二、攻读硕士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）尼基丁游戏对大班幼儿数学能力影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.2.1 游戏对幼儿数学能力发展的重要性 |
| 1.2.2 尼基丁游戏在数学教育的可行性 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 理论意义 |
| 1.3.3 实践意义 |
| 2.核心概念界定与文献综述 |
| 2.1 核心概念的界定 |
| 2.1.1 尼基丁游戏 |
| 2.1.2 数学能力 |
| 2.1.3 游戏化学习 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 尼基丁游戏的概述 |
| 2.2.2 幼儿数学能力的培养研究 |
| 2.2.3 尼基丁游戏与数学能力的关系研究 |
| 2.3 文献述评 |
| 3.研究设计 |
| 3.1 问题与假设 |
| 3.1.1 问题 |
| 3.1.2 假设 |
| 3.2 样本及其取样 |
| 3.3 实验设计 |
| 3.3.1 研究设计模式 |
| 3.3.2 变量的界定及测评工具 |
| 3.4 实验程序 |
| 3.4.1 预实验 |
| 3.4.2 前测 |
| 3.4.3 干预 |
| 3.4.4 后测 |
| 4.干预方案 |
| 4.1 干预方案设计依据 |
| 4.1.1 尼基丁教育模式及其游戏手册 |
| 4.1.2 大班幼儿的数学教育 |
| 4.1.3 游戏理论 |
| 4.2 干预方案结构 |
| 4.2.1 游戏材料的介绍 |
| 4.2.2 方案设计逻辑 |
| 4.3 具体的干预方案及实施过程 |
| 5.研究结果与分析 |
| 5.1 实验组与对照组各因素描述性统计 |
| 5.2 干预前实验组与对照组数学能力的组间差异检验 |
| 5.3 干预后两组幼儿数学能力的差异比较 |
| 5.3.1 实验组与对照组幼儿后测得分的组间差异比较 |
| 5.3.2 实验组与对照组前、后测分数差异比较 |
| 5.3.3 干预后实验组与对照组后测分数效应差比较 |
| 5.4 影响干预效果的因素分析 |
| 6.讨论与结论 |
| 6.1 讨论 |
| 6.1.1 尼基丁游戏促进幼儿数学能力发展的有效性 |
| 6.1.2 影响干预效果的因素分析 |
| 6.2 研究结论 |
| 7.启示、教育建议与反思 |
| 7.1 启示 |
| 7.1.1 重视尼基丁游戏教育价值,追溯传统民间游戏智慧 |
| 7.1.2 重视游戏化学习的方式,促进幼儿全面发展 |
| 7.2 教育建议 |
| 7.2.1 创设与教育相适应的游戏环境,发挥游戏的教育价值 |
| 7.2.2 设计合理的游戏方案,促进幼儿在游戏中学习 |
| 7.2.3 选择适宜的游戏材料、有效开展尼基丁游戏 |
| 7.2.4 提高教师良好的观察与指导能力 |
| 7.3 反思与展望 |
| 7.3.1 反思 |
| 7.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 圆的历史背景 |
| 1.1.2 我国品牌设计发展现状 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 圆的研究现状 |
| 1.2.2 品牌设计研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 概述图形元素中的“圆”与品牌设计 |
| 2.1 图形元素中的“圆”的概述 |
| 2.1.1 图形元素的定义与分类 |
| 2.1.2 圆的定义与历史发展 |
| 2.1.3 图形元素中的“圆” |
| 2.2 品牌设计的概述 |
| 2.2.1 品牌设计的定义与构成 |
| 2.2.2 营销学中品牌设计的构建 |
| 2.2.3 品牌视觉设计原则 |
| 3 图形元素中的“圆”的设计语境 |
| 3.1 “圆”的审美探析 |
| 3.1.1 圆具有整体美 |
| 3.1.2 圆具有运动美 |
| 3.1.3 圆具有空间美 |
| 3.1.4 圆具有意境美 |
| 3.2 “圆”的设计原则探析 |
| 3.2.1 “圆”的构形方式法则 |
| 3.2.2 设计时应遵循形式美法则 |
| 3.2.3 设计时应掌握色彩运用法则 |
| 3.3 “圆”的文化探析 |
| 3.3.1 圆是一种文化图腾和传统纹样 |
| 3.3.2 “圆”中蕴含着我国大量的传统民俗文化 |
| 3.3.3 “圆”中承载着我国深厚的哲学思想 |
| 3.3.4 “圆”中诉说了丰富的情感语言 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用探索 |
| 4.1 “圆”在品牌设计中的应用 |
| 4.1.1 “圆”在品牌设计中的应用范围 |
| 4.1.2 “圆”在品牌设计中的应用维度 |
| 4.2 “圆”在品牌标志设计中的表现手法探析 |
| 4.2.1 单形重复手法 |
| 4.2.2 适形表现手法 |
| 4.2.3 结构分解手法 |
| 4.2.4 形态拓展手法 |
| 4.2.5 渐变与立体表现手法 |
| 4.3 “圆”在品牌画册与包装设计中的功能探析 |
| 4.3.1 “圆”起到传递信息的功能 |
| 4.3.2 “圆”起到装饰功能 |
| 4.4 “圆”文化在品牌定位中的情感文化探析 |
| 4.4.1 太极之圆寓意品牌不断创新,探索未来的生命内涵 |
| 4.4.2 儒道之圆寓意品牌秉持诚信作风,追求和谐美好的生活内涵 |
| 4.4.3 情感之圆寓意品牌弘扬爱与善良的情文化内涵 |
| 4.5 图形元素中的“圆”在品牌设计中的价值探析 |
| 4.5.1 “圆”为品牌注入新的理念和风格,积极推广品牌形象 |
| 4.5.2 “圆”打造高溢价的品牌企业识别,增加品牌的利润价值 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用实践——多滋生鲜电商品牌设计 |
| 5.1 生鲜电商品牌设计案例分析 |
| 5.1.1 盒马品牌设计案列分析——品牌周边启示 |
| 5.1.2 每日优鲜品牌设计案列分析——品牌宣传启示 |
| 5.1.3 多点品牌设计案列分析——品牌色彩启示 |
| 5.2 多滋品牌介绍 |
| 5.2.1 品牌名称与来源 |
| 5.2.2 品牌定位与广告语 |
| 5.3 多滋品牌视觉要素设计 |
| 5.3.1 标志设计 |
| 5.3.2 标准色、标准字设计 |
| 5.3.3 辅助图形、辅助颜色、辅助字体设计 |
| 5.3.4 应用设计 |
| 5.4 多滋品牌吉祥物设计 |
| 5.4.1 吉祥物设计 |
| 5.4.2 吉祥物衍生品设计 |
| 5.5 多滋品牌延展设计 |
| 5.5.1 画册设计 |
| 5.5.2 创意插画包装设计 |
| 5.5.3 广告海报设计 |
| 5.5.4 多滋品牌形象实物产品展示 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.1.1 理论成果 |
| 6.1.2 实践成果 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 本文局限 |
| 6.4 展望未来 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 插图目录 |
| 附录2 表格目录 |
| 附录3 圆形品牌标志与品牌广告语调研资料 |
（7）眼底视网膜OCT图像识别研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文主要内容及创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 OCT成像技术及眼底视网膜病变介绍 |
| 2.1 光学相干断层扫描成像技术 |
| 2.2 视网膜病变 |
| 2.2.1 年龄相关性黄斑变性(AMD) |
| 2.2.2 糖尿病性黄斑水肿(DME) |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 卷积神经网络理论及OCT图像预处理 |
| 3.1 卷积神经网络理论介绍 |
| 3.1.1 卷积层 |
| 3.1.2 池化层 |
| 3.1.3 全连接层 |
| 3.1.4 欠拟合和过拟合问题 |
| 3.2 视网膜OCT图像预处理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 视网膜OCT图像病变区域分类 |
| 4.1 分类任务与评估标准 |
| 4.1.1 分类任务介绍 |
| 4.1.2 分类评估指标 |
| 4.2 数据增强 |
| 4.3 已有实验模型 |
| 4.3.1 VGG |
| 4.3.2 Res Net |
| 4.3.3 Inception v4 |
| 4.3.4 Inception-Resnet-v2 |
| 4.4 改进实验模型 |
| 4.4.1 Resnet50-Vgg16 |
| 4.4.2CNN3 |
| 4.5 基于OCT2017病变区域分类实验 |
| 4.5.1 OCT2017数据集介绍 |
| 4.5.2 实验结果分析 |
| 4.6 基于2014_BOE_Srinivasan病变区域分类实验 |
| 4.6.1 2014_BOE_Srinivasan数据集介绍 |
| 4.6.2 实验结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 糖尿病黄斑水肿OCT图像分割与视网膜OCT图像自动识别系统 |
| 5.1 糖尿病黄斑水肿OCT图像分割 |
| 5.1.1 分割任务介绍 |
| 5.1.2 分割模型 |
| 5.1.3 实验结果分析 |
| 5.2 视网膜OCT图像自动识别系统 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）《新乡记忆》系列油画创作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 第二章 《新乡记忆》系列油画创作过程 |
| 2.1 创作题材的来源 |
| 2.2 几何形体分割研究 |
| 2.3 构思与构图 |
| 2.4 情感与技法的表现 |
| 第三章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录及科研成果) |
| 附录B (图片文献及作品文献) |
（9）自然环境下绿色苹果目标的识别与分割方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 果实目标图像增强预处理方法研究现状 |
| 1.2.2 近景色果实目标识别方法研究现状 |
| 1.2.3 近景色果实目标分割及重构方法研究现状 |
| 1.2.4 不同影响因素下果实目标识别与分割方法研究现状 |
| 1.2.5 存在问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织安排 |
| 第二章 随机光照条件下绿色苹果图像增强方法研究 |
| 2.1 试验材料与算法性能评价指标 |
| 2.1.1 绿色苹果图像的获取 |
| 2.1.2 图像增强算法性能评价指标 |
| 2.2 基于模糊集理论的绿色苹果图像增强方法 |
| 2.3 基于Retinex理论的绿色苹果图像增强方法 |
| 2.4 基于光照无关理论的绿色苹果图像增强方法 |
| 2.5 三类图像增强方法的增强效果对比 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于视觉注意机制与聚类算法的绿色苹果目标识别 |
| 3.1 试验材料与算法性能评价指标 |
| 3.1.1 绿色苹果图像的获取 |
| 3.1.2 果实目标识别算法性能评价指标 |
| 3.2 融合模糊集理论与MR算法的绿色苹果目标识别方法 |
| 3.2.1 基于模糊集理论的苹果图像增强 |
| 3.2.2 基于SLIC算法的苹果图像超像素分割 |
| 3.2.3 基于MR算法的苹果目标识别 |
| 3.2.4 试验结果与分析 |
| 3.3 基于AIM算法与光照无关理论的绿色苹果目标识别方法 |
| 3.3.1 融合模糊集理论与AIM算法的苹果目标初始识别 |
| 3.3.2 背景噪声剔除方法 |
| 3.3.3 融合光照无关图与R分量的苹果目标分割 |
| 3.3.4 试验结果与分析 |
| 3.4 融合MSRCR与 Mean shift算法的绿色苹果目标识别方法 |
| 3.4.1 基于MSRCR算法的苹果图像增强 |
| 3.4.2 基于Mean shift算法的苹果目标识别 |
| 3.4.3 严重枝叶遮挡情况下苹果图像的K-means修正 |
| 3.4.4 试验结果与分析 |
| 3.5 基于改进GrabCut模型的绿色苹果目标识别方法 |
| 3.5.1 基于GBVS算法的苹果图像自适应标记 |
| 3.5.2 基于GrabCut模型的苹果目标识别 |
| 3.5.3 试验结果与分析 |
| 3.6 四种果实目标识别方法的识别结果对比 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于Ncut算法的多果重叠绿色苹果目标分割方法研究 |
| 4.1 基于Ncut算法的绿色多重叠果分割方法 |
| 4.1.1 试验图像的获取 |
| 4.1.2 基于Ncut算法的绿色多重叠果分割 |
| 4.1.3 试验结果与分析 |
| 4.2 本章小结 |
| 第五章 基于三点定圆法的绿色苹果目标重构方法研究 |
| 5.1 基于三点定圆法的绿色苹果目标重构方法 |
| 5.1.1 试验图像的获取 |
| 5.1.2 基于三点定圆法的果实目标重构 |
| 5.1.3 试验结果与分析 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 自然环境下绿色苹果目标的识别与分割软件设计 |
| 6.1 自然环境下绿色苹果目标的识别与分割软件整体设计 |
| 6.1.1 软件开发及运行环境 |
| 6.1.2 软件功能设计及系统框图 |
| 6.1.3 软件功能实现及操作演示 |
| 6.2 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）基于三维轮廓特征分析的沥青路面裂缝识别算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 无损检测技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外路面裂缝三维检测技术 |
| 1.2.2 国内路面裂缝三维检测技术 |
| 1.3 常见的裂缝检测算法 |
| 1.3.1 二维裂缝检测算法 |
| 1.3.2 三维裂缝检测算法 |
| 1.4 目前三维裂缝检测算法存在的主要问题 |
| 1.5 论文主要研究内容与技术路线 |
| 第2章 基于高度差乘积的沥青路面裂缝识别算法 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 双边滤波器 |
| 2.3 高度差乘积原理 |
| 2.4 裂缝分割与性能展示 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于余弦函数适配的沥青路面裂缝识别算法 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 余弦函数特点 |
| 3.3 余弦函数适配 |
| 3.4 裂缝提取与性能展示 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于多特征检验的沥青路面裂缝识别算法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 图像预处理 |
| 4.3 多特征检验 |
| 4.3.1 倾斜度特征检验 |
| 4.3.2 高斯分布特征检验 |
| 4.3.3 边缘梯度特征检验 |
| 4.4 算法实现与性能展示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于局部坐标截面形心模型的沥青路面裂缝识别算法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 局部坐标截面形心模型 |
| 5.2.1 形心计算方法 |
| 5.2.2 局部坐标确定 |
| 5.2.3 几何图形确定与裂缝特征点识别 |
| 5.3 阈值计算 |
| 5.4 算法实现及性能展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 裂缝连接去噪及算法对比 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 概率松弛法 |
| 6.3 基于改进的概率松弛法的裂缝连接 |
| 6.3.1 初始概率与相容系数确定 |
| 6.3.2 概率迭代更新 |
| 6.4 裂缝去噪 |
| 6.4.1 连通域标记 |
| 6.4.2 裂缝外接椭圆形态特征分析 |
| 6.5 算法对比与性能展示 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
四、几何图形的分割与“生长”问题（论文参考文献）
- [1]指向空间观念的小学第二学段“图形与几何”教学研究[D]. 唐秋. 西南大学, 2021
- [2]基于超体素的场景点云分割方法研究[D]. 张树益. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [3]用数学文化诗化数学课堂[J]. 王献忠,刘先红. 湖南教育（C版）, 2020(06)
- [4]分割与分裂 ——爱德华·霍珀艺术的图像分析[D]. 陈许鹏. 湖南师范大学, 2020(01)
- [5]尼基丁游戏对大班幼儿数学能力影响的研究[D]. 王卓玲. 湖南师范大学, 2020(01)
- [6]图形元素中的“圆”在品牌设计中的应用与研究[D]. 闻萍. 华北水利水电大学, 2020(01)
- [7]眼底视网膜OCT图像识别研究与应用[D]. 宋丹. 桂林理工大学, 2020(01)
- [8]《新乡记忆》系列油画创作研究[D]. 宋云潇. 延边大学, 2019(01)
- [9]自然环境下绿色苹果目标的识别与分割方法研究[D]. 孙飒爽. 西北农林科技大学, 2019(08)
- [10]基于三维轮廓特征分析的沥青路面裂缝识别算法研究[D]. 王国龙. 西南交通大学, 2019(03)