一、基于Systemview对直扩系统的仿真及分析（论文文献综述）
吴坤[1]（2021）在《面向水声直扩通信信号的对抗方法研究》文中研究指明
李振东,谭维凤,康成斌,程竟爽[2]（2021）在《直接序列扩频系统抗干扰能力研究》文中指出在进行扩频系统设计时,有时需要分析系统的抗干扰能力,但现有的文献中关于直接序列扩频系统的抗宽带干扰能力、抗部分频带干扰能力说法不一致,提供的误比特率（BER）公式也互相不一致。该文通过理论推导给出了直接序列扩频系统在宽带干扰、部分频带干扰下更具一般意义的误比特率公式,并通过计算机仿真验证了该公式的正确性。最后利用该文给出的公式对直扩系统的性能随干扰频点、干扰带宽的变化趋势做了分析。
王新凯[3]（2020）在《非合作直扩信号的扩频码估计问题研究》文中进行了进一步梳理直接序列扩频信号通过扩频码将信息频带拓宽,使得传输带宽远大于信息带宽,频带展宽的过程降低了传输信号的功率谱密度,保证了信号可以在低信噪比条件下传输,因此直扩信号具有良好的抗干扰特性和抗截获特性,在民用和军用通信中均取得了广泛的应用。但同时,直扩信号的特性也提高了非合作通信条件下信号检测和估计的难度,因此在通信对抗的领域,直扩信号的解调解扩以及参数估计问题具有重要的研究价值。本文针对非合作通信条件下直扩信号的扩频码盲同步和盲估计问题进行了研究。针对扩频码盲同步问题,在分析基带直扩信号结构特征的基础上,构造了信息码差值函数,分析了分段窗起点与差值函数之间的数学关系,推导了信息码差值函数峰值位置与扩频码同步时间点的关系表达式,并通过仿真实验证明了该方法可获得正确的扩频码盲同步。接着分析了扩频码的存在对于信息码差值函数性能的不利影响,针对这一问题,对信号进行延迟相乘处理,提出了延迟相乘的信息码差值最大法。通过与滑动窗范数最大法进行了对比,本文提出的方法具有更低的计算复杂度,所需的硬件存储资源更少。在基于主成分分析的扩频码估计问题研究中:特征分解法通过提取信号协方差矩阵的最大特征向量得到扩频码的估计,针对特征分解法计算复杂度较高的问题,本文提出采用基于C-W函数的迭代方法完成信号协方差矩阵特征向量的提取,避免了高计算复杂度的矩阵特征分解,提升了实时处理性。神经网络算法同样具有提取主元的功能,利用带约束Hebb学习规则的神经网络算法可以得到扩频码的估计,针对收敛速度较慢的问题,本文提出基于可变相关因子的CHA神经网络法,在不影响估计性能的同时加快了收敛速度,提高了工作效率。在基于相关分析的扩频码估计问题研究中:相关运算法通过直扩信号的循环相关特性,对不同周期内的信号进行相关判决完成扩频码的估计,但受噪声影响较大。针对这一问题,本文提出了采用可变判决依据的相关运算法,采用集平均的方法来抑制噪声,在低信噪比条件下取得了良好的估计性能。在基于最大似然估计的扩频码估计问题研究中:交叉熵表征了两个概率分布之间的相似程度,基于这一特性,提出了扩频码估计的交叉熵法,将接收信号采样序列与一组待判决序列转化为概率分布形式后比较交叉熵的大小,交叉熵较小时对应的序列即为扩频码的估计。针对待判决序列个数过多的问题,本文又提出基于逐位判决的交叉熵法进行扩频码的估计,仿真证明了所提方法的有效性。分组编码与基带直扩信号的调制过程之间以及信道译码与扩频码估计问题之间具有相似性,本文基于最大似然译码准则构造了一个内积和函数,搜索得到使该函数值最大的待判决序列作为扩频码的估计。针对搜索过程计算复杂度高的问题,利用Viterbi算法和双向Viterbi算法进行改进,进一步提高了低信噪比条件下的估计性能。
钟武[4]（2020）在《直扩系统可靠接收关键技术研究》文中研究指明直接序列扩频作为信息时代最为重要的信息传输技术之一,因具有低截获率、信息隐蔽、可多址通信及较强抗干扰能力的优点,被广泛应用于军事抗干扰通信以及移动通信系统中。近年来随着直接序列扩频技术军事卫星同行领域中的快速发展,对直扩系统的可靠信号接收技术提出了更高的要求。在直扩通信中,系统可能因为接收机与发射机之间的相对运动,晶振不稳定以及传输时延而产生载波偏移,此时直扩系统的可靠性主要受载波同步模块的影响。同时,由于无线信道为一种复杂的时变信道,因此扩频信号通常会经过不同路径由发射端传输至接收端,这种情况最终会引起多径衰落甚至形成深度衰落,严重情况下甚至会导致通信中断。因此如何克服多径衰落也成为当前直扩通信需要解决的重要问题,而分集合并技术则是目前对抗多径衰落甚至深度衰落的主要方式之一。本文立足于上述典型问题,主要对直扩通信系统中的载波同步技术以及分集合并技术进行研究。本文从扩频通信的发展背景以及研究现状出发,对直接序列扩频通信的基本原理及关键技术进行了简要的介绍。其次结合直扩系统的同步需求,对可靠接收技术中的载波同步技术展开研究与分析。文章首先对多种时域及频域载波同步算法进行理论研究及仿真分析,针对传统载波同步算法估计精度不足及实际应用受限的缺点,本文提出改进的插值同步算法。改进的插值同步算法通过充分利用频谱首尾谱线的信息解决了传统频域同步算法在频偏极端大小情况下无法正常工作的问题,并使用谱线值的自然对数代替谱线值,使得频偏估计更加准确。通过仿真分析可知,改进的插值同步算法的频偏估计范围及估计精度均优于常规的频域同步算法。同时,针对频域同步算法复杂度较高的缺点,本文通过将分段PMF-FFT算法与改进插值同步算法结合得到改进的PMF-FFT载波同步方案,通过仿真分析可知,改进的PMF-FFT载波同步方案兼具分段PMF-FFT与改进插值同步算法的优点,可同时实现算法结构与同步性能的共同优化。在分集合并技术研究部分,本文首先对最大比合并、等增益合并等传统的合并技术以及典型的混合合并技术展开讨论与仿真分析。分析可知,最大比合并的性能最优但实现复杂度很高,而等增益合并等技术虽然较易实现,但在非相干合并条件下性能较差。针对常规分集合并技术实现复杂度与合并性能互相矛盾的缺点,本文通过对典型MMSE合并方法的理论研究,提出基于前向门限检测的MMSE合并改进方案。该方案利用前向门限对支路信号进行检测与筛选,不仅简化了常规MMSE合并的算法复杂度,同时有干扰条件下可达到进一步提高合并性能的目的。针对军事通信等抗干扰需求较高的复杂通信环境,本文最后给出一种高可靠的直扩系统总体方案设计。该系统在采用直接序列扩频技术的同时,利用多元低密度奇偶校验编码LDPC、循环移位键控编码扩频技术CCSK与时间分集相结合的方式提高系统的抗干扰性能,可实现复杂电磁环境下宽带可靠信息传输。在信号接收端,将本文上述提出的改进的载波同步方案以及分集合并方案应用到该直扩系统中形成改进的信号接收方案,并与传统的接收方案进行仿真比较,从系统的角度验证本文研究内容的可行性。
顾成露[5]（2020）在《基于神经网络的直扩信号捕获算法研究》文中提出在当今高科技时代下,主要有光纤、卫星和扩频三种通信方式[1]。其中扩频通信技术可以将容易被检测到的窄带信号转换成宽带信号,这种信号能够隐藏在噪声中,不容易被截获,抗干扰能力强,因此应用范围非常广泛。在扩频系统中,扩频码的同步捕获至关重要。传统的捕获算法包括时域捕获算法和频域捕获算法两个方面,但是数据量和运算量比较大。本文针对传统算法数据量大和消耗资源较多的问题,基于直扩信号的稀疏特性,利用压缩感知理论来进行直扩信号捕获,突破了传统直扩信号捕获算法中半码片的限制,从而降低了数据量。具体而言,首先利用伪随机码构造正交基,构建直接序列扩频信号的压缩感知模型,然后介绍了一种基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）的并行直扩信号捕获算法,交替方向乘子法将捕获算法进行分布式求解,子问题之间相对独立且每个子问题都有简单的闭合解,降低了算法的计算量。其次,为了降低ADMM迭代捕获算法的实现难度并进一步提高直扩信号捕获的效率,利用神经网络来模拟基于压缩感知的直扩信号捕获算法,从网络结构设计、激活函数选择、损失函数选择、梯度下降方法选择这四个方面着手,构造神经网络模型。通过修改超参数对构建的神经网络进行调整,训练得到最优化的神经网络。对基于神经网络的直扩信号捕获算法进行测试和性能分析,其捕获概率与基于压缩感知直扩信号捕获算法十分接近,但是耗费的时间更少,证明了基于神经网络的直扩信号捕获算法的可行性和高效性。最后在研究算法的基础上,详细介绍了直接扩频序列信号捕获的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）实现,包括基于压缩感知和基于神经网络的直扩信号捕获算法,并对这两种算法的实现进行性能分析,经过验证比较,这两种捕获算法FPGA实现的捕获概率与算法仿真的捕获概率基本一致,证明了直扩信号捕获算法在FPGA上实现的可行性,基于压缩感知的捕获算法实现的资源消耗大于基于神经网络的捕获算法实现的资源消耗,证明了基于神经网络的捕获算法的效率更高。
张春鸣[6]（2020）在《非合作条件下扩频信号感知方法研究》文中研究指明随着科学技术的迅猛发展,通信技术在世界各地的各个领域得到了广泛的应用,尤其是在军事通信领域,电子信息战已经成为现代化战争的必不可少的作战形式之一。由于扩频通信其自身具有抗干扰能力好和抗截获能力强等优点被广泛应用于军事通信领域。在军事电子通信对抗中,由于环境复杂和信噪比低并且缺乏先验数据,给扩频信号的检测和识别带来了困难,是当前人们研究的重要热点。本文主要研究扩频信号的检测,直接序列扩频信号与跳频信号的识别,直接序列扩频信号参数估计、跳频信号参数的估计。首先在研究了频谱感知理论的基础上,选取了适合非合作信号的检测算法,使用能量检测算法在不同虚警概率和不同信噪比下进行仿真。其次,研究了基于时频分析的扩频信号特征检测的算法,运用图像处理对时频图进行优化处理,然后对直接序列扩频信号与跳频信号进行了特征识别,并提出了基于图像处理的时频分析扩频信号的总体识别算法。研究了基于特征参数的调制方式识别的算法,并重新对分类树进行梳理规划,并完成8种不同调制信号的仿真验证。针对时频图提取的特征对跳频信号的跳周期、起跳时刻、跳频频率和码元速率等参数进行了估计,并完成了仿真。最后针对本文研究的直接扩频与跳频检测、参数估计方法建立感知策略并完成仿真验证,仿真结果表明该感知策略系统可以在完成在较低信噪比下对直扩信号与跳频信号的检测与参数估计。
张朝朝[7]（2018）在《短波直扩信号检测技术研究》文中研究指明本文致力于短波直扩信号检测技术研究,重点研究低信噪比条件下直扩信号的检测与参数提取等技术难题。主要以典型短波扩频信号为研究对象,通过进行信号仿真,确定和提取信号特征,提出高效信号检测、识别算法,并利用宽带接收机探索该类信号实施自动侦察的可行性,为实际工作提供技术支持。论文完成的主要工作和取得的创新性成果概括如下:首先重点对平方倍频算法、自相关算法、功率谱二次处理算法和循环谱算法进行了理论分析,对平方倍频法和自相关检测算法进行了有效的改进,通过采用循环迭代算法来对检测性能进行改进;提出了利用分集处理结合线性累加平均的方法,来达到检测算法的信噪比门限降低的目的,实现对直扩信号进行准确的检测与参数估计。其次针对宽带接收数据中多干扰信号分离抑制问题,结合对接收数据噪声基底的估计和小波多分辨率分析技术,提出了基于宽带接收的直扩信号侦察系统方案,并对算法原理和算法步骤进行了详细论述。最后在上述研究成果的基础上,构建了基于数字化短波宽带接收机的短波直扩信号宽带侦察系统,文中的大部分算法都被成功的应用于该系统,这也进一步验证了所提算法的有效性。
费顺超[8]（2018）在《低空网络化弹药高效地空直扩通信技术研究》文中研究说明网络化弹药是具有智能探测、目标识别、协同打击和毁伤评估等作战功能的新概念智能弹药。根据应用场景的不同,网络化弹药可以分为地面网络化弹药、网络赋能制导弹药和侦察/攻击一体化巡飞弹三大类。巡飞弹是网络化弹药的重要组成部分,是无人机技术和弹药技术有机结合的产物,是一种典型的低空网络化弹药。与常规弹药相比,巡飞弹可以游弋于目标区域上空,根据控制指令更新作战任务,对目标形成较长时间的威胁,实现“有选择”的精确打击。巡飞弹可由多种武器平台发射或投放,快速进入作战区域,缩短任务执行周期。巡飞弹具有的快速响应、精确打击能力必须依靠安全稳定的数据通信链路。因此,研究以巡飞弹为代表的一类低空网络化弹药的地空通信链路具有重要意义。针对战场复杂的电磁环境,如何在低空网络化弹药高动态特性下,加强信息传输的保密性、提高通信信号的抗干扰能力,成为地空数据通信链路研究的重要课题。直接序列扩频凭借其抗干扰能力强、保密性好等优点,成为低空网络化弹药地空通信的重要抗干扰技术。然而,直接将直接序列扩频应用于低空网络化弹药存在一定的局限,主要表现在:高动态低空飞行产生的多普勒频移、多径干扰对直扩通信链路的同步性能造成严重的影响;复杂电磁环境降低了同步判决门限的适用性;未来地空数据通信中裂谱信号的潜在应用为无模糊同步方法提出新挑战;侦察技术、电子设备的快速发展为直接序列扩谱系统的抗截获性提出新要求。为此,综合考虑低空网络化弹药的独有特性,开展高效地空直扩通信技术研究。（1）地空数据通信链路所选择的伪随机序列决定着系统的抗干扰、抗截获性能,影响同步阶段的捕获概率。针对低空弹载平台动态特性,建立了适用于低空弹载平台直扩通信的伪随机序列优选策略。该策略以多普勒频移、多径干扰、数据调制与相关函数之间的约束关系为基础,建立伪随机序列评价指标体系,进行地空直扩通信链路捕获性能、跟踪性能和抗干扰性能的评价。依据综合评价结果,选择适合低空网络化弹药通信链路的伪随机序列族,从而提高扩谱信号在复杂电磁环境下的抗干扰、抗截获性能。（2）网络化弹药低空飞行时将产生严重的多径衰落,影响同步门限的设定,而门限问题是决定系统平均捕获时间的关键因素。为了降低战场复杂环境对地空通信的影响,满足低空网络化弹药通信的时效性,立足优化平均捕获时间,建立了基于非相干累加量与平均捕获时间的自适应门限分析模型,利用虚警概率、检测概率、平均捕获时间与非相干累加量的制约关系,通过调整非相干累加量实现同步门限阈值自适应,从而优化系统平均捕获时间。（3）鉴于裂谱信号所独有的抑制多径干扰、提高跟踪精度、扩充信道容量等特点,使其成为网络化弹药地空直扩数据链的潜在应用。为了抑制CBOC调制信号自相关函数的多峰干扰,提出了一种适用于CBOC信号的副峰抑制方法SSCM,该方法利用相关函数为三角形函数叠加组合,构造用于抑制副峰的本地辅助信号,通过对CBOC信号数据通道、导频通道相关处理,在确保跟踪精度的前提下,有效抑制相关零点出现,实现无模糊捕获,从而提高地空直扩信号的捕获概率。（4）电子侦察设备的发展严重威胁到了直扩体制在弹载平台中的应用,为改善低空网络化弹药直扩通信上行链路的抗截获、抗干扰性能,提高跳码技术的工程可实现性,提出了差分自编码跳码扩谱体制（DSESS）。DSESS借鉴差分跳频体制,利用G函数建立伪随机序列与数据信息的映射关系,使伪随机序列随机跳变,将指令信息隐藏于具有良好随机性和均匀性的跳码图案中,实现安全传输。差分自编码跳码扩谱体制在保持直扩系统抗多径干扰特点基础上,增强了系统的抗截获、抗相关干扰能力并提高自编码体制的工程可实现性。
张乾[9]（2018）在《基于时变滤波器的调频扩频混合信号分离的研究》文中提出现代社会信息技术发展日新月异,在追求信息传递高效的同时,信息传递的安全性、隐蔽性受到了越来越多的人的关注。本论文基于扩频信号为隐蔽信息传递的载体,搭建隐蔽信息传递的模型,并针对隐蔽信息高性能的接收开展了研究,论文主要内容如下:针对认知无线电Underlay模式下,提出了在调频信号为主用户（primary user,PU）信号的情况下,利用扩频信号为次用户（secondary user,SU）信号的混合信号隐蔽通信传输系统。通过仿真验证调频扩频混合信号系统传递隐蔽信息的性能。针对调频扩频混合信号接收信号分离的问题,提出了一种基于自适应时变滤波器的算法,通过计算混合信号瞬时相位建立自适应时变滤波器滤除混合信号的调频信号,达到信号分离和干扰抑制的效果。通过计算机仿真验证了其合理性。通过分析直扩信号循环谱特征,提出了利用循环谱感知混合信号中扩频信号的算法。针对扩频信号载频未知的情况下,监测当前载频的频带范围内是否存在扩频信号的问题,提出了一种基于自适应时变滤波器和循环谱特征分析的算法,首先设置自适应时变滤波器分离调频信号,然后对干扰抑制后的混合信号进行循环谱分析判断直扩信号存在与否。根据直扩信号的循环谱特征来判断混合信号是否含有直扩信号,通过计算仿真验证了算法的合理性。结果表明,该算法可以有效地判断调频扩频混合信号中是否存在扩频信号,其在高干信比情况下依然可行。论文还基于GNU Radio和USRP开发了调频扩频混合信号发送与接收仿真。通过仿真测试,验证了系统的可行性。
陆俊[10]（2011）在《非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究》文中研究表明直接序列扩频（简称直扩）通信作为扩频通信的一种主要工作方式,具有工作信噪比低、抗干扰能力强、截获与检测概率低等优点,被广泛应用于军事与民用通信。与此同时,在通信对抗领域,非合作通信条件下直扩通信信号的检测与参数估计也一直是重要研究课题之一。本文主要工作是参照直扩信号侦察处理系统的基本原理与工作流程,对非合作条件下直扩通信信号的检测、参数估计与PN码序列重构方法进行了研究。论文的主要工作成果如下:1、根据论文的研究背景,主要介绍了直扩信号检测与参数估计方法的国内外研究现状,以及论文所涉及直扩信号的数学模型,并分析了直扩信号侦察处理系统的功能级与信号级工作流程。2、分析了自相关算法与循环平稳算法的基础理论,得出了直扩信号进行自相关检测与谱相关检测的计算结果,并用仿真验证了两种方法对直扩信号的可辨识性能。同时,采用自相关方法实现了对直扩信号PN码周期的估计,得出了该方法的信噪比容限与参数估计性能;采用谱相关方法实现了对直扩信号载波频率与PN码速率的估计,得出了该算法的参数估计性能。3、分析了延迟相乘法、最大范数法与平均降噪法这三种盲同步算法的基本工作原理及各自的缺点,在此基础上,提出了基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法,该算法通过检测直扩信号自相关函数的最大脉宽来搜索同步点信息,实现对直扩信号信息码与PN码同步起止时刻的估计,通过理论推导证明了该算法的正确性,并通过仿真验证了算法具有估值精度高、运算简单、所需数据量少、抗噪声性能好等优点。4、研究了信息码与PN码同步起止时刻已知条件下,直扩信号PN码序列的盲估计算法,包括矩阵特征分解法和神经网络法:首先分析了直扩信号的矩阵特征分解基本理论,并采用此算法利用仿真的手段实现了PN码序列估计;其次在矩阵特征分解算法的基础上,引入了神经网络算法,论证了矩阵主分量分析与特征分解的等价性,研究了基于Hebbian学习规则的非监督式两层神经网络算法,并对算法的收敛性能、信噪比容限进行了分析,利用该算法仿真实现了PN码序列的重构。仿真分析表明,结合基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法获取同步点信息,矩阵特征分解法和神经网络法能够在较低信噪比条件下实现PN码序列重构,并且可以克服非同步时对PN码序列估计存在的相位不确定性问题。
二、基于Systemview对直扩系统的仿真及分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Systemview对直扩系统的仿真及分析（论文提纲范文）
（3）非合作直扩信号的扩频码估计问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 扩频码盲同步 |
| 1.2.2 扩频码盲估计 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文章节结构安排 |
| 第二章 直接序列扩频通信概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 直接序列扩频通信基本原理 |
| 2.2.1 扩频通信理论基础 |
| 2.2.2 直接序列扩频通信 |
| 2.3 扩频码简介 |
| 2.3.1 m序列 |
| 2.3.2 Gold序列 |
| 2.4 直扩信号的数学模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 直扩信号的扩频码盲同步 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 滑动窗范数最大法 |
| 3.3 基于信息码差值函数的扩频码盲同步 |
| 3.3.1 信息码差值函数 |
| 3.3.2 ICDM法 |
| 3.3.3 延迟相乘的ICDM法 |
| 3.4 扩频码盲同步方法对比 |
| 3.4.1 计算复杂度分析 |
| 3.4.2 仿真实验对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于主成分分析和相关运算的扩频码估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于C-W函数的迭代逼近法 |
| 4.2.1 特征分解法 |
| 4.2.2 C-W迭代法 |
| 4.3 基于可变相关因子的CHA神经网络法 |
| 4.3.1 CHA神经网络法 |
| 4.3.2 可变相关因子CHA神经网络法 |
| 4.4 基于可变判决依据的相关运算法 |
| 4.4.1 相关运算法 |
| 4.4.2 可变判决依据相关运算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于最大似然估计的扩频码估计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于交叉熵的扩频码估计 |
| 5.2.1 交叉熵 |
| 5.2.2 交叉熵法 |
| 5.2.3 逐位判决的交叉熵法 |
| 5.2.4 仿真实验 |
| 5.3 扩频码盲估计的MLDC法 |
| 5.3.1 直扩与分组编码的相似性 |
| 5.3.2 最大似然译码准则 |
| 5.3.3 MLDC法 |
| 5.3.4 V-MLDC法 |
| 5.3.5 BVA-MLDC法 |
| 5.3.6 仿真实验 |
| 5.4 各类扩频码估计方法的对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）直扩系统可靠接收关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 载波同步技术研究现状 |
| 1.3 分集合并技术研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作与章节结构 |
| 第二章 直接序列扩频通信系统 |
| 2.1 扩频通信 |
| 2.1.1 扩频技术基本原理 |
| 2.1.2 扩频系统分类 |
| 2.1.3 扩频通信的优点 |
| 2.1.4 香农定理 |
| 2.2 直接序列扩频技术基本原理 |
| 2.2.1 直接序列扩频系统基本框架 |
| 2.2.2 直接序列扩频的主要参数 |
| 2.3 扩频码选择 |
| 2.3.1 m序列 |
| 2.3.2 Gold序列 |
| 2.4 直扩系统接收关键技术 |
| 2.4.1 同步技术 |
| 2.4.2 分集合并技术 |
| 2.4.3 直扩系统中信号接收技术的不足 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 载波同步技术研究与分析 |
| 3.1 系统理论模型 |
| 3.2 载波同步算法与分析 |
| 3.2.1 时域载波同步算法 |
| 3.2.2 频域载波同步算法 |
| 3.2.3 算法性能与仿真分析 |
| 3.3 载波同步算法的改进 |
| 3.3.1 改进的插值同步算法 |
| 3.3.2 改进的PMF-FFT同步算法 |
| 3.3.3 改进PMF-FFT算法性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 分集合并技术研究与分析 |
| 4.1 分集合并技术概述 |
| 4.2 分集合并算法与分析 |
| 4.2.1 分集合并算法研究 |
| 4.2.2 算法性能与仿真分析 |
| 4.3 基于前向门限检测的MMSE合并算法与分析 |
| 4.3.1 基于前向门限检测的MMSE合并算法研究 |
| 4.3.2 算法性能与仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 高可靠直扩系统方案设计与仿真分析 |
| 5.1 直扩通信系统发射机结构 |
| 5.2 直扩通信系统接收机结构 |
| 5.2.1 载波同步模块 |
| 5.2.2 分集接收模块 |
| 5.3 仿真结果与性能分析 |
| 5.3.1 频偏对信号接收方案性能的影响 |
| 5.3.2 导频长度对信号接收方案性能的影响 |
| 5.3.3 干扰对信号接收方案性能的影响 |
| 5.3.4 抗干扰通信系统方案性能对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于神经网络的直扩信号捕获算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 扩频码捕获方法的研究现状 |
| 1.3 神经网络的研究现状 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 |
| 第二章 扩频通信的基础理论 |
| 2.1 扩频通信的基本概念 |
| 2.2 直接序列扩频通信系统 |
| 2.3 直扩系统的伪随机序列 |
| 2.4 直扩系统同步捕获方法 |
| 2.4.1 时域捕获算法 |
| 2.4.2 频域捕获算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于压缩感知的直扩信号捕获算法 |
| 3.1 压缩感知基础理论 |
| 3.2 直扩信号的稀疏表示 |
| 3.3 直扩信号捕获压缩感知模型 |
| 3.4 信号的重构 |
| 3.5 算法性能分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于神经网络的直扩信号捕获算法 |
| 4.1 训练数据的获取与处理 |
| 4.2 构建神经网络模型 |
| 4.2.1 网络结构设计 |
| 4.2.2 激活函数选择 |
| 4.2.3 损失函数选择 |
| 4.2.4 梯度下降方法选择 |
| 4.3 神经网络模型优化 |
| 4.3.1 神经网络的隐藏层数和每层神经元的个数 |
| 4.3.2 学习率 |
| 4.3.3 小批量数据的大小 |
| 4.4 性能分析 |
| 4.4.1 捕获概率 |
| 4.4.2 捕获时间 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 直扩信号捕获的FPGA设计与实现 |
| 5.1 开发平台和系统参数 |
| 5.2 基于压缩感知的捕获算法设计与实现 |
| 5.2.1 ADMM的并行实现结构 |
| 5.2.2 压缩感知算法数据存储方式 |
| 5.2.3 除法器单元 |
| 5.2.4 复数计算单元 |
| 5.2.5 ADMM算法的FPGA实现 |
| 5.3 基于神经网络的捕获算法设计与实现 |
| 5.3.1 神经网络的并行计算结构 |
| 5.3.2 神经网络算法数据存储方式 |
| 5.3.3 神经网络的FPGA实现 |
| 5.4 性能分析 |
| 5.4.1 资源消耗 |
| 5.4.2 捕获概率 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人攻读硕士期间取得的成果 |
（6）非合作条件下扩频信号感知方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 直扩信号检测与参数估计方法研究现状 |
| 1.2.2 跳频信号检测与参数估计方法研究现状 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 |
| 第2章 能量检测算法 |
| 2.1 能量检测法原理 |
| 2.1.1 基本原理 |
| 2.1.2 判决门限的设计与分析 |
| 2.1.3 能量检测算法性能分析 |
| 2.2 改进的能量检测法 |
| 2.2.1 检测门限改进的能量检测法原理 |
| 2.2.2 改进的能量检测法与能量检测法对比分析仿真 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 直接扩频信号检测与参数估计方法研究 |
| 3.1 直接序列扩频系统通信机理 |
| 3.2 直接序列扩频信号检测算法 |
| 3.2.1 直扩信号的相关性 |
| 3.2.2 时域自相关检测法 |
| 3.2.3 直接序列扩频信号识别方法仿真分析 |
| 3.3 直接序列扩频信号参数估计 |
| 3.3.1 直扩信号载频估计 |
| 3.3.2 直扩信号调制方式识别估计 |
| 3.3.3 基于决策树改进的直扩信号调制方式识别 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 跳频信号检测方法研究 |
| 4.1 跳频系统通信机理 |
| 4.2 时频图预处理 |
| 4.2.1 纹理 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵 |
| 4.2.3 纹理特征量 |
| 4.2.4 信号的纹理特征提取 |
| 4.2.5 仿真结果 |
| 4.3 跳频信号检测 |
| 4.3.1 形态学滤波-腐蚀与膨胀处理 |
| 4.3.2 连通区域标记 |
| 4.3.3 聚类算法 |
| 4.3.4 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 跳频信号参数估计方法研究及感知系统识别策略 |
| 5.1 基于WVD分布与SPWVD分布的跳频信号时频分析方法研究 |
| 5.2 跳频信号参数估计 |
| 5.2.1 跳频信号跳周期估计 |
| 5.2.2 跳驻留时间和跳速估计 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 |
| 5.3 基于时频图特征提取的的参数估计方法研究 |
| 5.3.1 跳周期估计 |
| 5.3.2 跳变时刻和跳频频率估计 |
| 5.3.3 仿真结果及分析 |
| 5.4 整体识别策略及仿真分析 |
| 5.4.1 信号感知流程 |
| 5.4.2 感知仿真结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）短波直扩信号检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 直接序列扩频通信系统仿真设计 |
| 2.1 直接序列扩频通信系统概述 |
| 2.1.1 扩频通信技术理论基础 |
| 2.1.2 直扩系统结构 |
| 2.1.3 伪随机序列 |
| 2.2 直扩通信系统调制模块的建模与仿真 |
| 2.2.1 扩频调制模块的理论模型 |
| 2.2.2 直扩通信系统的仿真 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 直扩信号检测与参数估计技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 平方倍频检测算法 |
| 3.2.1 平方倍频法的检测原理 |
| 3.2.2 基于相关累积的改进算法 |
| 3.2.3 计算机仿真 |
| 3.3 基于自相关特性的直扩信号检测算法 |
| 3.3.1 自相关检测法原理 |
| 3.3.2 自相关函数检测算法 |
| 3.3.3 计算机仿真 |
| 3.4 功率谱二次处理检测算法 |
| 3.4.1 功率谱二次处理算法分析 |
| 3.5 基于谱相关的检测算法 |
| 3.5.1 直扩信号的谱相关特性 |
| 3.5.2 直扩信号谱相关的降噪处理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 窄带干扰的抑制技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于时域预测的窄带干扰抑制技术 |
| 4.3 变换域干扰抑制技术 |
| 4.3.1 频域干扰抑制技术 |
| 4.3.2 SVD奇异值分解干扰抑制技术 |
| 4.4 性能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于宽带接收的直扩信号检测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 宽带接收数据预处理 |
| 5.2.1 宽带数据功率谱估计 |
| 5.2.2 宽带噪声基底的估计 |
| 5.2.3 对宽带接收数据进行去噪平滑处理 |
| 5.3 干扰信号检测分离 |
| 5.3.1 信号检测门限的自适应估计 |
| 5.3.2 算法测试 |
| 5.4 直扩信号检测 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（8）低空网络化弹药高效地空直扩通信技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 低空网络化弹药研究现状 |
| 1.2.2 直扩数据链技术研究现状 |
| 1.3 地空直扩通信发展面临的挑战 |
| 1.4 本文主要研究工作及结构安排 |
| 第2章 低空网络化弹药地空通信机理 |
| 2.1 弹载平台数据通信链路传输方案 |
| 2.1.1 弹载平台上行链路传输方案 |
| 2.1.2 弹载平台下行链路传输方案 |
| 2.2 弹载平台数据通信链路工作频率的选择 |
| 2.3 弹载平台数据通信链路调制方式的选择 |
| 2.4 弹载平台数据通信链路伪随机序列族 |
| 2.5 弹载平台数据通信链路门限技术 |
| 2.5.1 固定门限检测技术 |
| 2.5.2 自适应门限检测技术 |
| 2.6 弹载平台数据通信链路同步技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 弹载平台地空直扩通信伪随机序列优选策略 |
| 3.1 伪随机序列相关函数和重要理论界 |
| 3.2 伪随机序列评价指标研究 |
| 3.3 伪随机序列优选策略 |
| 3.3.1 考虑多普勒、时延及数据调制的相关函数 |
| 3.3.2 评价指标的选择 |
| 3.3.3 评价体系的建立 |
| 3.4 伪随机序列优选策略仿真及结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 弹载平台地空直扩通信自适应门限技术 |
| 4.1 地空直扩通信门限自适应原理 |
| 4.2 时间/非相干累加量(?)_(AC)～L分析模型 |
| 4.2.1 平均捕获时间目标函数 |
| 4.2.2 非相干累加量求解 |
| 4.3 分析模型仿真与性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 弹载平台地空直扩通信高效同步算法 |
| 5.1 弹载平台新体制信号特性分析 |
| 5.1.1 BOC调制技术 |
| 5.1.2 MBOC调制技术 |
| 5.2 弹载平台新体制信号同步方法 |
| 5.2.1 BOC信号同步算法 |
| 5.2.2 CBOC信号无模糊捕获算法 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 弹载平台地空通信差分自编码体制 |
| 6.1 DSESS自编码扩谱体制 |
| 6.2 三种跳码扩谱体制的比较 |
| 6.3 DSESS抗截获性 |
| 6.3.1 DSESS抗载波估计性能 |
| 6.3.2 DSESS抗码周期估计性能 |
| 6.3.3 DSESS抗码速率估计性能 |
| 6.3.4 DSESS抗码序列估计性能 |
| 6.3.5 DSESS抗跳码图案估计性能 |
| 6.3.6 DSESS抗相关干扰能力性能 |
| 6.4 DSESS系统仿真与性能分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
（9）基于时变滤波器的调频扩频混合信号分离的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 调频扩频混合信号分离 |
| 2.1 扩频信号 |
| 2.1.1 扩频信号性能特点 |
| 2.1.2 直扩信号 |
| 2.1.3 M序列 |
| 2.2 调频扩频混合信号系统 |
| 2.2.1 调频扩频混合信号系统模型 |
| 2.2.2 基于调频扩频混合信号系统性能的仿真 |
| 2.3 调频扩频混合信号的信号分离 |
| 2.3.1 利用调频信号的瞬时相位估计设计自适应时变滤波器 |
| 2.3.2 调频信号瞬时相位估计可行性的分析 |
| 2.4 自适应时变滤波器性能的仿真 |
| 2.4.1 产生调频信号 |
| 2.4.2 产生直扩信号 |
| 2.4.3 自适应时变滤波器信号分离 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于循环谱的隐蔽信息感知 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 循环平稳过程 |
| 3.2.1 广义的循环平稳性 |
| 3.3 循环谱 |
| 3.3.1 循环平稳随机过程循环谱的推导 |
| 3.3.2 线性调制数字信号的循环谱分析 |
| 3.3.3 离散信号的循环谱 |
| 3.3.4 循环谱理论特性以及应用 |
| 3.3.5 相位调制信号循环谱分析 |
| 3.3.6 基于直扩信号的循环谱相关算法 |
| 3.4 直扩信号循环谱特征的仿真 |
| 3.5 循环谱和自适应时变滤波器对直扩信号感知 |
| 3.5.1 自适应时变滤波器和循环谱特征对直扩信号感知的仿真 |
| 3.5.2 自适应时变滤波器和循环谱对直扩信号监测性能的仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 调频扩频隐蔽信息传递与接收的仿真 |
| 4.1 基于MATLAB的调频扩频混合通信系统的实现 |
| 4.2 GNU radio平台介绍 |
| 4.3 USRP平台的介绍 |
| 4.4 基于PSK信号的发送接收的GNU Radio的实现 |
| 4.4.1 PSK信号的发送端 |
| 4.4.2 模拟现实环境中的信号传输给PSK传输模型设置信道模型 |
| 4.4.3 PSK信号的接收端 |
| 4.4.4 在现实环境中的仿真试验 |
| 4.4.5 小结 |
| 4.5 基于USRP的调频扩频混合通信系统的实现 |
| 4.5.1 调频扩频混合通信系统发送端 |
| 4.5.2 调频扩频混合信号的接收端 |
| 4.5.2.1 调频扩频混合信号的接收 |
| 4.5.2.2 信号分离模块处理调频信号与扩频信号分离 |
| 4.5.2.3 cdma_rx模块 |
| 4.5.2.4 结果展示 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 直扩信号检测与参数估计方法的研究现状 |
| 1.3 课题的主要研究内容与成果 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 非合作直扩信号侦察处理系统 |
| 2.1 直扩通信的基本理论 |
| 2.2 直扩信号模型 |
| 2.3 直扩信号侦察处理系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 直扩信号检测与参数估计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于自相关检测方法的直扩信号检测与参数估计 |
| 3.2.1 自相关检测理论分析 |
| 3.2.2 仿真与分析 |
| 3.2.3 PN 码周期估计 |
| 3.3 基于谱相关方法的直扩信号检测与参数估计 |
| 3.3.1 循环平稳理论 |
| 3.3.2 谱相关检测理论分析 |
| 3.3.3 谱相关估计理论分析 |
| 3.3.4 载频与PN 码速率估计 |
| 3.4 算法应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 直扩信号PN 码与信息码起始时刻估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 常用的盲同步算法性能分析 |
| 4.2.1 延迟相乘（滑动自相关）法 |
| 4.2.2 最大范数法 |
| 4.2.3 平均降噪法 |
| 4.3 基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法 |
| 4.3.1 算法原理 |
| 4.3.2 算法分析 |
| 4.3.3 算法仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 直扩信号PN 码序列估计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 直扩信号PN 码序列估计的矩阵特征分解法 |
| 5.2.1 信号矩阵的特征分解 |
| 5.2.2 直扩信号的特征分解 |
| 5.2.3 仿真与分析 |
| 5.3 直扩信号PN 码序列估计的神经网络方法 |
| 5.3.1 主分量分析与矩阵特征分解 |
| 5.3.2 基于Hebbian 学习规则的神经网络结构 |
| 5.3.3 仿真与分析 |
| 5.4 算法应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
四、基于Systemview对直扩系统的仿真及分析（论文参考文献）
- [1]面向水声直扩通信信号的对抗方法研究[D]. 吴坤. 哈尔滨工程大学, 2021
- [2]直接序列扩频系统抗干扰能力研究[J]. 李振东,谭维凤,康成斌,程竟爽. 电子与信息学报, 2021(01)
- [3]非合作直扩信号的扩频码估计问题研究[D]. 王新凯. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [4]直扩系统可靠接收关键技术研究[D]. 钟武. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于神经网络的直扩信号捕获算法研究[D]. 顾成露. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]非合作条件下扩频信号感知方法研究[D]. 张春鸣. 沈阳理工大学, 2020(08)
- [7]短波直扩信号检测技术研究[D]. 张朝朝. 国防科技大学, 2018(01)
- [8]低空网络化弹药高效地空直扩通信技术研究[D]. 费顺超. 沈阳理工大学, 2018(04)
- [9]基于时变滤波器的调频扩频混合信号分离的研究[D]. 张乾. 北京邮电大学, 2018(10)
- [10]非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究[D]. 陆俊. 国防科学技术大学, 2011(07)