人脸检测方法综述论文

人脸检测方法综述论文

问:基于属性的人脸识别的课题,即根据人脸低层特征提取高层的属性特征(如性别、年龄、肤色、种族、发型等)
  1. 答:课程的话是 数字图像处理,另外到google学术搜“人脸识别”“face recognition”论文应该很多的,可以先综述入手,比如这篇论文:Face recognition: A literature survey。这是理论基础。
    实验的时候,用VC++和OpenCV 就看 《OpenCV教程——基础篇》;若是Matlab,熟悉基础语法之后,多看看软件帮助。两者都包含很多基本的图像处理操作,用起来很方便。
    如果是本科或者硕士的话,可以先动手实验,对图像处理有一定了解后再看理论要求较高的论文。
    PS: 你得问得具体点才好回答呢。。
  2. 答:你这个课题厉害,至少要熟悉建模,还有有丰富的生物学知识,
    最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢??必定有生物学依据把?
    然后就是根据生物学知识进行建模了,最后还要编写程序。
  3. 答:除了基础的图像处理,更重要的恐怕是模式识别、概率统计。
    你提到的几个属性特征中,肤色、发型比较容易实现,性别、年龄、种族可能比较困难。
    如果要想入手,时间宽裕的话,用opencv;如果只是希望发发论文,matlab会比较快。
    人脸识别你可以只是了解,其实你的课题核心不是识别某个人,而是对人脸特征的分析,比如,可以通过皱纹来判定年龄。
问:人类本身识别面部用的是什么「算法」?
  1. 答:是时候把这句话发出来了。
    我大一的时候,史元春老师给我们上课时,曾经总结过,机器能做什么。
    机器可以做:1、人类可以做,也清楚怎么做的事情。比如:解方程。 2、人类不能做,但是清楚怎么做的。比如:输出pi(=3.1415926.....)的第1亿位。
    机器不可以做:1、人类不能做,同时也不知道怎么做。 2、人类能做,但是不知道怎么做的。她当时(2006年)举的例子就是人脸识别。
    现在人脸识别技术已经进步很多了。参考Face++ 最好的免费人脸识别云服务,这是我的同学和朋友
    等人创业的公司。可以邀请他来回答这个问题。
    多说一句,face++多次被新闻联播报道,比如其中的一次:
    “刷脸神器”Face++登上《新闻联播》
问:人脸识别测距原理
  1. 答:本软件使用了一种极其简单的方法来校正摄像头,一个正常的成年人,站在摄像头正前方的100厘米处,按下 标定按钮 稳定后点确定即可完成摄像头标定。标定后就可用于测距。
    测距后会打开摄像头,在左下提示行中会显示当前人的性别,年龄段,与摄像头的距离。以厘米作为计量单位。本软件测出的距离是一个大概的距离,用于精度不高的应用场景,如安保预警,近视预防,简单的控制间距等应用。
    测距原理。小孔成像,相似三角形计算物体,人脸大数据。采用人脸的原因是因为人脸相对是固定的,只要分出大人和小孩子(各年龄段即可)就可以用统计学的方法得到一个相对合理的值来进行计算。由于硬件和现有资源有限,如变焦还无法适应(要重新定标),本算法还有待进一步完善。
  2. 答:像人脸识别的话,有的距离比较远一些都是可以测量的量的,这个具体要根据摄像头的一个精准程度。
  3. 答:这位朋友你好,这个纪律呢基本上保持在20或到三十多厘米就可以。
问:人类识别面部用的是什么算法?
  1. 答:是时候把这句话发出来了。
    我大一的时候,史元春老师给我们上课时,曾经总结过,机器能做什么。
    机器可以做:1、人类可以做,也清楚怎么做的事情。比如:解方程。 2、人类不能做,但是清楚怎么做的。比如:输出pi(=3.1415926.....)的第1亿位。
    机器不可以做:1、人类不能做,同时也不知道怎么做。 2、人类能做,但是不知道怎么做的。她当时(2006年)举的例子就是人脸识别。
    现在人脸识别技术已经进步很多了。参考Face++ 最好的免费人脸识别云服务,这是我的同学和朋友
    等人创业的公司。可以邀请他来回答这个问题。
    多说一句,face++多次被新闻联播报道,比如其中的一次:
    “刷脸神器”Face++登上《新闻联播》
人脸检测方法综述论文
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