一、管控一体化在烧结生产系统的开发应用（论文文献综述）
祖一峰[1]（2021）在《CG公司炼铁厂生产管理优化策略研究》文中认为
李雪荣[2]（2018）在《散货码头管控一体化系统》文中进行了进一步梳理针对散货码头原管理和控制系统彼此独立、生产与管理脱节的问题,整合了生产现场的工业控制系统、生产管理系统和通信系统及其数据资源,建立了覆盖生产、管理、控制的一体化综合系统,实现企业信息共享。
李曼[3]（2017）在《大数据时代的商品差异化与规模经济》文中研究表明数字化是数据化的强大推手,数字革命催生了数据革命。伴随着大数据时代的展开,针对消费者需求的个性化挖掘、对接商品差异化需求的个性化定制、适应商品差异化需求的个性化流通、应对商品差异化需求的个性化服务正在迅速发展,制造企业开始摆脱"规模效益"与"差异化需求满足"不可兼得的困境,大踏步向大规模个性化定制生产方式转变,柔性制造得以成为现实,差异化战略取代低成本领先战略的主导地位将成为日益增多的企业的首要选择。
郭培志[4]（2016）在《基于工业以太网和OPC的核电水处理管控一体化的设计和实现》文中指出现有核电站水处理生产系统经过多年的发展,其生产管理系统的基础硬件和软件系统建设已基本完成,但是由于生产系统和管理系统之间缺少紧密的联系,独自实现自己不同的功能,每个水处理生产控制系统的结构一般采用PLC监控系统,由就地控制站、计算机操作站、工业交换机等组成,完成生产过程的监控和生产数据信息的采集;而管理系统（即信息化系统）在更多的时候只是一些生产管理部门的办公自动化手段,平时主要用来辅助采购生产物资、管理设备库存和一些简单的数据分析等,缺乏整个企业现代化生产管理模式。管控一体化技术则顺应社会和技术发展潮流,建立完整的数据中心、统一技术平台,成为核电站自动化和信息化“两化”融合的主要方式之一。利用计算机、网络和数据库等先进的技术,核电站各个水处理系统共同建立统一的数据库,使得企业信息化系统通过监控系统,直接与自动控制系统交换实时数据,系统从生产过程数据库中获取大量有用的数据,为企业管理者生产管理决策提供依据,提高生产效率。根据核电站水处理系统设备的运行特点,核电水处理管控一体化系统采用先进的工业以太网技术（Modbus TCP和Profi Net）把生产区域分散、不同种类的PLC控制系统构成一个完整的生产系统监控网络,其由i Fix监控软件、服务器和现场PLC控制系统组成,来完成对现场生产设备的操作、数据采集、优化控制、报警处理和报表打印等;采用Kepware OPC技术来实现核电站水处理系统的数据采集,由KEPServer EX服务器系统对整个网络中的数据信息进行采集、处理、合并、存储、计算和分析,通过OPC接口提供给网络中的监控计算机使用,为信息种类多、数据量大的生产监控系统和开放灵活、应用广泛的数字信息平台之间搭设了桥梁,把经营管理层的数据信息流通过网络传达到控制系统,更好地优化生产,确保按照生产计划正常安全运行;同时将从控制系统采集得到并经处理后的实时生产数据信息反馈上传至经营管理层和Internet,成为经营管理层和其他部门决策的数据参考。本文重点介绍了核电水处理自动控制系统的设计,包括PLC控制系统、以太网交换机、操作站及服务器配置等;KEPServer EX数据采集技术的通讯方案设计和工程应用;以及数据库OPC数据采集接口程序的系统设计、数据库设计、系统程序详细设计和程序界面设计等。核电水处理管控一体化系统能够实现监控功能、生产管理功能、经营管理功能和行政管理功能等,特别是对生产管理中的人工智能水处理专家诊断系统进行了详细的设计和应用,显示了管控一体化系统中真正“管”的意义。
王巍巍[5]（2017）在《基于S7-400冗余的LNG气化站监控系统的研究》文中指出随着环境污染问题越来越受到重视,LNG （LiquefiedNatural Gas）作为一种清洁能源受到越来越多企业的青睐。由于LNG具有易燃、易爆的特点,LNG气化站安全等级要求很高。因此,构建冗余的LNG气化站自动化监控系统,根据监控系统储存的大量过程数据,进行数据管理研究,搭建数据管理平台;进而探讨过程数据与安全预警之间的关系,实现安全等级的实时预测,对保证LNG气化站的安全运行具有重要意义。本课题以津热集团北辰供热公司的LNG气化站为研究对象,在了解我国LNG气化站的发展现状和国内外工业监控系统发展现状的基础上,通过分析LNG气化过程特点和关键参数,设计了 LNG气化站测控方案;通过分析LNG气化站监控的需求,构建了基于PC+PLC的、冗余的LNG气化站监控系统架构。同时完成了 PLC系统的硬件设计。完成了基于WinCC的LNG气化站监控软件开发与数据开放技术研究。利用WinCC组态软件开发平台研究开发LNG气化站运行过程监控软件,实现流程查看、远程操作、实时数据显示、报警显示和查询、操作记录显示和查询和用户管理等功能。调试结果表明,以上功能均运行良好。研究开放的LNG气化站实时数据采集和存储技术,完成了过程类数据和操作类数据的存储,为数据管理和分析平台的研究与开发奠定基础。进行了面向安全的数据管理平台的研究与开发。通过研究LNG气化站监控系统的数据库特点,采用C#语言进行数据管理平台开发,实现了过程类、操作类和报警等历史数据的查询。通过分析与LNG气化站安全等级之间存在关联的过程参数,利用模糊控制理论得到可燃气体浓度、环境温度与集液池温度之差和LNG气化站安全等级之间的关系模型,并结合数据库和查询表实现了对LNG气化站安全等级的实时预测,调试结果表明采用多参数模糊综合预警可提高预警的时效性和准确性。本系统已在津热集团北辰供热公司的LNG气化站实际运行,系统运行良好;监控软件和数据管理平台界面友好,功能合理,能够满足LNG气化站的需求。
胡建强[6]（2016）在《冶金烧结配料过程优化控制系统的设计及开发》文中研究说明目前,全世界钢铁行业冶炼的主要原料是烧结矿。烧结矿的各项化学成分和物理性能直接影响着高炉生产工况,从而影响企业生产的冶金产品的质量和产量。冶金烧结配料过程是一个多变量、强耦合性、非线性的工业过程。由于烧结矿原料的成分复杂、种类较多等特点,传统的烧结配料过程采用人工经验和手动操作的配料方法,生产出来的烧结矿质量较差、产量较低,已经无法满足当今高炉冶炼对烧结矿品质的要求。针对上述情况,本文设计了冶金烧结配料过程优化控制系统,实现了对烧结配料生产的各原料成分配比的优化计算,并进行了半实物仿真实验的研究。本文主要工作如下:（1）研究了冶金烧结配料过程的优化控制方法,该方法包括优化设定层和回路控制层。优化设定层是根据烧结矿各原料的化学成分,以烧结矿成品的铁品位、碱度等质量指标为约束条件,以成本为优化目标,建立冶金烧结配料的优化数学模型,应用遗传算法进行优化求解,最后获得各原料的优化设定值;回路控制层是应用PID控制方法,控制烧结配料生产的流量实际值达到流量设定值。（2）应用西门子SIMATIC S7-300 PLC和相关硬件设备以及STEP7和WinCC等相关软件,通过西门子工控Profibus网络进行连接,设计并开发了冶金烧结配料过程的优化控制系统。（3）设计了冶金烧结配料过程优化控制系统的半实物仿真实验平台,仿真平台的结构是由优化设定计算机、PLC控制系统、模型计算机、监控计算机等四部分构成。由于本仿真平台中PLC控制系统部分应用西门子SIMATIC S7-300 PLC等实物作为核心控制器,使得本仿真实验平台的运行环境更加接近生产现场,相比于单纯的应用MATLAB软件搭建的仿真平台,使得仿真结果准确性和可靠性更高,具有更好的实际意义。
黄勇祥[7]（2016）在《管控一体化在环保信息化管理中的应用》文中进行了进一步梳理企业通过在环保系统中设立管控一体化平台,对于保证企业环保工作的效率具有较好的效果。在实际工作中,企业要对管控一体化在环保信息化的应用进行正确认识,分析目前环保系统中存在的问题,通过总结不断完善环保信息系统,为环境保护工作提供可靠的数据支持,进而为人与自然的和谐发展提供保障。
靳博文[8]（2016）在《磨矿综合自动化监管系统的研究与设计》文中研究表明球磨机是选矿厂的主要设备,并且磨矿工序在整个选矿过程中具有重要的地位,磨矿过程控制水平与控制效果的好坏直接影响磨矿产品的质量及矿厂的经济效益。随着自动化水平的飞速发展和工业生产能力的提高,出现了各种功能的磨矿自动化子系统并且在选矿厂得到了应用。新兴的自动化系统大大提高了生产效率和管理水平,但各个自动化子系统相互独立运行,这就产生了“信息孤岛”现象,无法达到信息互通,阻碍了自动化进程,影响了选矿厂的发展。磨矿综合自动化监管软件平台就是要整合选矿厂独立的子系统,通过计算机和数据库等将相互独立的功能整合成一个大系统,达到信息和资源共享的目的。综合自动化监管软件的应用对于提高工作效率,保证生产安全,提高管理水平有突出效果。课题简述了当前国内外综合自动化的发展现状及趋势,进而对磨矿综合自动化监管软件所需的功能、性能等方面进行需求分析。提出了磨矿综合自动化监管软件平台的软件结构,设计了软件的功能模块。解决了系统中两个关键的问题:数据IP寻址和数据两阶段提交方案,对软件中的一些关键代码做了阐述。最后分别对软件的数据库连接功能,数据通讯功能,软件界面按钮及旋钮状态,报表功能和管理功能进行了测试,在测试通过的基础上整合各个功能模块,介绍了整个监管系统软件平台的显示界面。
罗杏玲[9]（2015）在《钢铁供应链碳排放测算与控制模式研究》文中进行了进一步梳理我国钢铁产业仍属于粗放型生产方式的高碳产业,经济增长主要依赖资源的高消耗来实现,导致环境污染严重,减排压力很大。随着“低碳”逐渐走入人们的生活,在供应链管理中引入“低碳”因素已成为部分钢铁企业发展的新模式。因此,对钢铁供应链碳排放测算和控制模式等内容的研究具有重要理论意义和现实意义。本文首先综述了国内外关于钢铁供应链碳排放的研究成果。其次,运用复杂适应系统理论对钢铁供应链进行界定,构建了钢铁供应链系统概念模型；分析得出钢铁供应链碳排放影响因素主要为产业规模、能源消耗、生产流程、工艺技术等方面,并从采购碳排放、生产碳排放、销售碳排放、逆向物流产生的碳排放四个方面建立了钢铁供应链碳排放测算模型。再次,结合钢铁行业自身高能耗高排放现状,设计了一种面向钢铁产品生命周期过程,包含目标层、策略层、生命周期层、支撑层四层结构的钢铁供应链碳排放控制系统模式；并选取碳排放、时间、成本以及工艺技术四个主要指标作为钢铁供应链碳排放控制模式评价模型的决策目标,建立了钢铁供应链碳排放控制模式层次评价结构模型。最后,以湘钢为背景进行案例研究。运用构建的钢铁供应链碳排放测算模型对湘钢钢铁供应链各阶段的碳排放量进行测算,找出碳排放较大的部门；然后根据湘钢碳排放现状综合选择碳排放控制模式,结合湘钢的实际情况中的低碳供应链管理、生产流程管理和技术创新管理三个方面,构建了层次评价结构模型,并对碳排放控制模式应用效果进行评价。开展钢铁供应链碳排放测算和控制模式的专题研究,不仅有助于钢铁企业审查自身实际碳排放状况,为企业实施节能减排措施提供决策依据,而且可为政府部门制定碳减排政策提供参考,对其他行业碳排放的研究也具有借鉴意义。
马国正[10]（2014）在《天铁烧结二级控制系统的设计和应用》文中提出叙述了天铁烧结二级控制系统的组成和基本功能,针对烧结配料成分、混合料加水量波动大,控制精度低及烧结过程大滞后等问题,通过建立数据库、采用时序跟踪预测相结合等方法提高了系统控制精准度,解决了烧结过程连续性和自动控制滞后的矛盾。该系统自投入运行后稳定使用率达到97.9%,烧结各项指标明显提升,降低了能耗和人工成本费,达到了企业提质降耗的目的。
二、管控一体化在烧结生产系统的开发应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、管控一体化在烧结生产系统的开发应用（论文提纲范文）
（2）散货码头管控一体化系统（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 设计原则及控制功能 |
| 3 流程作业监控及作业实时管理功能 |
| 3.1 流程作业监控系统 |
| 3.2 作业实时管理系统 |
| 3.3 网络总体结构 |
| 3.4 控制系统网络与管理系统网络的安全机制 |
| 4 管理信息系统整体架构 |
| 4.1 业务系统主要功能 |
| 4.2 大型设备远程监控系统 (RCMS系统) |
| 5 结语 |
（3）大数据时代的商品差异化与规模经济（论文提纲范文）
| 一、大数据时代的开启 |
| 二、大数据时代的商品差异化 |
| (一) 大数据时代针对消费者需求的个性化挖掘 |
| (二) 大数据时代对接商品差异化需求的个性化定制 |
| (三) 大数据时代适应商品差异化需求的个性化流通 |
| (四) 大数据时代应对商品差异化需求的个性化服务 |
| 三、大数据时代的规模经济 |
| (一) 昔日的两难困境与今日的华丽转身 |
| (二) 大数据与规模经济管理瓶颈的突破 |
| (三) 大数据派生的其他规模经济效应 |
| 1. 大数据的创新规模经济效应 |
| 2. 信息数据的智能规模经济效应 |
| 3. 信息数据的平台规模经济效应 |
| 4. 信息数据的信用规模经济效应 |
| 5. 信息数据的组织规模经济效应 |
（4）基于工业以太网和OPC的核电水处理管控一体化的设计和实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文工作 |
| 第2章 相关概念与技术介绍 |
| 2.1 管控一体化概述 |
| 2.2 工业以太网概述 |
| 2.2.1 工业以太网Modbus TCP简述 |
| 2.2.2 工业以太网ProfiNet简述 |
| 2.3 OPC及OPC服务器技术 |
| 2.3.1 OPC简述 |
| 2.3.2 通用OPC服务器KEPServer EX简述 |
| 第3章 核电水处理管控一体化系统设计 |
| 3.1 工艺系统简述 |
| 3.2 管控一体化系统架构 |
| 3.3 管控一体化系统网络架构 |
| 3.4 自动化控制系统设计 |
| 3.4.1 PLC控制系统设计 |
| 3.4.2 工业交换机配置 |
| 3.4.3 操作站及服务器配置 |
| 3.4.4 上位机监控软件 |
| 3.5 ERP系统 |
| 3.5.1 ERP结构配置 |
| 3.5.2 Web实现 |
| 第4章 核电水处理管控一体化数据采集 |
| 4.1 不同控制系统数据通讯方案 |
| 4.1.1 KEPServer EX数据采集技术 |
| 4.1.2 KEPServer EX通讯方案设计 |
| 4.1.3 KEPServer EX水处理工程应用 |
| 4.2 数据库OPC数据采集系统 |
| 4.2.1 实时数据库与关系数据库 |
| 4.2.2 数据采集系统设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.2.4 系统程序详细设计 |
| 4.2.5 系统程序界面设计 |
| 第5章 核电水处理管控一体化功能实现 |
| 5.1 管控一体化功能 |
| 5.1.1 监控功能 |
| 5.1.2 生产管理功能 |
| 5.1.3 经营管理功能 |
| 5.1.4 行政管理功能 |
| 5.2 核电水处理管控一体化策略应用 |
| 5.2.1 人工智能水处理专家诊断系统 |
| 第6章 结束语 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于S7-400冗余的LNG气化站监控系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 LNG气化站及监控 |
| 1.2 工业监控冗余系统的应用现状 |
| 1.3 过程数据管理和利用技术的研究现状 |
| 1.4 本课题研究内容以及组织结构 |
| 2 LNG气化站监控系统总体设计 |
| 2.1 LNG气化站工艺流程分析 |
| 2.2 检测方案的确定 |
| 2.2.1 检测点的确定 |
| 2.2.2 仪表选择 |
| 2.3 监控方案的确定 |
| 2.3.1 LNG卸车监控方案的确定 |
| 2.3.2 LNG气化监控方案的确定 |
| 2.3.3 调压计量流程监控方案的确定 |
| 2.3.4 BOG处理流程监控方案的确定 |
| 2.4 LNG气化站监控系统架构 |
| 2.4.1 LNG气化站监控系统架构基本思路 |
| 2.4.2 LNG气化站监控系统涉及的关键技术 |
| 3 LNG气化站PLC冗余系统硬件设计 |
| 3.1 PLC模块选型 |
| 3.1.1 CPU模块 |
| 3.1.2 数字量输入(DI) |
| 3.1.3 数字量输出(DO) |
| 3.1.4 模拟量输入(AI) |
| 3.1.5 模拟量输出(AO) |
| 3.1.6 其他模块 |
| 3.2 PLC系统硬件组态 |
| 3.3 西门子S7-400冗余系统 |
| 4 基于WinCC的LNG气化站监控系统的软件开发 |
| 4.1 上位机监控软件开发思路 |
| 4.2 WinCC与PLC通讯及变量组态 |
| 4.2.1 建立通讯连接 |
| 4.2.2 变量组态 |
| 4.3 数据的存储 |
| 4.3.1 实时过程类数据的存储 |
| 4.3.2 操作监控类数据 |
| 4.4 LNG气化站监控软件的设计 |
| 4.5 LNG气化站监控软件的调试 |
| 5 面向安全的数据管理平台的开发 |
| 5.1 面向安全的历史数据的读写 |
| 5.2 LNG气化站运行过程参数与气化站安全关系模型的构建 |
| 5.2.1 过程数据的筛选和预处理 |
| 5.2.2 建立关系模型 |
| 5.3 基于C#的数据管理平台的开发 |
| 5.4 数据管理平台的调试 |
| 6 结论与展望 |
| 7 参考文献 |
| 8 致谢 |
（6）冶金烧结配料过程优化控制系统的设计及开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 工业过程优化控制的研究现状 |
| 1.3 工业过程仿真技术的研究现状 |
| 1.4 论文构成 |
| 2 冶金烧结配料过程工艺的描述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 冶金烧结配料过程的工艺流程 |
| 2.3 冶金烧结配料过程的质量指标要求 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 冶金烧结配料过程的优化控制方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 优化设定层 |
| 3.2.1 优化设定层的作用 |
| 3.2.2 冶金烧结配料的工艺优化模型 |
| 3.2.3 冶金烧结配料过程的遗传优化方法 |
| 3.2.4 优化模块 |
| 3.2.5 调整模块 |
| 3.3 回路控制层 |
| 3.3.1 各原料流量的控制回路 |
| 3.3.2 PID控制算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 冶金烧结配料过程优化控制系统的设计与开发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 控制系统的结构及功能 |
| 4.3 控制系统的硬件设计 |
| 4.3.1 Siemens SIMATIC S7-300 |
| 4.3.2 SIMATIC通信网络架构 |
| 4.3.3 SIMATIC通信网络类别 |
| 4.3.4 优化控制系统的硬件配置 |
| 4.4 优化控制系统的软件设计 |
| 4.4.1 程序设计 |
| 4.4.2 监控画面设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 半实物仿真实验平台设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 半实物仿真试验平台的结构组成 |
| 5.3 优化设定计算机 |
| 5.3.1 优化设定软件的设计 |
| 5.3.2 优化设定计算机内部通信 |
| 5.3.3 优化设定计算机与监控计算机通信 |
| 5.4 PLC控制系统 |
| 5.5 模型计算机 |
| 5.5.1 皮带秤电机模型 |
| 5.5.2 MATLAB的通信和控制回路仿真的建立 |
| 5.6 监控计算机 |
| 5.6.1 登录界面 |
| 5.6.2 工艺流程界面 |
| 5.6.3 流量设定界面 |
| 5.6.4 原料储量界面 |
| 5.6.5 设备状态界面 |
| 5.6.6 报警界面 |
| 5.7 运行仿真平台 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）磨矿综合自动化监管系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 |
| 1.2 综合自动化介绍 |
| 1.3 国内外综合自动化研究现状 |
| 1.3.1 国外综合自动化研究现状 |
| 1.3.2 国内综合自动化发展现状 |
| 1.4 本课题的研究意义 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 第2章 磨矿控制过程描述及需求分析 |
| 2.1 磨矿工艺描述 |
| 2.2 磨矿综合自动化系统需求分析 |
| 2.3 采用的相关技术研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 磨矿综合自动化监管软件平台的设计 |
| 3.1 磨矿综合自动化系统设计方案 |
| 3.1.1 磨矿综合自动化系统设计原则 |
| 3.1.2 综合自动化系统架构设计 |
| 3.2 磨矿综合自动化软件的整体设计 |
| 3.3 软件通讯协议及通讯功能设计 |
| 3.3.1 综合自动化软件通讯协议 |
| 3.3.2 综合自动化通讯功能 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库的选择 |
| 3.4.2 数据库设计需求 |
| 3.4.3 数据表的定义 |
| 3.4.4 防火墙配置 |
| 3.4.5 数据库设置 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 磨矿综合自动化监管系统的实现 |
| 4.1 现场数据基于IP寻址的传输 |
| 4.1.1 实时数据包网络传输的实现 |
| 4.1.2 实时数据包解包的实现 |
| 4.1.3 数据解包代码 |
| 4.2 现场数据基于内存的两阶段提交方案 |
| 4.2.1 数据两阶段提交的设计框架 |
| 4.2.2 内存与数据库的连接 |
| 4.2.3 内存中数据存入数据库代码 |
| 4.3 其他关键代码 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 磨矿综合自动化监管软件测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.3 磨矿综合自动化监管软件的说明 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（9）钢铁供应链碳排放测算与控制模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 碳排放相关研究 |
| 1.2.2 关于钢铁供应链碳排放的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关研究基础理论 |
| 2.1 供应链管理理论 |
| 2.2 复杂适应系统理论 |
| 2.3 多目标规划理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于CAS的钢铁供应链碳排放测算模型 |
| 3.1 基于CAS的钢铁供应链系统构建及分析 |
| 3.1.1 钢铁供应链的界定及其特征 |
| 3.1.2 基于CAS的钢铁供应链系统构建 |
| 3.1.3 基于CAS的钢铁供应链系统分析 |
| 3.2 钢铁供应链碳排放影响因素及碳排放体系构建 |
| 3.2.1 钢铁供应链碳排放影响因素 |
| 3.2.2 钢铁供应链碳排放体系构建 |
| 3.3 钢铁供应链碳排放测算模型构建 |
| 3.3.1 钢铁供应链采购碳排放测算模型 |
| 3.3.2 钢铁供应链生产碳排放测算模型 |
| 3.3.3 钢铁供应链销售碳排放测算模型 |
| 3.3.4 钢铁供应链碳排放抵扣测算模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 钢铁供应链碳排放控制模式设计与评价 |
| 4.1 钢铁供应链碳排放控制模式设计思路与原则 |
| 4.1.1 设计思路 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 钢铁供应链碳排放控制模式设计与分析 |
| 4.2.1 钢铁供应链碳排放控制模式设计 |
| 4.2.2 钢铁供应链碳排放控制模式分析 |
| 4.3 钢铁供应链碳排放控制模式评价 |
| 4.3.1 钢铁供应链碳排放控制模式评价目标体系 |
| 4.3.2 钢铁供应链碳排放控制模式评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 湘钢供应链碳排放测算与控制案例研究 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.1.1 湘钢简介 |
| 5.1.2 湘钢供应链现状 |
| 5.2 湘钢供应链碳排放测算 |
| 5.2.1 湘钢采购过程碳排放测算 |
| 5.2.2 湘钢生产过程碳排放测算 |
| 5.2.3 湘钢销售过程碳排放测算 |
| 5.2.4 湘钢碳排放抵扣过程测算 |
| 5.3 湘钢供应链碳排放控制模式应用效果评价 |
| 5.3.1 构建湘钢供应链碳排放控制模式应用效果评价结构模型 |
| 5.3.2 构造判断矩阵 |
| 5.3.3 相对重要度计算 |
| 5.3.4 一致性检验 |
| 5.3.5 层次综合重要度计算 |
| 5.3.6 湘钢供应链碳排放控制应用效果评价结果分析 |
| 5.4 湘钢供应链碳排放策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（10）天铁烧结二级控制系统的设计和应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 系统组成和基本功能 |
| 2.1 系统组成 |
| 2.2 系统基本功能 |
| 3 存在问题和相应改进措施 |
| 3.1 烧结配料优化控制 |
| 3.2 混合料加水优化控制 |
| 3.3 物料平衡控制 |
| 3.4 烧结过程优化控制 |
| 4 应用效果 |
| 5 结束语 |
四、管控一体化在烧结生产系统的开发应用（论文参考文献）
- [1]CG公司炼铁厂生产管理优化策略研究[D]. 祖一峰. 桂林理工大学, 2021
- [2]散货码头管控一体化系统[J]. 李雪荣. 港口装卸, 2018(04)
- [3]大数据时代的商品差异化与规模经济[J]. 李曼. 吉首大学学报(社会科学版), 2017(06)
- [4]基于工业以太网和OPC的核电水处理管控一体化的设计和实现[D]. 郭培志. 吉林大学, 2016(03)
- [5]基于S7-400冗余的LNG气化站监控系统的研究[D]. 王巍巍. 天津科技大学, 2017(03)
- [6]冶金烧结配料过程优化控制系统的设计及开发[D]. 胡建强. 辽宁工业大学, 2016(07)
- [7]管控一体化在环保信息化管理中的应用[J]. 黄勇祥. 科技与企业, 2016(03)
- [8]磨矿综合自动化监管系统的研究与设计[D]. 靳博文. 华北理工大学, 2016(03)
- [9]钢铁供应链碳排放测算与控制模式研究[D]. 罗杏玲. 中南林业科技大学, 2015(02)
- [10]天铁烧结二级控制系统的设计和应用[J]. 马国正. 天津冶金, 2014(03)