一、恒指创30个月新高（论文文献综述）
尤达[1]（2021）在《网络时代美国创剧人研究》文中研究指明美国创剧人,英文为the creator of American TV soaps,sitcoms and series,原指提供故事创意或者完成试播集剧本向各大电视网推销的人,在实际生产中演变为美剧的创作主体,即具有创作剧本能力的执行制片人。从历史观之,电视时代的创剧人在美剧生产过程中流露出普遍性特点,由此形成的群体特征深刻影响着创剧人自身的演变:从身份的确立到群体的形成,再到阶层的固化。网络时代的创剧人致力于群体特征的变革,以此打破阶层的桎梏。立足创剧人文本的内容与形式观之,所谓“变革”与以往并非只是理念上的区分,在实践场域的分野十分明晰。创剧人既对美剧成规化生产模式进行大胆革新,又依据“自我”的觉感与体认进行个性化创造。更为重要的是,创剧人调和了成规与个性间的对立关系,在文本的内容选择上追求“他者互文”与“自我表现”的紧密结合,表现形式上注重制作范式与创作风格的高度统一,由此在作品中反映出多元且精彩的主题,满足受众不断增长和变化的娱乐需求。这便使得创剧人不再只是播出机构定义下一味媚俗的符号客体,而是被赋予对超越性的追求。本文从历史与现实的维度探讨美国创剧人群体的演变;从文本的内容选择与表现形式上深入考察网络时代创剧人的变革举措,指出其群体特征的两个维度;进而分析这两个维度的相互关系与共同作用;最后基于媒介场域的变化探讨群体特征发生变革的外在成因,从创剧人心理探讨变革的内在动因。如此,形成了对网络时代美国创剧人从表象到本质的考察。揆诸现实,这一研究的目的在于面对美剧在全球范围内卓越的传播力,从创作主体维度探寻美剧的成功之道,以求能在去芜存菁中有效“吸收外来”,为国产电视剧的发展带来启示意义。
迟云鹏[2]（2020）在《基于股指联动的之字转向指标交易策略优化研究 ——以恒生期指为例》文中进行了进一步梳理股指期货在中国的发展速度十分迅速,随着国内沪深300、上证50、中证500等股指期货的陆续推出,中国股指期货品种日渐丰富,加之沪港通、深港通的开通,国内投资者可以更加便捷地进行香港股市、恒生指数股指期货的交易。同时本文研究意在为个人投资者提供一种风险较低,收益较为稳定的投资策略。因此,选用恒生期指合约作为研究对象,对之字转向指标投资策略进行研究优化。本文首先通过选取当前全球成交量较高的股指期货品种:欧洲斯托克50股指期货、标普500指数期货、新华富时中国A50指数期货、道琼斯指数期货以及中国国内推行时间最长的沪深300股指期货,分别与恒生指数期货进行分析,得出恒生指数期货合约与道琼斯指数期货以及新华富时A50指数期货有着显着的相关性,继而再以股指联动为前提下,将原之字转向指标策略增加枢轴点支撑阻挡位进行移动止损位判定,进行优化,构建出新的交易策略模型,并通过模拟交易检验,验证得出优化后的策略比原有策略具有更好的收益。
周莹[3]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究表明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
徐志凤[4]（2015）在《北水南下,潮涌香江 沪港通半年,恒指爆牛市》文中进行了进一步梳理港股自2007年触顶回落后,长达七年多时间受制于25000点心理关口,直到今年4月受益于内地A股大牛市,恒指终于出现突破性走势,全月累计升幅更创出历年最大,可谓"三年不发市,发市胜三年"。而港股此轮牛市的动因是中国证监会批准内地公募基金可借道"沪港通"南下投资港股,令市场产生万亿资金入市憧憬。沉寂多个月的"沪港通"终于发力,成为港股成交量破顶的催化剂。"沪港通"允许内地投资者直接用人民币投资海外,这标志着中国资本账户开放进入一个新阶段。
北斗星[5]（2013）在《国际市场普遍上扬 A股弱势震荡微涨——2013年7月全球股市及工商银行股票表现》文中研究指明7月份欧美主要股市全线上涨,美国三大股指屡创新高。截至7月底,道琼斯工业指数上涨3.96%,标准普尔500指数上涨4.95%,纳斯达克综合指数上涨6.56%。英国富时100指数、德国DAX指数、法国CAC40指数分别上涨6.53%、3.98%和6.79%。中国香港市场反弹上涨,恒生指数当月涨幅为5.19%。中国大陆市场7月股市小幅上涨,上证综指当月上涨0.74%。工商银行A股月末报收于3.89元人民币,当月下跌3.23%,H股月末报收于5.1港元,当月上涨4.29%。
李宇[6]（2006）在《“扩容潮”考验恒指“高度”》文中提出香港恒生指数创六年新高后昨继续放量整理。在距历史高点18397点不远的位置，香港历史上最大的一轮“扩容潮”也即将来临，下半年包括招行和工行在内的IPO集资将超过2400亿港元，恒指能否挑战新高备受考验。 资金“换马”引发调整 昨日恒生指数收报17258.51?
梁育民[7]（1994）在《跌宕起伏 波澜壮阔——一九九三年香港股市回顾》文中进行了进一步梳理 1993年,香港股市气势如虹、举世瞩目,恒生指数从5400点一直升到11960点,整整翻了一番,其个中原因颇值得玩味。一 自1992年11月始,香港股市一直深受政治因素的困扰,最低曾跌到12月上旬的4900点水平,以后几经反复,最高时曾升到5700点。此后一年的香港股市,跌宕起伏,波澜壮阔,屡创历史新高。 1.第一波:5400点～5900点 1993年新年伊始,恒生指数承接上年圣诞节的“小阳春”格局,在短短几个
融慧财经[8]（2019）在《港股上试29000点》文中提出美股三大指数齐创收市新高,道指以全日最高位26966点收市升179点;标普500收报2995点,连续第三日创新高;纳指升0.75%收报8170点。最新公布的经济数据表现疲弱,市场反而对美联储局7月减息半厘的期待升温。10年期美债收益率周二已跌穿2厘关,并创2016年11月以来最低。美股标普500指数连日创新高;恒指在周三拉升超过
贺兴梅[9]（2019）在《人工智能背景下新闻实践的人工话语与机器话语的特征与冲突研究》文中研究指明“人工智能”（Artificial Intelligence,简称AI）技术是社会发展与时代进步的产物,新闻实践作为社会活动的一方面也受到了人工智能技术的冲击与改造,传统的新闻媒体的读者、观众渐渐在流失,新闻业的生存面临着迫在眉睫的技术转型,国内外各大媒体纷纷重整编辑室、牵手智能技术,在内容创作、呈现方式、用户体验等各个方面做出调整以适应变革的信息社会。“新闻是一种再现的话语”,媒体和新闻从业者通过新闻实践来建构现实,在人工智能技术介入下,新闻话语分化出了两种话语形式:人工话语与机器话语。虽然两种话语形式共存于新闻话语中,但是从话语特征角度来说,独立的人工话语与机器话语之间存在着差异。随着新闻业对智能技术的运用日趋成熟,人工话语与机器话语之间的差异化特征有的被逐渐消解,有的则已经或可能演化为矛盾甚至冲突。正确认识这些冲突并调适,是保证新闻业未来的要求,同时,这一论题在实践中的迫切性也需要理论的关照。本文主要分为四个部分。第一部分是绪论,介绍本文的研究缘起、研究目的与意义、人工智能和话语理论的相关研究的综述、研究方法与创新点,并且论述了在人工智能技术作用下,新闻话语实践分化出人工话语与机器话语,随之界定了两种话语形态。第二部分是人工话语与机器话语的特征分析,在概念界定的基础上,从话语主体、话语内容、话语形式、话语行为四个维度分析了人工话语与机器话语之间的差异。第三部分是基于人工话语与机器话语的差异,对其中已经或可能演化为冲突的差异性进行探讨,这一部分中归纳出的冲突点主要是以下四个方面:首先是话语诉求冲突,引发的是新闻话语的生产制作是基于现实还是基于技术的矛盾;其次是话语偏向冲突,即人工话语的感性思维与机器话语的理性思维在具体的新闻实践中的冲突;再次是话语“慢”与“快”的冲突,即新闻话语是追求纵向的深度还是追求横向的速度间的冲突;最后是话语分发标准冲突,人工话语在进行分发时更多的依照的是新闻价值要素,机器话语更多地是将用户兴趣视作新闻价值进行内容分发,两种不同的内容分发标准间也存在着冲突。本文的第四部分就是对上述冲突的调适方式的探讨,话语的诉求冲突从工具理性的视角进行调适;话语的偏向冲突用价值平衡进行调适;话语的“快”“慢”冲突用新闻话语的功能认识来调适;话语的分发标准则从明确小众细分市场的新闻理念的角度进行调适。本文是在人工智能的大背景下,以话语观的视角探讨人工与机器之间的差异与冲突,有着两方面的创新性。一是理论应用的创新。本文将话语观引入人工智能参与下的新闻实践,将其置于话语观之中,有了一个全新的分析视角;二是智能技术应用实践的创新。不断发展的人工智能技术被广泛应用到新闻生产全过程中,本文将力求立足于时下最前沿的人工智能技术在新闻生产中的相关应用,在智媒化大发展的大背景下,对新闻生产智能化展开补充性研究,并从中着重探讨人的价值。
庄少波[10]（2018）在《基于情感分析的投资者情绪指标构建与实证研究》文中研究表明股市预测一直是个经久不衰的研究热点,但由于股票市场本身的复杂性,预测市场走势是件困难的事情。行为金融学的发展表明,市场中的投资者并非完全的“理性人”。在决策过程中,由于认知偏差和情感喜好等心理因素的存在,投资者往往无法做出合理的判断,实际上他们的行为经常出现谬误。随着互联网的飞速发展,越来越多的投资者通过网络搜索信息、交流观点和表达情感,互联网为分析投资者情绪提供了巨量的数据来源。文本挖掘和机器学习等技术的发展,使得我们可以处理大规模的互联网数据,为测度投资者情绪提供了新的方法。在理论、数据和方法都具备的情况下,利用情感分析技术研究投资者情绪与股票市场之间的关系成为可能。本文基于行为金融学理论、利用文本情感分析技术分析投资者情绪、研究投资者情绪与股票价格之间的关系。本文抓取了互联网上大量的上证指数股评数据,利用机器学习等技术分析投资者情绪,以此构建情绪指标。在情绪指标构建完成之后,分析了这些指标的特征,并检验了这些指标与上证指数价格、波动幅度、成交量等的相关性,最后结合历史价格数据与情绪指标建立了上证指数的预测模型。本文尝试使用迁移学习技术提高情感分类模型的准确率。此外,本文提出了一个较为完整的研究框架,在这个框架之下,可以利用投资者情绪指标开发出具有一定实用价值的股票市场预测系统,这也是本文在工程实践上的创新之处。本文构建的看涨情绪移动均线指标与上证指数的相关系数为0.631518,预测模型的准确率为71.3%。这表明,互联网上的投资者情绪与股票市场的走势密切相关,利用投资者情绪预测股票市场的走势是可行的。
二、恒指创30个月新高（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、恒指创30个月新高（论文提纲范文）
（1）网络时代美国创剧人研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 绪论 |
| 第一节 研究缘起 |
| 第二节 文献综述 |
| 第三节 研究对象 |
| 第四节 研究思路和方法 |
| 第一章 身份与阶层:美国创剧人群体的演变 |
| 第一节 电视时代创剧人的身份界定(1928-1963) |
| 一、创剧人身份的探索:从发明家到电视人 |
| 二、创剧人身份的确立:首席编剧与执行制片人 |
| 第二节 电视时代创剧人的阶层分析(1964-1998) |
| 一、创剧人群体的形成:三大剧种创剧人群体 |
| 二、创剧人阶层的出现:三大阶层创剧人分布 |
| 第三节 网络时代创剧人的阶层突破(1999-2019) |
| 一、模型构建:多源异构数据下的第一阶层创剧人画像 |
| 二、画像分析:从第一阶层创剧人到创剧人“职业群体” |
| 第二章 他者与自我:网络时代创剧人文本的内容选择 |
| 第一节 他者互文:临摹现实文本下的客观写实 |
| 一、效仿现实生活:从真人真事中取材 |
| 二、互文经典作品:从文学与影视中取材 |
| 第二节 自我表现:“三重自我建构”下的主观抒情 |
| 一、对“个体自我”的探寻 |
| 二、对“关系自我”的定位 |
| 三、对“集体自我”的认知 |
| 第三节 紧密结合:创剧人文本内容层面的群体特征 |
| 一、他者故事中自我的汇入 |
| 二、自我镜像中他者的虚构 |
| 第三章 制作与创作:网络时代创剧人文本的表现形式 |
| 第一节 制作范式:视听电影化与叙事文学性 |
| 一、电影化影像策略:质感营造与“景观”制造 |
| 二、文学性叙事策略:叙事结构与叙事线索 |
| 第二节 创作风格:视听个性化与叙事风格化 |
| 一、个性化的长镜头与蒙太奇 |
| 二、风格化的“话语”建构 |
| 第三节 高度统一:创剧人文本形式层面的群体特征 |
| 一、制作范式中个性的凸显 |
| 二、创作风格中成规的体现 |
| 第四章 互构与升华:群体特征两个维度的相互关系与共同作用 |
| 第一节 相互关系:成规与个性的互构 |
| 一、同源性:相近起源与发展 |
| 二、同构性:相互建塑和形构 |
| 三、共生性:互相依存与协作 |
| 第二节 共同作用:多元且精彩的主题 |
| 一、世界观的引导:个人信仰与哲学思辨 |
| 二、人生观的认同:女性主义、反同性歧视和反种族歧视 |
| 三、价值观的迎合:反英雄、非英雄与集体无意识 |
| 第五章 环境与心理:网络时代创剧人群体特征的成因 |
| 第一节 外在环境之变:媒介场域架构下的特征成因 |
| 一、网络时代媒介场域的架构变化 |
| 二、媒介与受众博弈下的底层逻辑 |
| 第二节 内在心理动因:“人类动机理论”下的特征成因 |
| 一、自我求生:生活困难者的生理需要 |
| 二、自我救赎:面临威胁者的安全需要 |
| 三、自我倾诉:身份认同困惑者的归属需要与情感缺失者的情感需要 |
| 四、自我证明:事业受挫者的尊重需要 |
| 五、自我实现:美国创剧人的终极追求 |
| 结语 |
| 第一节 从传播到效仿:美剧强大的影响力 |
| 第二节 在分辨中学习:现状、启示与反思 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在校期间取得的成果 |
| 致谢 |
（2）基于股指联动的之字转向指标交易策略优化研究 ——以恒生期指为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 股指期货在国内发展概况 |
| 1.1.2 香港恒生指数期货发展概况 |
| 1.1.3 国内投资者期指交易现状 |
| 1.1.4 投资者在恒生期指合约交易时遇到的问题 |
| 1.2 研究意义与目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 研究的框架与方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 不同市场联动性 |
| 1.4.2 交易策略研究 |
| 1.5 论文创新 |
| 第二章 相关理论与之字转向策略 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 道氏理论 |
| 2.1.2 江恩理论 |
| 2.1.3 艾略特波浪理论 |
| 2.2 交易策略 |
| 2.2.1 三重滤网交易系统 |
| 2.2.2 交易策略排行 |
| 2.2.3 枢轴点分析方法 |
| 2.3 之字转向指标 |
| 2.3.1 之字转向(Zigzag)指标含义 |
| 2.3.2 之字转向指标参数说明 |
| 2.3.3 之字转向指标算法 |
| 2.3.4 之字转向指标使用注意事项 |
| 2.4 之字转向交易策略 |
| 2.4.1 趋势策略 |
| 2.4.2 反转策略 |
| 2.4.3 之字转向策略应用于恒生期指收益分析 |
| 2.4.4 之字转向策略不足之处 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 股指期货联动关系分析 |
| 3.1 国际上主要的股指期货 |
| 3.1.1 标普500指数期货 |
| 3.1.2 道琼斯工业指数期货 |
| 3.1.3 新华富时A50指数期货 |
| 3.1.4 恒生指数期货 |
| 3.2 股指间联动的机理分析 |
| 3.3 股指期货间联动实证分析 |
| 3.3.1 实证分析模型 |
| 3.3.2 样本选择 |
| 3.3.3 数据来源 |
| 3.3.4 相关性分析 |
| 3.3.5 格兰杰因果检验 |
| 3.3.6 日内数据分析 |
| 3.4 联动性关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于联动性的之字转向交易策略的优化 |
| 4.1 构建之字转向新策略 |
| 4.1.1 三重滤网系统之一股指期货联动性结合 |
| 4.1.2 三重滤网系统之二枢轴点方法辅助 |
| 4.1.3 三重滤网系统之三参数优化 |
| 4.1.4 新策略交易方法概述 |
| 4.2 新策略方法在恒生指数期货合约交易的应用 |
| 4.2.1 交易品种K线在R或者S一端时 |
| 4.2.2 交易品种K线在R与S两端缠绕时 |
| 4.2.3 日内交易时参照期指的交换时间 |
| 4.2.4 新策略注意要点 |
| 4.3 新策略的收益分析 |
| 4.4 优化前后对比分析 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 论文建议 |
| 5.3 论文的不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 趋势策略交易记录 |
| 附录2 反转策略交易记录 |
| 附录3 新策略交易记录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
（3）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）国际市场普遍上扬 A股弱势震荡微涨——2013年7月全球股市及工商银行股票表现（论文提纲范文）
| 二、中国香港市场 |
| 三、中国大陆市场 |
| 四、主要中资银行股价表现 |
| 五、资本市场热点综述 |
（9）人工智能背景下新闻实践的人工话语与机器话语的特征与冲突研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)选题背景 |
| (二)研究目的与研究意义 |
| (三)文献综述 |
| (四)研究方法与创新点 |
| (五)相关概念界定 |
| 一、基于话语特征的人工话语与机器话语的差异 |
| (一)话语主体的差异 |
| (二)话语内容的差异 |
| (三)话语形式的差异 |
| (四)话语行为的差异 |
| 二、基于媒介场域的人工话语与机器话语的冲突 |
| (一)话语的诉求冲突 |
| (二)话语的偏向冲突 |
| (三)话语的“慢”与“快”冲突 |
| (四)话语的分发标准冲突 |
| 三、基于价值视角的人工话语与机器话语的调适 |
| (一)话语的诉求调适 |
| (二)话语的偏向调适 |
| (三)话语的“快”“慢”调适 |
| (四)话语的分发标准调适 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于情感分析的投资者情绪指标构建与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的贡献 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 理论与方法 |
| 2.1 行为金融学理论 |
| 2.1.1 行为金融学的发展 |
| 2.1.2 国内股票市场特征 |
| 2.1.3 情绪如何影响市场 |
| 2.2 文本情感分析概述 |
| 2.3 文本表示技术 |
| 2.3.1 向量空间模型 |
| 2.3.2 分布式表示 |
| 2.4 机器学习 |
| 2.4.1 传统模型 |
| 2.4.2 神经网络 |
| 2.4.3 迁移学习 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 情感分类模型 |
| 3.1 模型构建方法 |
| 3.2 情感语料 |
| 3.3 传统学习模型 |
| 3.3.1 特征选择 |
| 3.3.2 分类器训练 |
| 3.3.3 模型评估 |
| 3.4 深度学习模型 |
| 3.4.1 词嵌入 |
| 3.4.2 分类器训练 |
| 3.4.3 模型评估 |
| 3.5 迁移学习方法 |
| 3.5.1 数据选择模型 |
| 3.5.2 贝叶斯优化 |
| 3.5.3 模型评估 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 情绪指标构建 |
| 4.1 数据获取 |
| 4.1.1 数据源选择 |
| 4.1.2 爬虫设计 |
| 4.2 股评情感分类 |
| 4.2.1 文本预处理 |
| 4.2.2 情感分类 |
| 4.3 指标构建 |
| 4.3.1 每日发帖量 |
| 4.3.2 看涨指标 |
| 4.3.3 意见趋同指标 |
| 4.3.4 情绪差异指标 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证研究 |
| 5.1 指标分析 |
| 5.1.1 发帖量的时间分布 |
| 5.1.2 发帖量与价格波动 |
| 5.1.3 情绪指标比较 |
| 5.1.4 情绪的时间变化 |
| 5.1.5 情绪指标与股价 |
| 5.1.6 情绪指标与成交量 |
| 5.2 预测模型 |
| 5.2.1 预测问题 |
| 5.2.2 预测方法 |
| 5.2.3 数据准备 |
| 5.2.4 实验结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作 |
| 6.2 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、恒指创30个月新高（论文参考文献）
- [1]网络时代美国创剧人研究[D]. 尤达. 南京艺术学院, 2021(12)
- [2]基于股指联动的之字转向指标交易策略优化研究 ——以恒生期指为例[D]. 迟云鹏. 广西大学, 2020(07)
- [3]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [4]北水南下,潮涌香江 沪港通半年,恒指爆牛市[J]. 徐志凤. 沪港经济, 2015(06)
- [5]国际市场普遍上扬 A股弱势震荡微涨——2013年7月全球股市及工商银行股票表现[J]. 北斗星. 中国城市金融, 2013(08)
- [6]“扩容潮”考验恒指“高度”[N]. 李宇. 中国证券报, 2006
- [7]跌宕起伏 波澜壮阔——一九九三年香港股市回顾[J]. 梁育民. 港澳经济, 1994(02)
- [8]港股上试29000点[J]. 融慧财经. 股市动态分析, 2019(26)
- [9]人工智能背景下新闻实践的人工话语与机器话语的特征与冲突研究[D]. 贺兴梅. 西南政法大学, 2019(08)
- [10]基于情感分析的投资者情绪指标构建与实证研究[D]. 庄少波. 上海交通大学, 2018(06)