问：秩和比法的一般步骤
- 答：秩和比法乃指利用RSR进行统计分析的一组方法。在一个n行m列矩阵中，通过秩代换，获得无量纲统计量RSR；在此基础上，运用参数分析的概念与方法，解决综合评价、鉴别分类、因素与关联分析、统计监控、预测与决策等问题，为卫生管理和医学科技的发展服务。
实践表明，本法是一种涵义自明、容易推广的有效统计分析方法；本法的理论意义是再次印证了近代的非参数统计与古典的参数统计的互补作用和融合的必然性。
秩和比法的一般步骤
1．计算RSR；
2．确定RSR的分布：RSR→f，f↓，秩次范围R，平均秩次，向下累计频率→Y(概率单位)；
3．计算回归方程：如图公式4；必要时对RSR还可选用适当代换量，以达到偏态对称化的目的；
4．按合理分档和最佳分档原则进行分档。
问：秩和比法的秩和比法
- 答：秩和比(Rank-sum ratio，RSR)指的是表中行(或列)秩次的平均值，是一个非参数计量的综合指数，具有0~1区间连续变量的特征，其所有比较组秩和比之和为（n+1）/2；如果编秩不按照经典的秩变换方法，各组秩和比的合计可能不为（n+1）/2。其基本思想是在一个n行（n评价对象）m列（m个评价指标或等级）矩阵中，通过秩转换，获得无量纲的统计量RSR，以RSR值对评价对象的优劣进行排序，进而根据比较组数的多少，进行分档处理（比较组数较多）或进行RSR平方根反正弦变换值可信区间处理（比较组数较少）。
该法经过二十余年的发展，在广大学者的共同支持和努力下，此法已日渐完善，广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面。
秩和比（Rank-sum ratio，RSR）法，它是一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，操作简便，使用效果明显。非常适合于医学背景的广大用户。本法从理论上讲，融古典的参数统计与近代的非参数统计于一体，兼及描述性与推断性。
问：秩和比法的介绍
- 答：秩和比法（Rank-sum ratio，简称RSR法），是我国学者、原中国预防医学科学院田凤调教授于1988年提出的，集古典参数统计与近代非参数统计各自优点于一体的统计分析方法，它不仅适用于四格表资料的综合评价，也适用于行×列表资料的综合评价，同时也适用于计量资料和分类资料的综合评价。
