一、高速公路工程施工管理计算机辅助管理系统进度模块研究（论文文献综述）
王贺勋,秦超红,赵旭,贾海强,王凤英,范永平[1]（2021）在《BIM+GIS技术在太原西北二环高速公路施工管理中的应用》文中进行了进一步梳理为解决太原西北二环高速公路项目施工管理中的各类重难点问题,本文介绍了BIM数据集成技术、无人机（GIS）技术、隧道实时监控系统、数字化钢筋集中加工管理等多项技术在太原西北二环项目施工过程中的应用,并基于BIM+GIS技术,结合项目实际情况研究开发出项目自有的BIM+GIS信息化生产指挥中心平台,建立包含展示大屏、蛋椅、VR行走平台、触控一体机、沙盘等在内的智慧展厅,进一步提高了项目生产管理指挥的信息化水平。
樊启祥,陆佑楣,李果,强茂山,林鹏,刘益勇,邬昆[2]（2021）在《金沙江下游大型水电工程智能建造管理创新与实践》文中研究指明金沙江下游大型水电工程面临建设环境复杂、资源流动强、工程规模大、技术难度高、施工风险多、建设历时长等管理挑战,通过智能建造管理实现高质量建设目标具有重要意义。本文首先围绕金沙江下游大型水电工程建设的安全、质量、环保、工期及造价等管理内容,提出了水电工程智能建造管理定义、特征和体系,构建了工程建设智能建造"全面感知、真实分析、实时控制"闭环控制管理理论;其次,面向电站设计、建设、运行的全生命期,围绕工程建设中资源投入、工艺过程、业务流程、结构性态、工程进度及实物成本等六大管理要素,以建筑物结构性态安全为核心,构建了深度融合关键智能建造技术的实时动态分析、耦合仿真预测和交互协同调控的智能化管理方法;最后,运用现代先进信息技术,构建了智能建造工程数据系统DIM和集成应用GIS+BIM+MIS技术的智能建造管理平台iDam,研发智能化控制成套设备和应用软件,并通过产学研用深度融合及协同创新,达到优质安全绿色高效的工程建设绩效,实现价值创造。智能建造管理成果在金沙江溪洛渡300m级高拱坝智能化建设中取得了显着成效,并在乌东德、白鹤滩大坝工程中全面深化应用,也可在大型基础设施工程建设中推广应用。
孙肖坤[3]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中提出随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
刘占省,孙啸涛,史国梁[4]（2021）在《智能建造在土木工程施工中的应用综述》文中进行了进一步梳理在当前建筑业转型的形势下,智能建造成为土木工程行业实现高质量发展的重要途径。智能建造将现代信息技术与土木工程相结合,对建造物及建造活动进行感知、分析和控制,从而达到保证质量、控制成本、提高效益等目标。综述了智能建造的概念,分析了智能建造的特征,论述了近年来智能建造的相关政策和智能建造在土木工程施工中的应用进展,具体包括BIM技术、GIS技术、物联网技术、人工智能技术、虚拟现实技术、三维扫描技术、智能装备和建筑机器人。同时分析了当前智能建造技术应用中存在的问题和不足,展望了施工中应用智能建造技术的前景。
孙梓倞[5]（2021）在《站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化研究》文中研究说明目前,站场工程项目施工组织管理面临诸多问题,在有限的施工空间中,因施工管理混乱和管理手段落后造成多专业交叉施工资源浪费和工期延误,从而严重制约了此类项目施工的良性发展和项目效益提升,而多专业交叉施工可更新资源管理作为项目管理的核心,其管理的有效性和科学性直接关系到多专业交叉施工组织管理的成败。因此,本文从可更新资源配置角度出发,以研究工作面资源为主导影响因素,建立多专业交叉施工蚁群优化模型,并基于MATLAB平台开发了多专业交叉组织优化系统平台。本文主要工作如下:（1）为识别影响多专业交叉施工组织管理的主要因素,根据现场调研、查找文献以及站场工程的特点展开研究,结果表明工作面资源是制约施工组织管理的关键因素,是导致多专业交叉施工组织管理混乱、项目工期延误和成本增多的根本所在。（2）为解决多专业交叉施工组织管理的问题,根据设计图纸和现场施工条件,将站场工程施工时有限的施工工作面划分为若干个工作区。基于蚁群算法特性构建站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化蚁群模型。为符合多专业交叉施工的顺序逻辑和工作面资源约束规则,定义了模型中工作面资源转移规则、基于交叉关键点数量计算的分配优先级权重计算方法。（3）利用所构建的模型对某站场工程施工案例进行多专业交叉施工组织管理智能优化。通过例证仿真结果与传统方法计算的结果对比显示,该模型具备多专业交叉施工组织管理“零冲突”优势,能有效优化工作面的工作安排顺序和缩短施工总工期、降低施工管理成本,解决了多专业交叉施工组织管理混乱和工期延误问题。并基于MATLAB平台实现了站场工程室外管网多专业交叉施工组织管理集成系统平台开发。（4）根据影响工作面资源配置的专业间交叉关键点数量计算专业间的交叉关联程度,结合各专业的施工特点和施工要求,基于合同管理理论制作符合项目的合同表,将合同表经多方确认编入项目合同文件,使其产生法律效力。通过优化发承包模式减少合同数量和分包单位数量,减少各专业管理的风险。通过制作合同表可以针对施工变更和专业间的融合进行动态管理,预防后期的经济纠纷。合同措施优化不仅可以单独使用优化施工组织管理,还可以对优化模型的计算结果做出进一步应对的措施,促进专业工序间的融合,两者共用会大大提升多专业施工组织管理的水平。通过本文研究构建的站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化模型及智能优化系统平台,结合合同优化管理措施,可以有效服务于工程实践。
周浩宇[6]（2021）在《基于数字化平台的公路工程建设期安全管理系统研究》文中研究指明
陈坤[7]（2021）在《基于javaEE的BIM综合管理平台框架技术研究及实现》文中提出自改革开发以来,我国建筑行业的飞速发展在不断突破世界纪录。但与之而来的是建筑行业面临的高新技术更新与快速迭代等巨大压力,工程项目管理中的许多问题亟待解决。随着互联网技术的发展,工程项目各参与方都希望借助互联网发展带来的机遇解决工程项目管理问题,因此工程项目信息化管理成为了建筑领域发展的焦点。2003年,自BIM技术传入中国,使得我国的建筑行业领域再次出现了一次革命,加快我国建筑行业信息化发展的速度。近年来,BIM技术与传统综合管理平台的结合成为热点,传统管理平台中对BIM技术的引入,可对工程项目进行全生命周期的管理,并且充分利用BIM技术的各项优势及特点,进而提高工程项目信息化水平。因此本文将对BIM综合管理平台涉及的相关理论进行研究,对BIM综合管理平台开发所涉及的技术进行研究并选型,从而在技术与理论的支撑下,根据实际工程项目对BIM综合管理平台进行初步实现。本文主要研究内容如下:（1）研究并梳理了“BIM综合管理平台”进化过程与其涉及的相关概念理论;（2）对市场现有的网站开发技术进行研究选型并学习,本BIM综合管理平台开发选择Java EE企业级开发技术,平台后端开发的框架技术为SSH（Spring-Spring MVC-Hibernate）,平台前端开发主要技术为j Query、j Query Easy UI;（3）根据实际工程项目管理需求,初步开发BIM综合管理平台,管理模块有BIM平台用户管理、平台登录日志管理、项目施工日志管理、BIM模型在线浏览模块、项目劳务人员管理模块等;（4）以象山大桥施工图纸为依托,利用Revit软件进行桥梁参数化建模,并且在自主开发的BIM管理平台中通过引进关联达BIMFACE轻量化引擎,实现桥梁BIM模型在网页端的在线浏览。限于时间、人力、物力、财力等现实客观因素,该平台开发了部分功能模块,即本文称之为“BIM综合管理平台框架”,本文提供了该平台的构建过程与开发思路等,有助于突破市场技术壁垒的局限性,在已经选择的技术和理论支持下,便于后期学者投入更多的时间用于深入了解实际工程项目需求,通过此需求便对该平台再次开发,进而完善该BIM综合管理平台,本文旨在开发一款适用于大多数管理平台的使用框架,为今后研究BIM综合管理平台领域的人员提供技术支持与参考。
李添翼[8]（2021）在《基于BIM的矿山建设工程施工进度风险管理研究》文中研究表明
崔佳林[9]（2021）在《基于系统动力学的装配式建筑施工进度风险管理研究》文中指出装配式建筑由于减少了现场湿作业,减少了对环境的污染,节能环保;预制构件在工厂加工的同时,现场也在施工和拼装,既提高了生产效率,又节省了传统施工过程中模板与脚手架的数量;装配式建筑采用工业化生产方式,也有效解决了劳动力匮乏的问题。因此近年来,国家出台了一系列相关的政策和规定,推动装配式建筑的发展。然而,在实际工程中,装配式建筑却常常不能按期完成。与传统建筑相比,装配式建筑对各工作间的协同程度要求更高,而我国装配式建筑技术体系还不够完善,同时缺乏成熟的现场管理经验,多种因素如构件损坏返厂、工人经验不足等导致项目施工进度受到影响。因此有必要对装配式建筑进度风险因素展开深入研究,以改善装配式建筑进度管理效率。现有的风险管理方法虽然对工程项目进度风险的研究有一定帮助,但是缺乏因素复杂关系的相互影响分析,无法应对装配式建筑进度风险的广泛性和复杂性。本文以文献研究和调查研究为基础,采用熵权法及系统动力学的分析方法,对装配式建筑在施工阶段的进度风险做出识别,并量化分析和评价风险对进度造成的影响。本文的主要研究内容如下:（1）进行装配式建筑施工进度风险分析。主要包括通过装配式建筑工期延误的分析,建立装配式建筑施工进度要素关系体系,以及识别装配式建筑施工进度风险因素,以便为建立系统动力模型提供支撑。首先基于文献研究构建装配式建筑施工进度要素关系体系。然后通过文献研究初步识别16个进度风险因素,并进一步通过问卷调查,采用熵权法最终确定了构件堆放混乱、临时支撑技术不成熟和缺乏专业技术工人等10个装配式建筑项目进度风险因素。（2）建立装配式建筑施工进度风险管理系统动力学模型。首先基于施工进度要素关系体系及10个进度风险因素建立系统,明确系统动力学的建模目的和边界,即建立对“装配式建筑工期延误”的分析体系,模拟施工进度风险因素对装配式建筑工期的影响,借助系统动力学软件构建了因果回路图,对装配式建筑进度风险因素之间的关系进行了定性描述。基于进度要素之间的关系,确定水平变量和速率变量,将因果回路图转化为系统存量流量图;同时依据相关文献和调查结果对存量流量图中各参数建立系统方程式,完成系统动力学建模,实现在模型中量化风险影响。（3）应用该模型仿真模拟进度风险因素对工期的影响。采用德尔菲专家调研法赋予系统边界即进度风险因素初始值,并基于案例赋予关键进度要素初始值,然后对建立的系统动力学模型进行仿真,通过改变参数赋值,观察装配式建筑完工工期的变化趋势,确定了构件设计的标准化程度不够、施工技术交底不到位和缺乏装配式吊装工人等关键风险因素。（4）最后,本文针对关键风险因素,提出采用BIM技术深化设计预制构件和运用Navisworks模拟吊装过程等优化对策。本文建立的系统动力学模型,将进度风险因素对工期的影响进行量化分析,在施工进度管控方面为管理人员提供参考,有利于改善装配式建筑进度管理效率,并推动我国装配式建筑快速发展。本文的创新点:（1）基于文献研究,识别和归纳装配式建筑施工进度要素关系体系及进度风险因素,提供装配式建筑施工进度风险管理的基础。（2）建立了系统动力学装配式建筑施工进度风险管理模型,量化风险因素对装配式建筑工期的影响。（3）基于模型仿真结果与分析,提出关键风险控制策略,将风险分析、风险评价和风险管控紧密联系起来。
王立芳[10]（2021）在《Y隧道智能交通系统建设项目进度管理研究》文中研究表明Y隧道是一条以城市道路功能为主兼有公路功能的隧道,是Q市交通缓堵保畅通重要的一环。为切实提高隧道的交通管理水平,需要建立起一套智能交通管理系统辅助日常执法与管理。此系统建成之后,可以利用远程监控进行非现场执法,规范隧道内的交通秩序,提升隧道交通的管控和服务能力,提高交通事故和违章行为的处置效率。本文希望通过对Y隧道智能交通系统建设项目从进度计划编制到实施过程进行深入研究和分析,探究引起进度偏差的成因,进而提出有效的方法来提高项目进度管理水平,从而促进项目顺利进行,保证工程及时交付。本文首先分析了近几年国内外关于项目进度管理的研究成果,总结先进的管理经验和技术方法,认真研究关键链技术、网络计划图、挣值法等各项技术在各行各业中的广泛应用。在对进度管理理论进行充分分析的基础上,本文结合Y隧道智能交通系统建设具体项目实际,对项目进度控制展开研究,有效地将进度计划编制、进度执行和进度控制方法融入到项目进度管理过程中。在研究过程中,重点运用网络计划图法编制进度计划,运用计划评审技术（PERT）对进度计划进行调整,运用挣值分析方法对项目进度偏差进行了量化分析,用科学的技术手段进行了本项目的进度管理研究。同时分析Y隧道智能交通系统建设在进度控制工作中存在的问题,然后根据现有的具体情况分析存在的问题成因,从而进一步寻求智能交通系统建设过程中关于进度控制的解决方案及对策,优化项目施工进度,保证项目如期完成。本文关于进度管理的一些分析对企业后期的项目管理也可以起到一定的借鉴作用,有利于其他项目的顺利开展。
二、高速公路工程施工管理计算机辅助管理系统进度模块研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高速公路工程施工管理计算机辅助管理系统进度模块研究（论文提纲范文）
（1）BIM+GIS技术在太原西北二环高速公路施工管理中的应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 项目介绍 |
| 2 前期准备 |
| 2.1 组织架构 |
| 2.2 软硬件配备 |
| 3 BIM数据集成应用 |
| 3.1 工程量统计 |
| 3.2 可视化技术交底 |
| 3.3 复杂节点可视化 |
| 3.4 施工方案模拟 |
| 3.5 BIM+VR技术 |
| 4 无人机（GIS）技术应用 |
| 4.1 倾斜摄影技术应用 |
| 4.1.1 信息化征地拆迁管理 |
| 4.1.2 场地规划布置 |
| 4.2 基于激光雷达技术的原地貌数据采集 |
| 4.3 基于GIS技术的土方工程量计算 |
| (1）划定航测范围 |
| (2）像控点布设 |
| (3）生成线路倾斜摄影模型 |
| (4）土方工程量计算 |
| 5 隧道实时监控系统应用 |
| 5.1 施工现场一键求助 |
| 5.2 人数控制防聚集 |
| 5.3 危险区域防误入-电子围栏 |
| 6 数字化钢筋集中加工管理研究应用 |
| 7 BIM+GIS信息化生产指挥中心平台研发应用 |
| (1）大屏展示 |
| (2）进度管理 |
| (3）人员管理 |
| (4）机械管理 |
| (5）钢筋数控 |
| (6）物料管理 |
| (7）预制构件追踪 |
| (8）视频监控 |
| (9）手机微信小程序 |
| 8 结论 |
（2）金沙江下游大型水电工程智能建造管理创新与实践（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| （一）智能建造管理理论 |
| （二）智能建造管理技术 |
| （三）智能建造工程实践 |
| 三、金沙江下游水电工程智能建造管理的实践背景和发展历程 |
| （一）工程建设面临的挑战需要智能建造管理 |
| （二）金沙江下游水电工程智能建造管理发展历程 |
| 四、金沙江水电工程智能建造管理体系 |
| （一）水电工程智能建造管理定义 |
| （二）智能建造管理闭环控制理论 |
| （三）智能建造管理体系 |
| （四）智能建造管理的创新特性 |
| 五、六大管理要素的数字化与智能化管理 |
| （一）资源投入管理 |
| （二）工艺过程管理 |
| （三）业务流程管理 |
| （四）结构性态管理 |
| （五）工程进度管理 |
| （六）实物成本管理 |
| 六、智能建造管理平台 |
| （一）工程数据模型及编码体系 |
| （二）工程数据的感知传输 |
| （三）智能建造管理的成套设备 |
| （四）智能建造管理平台iDam |
| 七、实践成效 |
| （一）溪洛渡大坝智能化建设成效 |
| （二）乌东德和白鹤滩工程智能建造成效 |
| 八、结语与展望 |
（3）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）智能建造在土木工程施工中的应用综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 智能建造特征 |
| 2 国家相关政策 |
| 3 智能建造技术在土木工程施工中的应用 |
| 3.1 BIM技术应用 |
| 3.2 GIS技术应用 |
| 3.3 物联网技术应用 |
| 3.4 人工智能技术应用 |
| 3.5 虚拟现实技术应用 |
| 3.6 三维扫描技术应用 |
| 3.7 智能装备及建筑机器人 |
| 4 总结与展望 |
（5）站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 RCPSP问题研究现状 |
| 1.2.2 合同管理研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文重点和难点 |
| 2 站场工程项目施工组织特征分析 |
| 2.1 站场工程项目特征 |
| 2.1.1 站场工程特征 |
| 2.1.2 站场工程项目特点 |
| 2.1.3 站场工程项目资源特点 |
| 2.2 站场工程室外管网多专业交叉施工组织存在的主要问题 |
| 2.2.1 多专业交叉施工组织管理体系不健全 |
| 2.2.2 多专业交叉施工组织管理体系不科学 |
| 2.2.3 多专业交叉施工组织管理模式粗放 |
| 2.2.4 项目工期延误率高 |
| 2.3 站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化流程 |
| 2.3.1 站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化的依据 |
| 2.3.2 站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化原则 |
| 2.3.3 施工组织优化辅助方法 |
| 2.4 多专业交叉施工组织优化思路 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 多专业交叉施工组织优化建模与求解 |
| 3.1 蚁群算法思想的借鉴与应用 |
| 3.1.1 蚁群算法对多专业交叉施工组织优化模型构建启发 |
| 3.1.2 蚁群算法在多专业交叉施工组织优化应用的关键步骤 |
| 3.1.3 蚁群算法应用于多专业交叉施工组织优化的先进性分析 |
| 3.1.4 蚁群寻优系统与多专业交叉施工优化相似性分析 |
| 3.2 施工组织优化蚁群模型构建 |
| 3.2.1 多专业交叉施工组织优化蚁群算法模型约束 |
| 3.2.2 施工资源配置蚁群模型优化流程 |
| 3.2.3 施工逻辑思路 |
| 3.2.4 基于多专业交叉施工优先级权重计算 |
| 3.2.5 施工优化蚁群模型可行解构造 |
| 3.3 基于MATLAB平台的施工组织优化蚁群模型求解 |
| 3.3.1 施工组织优化蚁群模型求解思路 |
| 3.3.2 搜索逻辑实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多专业交叉施工组织优化模型验算及智能优化系统平台设计 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.2 利用传统流水施工方法计算 |
| 4.2.1 统计专业工程量和工期 |
| 4.2.2 计算施工工期和相关费用 |
| 4.3 多专业交叉施工组织优化模型计算 |
| 4.3.1 求解步骤与建立相关矩阵 |
| 4.3.2 工作区优先级权重计算 |
| 4.3.3 案例数值仿真求解 |
| 4.3.4 施工工期优化有效性分析 |
| 4.3.5 施工经济优化有效性分析 |
| 4.4 施工组织智能优化配置系统设计 |
| 4.4.1 智能优化系统基础框架设计 |
| 4.4.2 项目资源智能优化配置系统功能设计 |
| 4.4.3 智能优化系统案例应用展示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 施工合同措施研究 |
| 5.1 计算交叉关联程度 |
| 5.1.1 解决思路 |
| 5.1.2 计算交叉关联程度 |
| 5.2 优化发承包模式 |
| 5.3 合同措施研究 |
| 5.3.1 施工工作面的运输通道配合合同表 |
| 5.3.2 施工变更合同表 |
| 5.3.3 通信、信号及电力专业的配合施工合同表 |
| 5.3.4 消防及给水专业的配合施工合同表 |
| 5.3.5 汇编入项目合同文件 |
| 5.3.6 合同管理流程 |
| 5.4 项目施工组织管理的建议 |
| 5.4.1 构建有效直接的的多专业综合评价决策依据 |
| 5.4.2 施工组织管理系统建设 |
| 5.5 项目管理组织体系的建议 |
| 5.5.1 建立完善制度体系 |
| 5.5.2 施工前的准备工作 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究成果 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 |
（7）基于javaEE的BIM综合管理平台框架技术研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标与意义 |
| 1.2 BIM技术在国内外研究现状 |
| 1.2.1 BIM技术在国外研究现状 |
| 1.2.2 BIM技术在国内研究现状 |
| 1.2.3 BIM综合管理平台领域在国内外的研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 BIM综合管理平台相关理论介绍 |
| 2.1 BIM介绍 |
| 2.1.1 BIM概念 |
| 2.1.2 BIM技术特点 |
| 2.1.3 BIM工具软件介绍 |
| 2.1.4 BIM轻量化引擎介绍 |
| 2.2 传统建筑工程信息化管理 |
| 2.2.1 建筑工程信息化管理概述 |
| 2.2.2 信息化管理内容 |
| 2.2.3 建筑工程信息化的现状及改善策略 |
| 2.3 基于BIM技术的全寿命周期管理 |
| 2.3.1 工程项目全寿命周期管理 |
| 2.3.2 基于BIM技术的全寿命周期管理应用 |
| 2.4 基于BIM技术的综合管理平台概述 |
| 2.4.1 BIM综合管理平台构建思路 |
| 2.4.2 BIM综合管理平台框架设计 |
| 2.4.3 BIM综合管理平台功能模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 BIM综合管理平台框架开发技术选型 |
| 3.1 B/S网络结构模型 |
| 3.2 JAVAEE简介 |
| 3.3 框架技术选型 |
| 3.3.1 Hibernate |
| 3.3.2 Spring |
| 3.3.3 Spring MVC |
| 3.4 前端技术介绍 |
| 3.5 数据库管理系统的选择 |
| 3.6 JAVAEE开发环境搭建 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 BIM综合管理平台设计与实现过程 |
| 4.1 BIM综合管理平台的设计 |
| 4.1.1 工程项目背景 |
| 4.1.2 平台功能模块规划 |
| 4.2 BIM系统架构的搭建 |
| 4.2.1 Maven工程项目的创建 |
| 4.2.2 SSH框架整合 |
| 4.3 非功能模块开发与实现 |
| 4.3.1 系统用户子模块的开发 |
| 4.3.2 登录日志子模块的开发 |
| 4.4 部分功能模块开发与实现 |
| 4.4.1 项目人员管理模块 |
| 4.4.2 施工日志功能模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 BIM模型在线浏览模块开发 |
| 5.1 桥梁BIM模型的搭建 |
| 5.1.1 Revit参数化族创建 |
| 5.1.2 基于Revit的象山大桥参数化建模 |
| 5.1.3 桥梁BIM模型的建成 |
| 5.2 广联达BIMFACE的应用 |
| 5.2.1 BIMFACE介绍 |
| 5.2.2 BIMFACE轻量化引擎功能及使用 |
| 5.3 BIM模型在线浏览模块开发 |
| 5.3.1 BIM模型源文件的上传且转换 |
| 5.3.2 模型浏览的临时凭证——view Token |
| 5.3.3 桥梁BIM模型网页端的展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作回顾 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于系统动力学的装配式建筑施工进度风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 装配式建筑进度风险国内外相关研究现状 |
| 1.2.2 系统动力学在工程项目风险管理的应用研究 |
| 1.3 研究目标和方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 装配式建筑的内涵 |
| 2.1.2 装配式建筑施工进度风险 |
| 2.1.3 装配式建筑施工进度风险的特点 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 风险管理基础理论 |
| 2.2.2 系统动力学 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 装配式建筑施工进度风险分析 |
| 3.1 装配式建筑施工进度要素分析 |
| 3.1.1 装配式施工进度内部要素 |
| 3.1.2 装配式施工进度外部要素 |
| 3.1.3 内外部要素之间的联系 |
| 3.2 装配式建筑施工进度风险因素识别和选取 |
| 3.2.1 基于文献分析法的装配式建筑施工进度风险因素识别 |
| 3.2.2 风险因素的选取 |
| 3.3 装配式建筑施工进度风险因素的确定 |
| 3.3.1 问卷调研 |
| 3.3.2 熵权法分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 装配式建筑施工进度风险管理系统动力学模型构建 |
| 4.1 建模步骤 |
| 4.2 系统分析及总体结构 |
| 4.2.1 系统边界 |
| 4.2.2 系统总体结构 |
| 4.2.3 系统分析 |
| 4.3 系统动力学因果回路图 |
| 4.3.1 装配式建筑施工过程子系统 |
| 4.3.2 装配式建筑资源子系统 |
| 4.3.3 装配式建筑进度目标子系统 |
| 4.3.4 系统因果回路图 |
| 4.4 系统存量流量图及主要变量方程 |
| 4.4.1 系统存量流量图 |
| 4.4.2 模型主要变量方程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 装配式建筑施工进度风险管理模型仿真 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 SD模型建立的前提条件 |
| 5.2.1 模型的假设条件 |
| 5.2.2 模型参数设置 |
| 5.3 模型的检验 |
| 5.4 仿真结果和分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 装配式建筑施工进度风险应对策略 |
| 6.1 风险应对方法 |
| 6.2 风险应对的目的与原则 |
| 6.3 风险应对策略 |
| 6.3.1 构件设计的标准化程度的对策建议 |
| 6.3.2 构件入场后信息不详实且堆放混乱的对策建议 |
| 6.3.3 预制构件现场临时支撑技术不成熟的对策建议 |
| 6.3.4 缺少熟悉掌握装配式施工吊装的工人的对策建议 |
| 6.3.5 施工技术交底不到位的对策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 装配式建筑施工进度风险影响因素评分问卷调查 |
| 附录 B 装配式建筑施工进度风险影响因素打分调查表 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）Y隧道智能交通系统建设项目进度管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 项目管理 |
| 2.1.1 项目概述 |
| 2.1.2 项目管理理论 |
| 2.2 项目进度管理 |
| 2.2.1 进度概述 |
| 2.2.2 项目进度管理理论 |
| 2.3 进度管理的基本过程 |
| 2.3.1 活动定义和项目结构分解 |
| 2.3.2 项目进度资源分配 |
| 2.3.3 编制项目进度计划 |
| 2.3.4 项目进度调整控制 |
| 2.3.5 项目进度保障管理 |
| 2.4 进度管理技术 |
| 2.4.1 网络计划技术 |
| 2.4.2 甘特图和关键线路技术 |
| 2.4.3 计划评审技术(PERT) |
| 2.4.4 挣值分析 |
| 第3章 Y隧道智能交通系统建设项目概况 |
| 3.1 Y隧道智能交通系统建设项目简介 |
| 3.1.1 项目简况 |
| 3.1.2 项目建设目标 |
| 3.2 建设原则与依据 |
| 3.2.1 建设原则 |
| 3.2.2 建设依据 |
| 3.3 项目系统与组织架构 |
| 3.3.1 项目系统架构 |
| 3.3.2 项目总体组织架构 |
| 3.4 项目实施总体策略 |
| 第4章 Y隧道智能交通系统建设项目进度计划编制 |
| 4.1 项目进度计划编制的原则和依据 |
| 4.1.1 项目进度计划编制的原则 |
| 4.1.2 项目进度计划编制的依据 |
| 4.2 项目进度计划的编制 |
| 4.2.1 项目工作范围的确定 |
| 4.2.2 工作结构分解 |
| 4.2.3 活动工期预估 |
| 4.2.4 确定工作之间的逻辑关系 |
| 4.2.5 项目网络图的绘制 |
| 4.2.6 关键路径的确定及项目工期的计算 |
| 4.3 项目进度计划的调整 |
| 4.3.1 .制作项目进度计划表格 |
| 4.3.2 预估项目活动成本 |
| 4.3.3 进度计划调整 |
| 4.4 编制Y隧道智能交通系统建设项目进度计划 |
| 第5章 Y隧道智能交通系统建设项目进度偏差分析与进度控制 |
| 5.1 Y隧道智能交通系统建设项目挣值分析 |
| 5.1.1 计算挣值指标 |
| 5.1.2 偏差原因分析 |
| 5.2 Y隧道智能交通系统建设项目进度控制 |
| 5.2.1 项目进度控制的对象和目标 |
| 5.2.2 项目进度控制的措施 |
| 5.2.3 项目进度控制的效果 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、高速公路工程施工管理计算机辅助管理系统进度模块研究（论文参考文献）
- [1]BIM+GIS技术在太原西北二环高速公路施工管理中的应用[A]. 王贺勋,秦超红,赵旭,贾海强,王凤英,范永平. 2021第十届“龙图杯”全国BIM大赛获奖工程应用文集, 2021
- [2]金沙江下游大型水电工程智能建造管理创新与实践[J]. 樊启祥,陆佑楣,李果,强茂山,林鹏,刘益勇,邬昆. 管理世界, 2021(11)
- [3]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]智能建造在土木工程施工中的应用综述[J]. 刘占省,孙啸涛,史国梁. 施工技术(中英文), 2021(13)
- [5]站场工程室外管网多专业交叉施工组织优化研究[D]. 孙梓倞. 西安理工大学, 2021(01)
- [6]基于数字化平台的公路工程建设期安全管理系统研究[D]. 周浩宇. 新疆农业大学, 2021
- [7]基于javaEE的BIM综合管理平台框架技术研究及实现[D]. 陈坤. 华东交通大学, 2021(01)
- [8]基于BIM的矿山建设工程施工进度风险管理研究[D]. 李添翼. 中国矿业大学, 2021
- [9]基于系统动力学的装配式建筑施工进度风险管理研究[D]. 崔佳林. 北方工业大学, 2021(01)
- [10]Y隧道智能交通系统建设项目进度管理研究[D]. 王立芳. 青岛大学, 2021