一、基于ArcView的DEM、DOM质量检查方案（论文文献综述）
蔺建强[1]（2021）在《大疆无人机应用于不同地形测图的验证》文中研究指明地形图因包含精确的地理位置要素和属性要素,成为了国民经济建设中必不可或缺的基础资料,随着科学技术的不断发展进步,数字全站仪、GPS、三维激光扫描仪等先进产品的诞生,使得测绘技术向前迈进了一大步,航空航天科技的发展使得卫星数据的分辨率越来越高,获取数据的方式也越来越简单,测绘技术也与时俱进,尤其与互联网、云计算、大数据、智能机器等先进技术领域进行了深度的融合和发展。但是,测绘技术依然存在诸多挑战:一方面,传统地面测图模式外业工作量大、环境恶劣、存在安全隐患;另一方面,传统航空、航天测图存在成图周期长、成本昂贵、成图精度低等问题。因此,论文对大疆无人机应用于地形测图的可行性进行了验证。目的是希望通过对测绘新技术的应用研究,替代和弥补已有测图模式的不足,进而促进测绘科学的发展。论文选取了云南通海带状供水工程、东川大白泥河带状泥石流沟、校园地形作为研究区,来验证大疆精灵4、大疆精灵4 RTK无人机应用于地形测图的可行性及关键测图技术研究。首先,以带状供水工程作为研究对象。利用两种测图模式制作地形图:一种模式是用RTK技术采集测区数据,C ASS7.1绘制数字线划图;另一种模式是基于大疆精灵4无人机测图技术制作数字线划图。并用两种方法对无人机测图成果进行了精度分析:一种方法是将无人机测图成果与RTK技术采集数据制作的地形图进行了叠加分析;另一种方法是采集了18个容易识别且不易变形的地物点作为检查点,用基于点基元的精度分析方法对无人机测图成果进行了精度分析。从定性分析和定量分析的角度验证了大疆精灵4无人机应用于带状供水工程的可行性。其次,由于像控点布设是无人机测图技术中的一个重要环节,对最终的测图精度有着重要影响。因此,论文基于大疆精灵4无人机,以东川大白泥河带状泥石流沟为研究区,进行了像控点布设方案优化。通过实地布设34个像控点（包括4个检查点）,再根据像控点数量和位置进行组合,设计出20种像控点布设方案。接着,对20种像控点布设方案进行三维建模,最后通过组内精度对比优化和组间精度对比优化,选出最优的东川大白泥河带状泥石流沟的像控点布设方案。最后,基于大疆精灵4 RTK无人机测图技术,以昆明理工大学莲华校区作为研究区,验证了大疆精灵4 RTK无人机的免像控测图技术的可行性。验证方式主要是借助全站仪随机采集校园特征点进行检查点精度分析、用全站仪免棱镜功能采集建筑物的线要素和面要素,进行基于线基元和面基元的精度分析。从而验证大疆精灵4 RTK无人机应用于校园地形测图是可行的。综上所述,论文紧密围绕“大疆无人机应用于不同地形测图的验证”主题,以带状供水工程、东川大白泥河带状泥石流沟、校园地形作为研究区,以大疆无人机作为主要数据获取方式,配以传统的地面数据采集方式对大疆无人机测图技术的可行性进行了验证。并对无人机测图的关键技术无人机像控点布设进行了优化。
崔怀森[2]（2021）在《无人机摄影测量在河道划界中的应用研究》文中进行了进一步梳理河流、湖泊以及水利工程管理和保护范围线划定的开展是新时期加强河湖管理、水利工程管理的一项必要基础工作。由于河道边线随着时间的推移,会受到洪水的冲刷、人为乱占、乱建等自然和人为因素的影响,因此定期进行河湖边界测量,对快速准确高效的河湖边界、河道确权等河道管理十分必要也十分迫切。随着测绘新技术的发展,传统测量方式已不适应新的河道划界工作的需要,传统的方法既费时费力而且造价也比较高,在一些山区段危险性也比较大。因此采用无人机摄影测量新技术势在必行。无人机摄影测量方法与传统测量方式相比,用时短、操作方便、大大减少了外业工作者的工作难度和强度。然而由于无人机摄影测量技术在水利工程、以及近几年开展的河道确权工作方面的应用刚刚开始,还存在一些要研究和解决的技术问题。本文以嘉陵江河道管理范围线和保护范围线划定项目为依托,将现代化无人机摄影测量技术运用于该项目中。首先总结和归纳了无人机低空摄影测量系统的组成、分类和数据采集处理的原理。其次结合项目要求设计了无人机大比例尺测图的流程;分析验证了后差分PPK辅助空中三角测量的精度及相关成图要求以及使用影像数据处理软件PIX4Dmapper和地理信息采集软件航天远景MapMatrix相结合生产出嘉陵江地形图的关键技术,对无人机摄影测量生成的DOM、DEM以及DLG进行了精度分析。实验结果表明:基于“先锋”无人机摄影测量得到的嘉陵江地形图质量合格,可以用于嘉陵江河道划界。最后结合相关水文资料分析并计算了嘉陵江“十年一遇”洪水位线,划定了嘉陵江的管理范围线和保护范围线。
袁养林[3]（2020）在《基于机载LiDAR点云数据生成DEM和等高线研究》文中研究说明机载激光雷达系统是一种集成了GPS、惯性导航、激光测距等先进技术的主动式对地观测系统,具有自动化程度高、控制测量依赖性少、成图周期短、受天气影响小等特点,给测绘行业带来一场新的技术革命。机载LiDAR系统有效地拓宽了数据的来源范围,它能够快速获取精确的高分辨率的地表三维坐标信息,使数据获取模式从传统的前方交汇转变为连续自动的数据获取,也使数据处理朝着自动化的方向更进一步。本文从工程应用的角度研究分析了机载LiDAR点云数据制作DEM及等高线过程中的部分技术问题。主要研究内容如下:1.依据点云数据的特点及DEM、等高线成果规格要求,设计了适宜要求的机载LiDAR点云数据制作DEM和等高线的技术方案。2.分析了机载LiDAR点云数据用于具体工程中的预处理和分类技术问题,探讨研究了机载LiDAR点云数据生产前检查,点云数据的投影变换及高程改正,点云数据去除冗余、自动分类和人工精确分类等。3.利用机载LiDAR点云分类后成果数据制作DEM的研究。通过添加地形断裂线或无激光点区域添加点的方法保证了地表地貌的完整性。4.利用DEM生成等高线的过程研究以及等高线编辑的高效准确的研究。在LiDAR-DP软件下,根据平地、丘陵地、山地和高山地的地形类别,通过调整生成等高线的参数以及研究引入不同的等高线编辑方法,从而保证后期等高线编辑的效率和质量。
秦萌[4]（2020）在《基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究》文中研究说明低空无人机可以快速完成某个地区遥感图像的采集,同时满足高分辨率测绘发展的需要。鼓励和支持无人机低空遥感系统和无人机航摄影像处理系统的发展,对促进测绘行业的发展和改善国民经济具有重要意义。近年来,无人机在国家抢险救灾、地理国情普查、数字城市建设及测绘测量等领域发挥着越来越重要的作用。DOM不但可以作为地图分析的背景控制信息,还能为其他基础地理信息产品提供更多参考信息,在城乡建设规划和灾害的预防与治理方面表现突出。随着DOM应用面的扩大,为响应社会各界对大比例尺数字影像产品的迫切需求,本文以此作为切入点。主要研究内容如下:（1）首先对无人机低空航摄系统和航摄影像处理系统作出详细介绍。对本文实验中采用的大疆精灵4低空无人机及其配套的DGI GO4、Umap飞控软件,DPGrid航摄影像后处理软件做了进一步说明。（2）对数字正射影像生成各环节中影响产品精度及质量的关键技术要点进行分析,从航摄影像常见问题对策、空三加密要点到DEM及DOM生产中常见的问题及对策进行详细分析研究。（3）重点分析研究了在DEM生产环节针对不同地物通过选择合适的编辑参数和滤波方法,使自动密集匹配生成的问题DEM点云能切准地面。并按照相关作业规定,对编辑后的DEM及最终生成的数字正射影像进行了质检,对产品精度及质量进行了分析。（4）以河南省南阳市镇平县某地区为例,对航摄影像的获取到数字正射影像的制作整个技术流程进行了详细的实验研究,重点研究分析了像控点的布设方案、空三加密、DEM生产以及DOM生产等关键环节,最终生成该区域1∶1000正射影像图。生产实例表明,利用DPGrid系统制作的正射影像,成果质量能够满足相关规范的要求,从而满足社会各界的强烈需求。
李晋[5]（2020）在《大范围大比例尺DOM生产质量控制方法研究》文中研究说明数字正射影像（DOM）是对航空航天像片进行数字微分纠正和镶嵌,按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集,是消除了变形误差及投影差并以数字方式存储的影像地图,是基础地理信息系统的重要数据。该文结合芜湖市1:1000DOM制作为背景,探讨了具体的制作流程以及质量控制方法,包括影像获取、空中三角测量、DEM生成和DOM成果质量检查4个阶段的质量控制措施,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
王佩佩[6]（2020）在《无人机倾斜摄影在露天绿色矿山建设监测与评价中的应用》文中研究说明我国矿产资源的开采是以粗放型的开采为主,尤其是在露天矿山的开采过程中,对地质、生态环境等的破坏无可避免,这就需要加强对矿山开采的监管,绿色矿山建设以矿业可持续发展为核心,能有效减少矿山开采带来的问题及弊端。基于我国矿产资源开发利用现状和相关部门对于矿山监管的要求,无人机倾斜摄影这种机动性强、分辨率高、有针对性且对经费要求低的遥感监测手段应用于矿山监测十分必要。本文研究内容涉及三个方面:（1）在重庆市露天矿山进行无人机倾斜摄影测量实验,获得DOM、DSM以及三维模型成果,在此成果的基础上对DOM从野外识别标志与影像解译标志两个方面进行露天矿山解译标志的建立,并将其应用到重庆市某区的矿山解译中。（2）根据解译成果以及调查信息和相关资料,参考《重庆市绿色矿山建设标准评价指标体系》,运用熵值法与综合指数法对某区绿色矿山建设进行综合评价。（3）针对绿色矿山建设监测过程中的开采秩序问题,如何进行定量描述做了讨论,并运用直接体积法对越界开采量做了估算。得到的主要结论如下:（1）无人机倾斜摄影测量在露天绿色矿山建设监测中实用性强、精度高、其有关精度要求都能满足。工作流程包括前期准备、外业采集、内业处理和实地验证,利用RTK实地验证所得的成果DSM高程误差最大为18cm,最小为2cm,最大的一处点高程误差产生的原因是无人机航拍到RTK验证这段时间内开采行为;DOM平面误差最大为5cm,最小为2cm。（2）建立了基于无人机DOM的解译标志,从应用结果来看,解译标志建立较为成功,经野外验证发现总体正确率为94%,采场与固体废弃物解译正确率可达100%。能够为绿色矿山建设要素提取起指导作用,促进信息提取准确率与效率的提高。（3）根据《重庆市绿色矿山建设标准评价指标体系》结合具体矿山环境选取指标,运用熵值法与综合指数法对重庆市某区绿色矿山建设进行评价,结果表明:研究区五矿山中绿色矿山建设情况最好的是BXK矿山,最差的为HY矿山,据实地调查结果,评价结果符合实际情况,具有科学性,能够为绿色矿山监测与评价提供指导与借鉴。在评价指标内部,情况也存在差异,矿区环境、节能减排、地质环境治理与恢复方面综合得分较低,因此在今后的绿色矿山建设中要加强矿区环境建设、加强节能减排建设、加强地质环境治理与恢复。（4）基于DSM的开采量估算是根据相关实践经验,运用直接体积法,探讨了两种不同情况下的越界开采量估算,剔除地表多余地物用修正后的DSM进行越界开采量估算平面越界开采量较直接利用DSM估算减少了749.1t,标高越界开采量增加了461.9t,从总量来看,剔除地表多余地物后的DSM估算出的越界开采量比直接利用DSM估算体积得到的越界开采量更准确。本文将无人机倾斜摄影应用到露天石灰岩矿山监测中,从应用效果来看,本文监测成果精度高,能够满足矿产开采秩序和绿色矿山建设监管需要,为绿色矿山监管提供了技术支撑。
何延松,王丽芬[7]（2019）在《机载激光雷达测量技术及应用》文中进行了进一步梳理通过工程实例,阐述了机载激光雷达测量技术及应用,介绍了点云、DEM、DOM及DLG等数据的生产方案,可为机载激光雷达测量技术的普及和应用提供借鉴。
吴跟阳[8]（2019）在《无人机低空摄影大比例尺地形图裸眼测绘》文中研究指明无人机技术、非量测型数码相机技术的快速发展有力的推动了低空摄影技术的进步,与之相应的测绘软件平台的智能化程度不断提高,人机交互变得越来越简洁、友好;同时,社会经济的发展对测绘数据更新的要求越来越高。但传统的航空摄影立体测图需要借助于立体眼镜进行地物要素的采集,需要专门的航测知识,极大地限制了无人机低空摄影测量技术的推广与应用。本文基于无人机低空航摄平台,探讨裸眼立体测图的技术流程与方案,在此基础上,研究无人机低空摄影测量外业数据处理、内业数据处理一体化的裸眼立体测图的技术流程与方案,主要研究工作包括:（1）介绍了无人机低空摄影测量的理论基础及无人机飞行平台的相关知识,为开展无人机低空摄影测量大比例尺地形图测绘提供了理论基础;（2）针对无人机低空摄影测量大比例尺地形测绘的需要,设计了一套从无人机外业数据采集到内业数据处理的裸眼立体测图的技术流程与方案;（3）以淄博市某试验区的1:500地形图测绘为例,利用无人机获取了测区10条航线387张影像,通过Pix4Dmapper与EPS软件的联合数据处理,设计了1:500大比例尺地形图全要素图层的主要内容及表示方法,实现了裸眼立体测图下的地物要素信息采集,获取了测区1:500大比例尺的地形图测绘的成果图,包括数字表面模型、数字正射影像图、数字线划图等;并以野外实际调查的方式进行了精度评定,分析了像控点数量及空间分布对无人机1:500地形图测绘精度的影响,经验证:通过本文构建的技术方法完成的大比例尺地形图测绘成果图,完全满足1:500地形图测绘的精度要求。本文通过对一个典型测区的1:500比例尺地形图进行测绘,设计出了一套简单易操作的从外业航飞到内业成图的裸眼立体测图的实施方案与技术流程,为有航空摄影测量需求但又缺乏专业航空摄影测量知识的组织或个人提供了一套可行的、易操作的技术流程与方法。
杨倩[9]（2019）在《基于无人机的大比例尺数字地形图的制作及精度实证研究》文中认为低空无人机摄影技术是国内外许多学者的研究热点,是解决应急救灾、资源监察、城市规划等领域的问题不可或缺的手段。近些年,科技的快速发展助推测绘领域的技术发展,低空摄影测量学尤为突出,取得许多卓越的成果。无人机摄影测量系统是一种利用不载人的小型飞机作为平台,搭载高分辨率传感器,以低空测量形式快速高效地获取航测像片及视频数据,并利用影像处理技术生成DLG、DOM、DEM、DRG等数字产品图,通过进一步加工可生成电子地图,应用于数字城市。随着航空摄影测量定位理论和技术的快速发展,在实际生产研究中也有越来越多的新的方法被提出,从构架航线的构建到区域网平差模型的算法改进,以及利用差分POS进行辅助空三测量等,这些方法和理论对后期生成的数字线划图（DLG）、数字正射模型（DOM）等数字产品产生的精度影响还没有足够多的分析和实践验证。本文依托实际项目,开展了以下工作。基于德国的Inpho软件来进行数字产品图的生成及精度影响分析,系统地对无人机低空摄影测量技术、外业控制测量以及影像获取的理论和方法、影像内业数据处理的方法手段,数字产品图的制作以及理论精度分析等进行了深入研究。对基于布设构架航线的航空摄影测量和传统的航线布设的航空摄影测量进行对比,研究在相同的外界条件下,基于构架航线的方法能否实现作业过程中控制点的减少并且能够达到精度要求。分析研究了后差分POS数据在辅助空中三角测量的平差过程中提供的精度水平。同时按生产项目要求,生成了数字产品图DLG和DOM并进行不同地形下的成图精度分析。通过对以上内容的实验和研究分析,结果表明在进行低空摄影测量时,增加构架航线的布设,增强了模型刚性,空三加密精度可以达到0.1m左右,同时可以减少控制点的布设。采用后差分POS数据参与区域网平差时,能够达到很好的平差精度,生成的DOM和DLG完全符合1:1000的大比例尺数字成图的精度标准。
关艳玲,张志彬,陈才义,吴国平,苏玉杨[10]（2018）在《基于虚拟现实技术的DEM质量检查软件设计与实现》文中指出在分析数字高程模型（DEM）实用价值及我国第一次全国地理国情普查成果中普遍使用的DEM数据生产及后期统计分析需求的基础上,参考普查项目对多尺度数字高程模型的成果指标、质量控制、数据组织与成果汇交及元数据等方面的规定与要求,研发了基于虚拟现实技术的多尺度数字高程模型（DEM）质量检查软件并投入应用,从涉及的关键技术出发,结合国家有关规范,对国情普查的DEM成果质量检查工作中遇到的难点和技术问题进行分析,应用现代虚拟现实技术,结合可视化的面向对象的程序设计,探讨检查技术流程及方法,并开发软件实现。
二、基于ArcView的DEM、DOM质量检查方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于ArcView的DEM、DOM质量检查方案（论文提纲范文）
（1）大疆无人机应用于不同地形测图的验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无人机在测图中的研究现状 |
| 1.2.2 无人机在带状地形测图中的研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第二章 无人机测图技术理论基础 |
| 2.1 无人机系统组成 |
| 2.1.1 无人机平台 |
| 2.1.2 传感器 |
| 2.1.3 飞行控制系统 |
| 2.1.4 数据链路单元 |
| 2.1.5 地面站 |
| 2.2 无人机测图技术流程 |
| 2.3 控制点布设 |
| 2.3.1 传统航空摄影像控点布设方案 |
| 2.3.2 无人机测图控制点布设 |
| 2.4 空中三角测量 |
| 2.4.1 航带法区域网平差 |
| 2.4.2 独立模型法区域网平差 |
| 2.4.3 光束法区域网平差 |
| 2.5 4D产品 |
| 2.5.1 DOM |
| 2.5.2 DEM |
| 2.5.3 DLG |
| 2.5.4 DRG |
| 第三章 大疆精灵4 无人机应用于带状供水工程的可行性及精度对比研究 |
| 3.1 研究路线图 |
| 3.2 试验区及仪器条件 |
| 3.2.1 试验区概况 |
| 3.2.2 仪器条件 |
| 3.3 外业数据采集 |
| 3.3.1 无人机外业数据采集 |
| 3.3.2 RTK外业数据采集 |
| 3.4 内业数据处理 |
| 3.4.1 无人机测图内业处理 |
| 3.4.2 RTK采集数据制作数字线划图 |
| 3.5 精度分析 |
| 3.5.1 定性分析 |
| 3.5.2 定量分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 基于大疆精灵4 无人机的像控点布设优化 |
| 4.1 像控点布设优化研究总体框架 |
| 4.2 复杂带状地形的选取及地面像控点布设 |
| 4.2.1 试验区介绍 |
| 4.2.2 完整像控点和及像控点布设图标 |
| 4.3 无人机数据获取 |
| 4.4 不同像控点布设的3D建模及精度对比优化 |
| 4.4.1 不同像控点布设的3D建模 |
| 4.4.2 像控点布设精度对比优化 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于免像控测图技术的平坦地形测图验证 |
| 5.1 研究技术框架及实验条件 |
| 5.1.1 免像控测图的技术框架 |
| 5.1.2 实验条件 |
| 5.2 无人机摄影和GCP采集 |
| 5.2.1 无人机摄影 |
| 5.2.2 验证数据采集 |
| 5.3 数据处理 |
| 5.3.1 免像控三维建模及数据提取 |
| 5.3.2 基于GCP的3D建模 |
| 5.4 点对点的验证比对分析 |
| 5.5 线对线、面对面的验证比对分析 |
| 5.5.1 线对线的验证比对分析 |
| 5.5.2 面对面的验证比对分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
（2）无人机摄影测量在河道划界中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 现代化无人机的发展现状 |
| 1.2.2 现代化无人机航测在大比例尺测图中的应用现状 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 “先锋”固定翼无人机低空摄影测量系统 |
| 2.1 无人机介绍 |
| 2.1.1 无人机系统组成 |
| 2.1.2 无人机的分类 |
| 2.2 “先锋”固定翼无人机系统组成 |
| 2.2.1 飞行平台 |
| 2.2.2 飞行控制系统 |
| 2.2.3 遥感数据设备 |
| 2.2.4 GNSS&PPK技术 |
| 2.2.5 数据处理系统 |
| 2.3 论文研究意义和背景 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 摄影测量成图关键技术原理 |
| 3.1 摄影测量坐标系统 |
| 3.1.1 像方空间坐标系 |
| 3.1.2 物方空间坐标系 |
| 3.2 空中三角测量简介 |
| 3.2.1 航带法空中三角测量 |
| 3.2.2 光束法空中三角测量 |
| 3.2.3 GPS辅助空中三角测量 |
| 3.3 无人机影像预处理和影像匹配 |
| 3.3.1 畸变差纠正 |
| 3.3.2 影像匹配 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于无人机技术的河道划界研究 |
| 4.1 研究区域 |
| 4.2 无人机飞行方式的研究及应用 |
| 4.2.1 像控点布设方案研究 |
| 4.2.2 航线规划方案的研究及实验 |
| 4.2.3 数据检查 |
| 4.2.4 遇到的问题及解决方案 |
| 4.3 基于PIX4D软件的DOM模型建立 |
| 4.3.1 原始数据导出 |
| 4.3.2 无人机POS数据解算 |
| 4.3.3 基于PIX4D软件的数据建模 |
| 4.4 基于MAP Matrix和南方CASS软件的河道地形图制作 |
| 4.4.1 内业采集软件MAP Matrix |
| 4.4.2 外业地物属性调绘 |
| 4.4.3 CAD&CASS软件内业编辑成图 |
| 4.5 基于ArcGis软件的河道划界 |
| 4.5.1 设计洪水位计算 |
| 4.5.2 河道划界 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 精度分析 |
| 5.1 精度分析意义 |
| 5.2 低空无人机摄影测量误差来源分析 |
| 5.2.1 数字相机的误差 |
| 5.2.2 像控点和像片刺点误差 |
| 5.3 空三加密精度分析 |
| 5.4 DEM、DOM、DLG精度分析 |
| 5.4.1 精度评价指标 |
| 5.4.2 DEM高程精度分析 |
| 5.4.3 DOM平面精度分析 |
| 5.4.4 嘉陵江河道地形图精度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A(攻读学位期间发表论文) |
| 附录 B(硕士期间参与的项目) |
（3）基于机载LiDAR点云数据生成DEM和等高线研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外的发展现状 |
| 1.2.1 点云滤波研究现状 |
| 1.2.2 点云数据生成DEM研究现状 |
| 第二章 LiDAR点云数据制作DEM和等高线研究及方案设计 |
| 2.1 研究背景及成果要求 |
| 2.1.1 点云数据区域概况 |
| 2.1.2 点云数据情况 |
| 2.1.3 点云数据处理的技术依据 |
| 2.1.4 成果规格与技术指标 |
| 2.2 技术路线及工艺流程 |
| 2.2.1 总体技术路线 |
| 2.2.2 数字高程模型生产工艺流程 |
| 2.2.3 DEM生成等高线工艺流程 |
| 2.3 基于LiDAR数据源的数字高程模型生产技术要求 |
| 2.3.1 总体技术要求 |
| 2.3.2 原始点云数据预处理及分类 |
| 2.3.3 数字高程模型生成 |
| 2.3.4 图幅拼接与裁切 |
| 2.4 DEM生成等高线及等高线编辑 |
| 第三章 机载LiDAR点云数据制作DEM |
| 3.1 实验软件 |
| 3.1.1 软件概况 |
| 3.2 点云数据预处理 |
| 3.2.1 机载LiDAR点云数据生产前检查 |
| 3.2.2 高程改正曲面拟合参数文件准备 |
| 3.2.3 投影变换及高程改正 |
| 3.2.4 转换后的点云数据精度检测 |
| 3.2.5 去除数据冗余 |
| 3.2.6 点云分幅分块 |
| 3.2.7 点云数据分类 |
| 3.2.8 点云接边处理 |
| 3.2.9 点云分类成果检查 |
| 3.3 机载LiDAR点云分类后数据制作DEM |
| 3.3.1 添加断裂线辅助生成DEM |
| 3.3.2 补测添加地面点 |
| 3.3.3 DEM成果的编辑 |
| 3.3.4 数据内部接边 |
| 3.3.5 元数据填写 |
| 3.3.6 DEM成果检查要求 |
| 3.3.7 DEM成果检查 |
| 3.3.8 发现的问题及处理方法 |
| 3.3.9 总结 |
| 第四章 等高线生成和编辑 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 根据地形类别生成等高线的实验方案 |
| 4.2.1 山地 |
| 4.2.2 丘陵地 |
| 4.2.3 平地 |
| 4.2.4 总结 |
| 4.3 编辑等高线 |
| 4.3.1 点云数据生成的等高线特点 |
| 4.3.2 等高线编辑 |
| 4.3.3 等高线编辑的方法技巧 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 第二章 无人机航摄系统及相关技术 |
| 2.1 低空摄影测量 |
| 2.2 无人机航摄系统 |
| 2.2.1 无人机简介 |
| 2.2.2 无人机航摄系统的组成 |
| 2.2.3 无人机航摄系统的特点 |
| 2.3 无人机航摄系统关键性质量指标 |
| 2.3.1 飞行平台 |
| 2.3.2 传感器 |
| 2.3.3 航空摄影飞行质量要求 |
| 第三章 DPGrid航摄影像处理系统理论基础 |
| 3.1 共线方程 |
| 3.2 影像相对定向 |
| 3.3 影像绝对定向 |
| 3.4 解析空中三角测量 |
| 3.4.1 航带法空中三角测量 |
| 3.4.2 独立模型法区域网空中三角测量 |
| 3.4.3 光束法区域网空中三角测量 |
| 3.5 图像配准与融合 |
| 3.5.1 图像配准 |
| 3.5.2 图像融合 |
| 第四章 DOM生成质量控制 |
| 4.1 测区概况 |
| 4.2 无人机影像获取 |
| 4.2.1 软、硬件准备 |
| 4.2.2 设备连接及飞行参数设置 |
| 4.2.3 飞行前检查 |
| 4.2.4 飞行与回收 |
| 4.2.5 影像质量检查 |
| 4.2.6 航摄影像常见问题对策 |
| 4.3 像控点的选取与布设方案分析 |
| 4.3.1 像控点的选取条件 |
| 4.3.2 像控点的布设方案分析 |
| 4.4 基于DPGrid的空三加密 |
| 4.4.1 空三加密技术流程 |
| 4.4.2 空三加密中的要点分析 |
| 4.5 DEM生产及编辑 |
| 4.5.1 DEM生产实验 |
| 4.5.2 DEM编辑 |
| 4.6 DOM生产及质量改善措施 |
| 4.6.1 DOM生产技术流程 |
| 4.6.2 常见问题及质量改善措施 |
| 4.6.3 DOM质检与产品评价 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）大范围大比例尺DOM生产质量控制方法研究（论文提纲范文）
| 1 DOM主要生产过程 |
| 2 1:1000DOM质量目标 |
| 2.1 当前DOM生产及成果质量检查的主要依据 |
| 2.2 DOM质量检查元素及基本方法 |
| 3 质量控制方法分析 |
| 3.1 该项目中DOM制作过程的主要特点 |
| 3.2 DOM数据质量影响因素 |
| 3.3 DOM生产的重要质量控制节点及控制措施 |
| 3.3.1 航空影像获取及质量控制 |
| 3.3.2 空中三角测量及质量控制 |
| 3.3.3 特征线、DEM生成及质量控制 |
| 3.3.4 DOM成果质量检查与质量控制 |
| 4 结语 |
（6）无人机倾斜摄影在露天绿色矿山建设监测与评价中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 第2章 研究区概况与数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 研究区选择 |
| 2.1.2 监测矿区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 第3章 绿色矿山建设监测流程与解译标志 |
| 3.1 前期准备 |
| 3.1.1 无人机航空摄影测量系统 |
| 3.1.2 倾斜摄影测量基本要求 |
| 3.2 工作流程与精度验证 |
| 3.2.1 工作流程 |
| 3.2.2 精度验证 |
| 3.3 建立解译标志 |
| 3.3.1 露天石灰岩矿山野外识别标志 |
| 3.3.2 露天石灰岩矿山无人机影像解译标志 |
| 3.4 露天石灰岩矿山无人机影像解译标志评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 信息提取与绿色矿山建设评价 |
| 4.1 评价指标与方法 |
| 4.1.1 评价指标 |
| 4.1.2 评价方法 |
| 4.2 绿色矿山建设评价结果 |
| 4.3 绿色矿山建设评价综合分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于DSM矿山越界动用量估算研究 |
| 5.1 实验矿山简介 |
| 5.1.1 交通位置 |
| 5.1.2 矿区概况 |
| 5.2 直接体积法估算越界动用量 |
| 5.2.1 直接体积法估算平面越界动用量 |
| 5.2.2 直接体积法估算标高越界动用量 |
| 5.3 滤波方法估算越界动用量 |
| 5.3.1 地物分类与信息提取 |
| 5.3.2 滤波方法修正DSM与越界动用量估算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）机载激光雷达测量技术及应用（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 工程应用 |
| 2.1 任务情况 |
| 2.2 作业内容 |
| (1) 点云 |
| (2) DLG |
| (3) DOM |
| (4) DEM |
| 2.3 技术标准 |
| 2.4 机载激光雷达系统 |
| 2.5 点云数据生产方案 |
| 2.5.1 点云数据计算 |
| (1) 解算飞行航迹 |
| (2) 三维激光点云的计算 |
| (3) 计算改正数 |
| (4) 数据的噪声和异常值剔除 |
| 2.5.2 点云数据质量检查 |
| 2.6 DEM数据生产方案 |
| 2.6.1 DEM数据要 |
| 2.6.2 DEM数据生产 |
| (1) 激光点云分类 |
| (2) DEM的自动生成 |
| (3) 精度检查与评价 |
| 2.6.3 DEM质量检查 |
| (1) DEM质量检查内容DEM数据格式;DEM高程有无异常值;DEM精度; |
| (2) DEM质量检查方法 |
| 2.7 DOM数据生产方案 |
| 2.7.1 DOM数据标准 |
| 2.7.2 DOM数据生产 |
| (1) 正射纠正和变形检查 |
| (2) 影像镶嵌及匀光匀色 |
| 2.7.3 DOM质量检查 |
| (1) DOM质量检查内容 |
| (2) DOM质量检查方法 |
| 2.8 DLG数据生产方案 |
| (1) DLG质量检查内容 |
| (2) DLG质量检查方法 |
| 2.9 归档成果 |
| 3 结语 |
（8）无人机低空摄影大比例尺地形图裸眼测绘（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 2 无人机低空摄影测量地形图测绘的理论基础 |
| 2.1 特征提取 |
| 2.2 影像匹配与拼接技术 |
| 2.3 相对定向与绝对定向 |
| 2.4 光束法区域网平差 |
| 2.5 4D产品制作 |
| 本章小结 |
| 3 试验区及技术流程 |
| 3.1 试验区 |
| 3.2 技术要求及技术流程 |
| 本章小结 |
| 4 无人机低空摄影测量外业数据采集 |
| 4.1 无人机航摄平台 |
| 4.2 资料搜集和现场踏勘 |
| 4.3 像控点布设及要求 |
| 4.4 航线规划及外业航飞 |
| 本章小结 |
| 5 大比例尺地形图裸眼测绘数据处理及成果精度分析 |
| 5.1 无人机影像的快速拼接及正射影像制作技术与方法 |
| 5.2 基于EPS的三维裸眼立体测图技术与方法 |
| 5.3 外业调绘及补测 |
| 5.4 裸眼测绘的测图成果及精度分析 |
| 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结及结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于无人机的大比例尺数字地形图的制作及精度实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 无人机低空数字摄影测量系统 |
| 2.1 无人机低空数字摄影测量技术简介 |
| 2.2 无人机低空数字摄影测量系统基础理论 |
| 2.2.1 飞行控制及传感器系统 |
| 2.2.2 无人机平台的选择 |
| 2.3 无人机影像的获取流程 |
| 2.3.1 航摄分区 |
| 2.3.2 航摄时间 |
| 2.3.3 航线规划与航高设计 |
| 2.3.4 起飞前的检查 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 无人机低空数字摄影测量成图关键技术研究 |
| 3.1 像控点的布设及测量 |
| 3.2 航测数据预处理 |
| 3.2.1 POS数据与航带整理 |
| 3.2.2 影像匀光匀色 |
| 3.2.3 影像畸变差改正 |
| 3.3 基于Inpho的影像处理关键技术 |
| 3.3.1 模型定向 |
| 3.3.2 影像匹配 |
| 3.3.3 连接点提取 |
| 3.3.4 后差分POS辅助空中三角测量 |
| 3.4 数字产品的生成 |
| 3.4.1 数字高程模型DEM的生产 |
| 3.4.2 正射影像DOM和 TDOM的生产 |
| 3.4.3 数字线划图DLG的生产 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 无人机低空摄影测量影像及成果质量分析 |
| 4.1 质量评价标准 |
| 4.1.1 航测数据质量评价指标 |
| 4.1.2 成图精度质量评价指标 |
| 4.2 无人机影像质量检查 |
| 4.2.1 航带弯曲度 |
| 4.2.2 影像重叠度 |
| 4.2.3 航带内最大高差 |
| 4.2.4 像片倾斜角和旋偏角 |
| 4.3 构架航线与差分POS对精度的影响分析 |
| 4.3.1 构架航线的精度影响分析 |
| 4.3.2 差分POS的精度影响分析 |
| 4.4 数字产品的精度分析 |
| 4.4.1 DOM质量精度分析 |
| 4.4.2 DLG的精度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（10）基于虚拟现实技术的DEM质量检查软件设计与实现（论文提纲范文）
| 1 数字高程模型质量检查工作现状 |
| 1.1 研究技术现状 |
| 1.2 普遍使用的软件情况 |
| 1.3 新技术应用可行性分析 |
| 2 软件设计与实现 |
| 2.1 系统总体设计 |
| 2.2 系统功能模块设计 |
| 2.3 数据准备 |
| 2.4 DEM质量检查 |
| 3 系统功能特性 |
| 4 应用实例 |
| 4.1 数据加载 |
| 4.2 质量检查 |
| 5 结论 |
四、基于ArcView的DEM、DOM质量检查方案（论文参考文献）
- [1]大疆无人机应用于不同地形测图的验证[D]. 蔺建强. 昆明理工大学, 2021(01)
- [2]无人机摄影测量在河道划界中的应用研究[D]. 崔怀森. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]基于机载LiDAR点云数据生成DEM和等高线研究[D]. 袁养林. 长安大学, 2020(06)
- [4]基于DPGrid的无人机低空航摄影像DOM生成质量控制研究[D]. 秦萌. 长安大学, 2020(06)
- [5]大范围大比例尺DOM生产质量控制方法研究[J]. 李晋. 科技资讯, 2020(24)
- [6]无人机倾斜摄影在露天绿色矿山建设监测与评价中的应用[D]. 王佩佩. 西南大学, 2020(01)
- [7]机载激光雷达测量技术及应用[J]. 何延松,王丽芬. 北方交通, 2019(07)
- [8]无人机低空摄影大比例尺地形图裸眼测绘[D]. 吴跟阳. 山东科技大学, 2019(05)
- [9]基于无人机的大比例尺数字地形图的制作及精度实证研究[D]. 杨倩. 江西理工大学, 2019(01)
- [10]基于虚拟现实技术的DEM质量检查软件设计与实现[J]. 关艳玲,张志彬,陈才义,吴国平,苏玉杨. 辽宁科技大学学报, 2018(03)