一、计算机网络技术如何应用于现场勘查(论文文献综述)
徐东一[1](2021)在《犯罪网络化背景下传统刑事技术的侦查应用研究》文中研究说明网络高速发展,推动社会经济民生高速发展进步,我国已然成为世界上网络建设使用强国。鉴于网络有着高效、互联,使用成本低且网络参与者之间无直接接触等特点,诸如诈骗、盗窃、赌博、贩毒等传统犯罪为降低犯罪成本,提高犯罪收益,并逃避公安机关的侦查打击,逐渐将具体犯罪行为借助网络实施,取代了面对面的直接接触实施。犯罪网络化具有“五C”特点,即隐蔽性特征(Cryptic)、互联性特征(Connected)、复杂性特征(Complicated)、非接触性特征(Contactless)和跨区域性特征(Cross-regional),产生了极大的社会危害性。网络犯罪大量取代传统犯罪,在案件侦查中多依靠网侦、技侦等侦查技术与手段获取线索与证据,运用传统刑事技术的物理空间缺失,并且以视频侦查为代表的新型侦查技术与手段在传统案件的线索获取效率方面远超传统刑事技术,传统刑事技术陷入了没落的境地。除客观案件形式变化和侦查技术与手段更新的影响外,对于传统刑事技术效能根深蒂固的思维惯性、传统刑事技术的自身属性、在案件侦查中重线索轻证据、盲目追求网络数字形式和职责范围过大等主客观因素,才是传统刑事技术在当前背景下侦查应用面临困境的根本原因。为了对传统刑事技术在当前背景下依然有着重要作用进行证明,并探索传统刑事技术在犯罪网络化背景下的创新发展,在坚持“一条主线”,即传统刑事技术为案件提供证据的前提下,探究了传统刑事技术在“三条分支”,即拓展现实应用场景,丰富证据提取类型、发挥技术基础优势,创新侦查应用路径、融合相关技术手段,提升线索证据效能三方面的创新应用。
韦昊男[2](2021)在《电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现》文中提出采用先进的系统架构理念和数据库技术建立统一的信息化管理平台,是当前电力营销管理系统开发的一种主要途径,通过不断的提高应用系统对于管理需求的适应能力,让应用系统能够在更多的应用环境中被使用。这里所提到的应用环境包括了网络环境、硬件环境和软件环境等。论文针对所在电力公司业扩报装管理及信息化系统建设的背景,详细地分析了电网企业的业扩报装管理业务,并对其不足之处进行纠正。本文的研究内容如下:(1)对供电公司业扩报装管理业务流程进行了详细的分析,了解了业扩报装业务的当前管理现状,提出了利用信息化系统来实现自动化的业扩报装信息采集与执行管理,解决了供电公司多年来在业扩报装业务信息的统一与过程的高效规范性的需求,达到了对业务全过程进行协调统一管理的目标。(2)对系统的应用方案以及总体需求进行设计和分析,并提出了具体的运行硬软件以及环境配置要求,在系统网络拓扑构建基础上,进一步研究设计了系统的功能结构,并对系统关键功能模块进行了详细的分解设计,实现系统数据在Oracle基础上对E-R的设计以及数据的表存储。(3)应用B/S开发架构、JSP技术、Java编程技术与HTML技术等设计和开发了供电公司业扩报装管理系统,具有应用操作和系统管理操作的能力,系统中所有用户或者系统管理员的操作都是通过系统界面来进行数据交互,能够完成报装工作的流程办理和业扩报装系统的日常维护。此外,为了提高系统冗余性,在系统中设计了比较灵活的业务办理流程,当电力用户业扩报装业务流程的某一个节点出现问题的时候,系统可以自动提示,然后通过系统操作模块促进用户注意并修正当前业务信息流管理中出现的问题。本文设计的管理系统,目前已经在部分基层供电单位中进行试运行,目前所收到的反馈信息是系统可靠运行。此外,本系统打通了国家电网公司营销业务系统的业扩报装项目信息与非营销专业人员之间的沟通渠道,从而使业扩报装业务流转更加透明,流程更加畅通便捷。通过系统的试运行表明本文设计的业扩报装标准化系统能够实现相关业扩报装业务流程办理,并能够对系统进行日常维护,本文设计的业扩报装系统具有良好工程应用前景。
吴桐[3](2020)在《老旧房屋健康智能监测云平台系统研究》文中认为近年来我国老旧房屋安全问题日益凸显,随着国家智能传感器、物联网、云计算技术等新技术的日益成熟,面对智能化、主动式、实时高效的老旧房屋健康监测新要求,以及海量异构监测数据信息的计算、存储和可视化管理的新挑战,基于物联网和云计算技术融合的老旧房屋健康智能监测己经成为发展趋势,未来将助力智慧城市的建设。首先,本文通过分析我国房屋安全检测评定的现状,总结目前老旧房屋综合治理的难题,研究物联网通用架构和系统设计原则,并借鉴其在各应用领域的相关经验,提出了老旧房屋健康智能监测系统的总体架构,并通过研究云计算技术的主要特征,分析大数据处理策略与云计算任务部署,探索物联网监测系统上云。接着,通过在浙江省、广东多县市对老旧房屋安全现状进行实地调研,梳理总结了我国目前老旧房屋的主要破坏特点和损伤诱因,以此对智能监测物联网系统各功能子层进行设计。针对老旧房屋主体结构存在的倾斜、沉降、裂缝问题,设计了基于物联网的老旧房屋传感器监测系统,实现监测数据自动化采集与低功耗、实时传输,以及低成本、实时动态的老旧房屋健康智能监测的新要求。面对老旧房屋存在的各种损伤老化、安全隐患、人为使用不当等问题,并对比了传统人工巡视排查方式的局限性,设计了工业级智能机和巡检APP软件任务驱动式的老旧房屋智能巡检APP系统,实现无纸化、高效、便捷、全面的房屋安全智能巡检,并利用无线传输网络和百度地图定位功能,满足巡检任务与信息的实时更新和巡检工作开展地有效监督要求。然后,分析老旧房屋传感器监测系统与智能巡检APP系统在功能和监测效果上的互补互促,实现有机融合并上云,借鉴阿里云中的关键技术,实现老旧房屋健康智能监测系统的云平台部署,让监测机构更好地解决海量异构监测数据信息的分析、处理、存储等难题。并设计了基于云上批量计算应用模块的监测数据后处理工作流程。借助python软件工具对倾斜等实时监测历史数据进行预处理和时间序列分析预测后处理,提高了监测数据的利用价值,实现了智能监测系统中海量监测数据信息的云上自动化处理,有助于提升老旧房屋监测和预警效果。最后,为浙江省多市县政府房管部门搭建监控中心,初步实现老旧房屋健康智能监测云平台系统的可视化管理和应用,结合三级预警和预警响应方案等措施,很好地提升了政府对城市老旧房屋安全监管和治理能力,保障了城镇居民人身财产的安全。
程一笑[4](2020)在《大数据背景下视频侦查研究》文中提出从2007年始,随着公安部平安城市建设和雪亮工程工作的推进和深入,视频监控系统的布建在全国范围内逐渐兴起,并在侦查破案中发挥着非常重要的作用,视频侦查也成为侦查机关和侦查人员常用的一种新的侦查手段。经过十余年的建设和发展,目前我国的视频监控系统不仅在数量具有相当规模,性能方面也通过硬件的更新换代而不断提高,逐渐成为司法实践中打击和预防犯罪的利器。但是,随着现代科技的发展,尤其是大数据技术的飞速发展并在生活实践中得到广泛应用,传统的视频监控和视频侦查工作开始显现出明显的滞后性,面对海量的信息和有限的人力资源,侦查机关视频侦查工作也必须顺应大数据这一时代背景采取积极的应对措施。2018年2月召开的全国公安厅局长会议上明确提出:公安机关必须将大数据作为创新发展的大引擎,培育战斗力生成的新增长点,大力实施公安大数据战略,着力打造数据警务,建设智慧公安,全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革,实现公安机关战斗力的跨越式发展。这一号召正是公安机关面对大数据时代进行公安工作变革的回应。对公安视频侦查工作而言,大数据技术的运用不仅可以为视频侦查工作丰富各种案件线索、证据的重要来源,大数据的发展也给公安视频侦查工作带来新的思维模式与理念。在此语境下,研究、探索在公安视频侦查工作中如何构建和充分利用大数据视频侦查平台为侦查工作服务不仅具有深远的理论研究价值,而且对视频侦查实践工作也能提供重要的借鉴作用。本文从视频侦查和大数据相关概念入手,在阐述视频侦查概念、意义及大数据背景的基础上,分析目前我国视频侦查工作存在的问题,从而提出对应的完善对策。论文结构上分为三部分,主要内容如下:第一部分,大数据背景下视频侦查概述。这部分从视频侦查概念界定入手,阐述了视频侦查与传统侦查的关系,然后在介绍大数据背景基础上,提出大数据背景下视频侦查体系的构成要素及视频侦查价值。第二部分,目前我国视频侦查存在的问题及成因。这部分从视频侦查队伍、视频监控数据信息、视频侦查中技战法应用和视频侦查工作机制等四方面对我国当前视频侦查工作中存在的问题进行了分析。第三部分,大数据背景下视频侦查工作的优化。这部分针对前文分析的视频侦查中的问题,提出了针对性的应对之策:即加强视频侦查专业队伍建设、提高视频监控数据的利用率、提升大数据技术在视频侦查中的运用和优化视频侦查工作机制。
肖关恒,江华[5](2020)在《智慧侦查背景下现场勘查取证理论演进及程序规制分析》文中研究表明现场勘查取证作为一项侦查措施在人类认知水平不断提升的基础上形成了较为完善的理论基础。当前,在以物联网、大数据、人工智能技术支撑的智慧侦查不断发展的背景下,现场勘查取证工作从取证对象、取证思维、取证模式等多个方面有了新的理论转变。以往现场勘查取证程序中的现场保护、现场勘验检查、见证人制度在当下亟需法律层面和应用层面的理论分析。单一技术层面的侦查效率提升需要在法律层面的程序规制前提下,才能获得良性的发展。
李宁[6](2020)在《数据驱动型侦查模式研究》文中进行了进一步梳理在大数据时代,犯罪呈现种类新型化、网络科技化以及动态化的特征。虽然传统犯罪侦查模式在我国刑事侦查的历史进程中扮演着重要的角色,但是这一侦查模式由于其自身固有的局限性在面对大数据时代下的犯罪时显得捉襟见肘。口供中心主义的侦查理念与司法文明取向不符,经验依赖型侦查模式与犯罪多样化趋势相矛盾,人力密集型侦查模式与侦查效益价值相左,回溯型侦查难以实现犯罪预防的目的等等,传统侦查模式的这些缺陷在大数据时代被无限放大。数据驱动型侦查模式是一种被时代选择的犯罪侦查模式,既顺应时代的发展又满足打击犯罪的需要。数据驱动型侦查模式是以数据为主导,运用大数据分析方法、思维和理念,在海量数据的基础上,辅之大数据技术,提取与犯罪相关的数据,进行数据分析以达到侦破犯罪甚至预测犯罪的目的。海量的数据资源基础、犯罪的数据化生态以及大数据技术的支持是数据驱动型侦查模式得以存在的现实基础。数据驱动型侦查模式以物质交换原理为基础理论,并将物质交换原理拓展至网络空间,与信息科学技术相结合。数据驱动型侦查模式相较于传统侦查模式更加科学、先进,能够提高侦查机关的主动侦查能力和提升侦查机关的侦查预测能力。数据驱动型侦查模式的构建需要树立“数据主导侦查”的理念,侦查机关要重视数据收集和数据分析工作,侦查活动的过程就是收集数据、运用数据的过程。构建数据驱动型侦查模式需要建立可操作的侦查数据平台。侦查数据平台的建设从以下两个方面入手:一是要完善数据应用平台的基础性建设,有效地整合公安信息数据和社会信息数据,最大限度地充实数据的数量和保证数据的质量。二是要建立数据资源互通共享平台。数据资源要破除行业壁垒,实现侦查机关与其他行业、部门的数据资源互通。数据的生命力在于共享,数据只有通过共享才能发挥最大效力。犯罪监控机制、犯罪侦破机制以及犯罪预测机制共同构成数据驱动型侦查模式的运行机制,这三种机制相辅相成,互相依托,能够有效保证数据驱动型侦查模式的顺利运转。数据驱动型侦查模式的适用路径包括确定侦查思路、注重电子取证以及运用侦查数据平台三个方面的内容。在侦查思路上,侦查人员要把注意力转向数据间的相关关系而不必执着于线索间的因果关系;侦查人员关注犯罪行为的同时,也要关注非犯罪行为,尝试从非犯罪行为中寻找突破口。数据驱动型侦查模式的顺利实施还要落实到具体的取证措施方面,电子化取证措施的普及和新型电子取证措施的出现为侦查机关侦查取证提供了支持。以海量数据信息为侦查基础,以侦查数据平台为侦查工具,创新并总结出一系列数据驱动型侦查模式的侦查方法,其中以数据搜索法、数据碰撞法和数据挖掘法为典型代表,可以有效地满足新时期犯罪侦查的需要。大数据应用于犯罪侦查工作毕竟属于新生事物,在适用数据驱动型侦查模式的过程中要注意以下事项。首先,要准确把握侦查活动“变”与“不变”的辩证关系。其次,传统犯罪侦查模式和数据驱动型侦查模式在侦查方式上并不是截然对立的关系,在一定程度上可以实现传统侦查手段和大数据技术的融合互补。再者,要平衡侦查效率与公民隐私权的关系,在能实现侦查目的的前提下,侦查人员收集数据的范围要控制在最小范围之内。最后,要理性地认识大数据在侦查中的应用,大数据也有缺陷,也有不能作为的一面。
刘奕[7](2020)在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究表明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
王丰[8](2020)在《计算机网络犯罪“人机合一”问题的识别与探索》文中认为计算机网络犯罪案件数量日益增长。因该类犯罪的特殊性,案件办理中如何锁定犯罪嫌疑人成为突出问题。当前对计算机网络犯罪案件电子证据的取证、审查的研究探讨已达白热化,但办案实践中对确定案件嫌疑人等证据链的实质性审查还停留于办理传统刑事案件的固有思维。在现有条件下高效、客观办理计算机网络犯罪案件,不仅需要立足于新的证据模式,更需要在新证据类型下探究新的审查模式,才能做到不偏不倚、有的放矢。
贾永生[9](2019)在《大数据时代犯罪现场特点新探》文中提出犯罪现场是侦查破案的基础。研究犯罪现场的特点,可以更好地解析犯罪现场的现象与本质、要素与结构、存在与变化规律,不仅可以从理论上提高对犯罪现场属性和规律的认知,也可以指导侦查人员建立科学的理念,提高现场勘查工作的质量。传统的犯罪现场勘查理论认为犯罪现场具有客观性、特定性、阶段性、易变性、可知性的特点。随着社会信息化和法治化的发展,犯罪现场构成要素和结构发生很大的变化。新时代犯罪现场的特点还可以增加整体性、复杂性、信息性、证据性和伪装性,以适应重构犯罪现场勘查学理论的发展需要。
王刚[10](2019)在《视频侦查研究》文中指出中国社会正处于转型期,各种社会矛盾凸现,刑事犯罪高发并发生了深刻的变化,各种新型犯罪的出现给侦查工作带来严峻挑战。面对日益复杂的犯罪态势,公安机关必须在侦查观念、制度以及方法上进行全面优化,大力提升犯罪打防控的作战能力。在此背景下,视频侦查孕育而生。经过十余年的发展,视频侦查焕发出强大实战能力,成为新时代中国特色现代侦查体系和犯罪防控体系中不可缺少的一员。视频侦查被誉为侦查破案的四大支撑手段之一。刑事案件发生后,侦查人员首先会考虑运用视频侦查。视频侦查不仅仅成为打击各种刑事犯罪的有效方法,同时也是合成作战体系落地实施,形成打击力量的前置手段。在可以预见的将来,视频侦查与公安信息化、大数据侦查一起,推动我国侦查工作不断开拓创新,并走向世界侦查工作的前列。视频侦查的繁兴,既是“控发案、压增速”基本目标下公安机关侦查工作体系自主创新的结果,同时也是应对犯罪形势发展变化的必要手段。近些年来,中国刑事案件发案总体比较稳定,严重暴力案件立案数量连年降低,社会安全指数名列世界前列,这都说明中国现代侦查工作理念、制度、方法技术上的先进性,其中中国特色的视频侦查功不可没。视频侦查是现代侦查方法体系的重要组成之一。信息化时代背景下,传统侦查与现代侦查方法的融合创新,使新时代侦查工作不断开拓前进。在总结现代侦查战法规律的基础上,公安机关侦查部门逐步探索形成了从视频轨迹到人的侦查途径,成为当前打击刑事犯罪的基本路径和范式。在不断深化的刑事司法工作改革的背景下,视频侦查规范化既是侦查改革的要求,同时也是落实以审判为中心的诉讼制度改革等系列创新的有力回应。当然,视频侦查也存在着诸多问题,制约了视频侦查打击效能的进一步发挥。本文由导论和五章内容构成,按照视频侦查的理论引入——机理研究——运用现状——问题分析——优化与构建五个部分进行研究。在犯罪日益网络化、技术化、职业化,犯罪行为更加隐蔽复杂的今天,公安机关发现犯罪和证实犯罪的难度大,凸显公安机关应对犯罪的诸多被动与压力。视频侦查是公安机关侦查工作的创新和应对犯罪新情势的有效手段。视频侦查理论研究重点有三个方面,一是从信息论角度,分析视频侦查是信息在侦查工作领域展现所出来效用,即情报导侦;二是从系统论上看,视频侦查利用视频影像、犯罪嫌疑人特殊行为和活动、视频轨迹等系统要素来发挥侦查破案的作用,即视频侦查机理研究。三是在视频侦查的证据链构建上,提出以视频影像为中心来搭建“两关系三要素”视频侦查证据链模型。在视频侦查的现实问题上,通过调查研究展现视频侦查工作的实际状况,分析视频侦查的现实不足,最后提出优化视频侦查的对策方案。第一章阐述视频侦查的基本理论。视频侦查的基本理论主要包括概念的界定,视频侦查的原理和视频侦查的意义三个方面。本文认为,视频侦查的准确定义,是指侦查人员借助于视频技术,在侦查活动中利用视频影像和轨迹,通过轨迹追踪,来获取侦查线索与犯罪证据的一种专门方法。视频侦查具有直观性、基础性和综合性三大特点,发挥着发现犯罪、收集线索、证实犯罪三大功能。本章的第二部分,通过对视频侦查的原理:信息转移、情报导侦、同一认定研究,展现视频侦查在实践层面的基本理论依据。视频侦查的普及是有效应对刑事犯罪新趋势的需要,回应了当前刑事司法改革的新要求。第二章解读视频侦查机理,即视频侦查在实践中是如何发挥出侦查破案效果的。从系统论观点出发,视频侦查发挥作用是依靠犯罪嫌疑人的视频影像、特殊行为和活动、视频轨迹三个要素,视频影像是基础,视频轨迹最重要和普遍,涵盖视频影像的基本信息。在实践中,侦查人员围绕以上三要素来形成有效的破案线索并来构建视频侦查证据链。视频侦查机理的实现,要求视频侦查人员通过轨迹追踪来获取,然后在此基础上,视频侦查人员对视频轨迹进行有效分析,直到获取有效的破案线索和案件证据。第三章是视频侦查的现实考量。从社会公众、视频侦查主体的认知考察、实务效能调查、实际使用情况以及视频侦查的证据应用状况四个维度,对实践层面的视频侦查进行了全面考察。本章以走访调查和数据统计方式,对视频侦查的实践运用状况进行分析。一是调查了社会公众、公安民警、侦查人员以及检察官、法官对视频侦查的认知情况,重点对视频侦查打击和证实犯罪的实际效果进行客观深入地调查。二是在实践操作层面,本文对视频侦查工作的实施过程情况进行调查研究。本章第三节检视刑事诉讼各阶段视频侦查证据的运用情况。第四章分析实践中视频侦查存在的问题。一是视频侦查的认识和主体观念落后。社会公众对视频侦查认知比较浅显,视频侦查观念比较落后。二是视频侦查制度不健全,影响了视频侦查的规范、健康、可持续发展。视频侦查机构建设上比较混乱,有关人员组成复杂等诸多问题。三是实践运用层面,视频侦查面临方法落后、视频侦查与合成作战机制对接不力、反视频侦查行为的难题。四是受犯罪类别化治理的局限、视频侦查碎片化、视频侦查取证工作薄弱和证明体系缺失的影响,视频侦查整体性防控机能不足的问题非常突出。第五章针对实践中视频侦查存在的诸多不足,提出视频侦查优化路径和对策。首先是视频侦查理念形成:视频侦查法治观、视频侦查先行观、视频侦查证据观;其次完善视频侦查制度体系;三是运用视频侦查全轨迹追踪方法,深化视频侦查启发法,推动视频轨迹引导侦查和有效应对反视频侦查行为;四是积极拓展视频侦查平台,引入视频侦查第三方警务,建设社会广泛参与的视频侦查力量。逐步推进视频侦查取证工作,打造以视频侦查为中心的取证和以视频影像为中心的证据证明体系。本章的重点提出视频侦查证据链的建构模型及其关键技术方法。视频侦查证据链的深化运用,需要司法机关协调合作,进一步完善和拓展运用。视频侦查是也存在完善的空间。从方法上看,视频侦查还有与现代侦查技术深度融合和运用的潜力。视频侦查的证据链建设,视频轨迹和视频影像的证据化运用,有待理论创新和研究的不断深入。本文也存在着上述问题的困扰,需要进一步研究。
二、计算机网络技术如何应用于现场勘查(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、计算机网络技术如何应用于现场勘查(论文提纲范文)
(1)犯罪网络化背景下传统刑事技术的侦查应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究对象与研究范围 |
1.3 研究目的与研究意义 |
1.4 研究现状 |
1.4.1 传统刑事技术研究现状 |
1.4.2 网络犯罪案件侦查研究现状 |
1.5 研究方法 |
1.5.1 文献研究法 |
1.5.2 比较分析法 |
1.5.3 调查访问法 |
2 传统刑事技术概述 |
2.1 传统刑事技术及其种类 |
2.1.1 传统刑事技术的概念 |
2.1.2 传统刑事技术的种类 |
2.2 传统刑事技术在侦查中的重要作用及应用现实 |
2.2.1 传统刑事技术在侦查中的重要作用 |
2.2.2 传统刑事技术的应用现实 |
2.3 小结 |
3 犯罪网络化背景下传统刑事技术的应用困境及产生原因 |
3.1 犯罪网络化的表现与特征 |
3.1.1 犯罪网络化的表现 |
3.1.2 犯罪网络化的特征(五C) |
3.2 犯罪网络化背景下传统刑事技术的应用困境 |
3.2.1 应用场景缺失导致实际应用受限 |
3.2.2 现实技术基础良好但未创新应用 |
3.2.3 相关技术之间未能实现融合发展 |
3.3 犯罪网络化背景下传统刑事技术应用困境的产生原因 |
3.3.1 根深蒂固的思维惯性 |
3.3.2 传统刑事技术自身固有属性 |
3.3.3 过于重视提供案件线索功能 |
3.3.4 盲目追求数字化、网络化形式 |
3.3.5 部门划分不合理,职责范围大 |
3.4 小结 |
4 犯罪网络化背景下传统刑事技术的发展路径与创新应用 |
4.1 犯罪网络化背景下传统刑事技术的发展路径 |
4.1.1 继续服务侦查,保障诉讼进行 |
4.1.2 贴合一线需求,重塑技术部门 |
4.1.3 深耕证据领域,探索创新应用 |
4.2 犯罪网络化背景下传统刑事技术的创新应用原则 |
4.2.1 客观性原则 |
4.2.2 全面性原则 |
4.2.3 专业性原则 |
4.2.4 合法性原则 |
4.2.5 关联性原则 |
4.3 犯罪网络化背景下传统刑事技术的创新应用 |
4.3.1 拓展现实应用场景,丰富证据提取类型 |
4.3.2 发挥技术基础优势,创新侦查应用路径 |
4.3.3 融合相关技术手段,提升证据转化效能 |
4.4 犯罪网络化背景下传统刑事技术创新应用注意事项 |
4.4.1 主观层面 |
4.4.2 证据层面 |
4.4.3 程序层面 |
4.4.4 技术层面 |
4.5 小结 |
结论 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(2)电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 业扩报装管理业务的国内外研究现状 |
1.2.2 业扩报装管理系统的国内外研究现状 |
1.3 目前存在的问题与论文研究内容 |
1.3.1 目前存在的问题 |
1.3.2 论文研究内容 |
1.4 论文结构安排 |
第二章 业扩报装标准化管理系统的需求分析 |
2.1 引言 |
2.2 系统需求分析 |
2.2.1 电网公司业扩报装工作的独特性 |
2.2.2 电网公司业扩报装业务的关键环节梳理 |
2.2.3 业扩报装业务标准化管理流程的需求分析 |
2.3 系统功能性需求分析 |
2.3.1 申请登记功能需求分析 |
2.3.2 现场勘查派工功能需求分析 |
2.3.3 现场勘查功能需求分析 |
2.3.4 审核批复功能需求分析 |
2.3.5 委托设计施工管理功能需求分析 |
2.3.6 中间检查管理功能需求分析 |
2.3.7 竣工验收管理功能需求分析 |
2.3.8 供用电合同管理功能需求分析 |
2.4 系统非功能性需求分析 |
2.4.1 系统的性能分析 |
2.4.2 系统的数据库分析 |
2.4.3 系统开发技术的选择 |
2.5 本章小结 |
第三章 业扩报装标准化管理系统的设计 |
3.1 引言 |
3.2 业扩报装标准化管理系统的设计 |
3.2.1 需求分析与功能设计的融合分析 |
3.2.2 系统的整体设计原则 |
3.2.3 系统的总体架构设计 |
3.2.4 系统的运行环境设计 |
3.2.5 系统的总体功能设计 |
3.2.6 系统的网络拓扑设计 |
3.3 业扩报装标准化管理系统核心功能设计 |
3.3.1 业务处理功能设计 |
3.3.2 信息展示功能设计 |
3.3.3 应用交互功能设计 |
3.3.4 系统短信功能设计 |
3.3.5 系统接口功能设计 |
3.3.6 系统后台管理功能设计 |
3.4 系统数据库设计 |
3.4.1 数据库E-R图 |
3.4.2 数据表结构设计 |
3.4.3 数据备份策略及方法设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 业扩报装标准化管理系统的实现 |
4.1 引言 |
4.2 系统功能模块的实现 |
4.2.1 软件界面的布局 |
4.2.2 系统登录功能 |
4.2.3 设计施工企业资质备案管理功能 |
4.2.4 低压业扩报装申请管理功能 |
4.2.5 设计施工技术人员核验管理功能 |
4.2.6 系统业务流程工作单管理功能 |
4.3 本章小结 |
第五章 业扩报装标准化管理系统的测试 |
5.1 引言 |
5.2 软件测试 |
5.2.1 系统功能测试 |
5.2.2 系统试运行情况分析 |
5.2.3 系统试运行实施效果验证 |
5.3 本章小结 |
第六章 论文总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)老旧房屋健康智能监测云平台系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 既有建筑健康现状 |
1.2.1 既有建筑服役现状及出现的问题分析 |
1.2.2 既有建筑结构健康监测的发展现状 |
1.2.3 老旧房屋健康监测的发展 |
1.3 物联网与云计算的发展 |
1.3.1 物联网与云计算的研究现状 |
1.3.2 老旧房屋健康智能监测云平台系统的发展 |
1.4 课题来源及本文主要研究内容 |
1.4.1 课题来源 |
1.4.2 主要研究内容 |
第二章 老旧房屋健康智能监测云平台系统的总体框架及工作原理 |
2.1 引言 |
2.2 国内房屋安全检测评定机制 |
2.2.1 国内房屋安全检测评定的历史 |
2.2.2 国内房屋检测评定的现行机制 |
2.2.3 老旧房屋综合治理的难题和对策 |
2.3 老旧房屋健康监测云平台系统总体方案 |
2.3.1 物联网系统通用架构 |
2.3.2 系统设计原则 |
2.3.3 老旧房屋健康智能监测系统架构设计 |
2.4 云计算技术 |
2.4.1 大数据处理模式与云计算的任务部署 |
2.4.2 云计算技术部署与应用 |
2.5 本章小结 |
第三章 老旧房屋健康监测与智能巡检系统的设计与实现 |
3.1 引言 |
3.2 老旧房屋损伤特点与诱因分析 |
3.2.1 老旧房屋的主要破坏特点 |
3.2.2 老旧房屋的损伤诱因分析 |
3.2.3 老旧房屋健康智能监测系统各功能子层的设计分析 |
3.3 老旧房屋传感器监测物联网系统总体架构 |
3.3.1 现阶段我国常规房屋检测技术 |
3.3.2 老旧房屋健康监测感知层传感设备选型与布设 |
3.3.3 老旧房屋健康传感器监测物联网系统网络传输层设计 |
3.3.4 智能传感器监测与传统人工监测对比 |
3.4 智能巡检APP系统架构和功能设计总体架构 |
3.4.1 老旧房屋传统人工巡检 |
3.4.2 老旧房屋巡检新方式 |
3.4.3 智能巡检APP系统总体架构与功能的设计 |
3.4.4 智能巡检系统网络传输层设计: |
3.4.5 老旧房屋智能巡检APP系统与传统人工巡检的对比 |
3.5 本章小结 |
第四章 老旧房屋健康智能监测云的关键技术和系统应用 |
4.1 引言 |
4.2 老旧房屋健康智能监测云设计 |
4.2.1 老旧房屋健康智能监测云的设计目标 |
4.2.2 云计算服务模式的对比 |
4.2.3 阿里云的关键技术及监测云数据处理的技术实现 |
4.2.4 基于云计算的老旧房屋健康监测变革 |
4.3 老旧房屋监测数据预处理与后处理分析 |
4.3.1 监测数据预处理 |
4.3.2 监测数据后处理分析及预测 |
4.4 智能监测云平台系统的管理和房屋预警应用实现 |
4.4.1 智能监测云平台系统的管理 |
4.4.2 老旧房屋安全预警实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 本文的主要结论 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)大数据背景下视频侦查研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景及意义 |
二、国内外研究现状 |
三、研究内容 |
四、研究方法 |
五、创新点 |
第一章 大数据背景下视频侦查概述 |
第一节 视频侦查的概念 |
一、视频侦查的界定 |
二、视频侦查与传统侦查的关系 |
第二节 大数据背景下视频侦查体系的构成要素 |
一、专业的视频侦查人员 |
二、全面的数据信息 |
三、先进的大数据技术 |
四、高效的工作机制 |
第三节 大数据背景下视频侦查的价值 |
一、智能化提取侦查对象特征 |
二、有效处理海量信息 |
三、有利于并案侦查 |
四、丰富刑事证据来源 |
五、主动进行犯罪预防和打击 |
第二章 目前我国视频侦查存在的问题及成因 |
第一节 视频侦查人员专业化程度有待进一步提高 |
一、专业的视频侦查人员数量稀缺 |
二、部分视频侦查人员的专业技能需要加强 |
第二节 视频监控数据信息利用效率有待提高 |
一、数据库的数据资源不够全面 |
二、视频监控数据使用率不高 |
三、视频监控数据共享率低 |
四、数据库的数据资源存在安全隐患 |
第三节 视频侦查技战法应用上的不足 |
一、对视频监控数据的分析研判智能化有待提高 |
二、视频侦查中大数据技术的运用有待加强 |
第四节 视频侦查工作机制不够完善 |
一、视频监控管理有待规范 |
二、视频侦查的保障激励机制有待优化 |
三、视频监控的运用缺乏监督 |
第三章 大数据背景下视频侦查工作的优化 |
第一节 加强视频侦查专业队伍建设 |
一、培养专业的大数据视频侦查人才 |
二、提高视频侦查人员的专业技能 |
第二节 提高视频监控系统数据的利用效率 |
一、完善数据库的数据资源 |
二、整合社会面视频监控数据信息 |
三、加强视频监控数据信息的共享 |
四、强化数据安全保护措施 |
第三节 提高大数据技术在视频侦查中的运用效能 |
一、利用大数据分层体系构建视频侦查平台 |
二、强化大数据技术在视频侦查中的分析研判作用 |
第四节 完善视频侦查工作机制 |
一、规范视频监控的管理 |
二、优化视频侦查的保障激励机制 |
三、加强对视频侦查活动的监督 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(5)智慧侦查背景下现场勘查取证理论演进及程序规制分析(论文提纲范文)
一、问题的提出 |
二、智慧侦查背景下现场勘查取证演进分析 |
(一)现场勘查取证对象演进分析 |
1.犯罪现场概念的演进分析 |
2.犯罪现场特点的变化分析 |
(二)现场勘查取证思维的演进分析 |
1.传统现场勘查取证思维的演进分析 |
2.智慧侦查背景下现场勘查取证思维分析 |
(1)现场勘查取证视角的转变 |
(2)现场勘查取证思维模型的转变 |
(三)现场勘查取证模式的演进分析 |
1.传统现场勘查取证模式分析 |
(1)单一型勘查取证模式 |
(2)被动型勘查取证模式 |
(3)流程型勘查取证模式 |
2.智慧侦查背景下现场勘查取证模式分析 |
三、智慧侦查背景下现场勘查取证程序规制分析 |
(一)智慧侦查背景下现场保护问题分析 |
1.现场保护的法律规定分析 |
2.虚拟现场保护的法律问题分析 |
(二)虚拟现场勘验取证程序的问题分析 |
1.云端虚拟现场勘查取证与公民隐私权保障的可期待性 |
2.云端虚拟现场勘查以及其他取证措施的法律概念问题分析 |
(1)“搜查”在云端取证中的法律概念辨析 |
(2)远程勘验检查措施的法律概念辨析 |
(3)智慧侦查背景下技术侦查在云端取证中的法律定位分析 |
(三)现场勘查见证人制度问题分析 |
1.见证人制度的法律价值分析 |
2.当前现场勘查见证人制度规范的缺失 |
3.见证人制度的执行问题 |
四、现场勘查取证程序规制的进路 |
(一)明确现场保护的程序规定 |
1.明确现场保护的意义 |
2.增设虚拟现场保护的详细规定 |
(二)规范虚拟现场勘查取证措施的法律定义 |
1.“搜查”措施在云端私密现场应适用严格的程序规定 |
2.完善智慧侦查背景下的技术侦查适用规定 |
(三)智慧侦查背景下见证人制度的反思 |
1.建立完善的现场勘查见证人制度 |
2.拓宽见证思路 |
五、结语 |
(6)数据驱动型侦查模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
引言 |
一、数据驱动型侦查模式构建的必要性 |
(一)我国传统犯罪侦查模式的局限性 |
1.口供中心主义侦查理念与司法文明取向不符 |
2.经验依赖型侦查模式与犯罪多样化趋势相矛盾 |
3.人力密集型侦查模式与侦查效益价值相左 |
4.回溯型侦查难以实现犯罪预防的目的 |
(二)数据驱动型侦查模式是大数据时代的应然选择 |
二、数据驱动型侦查模式的现实基础和理论释义 |
(一)数据驱动型侦查模式的现实基础 |
1.海量的数据资源基础 |
2.犯罪的数据化生态 |
3.大数据技术的支持 |
(二)数据驱动型侦查模式的理论释义 |
1.数据驱动型侦查模式的理论基础 |
2.数据驱动型侦查模式的理论价值 |
三、数据驱动型侦查模式的构建方案 |
(一)树立“数据主导侦查”理念 |
(二)搭建侦查数据平台 |
1.完善数据应用平台 |
2.建立数据资源互通共享平台 |
(三)建设运行机制 |
1.犯罪监控机制 |
2.犯罪侦破机制 |
3.犯罪预测机制 |
四、数据驱动型侦查模式的适用路径 |
(一)确定侦查思路 |
1.分析数据间的相关关系 |
2.关注非犯罪行为 |
(二)注重电子取证 |
1.普及电子化的取证措施 |
2.使用新型电子取证措施 |
(三)运用侦查数据平台 |
1.数据搜索法 |
2.数据碰撞法 |
3.数据挖掘法 |
五、适用数据驱动型侦查模式的注意事项 |
(一)准确把握侦查活动“变”与“不变”的辩证关系 |
(二)坚持多种侦查方式的融合互补 |
(三)平衡侦查效率与公民隐私权的关系 |
(四)理性地认识大数据在侦查中的应用 |
结语 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(7)5G网络技术对提升4G网络性能的研究(论文提纲范文)
引言 |
1 4G网络现处理办法 |
2 4G网络可应用的5G关键技术 |
2.1 Msssive MIMO技术 |
2.2 极简载波技术 |
2.3 超密集组网 |
2.4 MEC技术 |
3 总结 |
(8)计算机网络犯罪“人机合一”问题的识别与探索(论文提纲范文)
一、识别:“人机合一”的内涵与特征 |
(一)何为“人机合一” |
(二)“人机合一”的特征 |
1.“人机合一”是进行刑事立案的前提。 |
2.“人机合一”是实施案件侦查的目的。 |
3.“人机合一”是推动诉讼进程的核心。 |
二、探究:“人机合一”下的侦查与取证 |
(一)做实信息研判,确定侦查策略 |
1. 诱惑犯罪行为,掌握犯罪动向。 |
2. 使用技术手段,追踪犯罪人员。 |
(二)关注“犯罪现场”,固定一手证据 |
1. 现场控制与戒备。 |
2. 固定、隔离犯罪现场。 |
3. 提取、固定现场电子数据。 |
4. 远端数据的同步调取。 |
(三)重视言词证据,完善案件信息 |
1. 犯罪嫌疑人的供述和辩解。 |
2. 被害人陈述。 |
三、求索:“人机合一”审查与确定 |
(一)审查犯罪主体 |
1. 审查犯罪主体的身份及所处环境。 |
2. 审查犯罪主体的利益需求。 |
(二)审查客观行为 |
1. 审查初查线索,勘查犯罪痕迹。 |
2. 追踪犯罪痕迹,确定作案设备。 |
3. 整合犯罪设备,证实行为归属。 |
(9)大数据时代犯罪现场特点新探(论文提纲范文)
一、引言 |
二、传统的犯罪现场勘查学理论中犯罪现场特点 |
(一) 犯罪现场的客观性 |
1. 犯罪现场的存在是客观的。 |
2. 犯罪现场的客观性主要外在表现是以相关要素状态变化呈现。 |
3. 犯罪现场客观性背后隐含着内在联系的隐蔽性。 |
(二) 犯罪现场的阶段性 |
1. 犯罪现场的阶段性揭示犯罪过程。 |
2. 犯罪现场的阶段性表现为外部和内部的不同区域分布关系。 |
3. 犯罪现场阶段性与犯罪现场勘查之间相互存在指引。 |
4. 犯罪现场的阶段性与犯罪轨迹侦查存在对应关系。 |
(三) 犯罪现场的特定性 |
1. 犯罪现场各不相同。 |
2. 犯罪现场的特殊性是解析犯罪现场的关键。 |
(四) 犯罪现场的易变性 |
1. 犯罪现场发现的先后时间不同。 |
2. 犯罪现场所处的位置不同。 |
3. 案件性质的不同。 |
4. 现场遗留的痕迹物证性质不同。 |
5. 现场保护情况的不同。 |
(五) 犯罪现场的可知性 |
1. 坚持犯罪现场可知性理念。 |
2. 具体犯罪现场的可知性条件是不同的。 |
3. 犯罪现场的可知性需要科学对待。 |
三、信息化社会条件下犯罪现场特点研究 |
(一) 犯罪现场的整体性 |
1. 犯罪行为过程的完整性要求。 |
2. 从系统论维度来看犯罪现场是一个整体。 |
3. 从犯罪现场存在的形态和载体空间看包括线下和线上两部分。 |
4. 认识论上的普遍联系观点在犯罪现场中的具体体现。 |
5. 从证据链的要求来看犯罪现场也必须具有整体性。 |
(二) 犯罪现场的复杂性 |
(三) 犯罪现场的信息性 |
1. 犯罪现场具有可被感知的信息。 |
2. 信息论视角是研究犯罪现场的路径。 |
3. 信息化是犯罪现场数字化需要。 |
4. 信息化是现场勘查工作合成战的基础。 |
5. 电子证据是犯罪现场信息性的重要构成。 |
(四) 犯罪现场的证据性 |
1. 犯罪现场与犯罪行为关系最为密切。 |
2. 犯罪现场所涉证据种类最丰富。 |
3. 规范执法要求必须更加注重犯罪现场的证据性。 |
(五) 犯罪现场的伪装性 |
1. 犯罪现场的伪装性符合犯罪心理。 |
2. 犯罪现场的伪装各种各样。 |
3. 犯罪现场的伪装手段不断更新。 |
四、结语 |
(10)视频侦查研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、问题提出 |
二、研究现状 |
三、研究意义 |
四、研究方法 |
第一章 视频侦查概述 |
第一节 视频侦查的内涵 |
一、视频侦查的定义 |
二、视频侦查的特点 |
三、视频侦查的功能 |
第二节 视频侦查的原理 |
一、信息转移 |
二、情报导侦 |
三、同一认定 |
第三节 视频侦查的意义 |
一、应对刑事犯罪的新情况 |
二、侦查模式转型的新需要 |
三、刑事司法改革的新要求 |
第二章 视频侦查机理 |
第一节 视频侦查机理的概念及要素 |
一、视频侦查机理的概念 |
二、视频影像要素 |
三、特殊行为和活动要素 |
四、视频轨迹要素 |
第二节 视频侦查机理的核心——视频轨迹 |
一、视频轨迹的形成 |
二、视频轨迹的结构 |
三、视频轨迹的特性 |
第三节 视频侦查机理的实现 |
一、视频轨迹追踪 |
二、视频轨迹分析 |
三、视频轨迹的线索形成 |
四、视频轨迹的证据转化 |
第三章 视频侦查的现实考量 |
第一节 视频侦查的实务调查 |
一、社会公众的认知情况 |
二、视频侦查的主体考察 |
三、视频侦查的使用状况 |
第二节 视频侦查的运行 |
一、视频影像搜集 |
二、视频侦查线索落地 |
三、视频侦查取证 |
第三节 视频侦查的证据应用检视 |
一、侦查阶段视频侦查证据的运用 |
二、逮捕和审查起诉阶段视频影像证据的运用 |
三、审判阶段视频影像证据的运用 |
第四章 视频侦查的现存问题 |
第一节 视频侦查人员的问题 |
一、视频侦查观念落后 |
二、人员构成复杂效率低 |
三、视频侦查行为不规范 |
第二节 视频侦查制度不健全 |
一、视频侦查机构不规范 |
二、视频侦查法制不齐备 |
三、视频侦查机制不通畅 |
第三节 视频侦查应用的掣肘 |
一、视频侦查方法应用落后 |
二、视频侦查与合成作战对接不力 |
三、反视频侦查行为频发 |
第四节 视频侦查整体性防控机能的不足 |
一、视频侦查碎片化的制约 |
二、犯罪类别化治理的局限 |
三、视频侦查取证薄弱和视频影像证据证明体系的缺失 |
第五章 视频侦查的优化 |
第一节 视频侦查理念导引 |
一、视频侦查法治观 |
二、视频侦查先行观 |
三、视频侦查证据观 |
第二节 视频侦查制度跟进 |
一、视频侦查管理制度 |
二、视频侦查运行制度 |
三、视频影像证据应用规范体系 |
第三节 视频侦查方法改善 |
一、视频侦查全轨迹追踪方法 |
二、视频侦查启发法 |
三、视频轨迹引导侦查 |
四、识别反视频侦查行为 |
第四节 视频侦查平台拓展 |
一、视频侦查第三方警务 |
二、以视频侦查为中心的取证体系 |
三、以视频影像为中心的证明体系 |
结语 |
参考文献 |
在读期间科研成果 |
致谢 |
四、计算机网络技术如何应用于现场勘查(论文参考文献)
- [1]犯罪网络化背景下传统刑事技术的侦查应用研究[D]. 徐东一. 中国人民公安大学, 2021(12)
- [2]电力公司业扩报装标准化管理系统设计与实现[D]. 韦昊男. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]老旧房屋健康智能监测云平台系统研究[D]. 吴桐. 广州大学, 2020
- [4]大数据背景下视频侦查研究[D]. 程一笑. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [5]智慧侦查背景下现场勘查取证理论演进及程序规制分析[J]. 肖关恒,江华. 北京警察学院学报, 2020(03)
- [6]数据驱动型侦查模式研究[D]. 李宁. 安徽大学, 2020(07)
- [7]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [8]计算机网络犯罪“人机合一”问题的识别与探索[J]. 王丰. 中国检察官, 2020(03)
- [9]大数据时代犯罪现场特点新探[J]. 贾永生. 辽宁警察学院学报, 2019(03)
- [10]视频侦查研究[D]. 王刚. 中南财经政法大学, 2019(08)